Este documento describe los pasos para la elaboración de un instrumento de recolección de datos para una investigación. Estos incluyen seleccionar el método de recolección, aplicarlo para obtener datos, y preparar los datos. También cubre requisitos como la confiabilidad y validez, y niveles de medición como nominal, ordinal e intervalos. Finalmente, explica los pasos específicos para desarrollar el instrumento.

1. técnicas para latécnicas para la
elaboración de unelaboración de un
instrumentoinstrumento

2. Etapa de recolección de datos
Implica tres actividades:
- Seleccionar uno varios instrumentos o métodos de
recolección de los datos entre los disponibles en el área de
estudio en la cual se inserte la investigación.
- Aplicar ese o esos instrumentos o métodos para
recolectar datos. Es decir, obtener observaciones,
registros o mediciones de variables, sucesos, contextos,
categorías u objetos que son de interés para nuestro
estudio.
- Preparar las observaciones, registros y mediciones
obtenidas para que se analicen correctamente.

3. Requisitos de un instrumento para
recolectar datos.
• Confiabilidad : se refiere al grado en que su aplicación
repetida al mismo sujeto u objeto produce resultados iguales.
Ej.: 1.- Si se midiera la temperatura ambiental usando un termómetro
y este indicara que hay 22 ºc. Un minuto mas tarde se consultara
otra ves y el termómetro indicara que hay 5 ºc. 3 minutos
después se observa el termómetro y este indicara que hay 40 ºc.
dicho termómetro NO SERIA CONFIABLE.

4. • Validez: Se refiere al grado en que un instrumento realmente
obtiene los datos que pretende obtener.
Ej.:
1.- Un instrumento para medir la inteligencia valido debe medir la
inteligencia y no la memoria.
2.- Una prueba sobre conocimientos de historia tiene que evaluar esto y
no conocimientos de literatura histórica.
Cabe decir que un instrumento de medición puede ser confiable, pero no
necesariamente valido (un aparato, por ejemplo, quizá sea consistente
en los resultados que produce, pero n mida lo que pretende). Por ello es
requisito que el instrumento de medición demuestre ser confiable o
valido. De no ser así, los resultados de la investigación no deben
tomarse en serio.

5. Evidencia relacionada con el
contenido
• La variedad de contenidos se refiere al grado en que un
instrumento refleja un dominio especifico de contenido de lo
que se mide o evalúa.
Por ejemplo:
Una prueba de operaciones aritméticas no tendrá validez
de contenido si incluye solo problemas de resta y excluye
problemas de suma, multiplicación o división.

6. Factores que pueden afectar la
confiabilidad y la validez
• 1) La improvisación genera casi siempre instrumentos poco
validos o confiables, y no debe existir en la investigación.
• Los investigadores experimentados les toma tiempo desarrollar
un instrumento de medición, lo construyen con cuidado y
frecuentemente lo están desarrollando.

7. • 2) se utilizan instrumentos desarrollados en el extranjeros
que no son validos para nuestro contexto: cultura y tiempo.
• 3) El instrumento resulta inadecuado para las personas a
quienes se les aplica: no es empático. Utilizar un lenguaje muy
elevado para el encuestado, no tomar en cuenta diferencias en
cuanto al sexo, edad, conocimientos, capacidad de respuesta
,memoria, nivel ocupacional y educativo, motivación para
responder y otras diferencias entre los entrevistados, son
errores que llegan afectar la validez y confiabilidad del
instrumento de medición.
• 4) Esta constituido por las condiciones en las que se aplica el
instrumento de medición. El ruido, el frío (por ejemplo, en una
encuesta de casa ), un instrumento demasiado largo o tedioso.

8. Pasos para la elaboración de un
instrumento
a) Listar las variables , situaciones o aspectos que se
pretenden medir u observar.
b) Revisar su definición conceptual y comprender su
significado.
c) Revisar como han sido definidas operacionalmente las
variables, ello implica comparar los distintos
instrumentos o las diferentes maneras utilizadas para
medir , observar o evaluar las variables.

9. d) Indicar el nivel de medición de cada ítem y, por ende,
el de las variables
e) Indicar como se habrán de codificar los datos en
cada ítem y variable; codificar los datos significa
asignarles un valor numérico o símbolo que los
represente.
f) Una vez que se indica el nivel de medición de cada
variable o ítem, y que se determina su codificación,
se procede a aplicar una “prueba piloto" del
instrumento de medición. Es decir, se aplica a
personas con características similares a la nuestra o
la población objetivo de la investigación.

10. Variables de medición
• Nivel de medición nominal: en este nivel hay dos o
mas categorías del ítem o la variable. Lo que se
mide se coloca en una u otra categoría, lo cual
indica tan solo diferencias respecto a una o mas
características.
• Ejemplo: La variable del sexo de la persona lo
clasificamos en dos categorías: femenino y
masculino, pero ninguna de estas implica menor o
mayor jerarquía
• =Femenino
Masculino
Masculino
Femenino

11. • Nivel de medición ordinal: en este nivel hay varias
categorías, pero además estas mantienen un
orden de mayor a menor. Las etiquetas o los
símbolos de las categorías si indican jerarquía.
• Ejemplo: si ordenamos de mayor a menor la
cantidad las calificaciones obtenidas en una
prueba de matemáticas realizada a 8º básico.
Cantidad de alumnos nota promedio
5 Entre 6.0 y 7.0
12
Entre 5.0 y 5.9
15 Entre 4.0 y 4.9
5 menos de 4.0

12. • Nivel de medición por intervalos: Además del orden y
jerarquía entre categorías, se establecen intervalos
iguales en la medición. Las distancias entre categorías
son las mismas a lo largo de toda la escala. Hay
intervalo constante, una unidad de medida.
• Ejemplo: Si se toma una prueba de 30 preguntas;
María resolvió 10, Javiera 20, y Andrea 30, por lo
tanto nos podemos dar cuenta que la diferencia en la
cantidad de preguntas contestadas entre María y
Javiera es igual (10) a la de Javiera y Andrea.

13. • Nivel de medición por razón: en este nivel, además
de tenerse todas las características del nivel de
intervalos, el cero es real y absoluto, esto implica
que hay un punto en la escala donde no existe la
propiedad.
• Ejemplo: Si medimos los ingresos respecto de las
ventar realizadas por una tienda; si el mes de
Julio las ventas fueron 0, los ingresos de igual
forma serán 0, esto quiere decir que no hubo
venta ni ingresos.