2do Congreso Investigadores Venezolanos de la Comunicación 1er Encuentro Latinoamericano Investigadores Transdisciplinarios de la Comunicación Comunicación, ciudadanía y complejidad en clave latinoamericana 21 al 25 de abril de 2009 http://www.invecom.org/eventos/2009/index.php

1. 11
Nuevos métodos para laNuevos métodos para la
investigación de lainvestigación de la
comunicación social y loscomunicación social y los
medios de comunicaciónmedios de comunicación
Prof. Tom JohnsonProf. Tom Johnson
Instituto de Periodismo AnalíticoInstituto de Periodismo Analítico
Santa Fe, Nuevo Mexico USASanta Fe, Nuevo Mexico USA
t o m @ j t j o h n s o n . c o mt o m @ j t j o h n s o n . c o m
Prof. Pedro SotolongoProf. Pedro Sotolongo
Presidente Fundador de la Cátedra“Presidente Fundador de la Cátedra“
de Complejidad” de La Habanade Complejidad” de La Habana
p e d r o . s o t o l o n g o @ i n f o m e d . i l d . c up e d r o . s o t o l o n g o @ i n f o m e d . i l d . c u

2. 22
Objetivos de esta mañanaObjetivos de esta mañana
 Introducir los conceptos de laIntroducir los conceptos de la
teoría general de sistemas,teoría general de sistemas,
Sistemas Dinámicos, Teoría deSistemas Dinámicos, Teoría de
Complejidad Computacional yComplejidad Computacional y
AplicadaAplicada
 Destacar el carácterDestacar el carácter
transdisciplinario (no inter-transdisciplinario (no inter-
disciplinario) de la complejidaddisciplinario) de la complejidad
 Convocatoria para la creación deConvocatoria para la creación de
"medios de comunicación Proyecto"medios de comunicación Proyecto
Genoma" (Si hay tiempo)Genoma" (Si hay tiempo)

3. 33
Primeros ConceptosPrimeros Conceptos
DataesferaDataesfera
 lugar conceptual en el que todos los datoslugar conceptual en el que todos los datos
existen en todos los formatosexisten en todos los formatos
 La dataesfera es accesible para todas lasLa dataesfera es accesible para todas las
personas en diversos gradospersonas en diversos grados
 DatosDatos  AnálisisAnálisis  la informaciónla información
 Información = "Lo que nos ayuda a tomarInformación = "Lo que nos ayuda a tomar
una decisión"una decisión"
 "Sistemas" y "sub-sistemas" en la"Sistemas" y "sub-sistemas" en la
Dataesfera funcionan para procesar datos,Dataesfera funcionan para procesar datos,
ayudar en el análisis y generar informaciónayudar en el análisis y generar información

4. 44
Teoría General de SistemasTeoría General de Sistemas
 Definición:Definición:
"... un sistema es una configuración de partes"... un sistema es una configuración de partes
conectadas y unidas por una red de relaciones“conectadas y unidas por una red de relaciones“
 La perspectiva analítica y el énfasis se desplazaLa perspectiva analítica y el énfasis se desplaza
de las partes a la organización de y a lasde las partes a la organización de y a las
relaciones entre las partes (ejemplo: variables /relaciones entre las partes (ejemplo: variables /
agentes / entidades)agentes / entidades)
 Reconocimiento de que las interacciones no sonReconocimiento de que las interacciones no son
estáticas, sino dinámicasestáticas, sino dinámicas

5. 55
Atributos de TGSAtributos de TGS
1. Compuesta de variables, i.e.,
elementos que pueden ser definidos o
descritos, por separado.
2. Sub-variables. Árbol-a-rama-a-
hoja-a-célula
3. Existen relaciones horizontales
entre las variables y …
4. …relaciones verticales (i.e,
jerárquicas)

6. 66
Atributos de TSGAtributos de TSG
3. Un sistema tiene límites
 Conceptual
 jurídico: las empresas, la jurisdicción
 geográfica
 Cultural
4. Un sistema tiene metas auto-definidas o
con una definición impuesta por el
observador / investigador
 Gana dinero
 Proporcionar al grupo seguridad,
felicidad, procreación

7. 77
Atributos de TSGAtributos de TSG
5. Un sistema aprende de los
cambios en sus variables o
ambiente

8. 88
El Periódico como sistemaEl Periódico como sistema
Variable/agentsVariable/agents
Editorial
Publicidad
ProducciónCirculación
Administración
El sistema tiene variables / agentes /
entidades

9. 99
El Periódico como sistemaEl Periódico como sistema
Editorial
Publicidad
ProducciónCirculación
Administración
Variables are related to other variables
…y generalmente en una relación que puede
medirse.
Circulación

10. 1010
““Environmental” ModelsEnvironmental” Models
Biosphere
Species
Sub-Species
Organism
Organs
Tissue
Cell
Chromosome
Gene

11. 1111
El periódico como un sistemaEl periódico como un sistema--
ScalingScaling
Un sistema - y el análisis del sistema(s) -
pueden ser "a escala"
Datasphere
Medios de
comun.
Periódicos
Editorial
Deportes
Futbol
Equipo local
Concepto alto
Baja
Concepto
Escalabilida
d

12. 1212
Ejemplo de la herramienta deEjemplo de la herramienta de
modelado de simulación SimVenturemodelado de simulación SimVenture
“Calidad de la
experiencia”
“Tráfico total”

13. 1313
Valor de los Sistemas de PensamientoValor de los Sistemas de Pensamiento
 Exige definir y enfocarse exactamente en
el sistema del que se está hablando
 Exige la consideración del nivel de
análisis, es decir, el "zooming" de niveles
de enfoque
 Exige la definición de variables y, a
continuación, la importancia relativa de las
variables
 Exige el examen de las relaciones entre
las variables

14. 1414
TGS como base para modelos deTGS como base para modelos de
simulación y análisis de la complejidadsimulación y análisis de la complejidad
 TGS como base para modelos de
simulación y análisis de la
complejidad

15. 1515
Resumen
 Datasphere oDatasphere o DataesferaDataesfera
 DatosDatos  AnálisisAnálisis  InformaciónInformación
 SistemasSistemas
– Límites de Sistemas losLímites de Sistemas los
– Los variables/agentes /entidadesLos variables/agentes /entidades
– Relaciones entre variablesRelaciones entre variables
– Objetivos del SistemaObjetivos del Sistema
– ““Feedback (bucle) / "aprendizaje"Feedback (bucle) / "aprendizaje"
 Preparación para modelado de simulaciónPreparación para modelado de simulación
y Teoría de la Complejidad y Complejidady Teoría de la Complejidad y Complejidad
AplicadaAplicada

16. 1616
Herramientas para la ComplejidadHerramientas para la Complejidad
Complejidad y AplicadaComplejidad y Aplicada
 Complejidad - como los fractales,Complejidad - como los fractales,
las estadísticas y SIG - es unlas estadísticas y SIG - es un
"transdisciplinario" método"transdisciplinario" método
analíticoanalítico

17. 1717
Herramientas para la ComplejidadHerramientas para la Complejidad
Complejidad y AplicadaComplejidad y Aplicada
 FractalesFractales == A figuraA figura geométricageométrica que seque se
repite en virtud de varios niveles de aumento,repite en virtud de varios niveles de aumento,
una formauna forma irregularirregular que aparece en todas lasque aparece en todas las
escalasescalas dede longitudlongitud, por ejemplo, un, por ejemplo, un helechohelecho

18. 1818
Transdiscipline Tools : SIGTransdiscipline Tools : SIG
 SIG:SIG: SSistemas deistemas de IInformaciónnformación
GGeográficaeográfica

19. 1919
Fractales y RedesFractales y Redes

20. 2020
Análisis visual de la Complejidad y RedAnálisis visual de la Complejidad y Red
diagramasdiagramas

21. 2121
Recursos en línea: Complejidad yRecursos en línea: Complejidad y
Análisis de Redes SocialesAnálisis de Redes Sociales
 Complejidad y Redes SocialesComplejidad y Redes Sociales
BlogBlog
El objetivo de este blog es ofrecer un foro para laEl objetivo de este blog es ofrecer un foro para la
discusión de los temas interrelacionados de ladiscusión de los temas interrelacionados de la
red de análisisred de análisis yy teoría de sistemas complejos.teoría de sistemas complejos.
http://ComplexityYSocialNetBlog-Esp.notlong.comhttp://ComplexityYSocialNetBlog-Esp.notlong.com
 Análisis de redes socialesAnálisis de redes sociales
Análisis de redes sociales se basa en el supuestoAnálisis de redes sociales se basa en el supuesto
de la importancia de las relaciones entre lasde la importancia de las relaciones entre las
unidades que interactúan.unidades que interactúan.
http://www.iq.harvard.edu/blog/netgovhttp://www.iq.harvard.edu/blog/netgov

22. 2222
Red ejemplos gráficosRed ejemplos gráficos

23. 2323
Social Network Analysis graphicsSocial Network Analysis graphics

24. 2424
Herramientas para la Complejidad YHerramientas para la Complejidad Y
Complejidad AplicadaComplejidad Aplicada
 Complejidad - como los fractales, lasComplejidad - como los fractales, las
estadísticas y SIG - es unestadísticas y SIG - es un
"transdisciplinario" método analítico"transdisciplinario" método analítico
 Red de análisisRed de análisis ((Social Network AnalysisSocial Network Analysis))
 Leyes de PotenciaLeyes de Potencia
– GeografíaGeografía
– BiologíaBiología
– Forense de contabilidadForense de contabilidad
((la Ley de Benfordla Ley de Benford:: Benford’s LawBenford’s Law))
– UrbanizaciónUrbanización

25. 2525
Análisis de la Leyes de PotenciaAnálisis de la Leyes de Potencia
 Leyes de Potencia: una relaciónLeyes de Potencia: una relación
matemática entre los aspectos de unmatemática entre los aspectos de un
tipo - tamaño de las piedras en untipo - tamaño de las piedras en un
montón de rocas - o dos cantidades.montón de rocas - o dos cantidades.
Si una cantidad es la frecuencia de un caso, la relación esSi una cantidad es la frecuencia de un caso, la relación es
una facultad de derecho de distribución, y la disminución deuna facultad de derecho de distribución, y la disminución de
las frecuencias muy lentamente como el tamaño del eventolas frecuencias muy lentamente como el tamaño del evento
aumenta.aumenta.
 Otros tipos de relacionesOtros tipos de relaciones
– de la tasade la tasa
– metabólica de una especie y su masa corporalmetabólica de una especie y su masa corporal
(llamada la ley de Kleiber)(llamada la ley de Kleiber)
– Tamaño de una ciudad y el número deTamaño de una ciudad y el número de
patentes que producepatentes que produce..

26. 2626
Leyes de Potencia BiologíaLeyes de Potencia Biología
The “mouse-elephant” plot has the
exponent 7/6.
Source: http://www.bionik.tu-berlin.de/institut/xtutor1.htm

27. 2727
Geography-Global Islands’ Area Power LawsGeography-Global Islands’ Area Power Laws
Source: Global Islands Power Laws.xlsx

28. 2828
Contabilidad Forense - la Ley deContabilidad Forense - la Ley de
BenfordBenford
Source: http://paul.kedrosky.com/archives/2008/12/19/bernie_vs_benfo.html
Could you have applied Benford's Law to the distribution of most significant
digit in the monthly series of Madoff returns, spotted something awry, and
turned him in?

29. 2929
Leyes de PotenciazonaLeyes de Potenciazona
urbanaurbana

30. 3030
Leyes de Potenciazona urbanaLeyes de Potenciazona urbana
Source: 2007 Growth, innovation, scaling, and the pace of life in cities. Luís M. A. Bettencourt, José Lobo, Dirk Helbing,
Christian Kühnert, and Geoffrey B. West PNAS 104(17):7301-7306
The slope of Power Law plots do not always have to go
up

31. 3131
Inversa Ley de PotenciaInversa Ley de Potencia
20% de casos = 80% de total cuantidad
80% de total casos = 20%

32. 3232
Lista de los periódicos del mundo en circulaciónLista de los periódicos del mundo en circulación
(000s)(000s)
ley de potencia inversa
59 diarios necesario para 80%
de total

33. 3333
Clasificación jerárquica de la circulaciónClasificación jerárquica de la circulación
mundial de periódicosmundial de periódicos
3 periódicos representan el 20%
del total de la circulación

34. 3434
Clasificación jerárquica de la circulaciónClasificación jerárquica de la circulación
mundial de periódicosmundial de periódicos
3 periódicos representan el 20%
del total de la circulación

35. 3535
ResumenResumen
 Ver los fenómenos como sistemasVer los fenómenos como sistemas
 Utilice la teoría general de sistemas paraUtilice la teoría general de sistemas para
pensar en los fenómenospensar en los fenómenos
 Definir las relaciones entre variables y laDefinir las relaciones entre variables y la
manera de medir las relacionesmanera de medir las relaciones
 Aplicar métodos cuantitativos yAplicar métodos cuantitativos y
cualitativos para entender cualquiercualitativos para entender cualquier
fenómenofenómeno
 Buscar colegas de otras disciplinas conBuscar colegas de otras disciplinas con
otras metodologías. Pruebe sus métodos.otras metodologías. Pruebe sus métodos.

36. 3636
Gracias.
11
NuevosNuevos métodos paramétodos para lala
investigacióninvestigación de lade la
comunicacióncomunicación social y lossocial y los
mediosmedios dede comunicacióncomunicación
Prof. Tom JohnsonProf. Tom Johnson
Instituto de Periodismo AnalíticoInstituto de Periodismo Analítico
Santa Fe, Nuevo Mexico USASanta Fe, Nuevo Mexico USA
t o m @ j t j o h n s o n . c o mt o m @ j t j o h n s o n . c o m
Prof. Pedro SotolongoProf. Pedro Sotolongo
Presidente Fundador de la Cátedra“Presidente Fundador de la Cátedra“
de Complejidad” de La Habanade Complejidad” de La Habana
p e d r o . s o t o l o n g o @ i n f o m e d . i l d . c up e d r o . s o t o l o n g o @ i n f o m e d . i l d . c u
GraciasGracias

37. 3737
IFIF time available….time available….
 Tom can introduce News MediaTom can introduce News Media
Genome ProjectGenome Project

38. 3838
““Environmental” ModelsEnvironmental” Models
Biosphere
Species
Sub-Species
Organism
Organs
Tissue
Cell
Chromosome
Gene

39. 3939
Genes y cancerGenes y cancer
26 de julio de 2007, 9:33 PM CT
UM investigadores identificar los genes implicados en el cáncer de
mama
Los científicos observaron que el gen, FOXP3, suprime el crecimiento
tumoral. FOXP3 se encuentra en el cromosoma X, lo que significa una única
mutación puede silenciar el gen de manera eficaz. Esto es inusual, ya que
sólo uno de otros genes asociados con el cáncer se ha encontrado en el
cromosoma X.

40. 4040
““Environmental” ModelsEnvironmental” Models
DATASPHEREBiosphere
Species
Sub-Species
Organism
Organs
Tissue
Cell
Chromosome
Gene
Ley-Medicina-Periodismo
T-e-P-Transmision
Diarios
Editorial-Producion-
Distribution-Propaganda
National Advertising-Local
Specific Cities/Zones
Ad type (auto, etc.)

41. 4141
““Proyecto Genoma de MediosProyecto Genoma de Medios
Informativos”Informativos”
 Objectives:Objectives:
– Develop methods to “map the genome”Develop methods to “map the genome”
of media institutionsof media institutions
– Develop methods to conduct an autopsyDevelop methods to conduct an autopsy
of media institutions that have recentlyof media institutions that have recently
dieddied
– Do this by looking at methods fromDo this by looking at methods from
other disciplinesother disciplines

42. 4242
““Proyecto Genoma de MediosProyecto Genoma de Medios
Informativos”Informativos”
– ArticulateArticulate initialinitial mission statementmission statement
 Identify tools to conduct “condition of the institution”Identify tools to conduct “condition of the institution”
analysis (autopsy?) of existing mediaanalysis (autopsy?) of existing media
– Create int’l database of media organizationCreate int’l database of media organization
variablesvariables
– Create platform for collaboration on analysisCreate platform for collaboration on analysis
– Share knowledge of analytic tools fromShare knowledge of analytic tools from
multiple disciplinesmultiple disciplines
– Share evolution of methods and findingsShare evolution of methods and findings

43. 4343
““Proyecto Genoma de MediosProyecto Genoma de Medios
Informativos”Informativos”
 Project processProject process
– Create Web 2.0 website with …Create Web 2.0 website with …
 Methods for creating “standards” forMethods for creating “standards” for
metadata and data qualitymetadata and data quality
 Web site objectivesWeb site objectives
 Data source sitesData source sites
 Analytic tool sitesAnalytic tool sites
 Project management sub-sets andProject management sub-sets and
collaboration toolscollaboration tools

44. 4444
Proyecto Genoma de MediosProyecto Genoma de Medios
InformativosInformativos
– Define/create databaseDefine/create database
 MetadataMetadata
–Trans-lingual definitions/code tagsTrans-lingual definitions/code tags
 Who can submit/verify/edit data?Who can submit/verify/edit data?
 Evaluation methods of data quality?Evaluation methods of data quality?

45. 4545
Clickstream Data Yields High-Resolution Maps ofClickstream Data Yields High-Resolution Maps of
ScienceScience

46. 4646
Gracias.
11
NuevosNuevos métodos paramétodos para lala
investigacióninvestigación de lade la comunicacióncomunicación
social y lossocial y los mediosmedios dede comunicacióncomunicación
Prof. Tom JohnsonProf. Tom Johnson
Instituto de Periodismo AnalíticoInstituto de Periodismo Analítico
Santa Fe, Nuevo Mexico USASanta Fe, Nuevo Mexico USA
t o m @ j t j o h n s o n . c o mt o m @ j t j o h n s o n . c o m
Prof. Pedro SotolongoProf. Pedro Sotolongo
Presidente Fundador de la Cátedra“Presidente Fundador de la Cátedra“
de Complejidad” de La Habanade Complejidad” de La Habana
p e d r o . s o t o l o n g o @ i n f o m e d . i l d . c up e d r o . s o t o l o n g o @ i n f o m e d . i l d . c u
GraciasGracias