Presentacíon del artículo 'Optimización en videojuegos: retos para la comunidad científica' presentado en el X Congreso de Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados celebrado en Mérida/Almendralejo en febrero de 2015.
Optimizacion en videojuegos: retos para la comunidad científica
1. OPTIMIZACIÓN EN
VIDEOJUEGOS: RETOS PARA
LA COMUNIDAD CIENTÍFICA
Raúl Lara-Cabrera, Mariela Nogueira, Carlos Cotta y Antonio J.
Fernández Leiva
Universidad de Málaga
2.
3. hy growth rate of 6.7%, major differences in growth potential are found
Fuente: NewzooTrend Report, September 2013
4. 0
1000
2000
3000
4000
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1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011
año
númerodeautores
Tipodedatos
Acumulados
Efectivos
0
100
200
300
1997200120052009
Publicaciones
• Crecimiento estable
• Formando enlaces
• Mejorando la cohesión
LA COMUNIDAD CIENTÍFICA
Fuente: R. Lara-Cabrera et al., An analysis of the structure and evolution of the scientific
collaboration network of computer intelligence in games
5. • Principal componente de la industria del
entretenimiento
• Los criterios de calidad han cambiado
• Nuevas áreas de aplicación y problemas
• Comunidad científica en expansión
5
6. GENERACIÓN DE CONTENIDO
POR PROCEDIMIENTOS
• Creación algorítmica
• Mapas, texturas, reglas, etc. Excluyendo comportamientos
• Contenido esencial y/o estético
• Requisitos de calidad
6
7. GENERACIÓN DE CONTENIDO
POR PROCEDIMIENTOS
• Reducir consumo de memoria y almacenamiento
• Fuente de inspiración
• Adaptación del contenido al jugador
• Rejugabilidad
7
8. COMPUTACIÓN AFECTIVA
• Relaciona, surge o influye en las emociones
• Afectividad centrada en el personaje principal
• Afectividad de los personajes no jugables
• Centrados en el mundo artificial
9. COMPUTACIÓN AFECTIVA
• Interacción afectiva entre el jugador y el videojuego
• Auto-adaptabilidad a las emociones del jugador
• Modelado y evaluación de la satisfacción
11. COMPORTAMIENTOS
INTELIGENTES
• Actualmente, técnicas de búsqueda y optimización de
estrategias (bioinspiradas)
• Coevolución competitiva de estrategias de NPCs
• Evolución y optimización de redes neuronales
• Aprendizaje computacional
14. CONCLUSIONES
• Nuevos campos de investigación abiertos que precisan
nuevas soluciones
• Los retos presentados van más allá de los videojuegos
• La generación automática de contenido es un campo de
creciente interés, tanto para la comunidad científica como
para la industria
• Muchas áreas adicionales que suponen otros desafíos