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Por: Ing. Karla Ordoñez, Ms
Semana 4
INFORMÁTICA
Unidad I: Manejo básico de Windows: Word, Excel,
Power Point
TEMA: Análisis de Regresión Lineal y Gráfico XY.
TEMA: Análisis de Regresión Lineal con los
gráficos de dispersión o XY.
Objetivo: Desarrollar Gráficos de dispersión
y el análisis de regresión para mejorar la
interpretación de tablas de datos dentro de
una empresa del área de Acuicultura.
Contenido:
Gráficos de dispersión o XY
Análisis de Regresión Lineal
Gráficos de Dispersión o XY
• Los gráficos de dispersión también son conocidos como gráficos XY y su función
principal es la de mostrar la relación que existe entre los valores numéricos de
diferentes series de datos sobre los ejes de coordenadas XY.
ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL
• El análisis de la regresión lineal se
utiliza para predecir el valor de
una variable según el valor de
otra. La variable que desea
predecir se denomina variable
dependiente. La variable que está
utilizando para predecir el valor
de la otra variable se denomina
variable independiente.
ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL
CON GRÁFICOS XY
• Esta es una forma rápida de hacer una
regresión con una variable independiente,
pero solamente aporta una fracción de la
información relevante para hacer una
regresión. Con el paquete de análisis de
datos es posible calcular todos los
elementos de una regresión.
EJEMPLO DE REGRESIÓN LINEAL
• Un análisis de regresión te permite calcular la
relación numérica que existe entre el salario y el
conjunto de características que pueden afectarlo,
como la educación, la experiencia o el rubro donde
trabajas. Puedes aplicar este análisis para
cualquier conjunto de variables que desees.
EJEMPLO ANÁLISIS DE
REGRESIÓN LINEAL
Esta primera tabla incluye información sobre la regresión en general y no cada uno
de sus elementos.
Para entender mejor,
usaremos el
siguiente gráfico que
muestra la relación
entre el salario y la
educación, y la línea
corresponde a la
regresión lineal que
se hace sobre los
datos.
Bibliografía
https://www.ninjaexcel.com/formulas-y-funciones-de-excel/regresion-
lineal/#:~:text=La%20regresi%C3%B3n%20lineal%2C%20entonces%2C%20es,%E2%80%
9Cy%E2%80%9D%20representa%20al%20salario.

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  • 1. Por: Ing. Karla Ordoñez, Ms Semana 4 INFORMÁTICA Unidad I: Manejo básico de Windows: Word, Excel, Power Point TEMA: Análisis de Regresión Lineal y Gráfico XY.
  • 2. TEMA: Análisis de Regresión Lineal con los gráficos de dispersión o XY. Objetivo: Desarrollar Gráficos de dispersión y el análisis de regresión para mejorar la interpretación de tablas de datos dentro de una empresa del área de Acuicultura. Contenido: Gráficos de dispersión o XY Análisis de Regresión Lineal
  • 3. Gráficos de Dispersión o XY • Los gráficos de dispersión también son conocidos como gráficos XY y su función principal es la de mostrar la relación que existe entre los valores numéricos de diferentes series de datos sobre los ejes de coordenadas XY.
  • 4. ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL • El análisis de la regresión lineal se utiliza para predecir el valor de una variable según el valor de otra. La variable que desea predecir se denomina variable dependiente. La variable que está utilizando para predecir el valor de la otra variable se denomina variable independiente.
  • 5. ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL CON GRÁFICOS XY • Esta es una forma rápida de hacer una regresión con una variable independiente, pero solamente aporta una fracción de la información relevante para hacer una regresión. Con el paquete de análisis de datos es posible calcular todos los elementos de una regresión.
  • 6. EJEMPLO DE REGRESIÓN LINEAL • Un análisis de regresión te permite calcular la relación numérica que existe entre el salario y el conjunto de características que pueden afectarlo, como la educación, la experiencia o el rubro donde trabajas. Puedes aplicar este análisis para cualquier conjunto de variables que desees.
  • 7. EJEMPLO ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL Esta primera tabla incluye información sobre la regresión en general y no cada uno de sus elementos. Para entender mejor, usaremos el siguiente gráfico que muestra la relación entre el salario y la educación, y la línea corresponde a la regresión lineal que se hace sobre los datos.