1. Por: Ing. Karla Ordoñez, Ms
Semana 4
INFORMÁTICA
Unidad I: Manejo básico de Windows: Word, Excel,
Power Point
TEMA: Análisis de Regresión Lineal y Gráfico XY.
2. TEMA: Análisis de Regresión Lineal con los
gráficos de dispersión o XY.
Objetivo: Desarrollar Gráficos de dispersión
y el análisis de regresión para mejorar la
interpretación de tablas de datos dentro de
una empresa del área de Acuicultura.
Contenido:
Gráficos de dispersión o XY
Análisis de Regresión Lineal
3. Gráficos de Dispersión o XY
• Los gráficos de dispersión también son conocidos como gráficos XY y su función
principal es la de mostrar la relación que existe entre los valores numéricos de
diferentes series de datos sobre los ejes de coordenadas XY.
4. ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL
• El análisis de la regresión lineal se
utiliza para predecir el valor de
una variable según el valor de
otra. La variable que desea
predecir se denomina variable
dependiente. La variable que está
utilizando para predecir el valor
de la otra variable se denomina
variable independiente.
5. ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL
CON GRÁFICOS XY
• Esta es una forma rápida de hacer una
regresión con una variable independiente,
pero solamente aporta una fracción de la
información relevante para hacer una
regresión. Con el paquete de análisis de
datos es posible calcular todos los
elementos de una regresión.
6. EJEMPLO DE REGRESIÓN LINEAL
• Un análisis de regresión te permite calcular la
relación numérica que existe entre el salario y el
conjunto de características que pueden afectarlo,
como la educación, la experiencia o el rubro donde
trabajas. Puedes aplicar este análisis para
cualquier conjunto de variables que desees.
7. EJEMPLO ANÁLISIS DE
REGRESIÓN LINEAL
Esta primera tabla incluye información sobre la regresión en general y no cada uno
de sus elementos.
Para entender mejor,
usaremos el
siguiente gráfico que
muestra la relación
entre el salario y la
educación, y la línea
corresponde a la
regresión lineal que
se hace sobre los
datos.