Módulo básico sobre Analytics, combinando definiciones iniciales (dato, warehouse, tendencia, modelo, dashboard, etc) con aplicaciones en Redes Sociales, Telcos, industrias específicas (Video on Demand). Incluye algunos conceptos matemáticos y actividades grupales (analogías con deportes y arte).

1. 1 Copyright Snark Consulting
AnalyticsDatos, relaciones, modelos, matemáticas, y mucho sentido común

2. 2 Copyright Snark Consulting
Contenidos
! Elementos iniciales: información y Big Data
! Segmentos en los 90s
! Microsegmentando en clusters
! KPIs y métricas usuales
! Reglas del negocio, scoring y modelos
! Dashboards: la visión de alto nivel
! Ajustes: Azarenka vs Sarandos
! Ejemplos recientes en la industria

3. 3 Copyright Snark Consulting
Percepción interna de los analitiqueros

4. 4 Copyright Snark Consulting
Abundancia de información

5. 5 Copyright Snark Consulting
Preámbulo: definición del analytics
! No es KPIs, no es Big Data
! No es Business Intelligence (BI), no es conocimiento.

6. 6 Copyright Snark Consulting
Metodología de los KPIs
! Cuál es el foco?
n Imaginar evolución del proyecto.
! Qué es lo se mide?
n Construir un “tablero de comando”
n “Balanced scorecard” = BSC
! Cómo se lleva a cabo?
n Mediciones alineadas con la estrategia
n Comunican (sotto voce) valores a seguir
n A menudo se usan dimensiones
! Objetivo: culturalLlegar a una cultura
n Debe funcionar sin que sea una imposición
n El número no le gana al sentido común

7. 7 Copyright Snark Consulting
Actividad: los KPIs y el deporte

8. 8 Copyright Snark Consulting
Analytics en medio del contexto
! No es el negocio, no es el IT, no es el presente.
! Pero para planear y ejecutar se debe entender TODO
el negocio.

9. 9 Copyright Snark Consulting
Algunas métricas usuales
! MRR = ingresos mensuales
! VW = visitas al sitio web (usual en B2C)
! Leads = contactos (usual en B2B)
! Clientes totales
! Nuevos clientes
! Costo de adquisición del cliente
! Churn
! Retención
! Vida media de cliente

10. 10 Copyright Snark Consulting
Definiciones
! Conocimiento
! Data Warehouse
! Montar el Analytics
! Extraer tendencias
! Setear KPIs a medir
! El límite del Big Data
! El concepto de proxy

11. 11 Copyright Snark Consulting
Modelos: relación con CRM y data mining
! Conocimiento
! Data Warehouse
! Montar el Analytics
! Extraer tendencias
! Setear KPIs a medir
! Cross-sell
! Deep-sell

12. 12 Copyright Snark Consulting
Churn

13. 13 Copyright Snark Consulting
Nube: Amazon AWS

14. 14 Copyright Snark Consulting
Actividad: definamos KPIs con Murakami
! Peso
! Distancia
! Velocidad
! Resistencia
! Testeos intermedios
! Felicidad
! Alma y cuerpo

15. 15 Copyright Snark Consulting
Haciendo crecer el Analytics
! “Built, deploy, mantain”
! El rol de los “data scientists”
! Construcción de modelos: Python, PMML, KIJI
! Scoring
! Chequear input (métricas)
! Planear output (dashboards)
! Workflows

16. 16 Copyright Snark Consulting
Ámbitos previos y actuales
! Psicohistoria de Isaac Asimov
! Predicción del amor en Facebook
! Telecomunicaciones
! Cupido.org
! Retail
! Oil & Gas
! Netflix

17. 17 Copyright Snark Consulting
Tableros y Dashboards

18. 18 Copyright Snark Consulting
Ejemplo: un dashboard para VOD
18
Turnover ARPU Most performing Title of
the month

19. 19 Copyright Snark Consulting
El verdadero fin del Analytics: darse cuenta