Pablo Simon - eCommerce Day Uruguay Online [Live] Experienc

1. KPIs & DASHBOARD PARA
MONITOREAR LOS
PILARES DE TU EMPRESA
Pablo Simon
Chief Commercial Officer
bunkerdb.com
powerful insights

2. Objetivo
Transformar datos en conocimiento y este en acciones

3. Contexto
La inversión en compra de medios publicitarios (TV,
Radio, Internet, etc) es de 600 mil millones de dólares
worldwide (WARC).
USD 600B

4. Oportunidad
Un 25% de esos USD 600B en medios se desperdician
en “ineficiencias de gestión humana” (Harvard Business
Review y Rakuten Marketing).
25%Ineficiencia

5. Data
Challenge

6. 1 - Sobreviviente 2 - Principiante 3 - Iniciado 4 - Estratégico 5 - Visionario
Ciclos de Análisis Anual Ad Hoc Trimestral Mensual
Automatizado / Always
on / Alertas
Enfoque de
análisis
Indefinido Descriptivo Diagnóstico Predictivo Prescriptivo
Consolidación de
datos
Ninguna
Hojas de cálculo en
Silos
Hojas de cálculo
Compartidas
Base de datos
Integrada
Conexión por API a
través de una
plataforma integradora
Nivel de
automatización
Nula
De humanos para
humanos mediante
ajuste orgánico
De humanos para
humanos soportada en
metodología
De humanos para
humanos soportada en
tecnología
De máquinas para
humanos
Cultura Ninguna Silos Management Horizontal Data-driven
¿Cómo comenzar?
Matriz de madurez

7. Data
Way of working
Toma de datos Pre-procesado
Modelado
Análisis
exploratorio
Validación
Iteración
ReporteImplementación
De software
Requiere aproximadamente
el 70% del tiempo

8. Way of working
Toma de datos
Consolidar todas las fuentes de datos en un
documento estructurado y manipulable

9. Way of working
Pre-procesado
Pre-procesar la información unificando las
variables de datos a ser exploradas
Rendimiento /
Marca
Conversiones
Registros
Suscripciones
Ventas
Descargas
Impresiones
Alcance
Views
Clicks
Costo
CPC
CPM
Cp(x)
Presupuesto
Variables
granulares
Segmentación
Copy
Creativo
Dimensiones

10. ¿Cómo escalar el análisis de datos?
Implementando tecnología
?

11. Ahorro
Tomando el supuesto de las campañas se planifican
en base KPIs y que salvo excepciones de oportunidad
de compra las mismas podrían finalizarse una vez
obtenidos los KPIs y alcanzar un ahorro de entre 15%
y 20% del presupuesto
*Escala logarítmica
Case study Benchmarking & KPIs
Campañas

12. IDENTIFICAR Y OPTIMIZAR EXTRAER NUEVOS INSIGHTS
PLANIFICACIÓN DATA-DRIVEN AUTOMATIZACIÓN
¿Cómo podemos comenzar?
Benchmarks, KPIs, inversión o
contenidos.
Análisis de comportamiento online,
macro-tendencias por industria,
social listening,, proyección de
objetivos y costos de adquisición.
A través del análisis exploratorio de
datos encontrar respuestas a tus
problemas de marketing.
Implementar algoritmos y soluciones
de software para reemplazar análisis
manuales o rutinarios.

13. ¿Qué podemos esperar?
≈ 20%
mejoras en el rendimiento de
marketing con los presupuestos
existentes
Nichols (2013, Harvard Business Review)
≈ 26%
ahorro de los presupuestos de
marketing que se desperdician en
canales y estrategias ineficaces
Rakuten Marketing (2018)
≈ 20%
eficiencia dentro de los
presupuestos de marketing digital
Bunker DB Powerful Insights (2020)
EFICIENCIA

14. MUCHAS GRACIAS
pablo.simon@bunkerdb.com
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