2. ¿Qué es la estadística?
La Estadística es la parte de las Matemáticas que se encarga del estudio de
una determinada característica en una población, recogiendo los datos,
organizándolos en tablas, representándolos gráficamente y analizándolos para
sacar conclusiones de dicha población.
USOS: debido al gran avance de la ciencia y la tecnología se hace cada vez
más inevitable el uso de la estadística. Por ejemplo en el caso del el tiempo, o
para el estudio del mercado
3. 1.1.Lenguaje estadístico (1)
Carácter estadístico: son las propiedades o cualidades de los individuos que nos
interesa estudiar. Un carácter estadístico divide la población en clases y a cada una de
estas clases la denominamos modalidad. Pueden ser:
-Cualitativo: son aquellos conceptos que no permiten medición numérica. Por
ejemplo: mediana, pequeña, grande.
- Cuantitativo - conceptos que permite medición numérica, es decir, pueden
contarse. Por ejemplo : 1 metro, 2 metros...
4. Lenguaje estadístico (2)
Frecuencia: Es la cantidad de veces que se repite un determinado valor de la variable.
-Frecuencia absoluta: es el promedio de una suma de determina y además consiste
en saber cual es el número o símbolo de mayor equivalencia de una variable (Número de
veces que el valor aparece en el estudio).
Cuanto mayor sea la muestra mayor sera el tamaño de la frecuencia absoluta.
-Frecuencia relativa:Es el consciente entre la frecuencia absoluta y el tamaño de la
muestra.
5. Lenguaje estadístico (3)
Frecuencia acumulada: Es la frecuencia de ocurrencia de valores de un fenómeno
menores que un valor de referencia, el fenómeno puede ser una variable que varia en el
tiempo o en el espacio.
-Frecuencia relativa acumulada:es el cociente entre la frecuencia acumulado de un
determinado valor y el número total de muestras.
-Frecuencia absoluta acumulada: Es la suma de las frecuencias absolutas de todos
los valores menores o iguales que él.
6. Lenguaje estadístico (4)
Individuo: Cualquier elemento que
Intervalo de clase: Es el conjunto de
aporte información sobre un fenómeno. datos cuantitativos comprendido entre
El número de individuos define el tamaño dos valores. Generalmente ubicados en la
de la población primera columna en una tabla de
distribución de frecuencias.
7. Lenguaje estadístico (5)
Marca de clase: Es la Muestra: Un conjunto de medidas u
denominación que se le da al punto medio observaciones tomadas a partir de una
de un intervalo en una tabla de población dada. Es un subconjunto de la
frecuencias de datos agrupados. Hay población.
tantas marcas de clase como intervalos
tenga la variable. Simbólicamente se
representa por X .
8. Lenguaje estadístico (6)
Población: Es cualquier conjunto de
Tamaño de la población: Consiste en
unidades o elementos claramente el número de elementos de la misma
definido, en el espacio y el tiempo, tratándose de una población infinita.
donde los condados,hospitales,
empresas, y cualquier otro. Las
poblaciones pueden ser finitas e
infinitas.
9. Lenguaje estadístico (7)
Variable estadística: Es una característica de la población o de la muestra cuya
medida puede cambiar de valor. Se representa simbólicamente mediante las letras del
alfabeto. Pueden ser:
Según su naturaleza:
- Cualitativas: Es aquella que representa cualidades atributos o características no
numéricas y estas pueden ser nominales y ordinales.
- Cuantitativas: Es aquella característica de la muestra que es posible representar
numéricamente. Éstas pueden ser:
- Continua: Es la característica de la población, cuyos valores
están representados mediante el conjunto de los números
reales. Puede tomar cualquier valor real dentro de un intervalo.
- Discreta:Es la característica de la población, cuyos valores
están representados mediante el conjunto de los números
naturales.
10. 1.2.Tablas y gráficos
Gráficos
(ofrecen mensajes más claros donde las conclusiones son fáciles de extraer)
Diagrama de barras: Consiste en dos ejes perpendiculares y una barra o rectángulo para
cada valor de la variable. Normalmente, se suele colocar en el eje horizontal los valores de la
variable . El otro eje se gradúa según los valores de las frecuencias. La representación
gráfica consiste en dibujar una barra o un rectángulo para cada uno de los valores de la
variable de altura igual a su frecuencia.
11.
Histograma: Es un caso particular del diagrama anterior en el caso de variables
continuas. Si los intervalos son correlativos, los rectángulos aparecen pegados en la
representación gráfica. En caso de que la amplitud de los intervalos no se igual para
todos, hay que hacer coincidir el área del rectángulo con la frecuencia del intervalo. Un
ejemplo muy utilizado de histograma es una pirámide de población.
12.
Polígono de frecuencias: Representamos dos ejes perpendiculares y representamos
en el horizontal los valores de la variable y en el vertical las frecuencias.
Representamos los puntos que tiene por primera coordenada el valor de la variable y por
segunda el valor de la frecuencia. Uniendo todos los puntos obtenemos una línea
poligonal que es la representación que buscamos
13.
Diagrama de sectores: Consiste en dividir un círculo en tantos sectores
como valores de la variable. La amplitud de cada sector debe ser proporcional
a la frecuencia del valor correspondiente
14.
Cartograma: Cuando el estudio estadístico se hace sobre una zona geográfica, la
representación gráfica se puede hacer sobre un mapa, coloreando con distintos colores
cada una de las regiones representadas en el estudio.
15. Pictograma. Consiste en la representación gráfica del estudio realizado utilizando
dibujos alusivos a los distintos valores de la variable estadística.
16. Pictograma: Consiste en la representación gráfica del estudio realizado utilizando
dibujos alusivos a los distintos valores de la variable estadística.
17. Tablas
(sirven para organizar la información, hacer cálculos y ayudar al diseño)
Las tablas están formadas por dos columnas, una de ellas indica los valores de la
variable y la otra indica el numero de veces que aparecen, es decir, la frecuencia.
Pueden aparecer todos los tipos de frecuencia: frecuencia absoluta, frecuencia absoluta
acumulada, frecuencia relativa y frecuencia relativa acumulada.
