Terminología en el área de estadistica

1. A
Amplitud de variación. Se considera como el dato mayor menos el dato menor
de todo el conjunto de datos considerados en toda la muestra, si consideramos a el
dato menor de la muestra y al dato mayor entonces la amplitud de variación estará
determinada como:
Amplitud de clase. Se considera la amplitud que deben tener las clases
consideradas para realizar un estudio estadístico. Para n datos con k clases se determina
que la amplitud de clase es igual a:
C
Censo. En el caso particular en que la muestra sea del mismo tamaño que la
población el estudio estadístico se conoce como censo.
Carácter estadístico. Es la propiedad que permite clasificar a los individuos de
una población estadística, puede haber de dos tipos:
- Cuantitativos: aquellos datos que se pueden medir o expresarse mediante un número
sin tener que recurrir a la frecuencia con que ocurren.
- Cualitativos: aquellos datos que no se pueden medir.
Cartogramas. Son gráficos en los que se puede agrupar para una misma clase
diferentes frecuencias, por lo que se hace apropiado su uso cuando se desea
analizar diferentes resultados obtenidos, con diferentes frecuencias pero con una
misma clase.

2. D
Datos aleatorios: Es la obtención de datos realizada a partir de una población a
los cuales no se les ha dado ninguna prioridad.
Dato estadístico. Los datos que se considera participan en el estudio estadístico
se conoce como datos estadísticos, mas concretamente, se consideran como los valores
que se pueden obtenerse de la observación para formar la muestra.
Diagramas de barras. Se utiliza para representar datos cualitativos y
cuantitativos, con datos de tipo discreto. En el eje x se representan los datos ordenados
en clases mientras que en el eje y se pueden representar frecuencias absolutas o
relativas.
Domesday es el vocablo resultante de la deformación de la palabra doomsday (el
día del Juicio Final o Universal) la obra fue llamada de este modo por sus dictámenes
relativos a las imposiciones y a las tasaciones, que eran irrevocables.
Distribuciones de frecuencias. Se le conoce con este nombre al conjunto de clases
que aparecen con su frecuencia correspondiente, generalmente mediante una tabla
estadística.
Diagrama de sectores. Este tipo de diagramas puede ser de dos tipo, se puede
considerar una figura geométrica en la que la información se distribuye dentro de la
figura como puede ser una dona o un anillo en el que cada porción dentro de la figura
representa la información porcentual del total de datos. La segunda opción es la
utilización de pasteles en los que una porción del pastel determinada por sectores
individuales la información para ese sector especifico.
E
La estadística es una ciencia de las matemáticas encargada del estudio del
comportamiento de una población mediante un estudio cuyo propósito es
hacer inferencias a partir de un subconjunto de datos, llamado muestra, tomados de
ella.

3. La estadística inferencial o inductiva. Sirve extrapolar los resultados obtenidos en
el análisis de los datos y a partir de ello predecir acerca de la población, con un margen
de confianza conocido. Se apoya fuertemente mediante el cálculo de probabilidades.
La estadística descriptiva o deductiva. Se construye a partir de los datos y la
inferencia sobre la población no se puede realizar, al menos con una confianza
determinada, la representación de la información obtenida de los datos se representa
mediante el uso de unos cuantos parámetros, tablas y algunas graficas planteadas de tal
forma que den importancia los mismos datos a través de parámetros que caractericen la
distribución.
Experimento aleatorio. Experimento en el que existen diferencias de una muestra
a otra, cuyas muestras pese ha ser de una misma población son diferentes.
Estadístico es el término que se utiliza para designar al profesional que se
dedica al análisis de la información estadística, al que en ocasiones también se le conoce
como estadígrafo.
Estadígrafo es el término utilizado para designar a la persona dedicada a las
tareas propias de la estadística, aunque en ocasiones también es frecuente que se utilice
para designar a la variable que define una distribución estadística, de esta forma es
común escuchar el término estadígrafo de prueba.
F
La frecuencia absoluta f(xi) se determina como el número de veces que se repite
un dato xi.
La frecuencia absoluta acumulada Fi Para un determinado valor se considera
como la frecuencia de cada dato xi mas la suma de los valores anteriores a dicha suma.

4. La frecuencia relativa hi es el cociente fi /N , donde N es el número total de datos.
La frecuencia relativa acumulada Hi es el cociente Fi /N
H
Histogramas. Los histogramas de frecuencias son gráficas que representan un
conjunto de datos que se emplean para representar datos de una variable cuantitativa. En
el eje horizontal o de las abscisas se representan los valores tomados por la variable, en
el caso de que los valores considerados sean continuos la forma de representar los valores
es mediante intervalos de un mismo tamaño llamados clases. En el eje vertical se
representan los valores de las frecuencias de los datos. Las barras que se levantan sobre
la horizontal y hasta una altura que representa la frecuencia. Un punto importante en el
manejo de la información bajo el uso de histogramas es el hecho de poder comparar, bajo
un proceso en control, que a medida que se crecen las clase tiene aproximadamente la
forma de una campana centrada, es la de una de las distribuciones mas importantes
conocidas como frecuencia normal o gaussiana.
I
Inferencia: Término utilizado para indicar la predicción hecha acerca de una
población.
L
Los Libros de las Crónicas dos libros del Antiguo Testamento que interpretan la
historia de Israel y Judea desde la creación de Adán hasta mediados del siglo VI a.C.
M
Una muestra es un subconjuntos de datos tomados de la población, cuya
finalidad es la de realizar inferencias acerca de la población a partir del comportamiento
de sus elementos. Es claro que si la muestra es un subconjunto de la población entonces
la muestra tendrá un número menor de elementos. La naturaleza de la muestra radica en
la optimización de los recursos, por ejemplo, si deseamos hacer un estudio acerca de las
lecturas que a los estudiantes de Michoacán les gusta leer, el estudio implicaría
considerar a los estudiantes de lugares remotos, resultando difícil desde el punto de
vista económico, sin embargo la estadística plantea métodos mediante los cuales con

5. una elección adecuada del tamaño de muestra podemos predecir a partir de una
muestra las preferencias que tienen los estudiantes acerca del tipo de lectura.
N
Números es el nombre del cuarto libro que forma parte de la colección del
Pentateuco, uno los libros del antiguo testamento de la cultura judía, porque en su
primer capítulo refiere el censo llevado a cabo después de concluida la legislación
sinaítica y antes de la salida del monte de Dios.
P
Una población es conjunto de elementos que tiene características comunes, al
menos una. Por ejemplo, una población es el grupo de estudiantes de un país.
En el caso particular de la estadística la población constituye el objeto de estudio, es
decir, la población es el conjunto de individuos o entes que constituyen el objeto de
estudio sobre el que se desea predecir un comportamiento a partir del estudio.
Promedio de datos: Es la cantidad que se obtiene al sumar el conjunto de datos
que intervienen en la muestra entre el total de datos, este también es conocido como
media aritmética o simplemente media y se calcula como:
Polígono de frecuencias. Representaciones gráficas alternativas al histograma de
frecuencias. Estos se construyen a partir de los puntos medios de cada clase. La
utilización de los puntos medios o marcas de clase son llevados al escenario gráfico
mediante la utilización de los polígonos de frecuencias. Se construye uniendo los
puntos medios de cada clase localizados en las tapas superiores de los rectángulos
utilizados en los histogramas de las gráficas. Su utilidad se hace necesaria cuando
desean destacarse las variables de tendencia central, como son media, modas y
medianas.
Pictogramas. El pictograma consiste en la utilización de símbolos utilizados para
representar un conjunto de datos, en el caso de la representación de datos individuales a

6. través de barras hemos utilizado los pictogramas, sin embargo en áreas especificas
convendría analizar el conjunto de datos.
Pirámides de población. Este gráfico se construye utilizando pirámides para
construir la representación de los datos bajo cierta clase, la diferencia de información
considerada entre cada clase será dada por el tamaño de la pirámide. En ocasiones la
frecuencia de cada clase se coloca en el extremo superior de cada clase, sin embargo
también, al igual que en las anteriores puede resultar útil colocar información, como el
porcentaje de información en la punta de cada pirámide.
R
Recorrido de una distribución. Es la diferencia que existe entre el valor
máximo del conjunto de datos y su valor mínimo.
S
Staat. Palabra alemana que se refiere a estado como expresión de unidad política superior.
Asociada con el origen etimológico de la palabra estadística.
Status. Palabra latina que significa situación, posición, estado. Asociada con el origen
etimológico de la palabra estadística.
Statera. Palabra griega que quiere decir balanza, ya que la estadística mide o pesa hechos.
Asociada con el origen etimológico de la palabra estadística.
T
Tamaño de muestra: El número de elementos que intervienen dentro de la
elección de la muestra extraída de una población.
V

7. Variables nominales. Son aquellas variables que son descritas por algunas
características de sus integrantes.
Variables cuasicuantitativa. Son variables nominales que a pesar de ello se pueden
ordenar entre ellas, ejemplo de ellas los pueden representar los valores que pueden tomar
los corredores en una competencia, en la forma en que llegan a la meta, primer lugar,
segundo lugar.
Variables cualitativas. Son aquellas variables que como su nombre lo indica estan
relacionadas con sus características exteriores.
Variables cuantitativas. Estas variables son caracterizadas por alguna información
numérica que se le puede asociar a los individuos de la una población. Esta
caracterización puede ser clasificada en discreta y continua.
Variables cuantitativas discretas. Son aquellas cuyo valor esta determinado por
valores enteros.
Variables cuantitativas continuas. Son aquellas cuyo valor esta determinado por
valores reales, generalmente esas variables pueden tomar toda una gama de valores
dentro de la recta real.
Variables aleatorias continuas. Permiten una infinidad de valores al azar dentro de
un intervalo, considerándose variables continuas precisamente por la posibilidad de poder
tomar cualquier valor dentro de una infinidad de valores
Variables aleatorias discretas. Las variables cuya naturaleza toma un número
finito de valores enteros, tales como: los estudiantes de la escuela de medicina de una
universidad, los alumnos reprobados en la materia de matemáticas, el número de peces
en un estanque, el número de cursos que un estudiante debe cursar para graduarse,
etcétera. El conjunto de valores que podría de tomar una variable aleatoria discreta puede
ser finita o infinita numerable.