Este documento habla sobre diferentes técnicas de análisis de clusters (clustering) para clasificación de datos. Explica las etapas de un análisis de clusters, incluyendo la selección de variables, métrica de distancia y técnica de clustering. Luego describe métodos jerárquicos como aglomerativos y divisivos, y métodos no jerárquicos como k-medias. Finalmente, detalla algunos algoritmos específicos como el método del mínimo, método de Ward y single-linkage.