2. • En el seminario 10, hemos aprendido el concepto de
concordancia y correlación.
- La correlación mide la relación entre dos variables
cuantitativas.
- La concordancia hace referencia a la fiabilidad o precisión de
los instrumentos de medida.
Ejercicio de correlación para el blog:
- Elige dos variables de la matriz de datos del cuestionario.
- Comenta los resultados.
- Representa gráficamente.
3. He elegido las variables año de nacimiento y tiempo de
dedicación al deporte, ya que ambas son cuantitativas.
4. Tras obtener las correlaciones de los coeficientes de Pearson y Sperman hay
que hacer la prueba de normalidad, para elegir cuál de los dos utilizar.
5. COMENTA LOS RESULTADOS
• En la prueba de normalidad, vemos que el grado de libertad
es 31 en ambos casos, por lo que escogemos SHAPIRO-WILKS
(inferior a 50).
• El nivel de significación en ambas variables es 0, por lo que no
siguen una distribución normal (ésta aparece cuando el nivel
de significación es superior a 0.05) .
• Con estos dos datos, llegamos a la conclusión de que hay que
escoger el coeficiente de Spearman.
7. CONCLUSIÓN
Según los datos obtenidos, llegamos a la concusión de
que no existe correlación entre las variables: año de
nacimiento y tiempo de dedicación al deporte, hecho
que queda expresado en el gráfico, puesto que está
muy disperso.