1. REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
INSTITUTO POLITECNICO SANTIGO MARIÑO
M A R A C AY , E D O A R A G UA
PROGAMACIÓN
LINEAL
INTEGRANTES :
MARIAJOSE ESCALONA
WILMER CHACON
SECCION: SL

2. PROGRAMACION LINEAL
La programación lineal es un procedimiento o algoritmo matemático
mediante el cual se resuelve un problema
indeterminado, formulado a través de un sistema de
inecuaciones lineales, optimizando la función objetivo, también
lineal.
Consiste en optimizar (minimizar o maximizar) una función
lineal, denominada función objetivo, de tal forma que las
variables de dicha función estén sujetas a una serie de
restricciones que expresamos mediante un sistema de
inecuaciones lineales.

3. HIPERPLANOS
En un espacio unidimensional (como
una recta), un hiperplano es un punto;
divide una línea en dos líneas. En un
espacio bidimensional (como el plano
xy), un hiperplano es una recta; divide el
plano en dos mitades. En un espacio
tridimensional, un hiperplano es un plano
corriente; divide el espacio en dos mitades.
Este concepto también puede ser
aplicado a espacios de cuatro dimensiones
y más, donde estos objetos divisores se
llaman simplemente hiperplanos, ya que la
finalidad de esta nomenclatura es la de
relacionar la geometría con el plano.

4. CONJUNTOS CONVEXOS
 Definimos la idea de conjunto
convexo como aquel conjunto que
contiene cualquier segmento que
une dos puntos del conjunto.
 Una función convexa f definida en
un intervalo abierto C es continua
en C y diferenciable en todos los
puntos numerables. Si C es
cerrado, f puede no ser continuo
en los puntos críticos o finales de
C.
 Una función es punto-medio
convexa en un intervalo "C"

5. DESIGUALDADES LINEALES
Una inecuación o
desigualdad lineal es lo mismo
que una ecuación lineal pero
cambiando el signo de
igualdad por signo(s) de
desigualdad.
Los signos de desigualdad
son. Para resolver una
desigualdad lineal se utilizan
los mismos pasos que se usan
para resolver una ecuación
lineal. Como ejemplo, vamos a
resolver las siguientes
desigualdades:

6. POLIEDRICOS
Se denomina politopo a todo
conjunto de R(n) que es
intersección de un número finito
de semiespacios cerrados. Todo
politopo es un conjunto convexo
por ser la intersección de un
número finito de semiespacios
cerrados, y como los
semiespacios son conjuntos
convexos aplicando la propiedad
de la intersección, sabemos que
los politopos son conjuntos
convexos. Cuando el politopo
está acotado se denomina
poliedro

7. SEMIPLANOS
Toda recta perteneciente a un plano
separa al mismo en dos
porciones, cada uno de ellos recibe el
nombre de semiplano. A la recta que
da lugar a los dos semiplanos se la
llama frontera o recta de división.
 Para diferenciar los semiplanos se
determinan dos puntos
adicionales, cada uno de los
cuales pertenece a cada
semiplano:
 Semiplano respecto a la recta r
que contiene al punto A
 Semiplano respecto a la recta r
que contiene al punto B

8. COMBINACION CONVEXA
Una combinación convexa es
una combinación lineal de
puntos (los cuales pueden ser
vectores, escalares o más en
general puntos en un espacio
afín) donde todos los
coeficientes son no-negativos y
suman . Todas las posibles
combinaciones convexas están
dentro de la envoltura convexa
de los puntos dados. De
hecho, la colección de todas
las combinaciones convexas
de puntos en el conjunto
constituye la envoltura convexa
del conjunto.