estadistica

1. Seminario 5
Marina Álvarez Rubio
Virgen del Rocío A
Subgrupo 13
1ºENFERMERIA

2. •Tabla de frecuencia de variable cuantitativa.
Para realizar una
tabla de
frecuencia para
una variable
cuantitativa con
el programa SPSS,
pincharemos
sobre “analizar”,
“estadísticos
descriptivos” y
“frecuencias”.

3. A continuación, seleccionamos nuestra variable cuantitativa, que sería la edad y
luego pulsamos sobre “estadísticos” donde le indicaremos al programa cuáles
son aquellos que queremos estudiar.

4. Pincharemos
sobre los cuadros
que queremos que
nos sean de
utilidad. Estos
serán: cuartiles,
moda, mediana,
media, desviación
estándar, varianza,
rango, asimetría y
curtosis.

5. La media de edad de la muestra de 240
personas es 42.65.
Como observamos en la tabla la mediana es
40.00.
En la moda encontramos que hay varias
edades que tienen la misma frecuencia (8)
por ello, nos sale el asterisco en este
apartado. El programa coge por defecto la
edad menor.
Debido a que la desviación estándar es
grande (16.032) podemos afirmar que existe
dispersión de los datos.

6. Al ser la asimetría de 0.124, afirmamos
que nuestra curva no presenta
asimetría. Por el contrario, presenta
curtosis, -1.264, por lo que es
mesocúrtica.
El rango se calcula restándole al valor
máximo el mínimo, en este caso sería:
69-15= 54.
Gracias a los percentiles, podemos
afirmar que el 25% de la muestra tiene
29.00 años, el 50% tiene 40.00 y el 75%
es de 58.00.

7. Aquí podemos observar
los datos desarrollados.

8. Ahora, para obtener un
histograma de dicha variable
cuantitativa, haremos clic
sobre “analizar”, “estadísticos
descriptivos” y “frecuencias”.
Después nos saldrá el
recuadro que aparece en la
imagen y pincharemos sobre
“gráficos”.

9. Por último, pulsaremos sobre
“histogramas” y haremos clic sobre
“mostrar curva normal en el histograma”
y “continuar”.
En esta diapositiva podemos observarlo.

10. •Tabla de frecuencia de una variable cualitativa.
Para crear una tabla de frecuencias
pero en este caso de una variable
cualitativa, pinchamos sobre
“analizar”, “estadísticos
descriptivos” y “frecuencias”.
Nos aparecerá el mismo cuadro
que antes, y quitaremos la
variable anterior (edad),
haciendo doble clic sobre ella.

11. Cogeremos en este caso la variable
sexo, que sería una de tipo
cualitativo y, pinchamos sobre
“estadísticos”. Nos aparecerá el
cuadro de abajo y quitamos todos
los tics que anteriormente habíamos
colocado.

12. De esta tabla podemos decir que:
Dentro de una población de 240
persona hay 87 hombres y 153
mujeres, dicho de otra forma sería que
el 36.3% del total de la población
corresponde al sexo masculino y el
63.8% al sexo femenino.

13. Ahora haremos clic sobre “analizar”, “estadísticos descriptivos” y “frecuencias”.
Para posteriormente, sobre el
cuadro que nos aparezca,
pinchar en “gráficos” y luego
en “gráficos circulares” y
“continuar”.

14. Aquí, podemos observar el diagrama de sectores, donde
claramente vemos que el sexo femenino es más abundante.

15. •Tabla de contingencia.
Para realizarla,
tendremos que
pulsar sobre
“analizar”,
“gráficos
descriptivos” y
“tablas
cruzadas”.

16. Ahora, seleccionaremos las dos variables cualitativas de las que queremos
realizar nuestra tabla de contingencia, que en nuestro caso serían: el sexo,
y la satisfacción con su peso. Luego pulsamos sobre “casillas”.

17. Después de hacer clic sobre “casillas” nos saldrá el siguiente cuadro, en el
cual marcaremos: observado , columna y redondear recuentos de casillas.

18. Por otro lado, teniendo en cuenta que hay 153 mujeres diremos que 74 no están
satisfechas y 79 sí. Ahora, sin diferencias entre ambos sexos afirmamos que 111 personas
de 240 que sería toda la muestra no están satisfechos con su peso y el resto, 129, si lo
están.
La flecha señala
nuestra tabla
cruzada, de la cual
podemos afirmar
que: de 87 hombres
que hay en la
población de 240
personas, 37 no
están satisfechos
con su peso y 58 si
lo están.