1. Clara López Godoy
1. CÁLCULO DE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DE
DISPERSIÓN
2. GENERACIÓN DE GRÁFICOS

2. Hombres
VCH 81 85 92 103 79 90 95 88 92 95
Edad 32 19 47 68 54 26 71 38 59 36
Mujeres
VCH 78 82 96 92 90 87 85 100 90 86
Edad 22 18 34 59 27 46 51 38 41 66
Se desea realizar un estudio sobre el volumen
corpuscular de hematíes (VCH). Se toma una
muestra de la que se obtienen los siguientes
resultados:

3. 1. Calcular la media, moda, varianza, desviación
típica y rango de las variables “edad” y “VCH”
La media es el promedio de una variable. Se calcula
dividiendo entre el número total de las unidades de
análisis de nuestra población la suma de los
valores de cada una de estas unidades.
a) Media de la edad:
I. En hombres:
II. En mujeres:
b) Media del VCH:
I. En hombres:
II. En mujeres:
1
N
i
i
X
X
N
 



4. La moda es una medida de tendencia central que refleja el valor de la
variable que presenta mayor frecuencia.
a) Moda de la edad:
I. En hombres: --
II. En mujeres: 38 y 59
b) Moda del VCH:
I. En hombres: -
II. En mujeres: 90
La varianza es una medida de dispersión asociada a la desviación típica, siendo
esta su raíz cuadrada. La desviación típica informa del grado de dispersión o de
homogeneidad de los datos con respecto a la media.
El rango es la distancia entre los valores menor y
mayor de la variable.
a) Rango de la edad: 71 – 18 = 53
b) Rango del VCH: 103 – 78 = 25
2
( )
N
i
X
X X
N




DESVIACIÓN TÍPICA

5. Si introducimos nuestros datos en el
programa estadístico SPSS,
podremos calcular las medidas de
tendencia central y de dispersión
automáticamente:

6. En primer lugar, escogemos las
variables a estudiar, y, a
continuación, seleccionamos que
queremos analizar exactamente.
En este caso hemos escogido
media, moda, desviación típica,
varianza y rango; y este es el
resultado:

7. 2. Mediante SPSS, obtén las frecuencias de las
variables “sexo”, “edad” y “VCH”
Para ello, habremos marcado la casilla “mostrar tabla de
frecuencias” en el paso anterior:

8. 3. Mediante SPSS, crea gráficos para conocer la
distribución de cada una de esas variables

10. 4. Mediante SPSS, crea un gráfico que relacione
“volumen corpuscular” y “sexo”

11. 5. Mediante SPSS, crea un gráfico que relacione
“edad” y “sexo”