Trabajo 6º Seminario

1. VARIABLES, TABLAS DE
FRECUENCIA Y GRÁFICAS.
Noelia Jiménez Ojeda.

2. ACTIVIDAD 1: seleccionar dos
variables cualitativas, tablas de
frecuencias e interpretar.

3. En primer lugar cliqueamos en “fichero” y seguidamente pulsamos en
“cambiar dispositivo de trabajo”.
Anteriormente hemos descargado el archivo de “activosensalud” de la
Enseñanza Virtual y hemos creado una carpeta en el escritorio.

5. Lo siguiente que hay que hacer el cliquear en “Datos” y a continuación
“Cargar conjunto de datos”.
Tendremos que elegir el archivo R llamado “activossalud.Rdata” y se
cargarán los datos.

7. Para esta primera actividad buscamos las distribuciones de las diversas
frecuencias de los datos cualitativos.
Cliqueamos en “Estadísticas”, a continuación “Resúmenes” y por último
“Distribución de frecuencias”.
En la siguiente ventana que nos aparece elegimos dos variables de las que
queramos las tablas de frecuencias. En este caso “botellón” y “cerveza”.

9. INTERPRETACIÓN DE VARIABLES:
BOTELLÓN:
-Del total, solo 51 personas no han hecho botellón
nunca. (17.89%).
-Los fines de semana hacen botellón un 31% del
total.
-234 individuos han hacho botellón alguna vez en su
vida (82.1%).
CERVEZA,
-107 individuos no han bebido nunca cerveza
(37.02%).
-Sólo 4 individuos beben a diario cerveza (1.38%)
-EL 20.76% beben cerveza los fines de semana.

10. SEGUNDA ACTIVIDAD:
variables cuantitativas y
tablas de frecuencia.

11. Primero lo que hacemos es buscar las tablas de frecuencia de los datos
cuantitativos. Cliqueamos en “Estadísticas”, “Resúmenes” y finalmente
“resúmenes numéricos”.
Nos aparecerá una nueva ventana, en la que encontramos las variables
cuantitativas. Elegimos dos de ellas, por ejemplo, “comunicacionfamiliar” y
“horapracticadeportiva”.

12. Cuando hemos elegido las dos variables, nos parecerá en R Commander las
tablas de frecuencia de las variable “Comunicacionfamiliar” y la de
“Horapracticadeportiva”.

13. Interpretamos los datos de la tabla de
frecuencia.
COMUNICACIÓN FAMILIAR.
´-La mediana coincidirá con el 2º cuartil y es 7. Es una distribución no
asimétrica, pues no coinciden la media y la mediana.
-La muestra presenta 147 individuos y 144 no han contestado. La media es de
7.829932 y la DT es de 2.82448722. El rando intercuartílico sería 3; el primer
cuartil es 6 y el tercer cuartil es 9.
HORAPRACTICADEPORTIVA.
-La mediana coincide con el segundo cuartil y es 2. Es una distribución no
asimétrica, porque no coincide la mediana y la media. La muestra preseta 290
individuos, y una persona no ha contestado.
-La media es de 2.4827 y a DT es de 3.1386. El rango intercuartílico es de 4; el
primer cuartil es 0 y el tercer cuartil es 4.

14. TERCERA ACTIVIDAD: TIPOS
DE GRÁFICAS Y VARIABLES.

15. GRÁFICA DE SECTORES.
Para realizar un gráfico de sectores, cliqueamos sobre “Gráficas” y luego sobre
“gráfica de sectores”.
En la ventana que nos aparece, podemos
nombrar a nuestra variable, en este caso
“DULCES” poniéndome título al gráfico.
Pulsamos, a continuación, “aceptar”.

16. Una vez que hemos llevado a cabo los pasos anteriores, aparecerá en “Rstudio” el
gráfico de sectores de la variable creada “DULCES”.
-Lo más predominante es tomar
dulces 1 o 2 veces por semana,
al igual que menos de una vez a
la semana.
- La cantidad de personas que
consumen dulces a diario es
pequeña pero debe resaltarse
porque se toman todos los días,
y esto es un factor de riesgo
para problemas de salud como
la obesidad, enfermedades
cardiovasculares.

17. DIAGRAMA DE BARRAS.
Para realizar un diagrama de barras, cliqueamos sobre “Gráficas” y después en
“Gráfica de barras”:
De la ventana que nos aparece elegimos una
variable a representar que será “Embutidos”.

18. A continuación tendremos en Rsutio nuestro diagrama de barras, el cual vamos a
analizar con la variable que antes hemos elegido: “embutidos”:
-Lo más predominante es el consumo de
embutidos 1 o 2 veces por semana,
llegando la frecuencia a 80.
-La menor frecuencia , menor de 40,se
caracteriza por la cantidad de personas
que nunca ha consumido embutido

19. HISTOGRAMA
Para realizar un histograma, en primer lugar cliqueamos de nuevo en
“gráficas” y a continuación en “histograma”.
En la nueva ventana escogeremos una variable, “Altura”:.

20. Vamos Rstudio donde podremos ver el histograma con la variable “Altura”.
También vamos a analizarlo:
-La distribución es asimétrica es centrada a la izquierda. El porcentaje más alto
de individuos se encuentra con una altura entre 1.6 y 1.7 metros.
-- Son muy pocos los que miden menos de 1.5 m y mucho menos de 1.95.

21. DIAGRAMA DE CAJAS Y BIGOTES.
Para realizar este tipo de gráfico cliquemos es “Gráficas” y luego en “diagrama
de caja”.
En la nueva ventana que nos aparece elegimos una variable de la distribución,
en este caso, “peso”:

22. Obtenemos la gráfica en Rstudio y la analizamos:
-La mediana es 60. El cuartil es , aproximadamente 56 y el tercer cuartil
aproximadamente 70.
-El rango intercuartílico sería Q3-Q1 igual a 70 – 56= 14
-El punto más bajo en 40 y el más alto es 90.
-Los datos que se hayan fuera de la caja y de los bigotes son los datos atípicos. Hay
una gran dispersión.