1. ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS Y
GRÁFICOS CON SSPS 20
5º seminario de ETICS

2. 1. Calcular la media, moda, varianza, desviación típica y
rango de las variables “Edad” y “VCH”.
Para ello pinchamos en “Analizar”, seleccionamos
“Estadísticos descriptivos” y elegimos la opción
“Frecuencias…”.

3. En la siguiente ventana pasamos a la derecha las variables
“Edad” y “VCH” y seleccionamos la opción “Estadísticos…”:
1. Calcular la media, moda, varianza, desviación típica y
rango de las variables “Edad” y “VCH”.

4. En la siguiente ventana elegimos los estadísticos que
queremos que el programa nos calcule y le damos a
“Continuar”:
1. Calcular la media, moda, varianza, desviación típica y
rango de las variables “Edad” y “VCH”.

5. Al final le damos a “Aceptar”, y en la ventana de resultados nos
aparecerá la tabla de los estadísticos que hemos pedido:
1. Calcular la media, moda, varianza, desviación típica y
rango de las variables “Edad” y “VCH”.

6.  La media aritmética es el valor obtenido al sumar todos los datos y dividir el
resultado entre el número total de datos. Así vemos que para la “Edad” es 42´60 y
para el “VCH” es 89´30.
 La moda es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta. Para la “Edad” es 38 y
para el “VCH” es 90.
 La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza. Para la “Edad” es de
16´462 y para el “VCH” es de 6´674.
1. Calcular la media, moda, varianza, desviación
típica y rango de las variables “Edad” y “VCH”.
 La varianza es la media aritmética del cuadrado de las
desviaciones respecto a la media de una distribución
estadística. El valor que toma para la “Edad” es de
270´989 y para el “VCH” es de 44´537.
 El rango o recorrido es la diferencia entre el mayor y
el menor de los datos de una distribución estadística.
Para la “Edad” es de 53 y para el “VCH” es de 25.

7. Con la actividad anterior ya tenemos las tablas de frecuencia
de las variables “Edad” y “VCH”. Para obtenerla de la
variable “Sexo” hacemos lo siguiente:
2. Mediante PASW 18, obtén las frecuencias de las
variables “sexo”, “edad” y “VCH”.

8. 2. Mediante PASW 18, obtén las frecuencias de las
variables “sexo”, “edad” y “VCH”.

9. Para crear gráficos seguimos los siguientes pasos:
3. Mediante PASW 18, crea gráficos para conocer la
distribución de cada una de esas variables.

10. 3. Mediante PASW 18, crea gráficos para conocer la
distribución de cada una de esas variables.

11.  Para la variable “VCH”, cuantitativa continua, utilizamos el gráfico
histograma, representación gráfica de una variable en forma de
barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a
la frecuencia de los valores representados. Sirven para obtener
una "primera vista" general.
 Para la variable “Edad”, cuantitativa discreta, utilizamos el
diagrama o gráfico de barras, que es una forma de representar
gráficamente un conjunto de datos o valores y está conformado
por barras rectangulares de longitudes proporcionales a los
valores representados. Son usados para comparar dos o más
valores.
 Para la variable “Sexo”, variable cualitativa nominal dicotómica,
hemos utilizado el diagrama de sectores o de “quesitos”, El
diagrama de sectores en variables cualitativas es uno de los
recursos estadísticos más utilizados. Es especialmente útil en los
casos en que existen pocas modalidades del carácter.
3. Mediante PASW 18, crea gráficos para conocer la
distribución de cada una de esas variables.

12. Seguimos los siguientes pasos:
4. Mediante PASW 18, crea un gráfico que relacione
“VCH” y “sexo”.

13. El diagrama de bigotes lo hemos utilizado para representar la
relación entre las variables “VCH” y “sexo”. Así, podemos
comentar que los límites superior e inferior de las cajas
indican los percentiles 75 y 25, respectivamente. La línea
de en medio de la caja muestra la mediana. Y los límites de
los bigotes señalan los puntos más altos o más bajos.
Por ejemplo, las mujeres tendrían un valor máximo de VCH de
103 y un valor mínimo de 78.
4. Mediante PASW 18, crea un gráfico que relacione
“VCH” y “sexo”.

14. Seguimos los siguientes pasos:
5. Mediante PASW 18, crea una tabla de
contingencia que relacione “edad” y “sexo”.

15. En estadística las tablas de contingencia se
emplean para registrar y analizar la relación
entre dos o más variables, habitualmente de
naturaleza cualitativa (nominales u
ordinales). En este caso la tabla relaciona
las variables “Edad” y “Sexo”.
Por ejemplo, de 34 años solo hay una mujer y
ningún hombre.
5. Mediante PASW 18, crea una tabla de
contingencia que relacione “edad” y “sexo”.