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MIGUEL HUARINGA SANCHEZ
PROCEDIMIENTO DE LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL
RECOLECCIÓN EN
LOS DATOS DE LA
MUESTRA
CÁLCULO
DE
ESTADÍGRAFOS
POBLACIÓN
O UNIVERSO
INFERENCIA
DE LOS
PARÁMETROS
MEDIANTE
TÉCNICAS
ESTADÍSTICAS
APROPIDADAS
¿Para qué es útil la estadística inferencial?
Datos recolectados:
- de una muestra (n): ESTADÍGRAFOS
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Puede ser utilizada para dos procedimientos:
A) Probar hipótesis
B) Estimar parámetros
¿En qué consiste la prueba de hipótesis?
Determinar si la hipótesis es consistente con los
datos obtenidos en la muestra
 Si la H es consistente: retenida como un
PARÁMETRO.
 Si la H no es consitente: se rechaza la H (pero
los datos no son descartados).
Probabilidad
En el análisis de un conjunto de datos:
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¿Cómo emplear la información de una muestra, para
inferir las características de la población de la cuál se
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de Diagnóstico
El cálculo de probabilidades, nos suministra las
reglas para el estudio de
experimentos aleatorios al azar, constituyendo la
base para la
Estadística Inductiva o Inferencial
Un experimento es un proceso, situación o actividad que
puede ser repetida bajo condiciones esencialmente
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observación. Puede ser determinístico o no
determinístico.
Probabilidad
Es determinístico si los resultados del experimento están
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•La elección de un ciudadano para luego anotar una característica de
él, por ejemplo, su edad, su estatura, o peso.
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Probabilidad
Observación: cuando E es repetido
un número grande de veces aparece un
modelo de regularidad y habrá una
estabilidad en la fracción:
f
h =
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 Espacio muestral ( ):
conjunto de todos los resultados posibles
asociados a un experimento aleatorio.
 Evento o sucesos elementales:
Son los subconjuntos de
Es el resultado de una observación o
experimento.


 Espacio muestral ( ) (S ):
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
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Evento se pueden efectuar varias operaciones:
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Evento A: mujer de 30 años
que llega a los 70.
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  • 2. PROCEDIMIENTO DE LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL RECOLECCIÓN EN LOS DATOS DE LA MUESTRA CÁLCULO DE ESTADÍGRAFOS POBLACIÓN O UNIVERSO INFERENCIA DE LOS PARÁMETROS MEDIANTE TÉCNICAS ESTADÍSTICAS APROPIDADAS
  • 3. ¿Para qué es útil la estadística inferencial? Datos recolectados: - de una muestra (n): ESTADÍGRAFOS - de una población(N): PARÁMETROS Puede ser utilizada para dos procedimientos: A) Probar hipótesis B) Estimar parámetros
  • 4. ¿En qué consiste la prueba de hipótesis? Determinar si la hipótesis es consistente con los datos obtenidos en la muestra  Si la H es consistente: retenida como un PARÁMETRO.  Si la H no es consitente: se rechaza la H (pero los datos no son descartados).
  • 6. En el análisis de un conjunto de datos: ETAPA I ETAPA II Organizar y resumir datos Estadística Descriptiva ¿Cómo emplear la información de una muestra, para inferir las características de la población de la cuál se tomó? Inferencia Estadística
  • 7. En el análisis de un conjunto de datos: ETAPA II ¿Cómo emplear la información de una muestra, para inferir las características de la población de la cuál se tomó? Inferencia Estadística Teoría de las Probabilidades Inferir Estudios de Mercado Estudios Económicos Pruebas de Diagnóstico
  • 8. El cálculo de probabilidades, nos suministra las reglas para el estudio de experimentos aleatorios al azar, constituyendo la base para la Estadística Inductiva o Inferencial
  • 9. Un experimento es un proceso, situación o actividad que puede ser repetida bajo condiciones esencialmente estables y en el cual se obtiene un resultado de una observación. Puede ser determinístico o no determinístico. Probabilidad Es determinístico si los resultados del experimento están completamente determinados y puede describirse por fórmula matemática (modelo matemático). Los resultados se presentan de una única manera bajo las mismas condiciones experimentales.
  • 10. Un experimento es aleatorio o no determinístico (E) si se verifica las siguientes condiciones: a) se puede repetir indefinidamente, siempre en las mismas condiciones, b) no se puede predecir el resultado que se va a obtener, c) el resultado que se obtenga pertenece a un conjunto conocido previamente de resultados posibles, denominado “espacio muestral” (Ω, S) d) cuando E es repetido un número grande de veces aparece un modelo de regularidad y habrá una estabilidad en la fracción: Probabilidad
  • 11. Ejemplos de experimentos aleatorios: •La producción de un artículo por una determinada máquina, para luego anotar si es bueno o defectuoso. •El nacimiento de un niño para luego anotar si es varón o mujer •La elección de un ciudadano para luego anotar una característica de él, por ejemplo, su edad, su estatura, o peso. •La elección de una bola de una urna, en donde existen 4 negras y 2 rojas. Probabilidad Observación: cuando E es repetido un número grande de veces aparece un modelo de regularidad y habrá una estabilidad en la fracción: f h = n
  • 12.  Espacio muestral ( ): conjunto de todos los resultados posibles asociados a un experimento aleatorio.  Evento o sucesos elementales: Son los subconjuntos de Es el resultado de una observación o experimento.  
  • 13.  Espacio muestral ( ) (S ):  Eventos o sucesos elementales: 1,2,3,4,5,6   1,2,3,4,5,6S  Probabilidad
  • 14. Ejemplo: Una mujer de 30 años de edad llegue hasta los 70 años Ejemplo: Una mujer se le diagnostique cáncer cervical antes de cumplir los 40 años Evento: sucede o no sucede Evento: A, B, C........ Probabilidad
  • 15. Evento se pueden efectuar varias operaciones: Intersección de dos eventos Eventos A y B Evento A: mujer de 30 años que llega a los 70 Evento B: esposo de 30 años que llega a los 70. = mujer y su esposo se encuentran vivos a los 70 años BA BA Probabilidad
  • 16. Evento se pueden efectuar varias operaciones: Unión de dos eventos Eventos A o B Evento A: mujer de 30 años que llega a los 70. Evento B: esposo de 30 años que llega a los 70. = la mujer de 30 años o su esposo de 30 años vivan hasta los 70 años, o que ambos vivan hasta cumplir 70 años de edad. BA BA Probabilidad
  • 17. Evento se pueden efectuar varias operaciones: Complemento de un evento Complemento de A = la mujer de 30 años de edad muera antes de cumplir 70 años C A A A Probabilidad