SILABO DE ESTADÍSTICA

1. SÍLABO DE LA ASIGNATURA
FACULTAD: FACULTAD DECIENCIASPOLÍTICASYADMINISTRATIVAS
CARRERA: CONTABILIDAD YAUDITORIA(R-A)
ESTADO: VIGENTE
NIVELDEFORMACIÓN: TERCER NIVEL
MODALIDAD: PRESENCIAL
ASIGNATURA: ESTADISTICA
PERÍODOACADÉMICODE
EJECUCIÓN:
Periodo 2023 - 2S
PROFESORASIGNADO: VICENTEMARLON VILLAVILLA
FECHADECREACIÓN: Riobamba, 28 de septiembre de 2023
FECHADEÚLTIMAACTUALIZACIÓN: Riobamba, 5 de octubre de 2023

2. 1. INFORMACIÓN GENERAL DE LA ASIGNATURA:
CÓDIGO: CAB.1209.3.3.
NOMBRE: ESTADISTICA
SEMESTRE: TERCER SEMESTRE
UNIDADDEORGANIZACIÓNCURRICULAR:(De acuerdoa la malla
curricular):
OBLIGATORIA
CAMPODEFORMACIÓN(De acuerdoa la malla curricular): CIENCIASBASICAS
NÚMERODESEMANASEFECTIVASDECLASES: 16
NÚMERODEHORASPORSEMANADEACTIVIDADESDEAPRENDIZAJE
Aprendizaje en contacto con el
docente
4,00
Aprendizaje práctico-experimental 2,00
Aprendizaje Autónomo 4,00
TOTALDEHORASPORSEMANADELAASIGNATURA: 10,00
TOTALDEHORASPORELPERÍODOACADÉMICO: 160,00
2. PRERREQUISITOS Y CORREQUISITOS:
PREREQUISITOS
ASIGNATURA CÓDIGO
CORREQUISITOS
ASIGNATURA CÓDIGO
3. DESCRIPCIÓN E INTENCIÓN FORMATIVA DE LA ASIGNATURA:
La asignatura de Estadística pertenece a la unidad básica de la organización curricular de la carrera de Contabilidad y Auditoría,
prepara al estudiante para que pueda elaborar e interpretar elementos estadísticos yle permita mejorar el conocimiento de la realidad
en cifras para desarrollar ejercicios de otras áreas, se aplica en todas las facetas del comportamiento humano, estudia los métodos
científicos para recoger, organizar, resumir yanalizar datos, así como para sacar conclusiones válidas ytomar decisiones razonables
basadas en tal análisis. Los objetivos fundamentales de la asignatura se centran en: • Comprender la Teoría básica de la Estadística,
como soporte del proceso mediante un estudio descriptivo • Construir gráficos estadísticos, mediante el manejo de los datos para que
puedan entregar una información más clara y llamativa • Calcular las medidas de posición y de tendencia central como parte del
estudio representativo de los datos de una variable, y sirvan como elementos fundamentales para el cálculo de las medidas de
dispersión • Calcular las medidas de dispersión para poder interpretar los niveles de homogeneidad o heterogeneidad de los datos
pertenecientes a la institución o investigación. La cátedra tiene un enfoque hacia la adquisición del conocimiento no solo a nivel
nacional sino también a nivel internacional.
4. COMPETENCIA(S) DEL PERFIL EGRESO DE LA CARRERA A LA(S) QUE APORTA LA ASIGNATURA:
C3. Evalúa los sistemas financieros yde gestión mediante la implementación de modelos matemáticos, administrativos ycontables
que permitan mejorar los medios de producción y optimizar los recursos en el mercado local, regional, nacional e internacional. C5.
Construye conocimiento respetando valores éticos a través de métodos y herramientas científicas para que sea capaz de investigar,
crear, escribir ysocializar aportes para la ciencia contable, tributaria, laboral yauditoría.
5. RESULTADO(S) DE APRENDIZAJE DEL PERFIL DE EGRESO DE LA CARRERA A LO(S) QUE APORTA LA
ASIGNATURA
RA6. Considera modelos matemáticos, administrativos y contables sujeto a normas nacionales e internacionales para mejorar los
medios de producción y optimización de recursos del sector empresarial. Interpreta y resuelve problemas de la realidad aplicando
métodos de la investigación, herramientas tecnológicas, y varias fuentes de información científica, técnica y cultural con ética
profesional.
6. UNIDADES CURRICULARES:
DIRECCIÓN ACADÉMICA
VICERRECTORADO ACADÉMICO UNACH-RGF-01-03-01.01.b
Versión 3: 28-10-2021
Campus Norte Av. Antonio José de Sucre Km 1½ vía a
Guano
Teléfonos:(593-3) 3730880

3. UNIDADN°: 1
NOMBREDELAUNIDAD: ESTADÍSTICADESCRIPTIVA
NÚMERODEHORASPORUNIDAD: 60
RESULTADOSDEAPRENDIZAJEDELAUNIDAD.- Los resultados de aprendizaje demuestran lo que el estudiante será capazde
resolver al finalizar un proceso formativo.
Su estructura es: verbo en tercera persona del presente simple en singular +objeto +condición +finalidad. Su propósito es tributar al
cumplimiento de las competencias declaradas en el perfil de egreso.
- Resuelve problemas para calcular las medidas de tendencia central, medidas de dispersión, medidas de posición y medidas de
forma, de una forma acertada con datos a nivel nacional e internacional​
CRITERIOSDEEVALUACIÓN.- Expresan características de los resultados esperados: son la base para diseñar la evaluación.
Los criterios de evaluación se estructuran con: verbo en infinitivo +objeto +contexto). Se reflejan en los instrumentos de evaluación
mediante indicadores que se corresponden
Resolver problemas sobre medidas de tendencia central, medidas de dispersión, medidas de posición ymedidas de forma, de una
amanera adecuada con datos confiables del contexto nacional e internacional.
CONTENIDOS
¿Qué debe saber, hacer yser?
TEMPORALIZACIÓN ACTIVIDADESDEAPRENDIZAJEDELAUNIDAD
UNIDADESTEMÁTICAS
HORAS
SEMANA(de
la1ala16ó
18según
corresponda)
ACTIVIDADES
DE
APRENDIZAJE
EN
CONTACTO
CONEL
DOCENTE
ACTIVIDADES
DE
APRENDIZAJE
PRÁCTICO-
EXPERIMENTAL
ACTIVIDADESDE
APRENDIZAJE
AUTÓNOMO
Aprendizaje
en contacto
con el
docente
Aprendizaje
práctico-
experimental
Aprendizaje
autónomo
1.1. GENERALIDADESDE
ESTADÍSTICA
4 2 4 1
Clase
magistral,
clase en
línea, trabajo
colaborativo,
Resolución
de ejercicios
yproblemas,
Evaluaciones
escritas
Elaborar una
línea de
tiempo de la
historia de la
Estadística
Elabora
ordenadores
gráficos sobre los
tipos de variables
ylas escalas de
medición
• 1.1.1. La ética aplicada en la
estadística
• 1.1.2. Historia, Concepto de
Estadística
• 1.1.3. Importancia y División de
Estadística
1.2. ESCALASDEMEDICIÓN
4 2 4 2
Clase
magistral,
clase en
línea, trabajo
colaborativo,
Resolución
de ejercicios
yproblemas,
Evaluaciones
escritas
Síntesis de los
tipos de
variables
Elaborar un
ordenador gráfico
de las escalas de
medición
1.3. MEDIDASDEDATOSNO
AGRUPADOS
4 2 4 3
Clase
magistral,
clase en
línea, trabajo
colaborativo,
Resolución
de ejercicios
yproblemas,
Evaluaciones
escritas
Taller de
problemas
sobre
medidas de
tendencia
central,
medidas de
dispersión con
datos no
agrupados en
un software
estadístico
Resolver
problemas de
medidas de
tendencia central,
de dispersión de
datos no
agrupados del
contexto nacional
e internacional
con la ayuda de
un software
• 1.3.1. Medidas de tendencia central
• 1.3.2. Medidas de dispersión
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4. 1.4. MEDIDASDEDATOSNO
AGRUPADOS
4 2 4 4
Clase
magistral,
clase en
línea, trabajo
colaborativo,
Resolución
de ejercicios
yproblemas,
Evaluaciones
escritas
Taller de
problemas
sobre
medidas de
posición y
medidas de
forma con
datos no
agrupados en
un software
estadístico
Resolver
problemas sobre
medidas de
posición medidas
de forma de
datos no
agrupados del
contexto nacional
e internacional
con la ayuda de
un software
• 1.4.1. Medidas de posición
• 1.4.2. Medidas de forma: Medidas de
asimetría ymedidas de apuntamiento
1.5. MEDIDASDEDATOSAGRUPADOS
4 2 4 5
Clase
magistral,
clase en
línea, trabajo
colaborativo,
Resolución
de ejercicios
yproblemas,
Evaluaciones
escritas
Resolver
problemas
sobre
medidas de
tendencia
central,
medidas de
dispersión con
datos
agrupados con
la ayuda de un
software
Resolver
problemas sobre
medidas de
tendencia central,
medidas de
dispersión de
datos agrupados
del contexto
nacional e
internacional
• 1.5.1. Medidas de tendencia central
• 1.5.2. Medidas de dispersión
1.6. MEDIDASDEDATOSAGRUPADOS
4 2 4 6
Clase
magistral,
clase en
línea, trabajo
colaborativo,
Resolución
de ejercicios
yproblemas,
Evaluaciones
escritas
Resolver
problemas
sobre
medidas de
posición y
medidas de
forma con
datos
agrupados con
la ayuda de un
software
Resolver
problemas sobre
medidas de
posición y
medidas de
forma de datos
agrupados del
contexto nacional
e internacional
• 1.6.1. Medidas de posición
• 1.6.2. Medidas de forma: medidas de
asimetría ymedidas de apuntamiento
• 1.6.3. Teorema de TCHEBYSHEV
TOTALDEHORAS
(La suma del total de horas debe ser
igual a la determinada en la malla
curricular por cada componente de
aprendizaje; sin embargo, para cada
tema tratado será decisión del profesor
la distribución de horas en cada
componente)
24 12 24
EVALUACIÓN:En este apartado se deberá indicar los tipos de evaluación que se aplicarán (diagnóstica, formativa ysumativa), así
como las técnicas e instrumentos a utilizar, a fin de evidenciar mediante los criterios de evaluación el logro de los resultados de
aprendizaje.
Tipos de Evaluación Técnicas Instrumentos
Diagnóstica
Evaluación de Desempeño Demostración
Pruebas
Pruebas Escritas de Ensayo​
Pruebas Escritas Objetivas​
Resolución de Problemas Cuestionarios
Formativa
Evaluación de Desempeño Demostración
Pruebas
Pruebas Escritas de Ensayo​
Pruebas Escritas Objetivas​
Resolución de Problemas Cuestionarios
Sumativa
Evaluación de Desempeño Demostración
Pruebas
Pruebas Escritas de Ensayo​
Pruebas Escritas Objetivas​
Resolución de Problemas Cuestionarios
DIRECCIÓN ACADÉMICA
VICERRECTORADO ACADÉMICO UNACH-RGF-01-03-01.01.b
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5. UNIDADN°: 2
NOMBREDELAUNIDAD: PROBABILIDAD YDISTRIBUCIÓN DEPROBABIILIDADES
NÚMERODEHORASPORUNIDAD: 50
RESULTADOSDEAPRENDIZAJEDELAUNIDAD.- Los resultados de aprendizaje demuestran lo que el estudiante será capazde
resolver al finalizar un proceso formativo.
Su estructura es: verbo en tercera persona del presente simple en singular +objeto +condición +finalidad. Su propósito es tributar al
cumplimiento de las competencias declaradas en el perfil de egreso.
- Compara modelos probabilísticos a través de distribuciones de probabilidades para variables discretas ycontinuas de una manera
adecuada para tomar decisiones en el contexto nacional e internacional ​
CRITERIOSDEEVALUACIÓN.- Expresan características de los resultados esperados: son la base para diseñar la evaluación.
Los criterios de evaluación se estructuran con: verbo en infinitivo +objeto +contexto). Se reflejan en los instrumentos de evaluación
mediante indicadores que se corresponden
Comprobar los resutados obtenidos con un software estadístico para dar posibles soluciones acertadas en el contexto nacional e
internacional
CONTENIDOS
¿Qué debe saber, hacer yser?
TEMPORALIZACIÓN ACTIVIDADESDEAPRENDIZAJEDELAUNIDAD
UNIDADESTEMÁTICAS
HORAS
SEMANA(de
la1ala16ó
18según
corresponda)
ACTIVIDADES
DE
APRENDIZAJE
EN
CONTACTO
CONEL
DOCENTE
ACTIVIDADESDE
APRENDIZAJE
PRÁCTICO-
EXPERIMENTAL
ACTIVIDADESDE
APRENDIZAJE
AUTÓNOMO
Aprendizaje
en contacto
con el
docente
Aprendizaje
práctico-
experimental
Aprendizaje
autónomo
2.1. PROBABILIDAD
4 2 4 7
Clase
magistral,
Clase en
línea,
Trabajo
colaborativo,
Resolucion
de ejercicios
yproblemas.
Evaluaciones
escritas
Taller de
problemas
sobre
probabilidad,
utilizando datos
a nivel nacional
e internacional
Proyecto de
investigación
Resolver
problemas sobre
probabilidad con
datos a nivel
nacional e
internacional
• 2.1.1. Generalidades de la
probabilidad
• 2.1.2. Tipos de probabilidad
2.2. REGLASDEPROBABILIDAD
4 2 4 8
Clase
magistral,
Clase en
línea,
Trabajo
colaborativo,
Resolución
de ejercicios
yproblemas.
Evaluaciones
escritas
Taller de
problemas
sobre las reglas
de probabilidad,
utilizando datos
a nivel nacional
e internacional
Proyecto de
investigación
Resolver
problemas sobre
reglas de
probabilidad con
datos a nivel
nacional e
internacional
• 2.2.1. Reglas de probabilidad
• 2.2.2. Teorema de Bayes
2.3. DISTRIBUCIÓN DE
PROBABILIDADES: VARIABLES
ALEATORIASDISCRETAS
4 2 4 9
Clase
magistral,
Clase en
línea,
Trabajo
colaborativo,
Resolución
de ejercicios
yproblemas.
Evaluaciones
escritas
Resolver
problemas
sobre la
distribución de
probabilidades
de variables
aleatorias
discretas y
comprobar en
un software
estadístico
Proyecto de
investigación
Resolver
problemas sobre
distribución de
probabilidad de
variables
aleatorias
discretas con
datos del contexto
nacional e
internacional ysu
comprobación en
un software
estadístico
• 2.3.1. Variables aleatorias discretas
• 2.3.2. Probabilidad Binomial
• 2.3.3. Probabilidad de Poisson
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VICERRECTORADO ACADÉMICO UNACH-RGF-01-03-01.01.b
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6. 2.4. DISTRIBUCIÓN DE
PROBABILIDADES: VARIABLES
ALEATORIASCONTINUAS
4 2 4 10
Clase
magistral,
Clase en
línea,
Trabajo
colaborativo,
Resolución
de ejercicios
yproblemas.
Evaluaciones
escritas
Resolver
problemas
sobre la
distribución de
probabilidades
de variables
aleatorias
continuas y
comprobar en
un software
estadístico
Proyecto de
investigación
Resolver
problemas sobre
distribución de
probabilidad de
variables
aleatorias
continuas con
datos del contexto
nacional e
internacional ysu
comprobación en
un software
estadístico
• 2.4.1. Variables aleatorias
continuas
• 2.4.2. Distribución Uniforme
• 2.4.3. Distribución Normal
2.5. DISTRIBUCIÓN DE
PROBABILIDADES: VARIABLES
ALEATORIASCONTINUAS
4 2 4 11
Clase
magistral,
Clase en
línea,
Trabajo
colaborativo,
Resolución
de ejercicios
yproblemas.
Evaluaciones
escritas
Resolver
problemas
sobre la
distribución de
probabilidades
de variables
aleatorias
continuas y
comprobar en
un software
estadístico
Proyecto de
investigación
Resolver
problemas sobre
distribución de
probabilidad de
variables
aleatorias
continuas con
datos del contexto
nacional e
internacional ysu
comprobación en
un software
estadístico
• 2.5.1. , Área bajo la Curva
• 2.5.2. Distribución Exponencial
TOTALDEHORAS
(La suma del total de horas debe ser
igual a la determinada en la malla
curricular por cada componente de
aprendizaje; sin embargo, para cada
tema tratado será decisión del
profesor la distribución de horas en
cada componente)
20 10 20
EVALUACIÓN:En este apartado se deberá indicar los tipos de evaluación que se aplicarán (diagnóstica, formativa ysumativa), así
como las técnicas e instrumentos a utilizar, a fin de evidenciar mediante los criterios de evaluación el logro de los resultados de
aprendizaje.
Tipos de Evaluación Técnicas Instrumentos
Diagnóstica
Evaluación de Desempeño Demostración
Pruebas
Pruebas Escritas de Ensayo​
Pruebas Escritas Objetivas​
Resolución de Problemas Cuestionarios
Formativa
Evaluación de Desempeño Demostración
Pruebas
Pruebas Escritas de Ensayo​
Pruebas Escritas Objetivas​
Resolución de Problemas Cuestionarios
Sumativa
Evaluación de Desempeño Demostración
Pruebas
Pruebas Escritas de Ensayo​
Pruebas Escritas Objetivas​
Resolución de Problemas Cuestionarios
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7. UNIDADN°: 3
NOMBREDELAUNIDAD: MUESTREOYPRUEBADEHIPÓTESIS
NÚMERODEHORASPORUNIDAD: 50
RESULTADOSDEAPRENDIZAJEDELAUNIDAD.- Los resultados de aprendizaje demuestran lo que el estudiante será capazde
resolver al finalizar un proceso formativo.
Su estructura es: verbo en tercera persona del presente simple en singular +objeto +condición +finalidad. Su propósito es tributar al
cumplimiento de las competencias declaradas en el perfil de egreso.
- Compara hipótesis en los diferentes campos del conocimiento de manera adecuada estableciendo evidencias estadísticas sobre
las variables aleatorias involucradas en el proceso de investigación del contexto nacional e internacional.​
CRITERIOSDEEVALUACIÓN.- Expresan características de los resultados esperados: son la base para diseñar la evaluación.
Los criterios de evaluación se estructuran con: verbo en infinitivo +objeto +contexto). Se reflejan en los instrumentos de evaluación
mediante indicadores que se corresponden
Validar las hipótesis planteadas en los diferentes ámbitos a través de un software estadístico utilizando datos confiables del contexto
nacional e internacional.
CONTENIDOS
¿Qué debe saber, hacer yser?
TEMPORALIZACIÓN ACTIVIDADESDEAPRENDIZAJEDELAUNIDAD
UNIDADESTEMÁTICAS
HORAS
SEMANA(de
la1ala16ó
18según
corresponda)
ACTIVIDADES
DE
APRENDIZAJE
ENCONTACTO
CONEL
DOCENTE
ACTIVIDADES
DE
APRENDIZAJE
PRÁCTICO-
EXPERIMENTAL
ACTIVIDADES
DE
APRENDIZAJE
AUTÓNOMO
Aprendizaje
en contacto
con el
docente
Aprendizaje
práctico-
experimental
Aprendizaje
autónomo
3.1. EL MUESTREO
4 2 4 12
Clase
magistral,
Clase en
línea, Trabajo
colaborativo,
Resolución de
ejercicios y
problemas,
Evaluaciones
Proyecto de
investigación
Elaborar un
ordenador
gráfico
• 3.1.1. Conceptos Básicos: Muestreo,
Población, Población de Estudio, Muestra
• 3.1.2. Tipos de Muestreo
• 3.1.3. Población yMuestra
• 3.1.4. Errores en el Muestreo y Cálculo de
la Muestra
3.2. HIPÓTESIS
4 2 4 13
Clase
magistral,
Clase en
línea, Trabajo
colaborativo,
Resolución de
ejercicios y
problemas,
Evaluaciones
Proyecto de
investigación
Formular
hipótesis en
diferentes
campos
utilizando el
estadístico
adecuado
con datos
del contexto
nacional e
internacional
• 3.2.1. Concepto, Tipos : Hipótesis de
Investigación, hipótesis nulas yalternativas,
hipótesis estadísticas
• 3.2.2. Estimación puntual yde intervalos
• 3.2.3. Errores de tipo I ytipo II
• 3.2.4. Nivel de significación y nivel de
confianza
• 3.2.5. Pasos para comprobar una
hipótesis
3.3. COMPROBACIÓN DEHIPÓTESIS:
MODELOSPARAMÉTRICOS
4 2 4 14
Clase
magistral,
Clase en
línea, Trabajo
colaborativo,
Resolución de
ejercicios y
problemas,
Evaluaciones
Proyecto de
investigación
Comprobar
las hipótesis
formuladas
con un
software
estadístico
• 3.3.1. TStudent, ZNormalizado
• 3.3.2. Proporciones, Chi Cuadrado
• 3.3.3. Regresión Lineal Simple y
Correlación Lineal
3.4. COMPROBACIÓN DEHIPÓTESIS:
MODELOSNOPARAMÉTRICAS
4 2 4 15
Clase
magistral,
Clase en
línea, Trabajo
colaborativo,
Resolución de
ejercicios y
problemas,
Evaluaciones
Proyecto de
investigación
Comprobar
las hipótesis
formuladas
con un
software
estadístico
• 3.4.1. Prueba de Wilcoxon
• 3.4.2. Prueba de U de Mann Whitney
DIRECCIÓN ACADÉMICA
VICERRECTORADO ACADÉMICO UNACH-RGF-01-03-01.01.b
Versión 3: 28-10-2021
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8. 3.5. COMPROBACIÓN DEHIPÓTESIS:
MODELOSNOPARAMÉTRICAS
4 2 4 16
Clase
magistral,
Clase en
línea, Trabajo
colaborativo,
Resolución de
ejercicios y
problemas,
Evaluaciones
Proyecto de
investigación
Comprobar
las hipótesis
formuladas
con un
software
estadístico
• 3.5.1. Prueba de kruskal Wallis
TOTALDEHORAS
(La suma del total de horas debe ser igual
a la determinada en la malla curricular por
cada componente de aprendizaje; sin
embargo, para cada tema tratado será
decisión del profesor la distribución de
horas en cada componente)
20 10 20
EVALUACIÓN:En este apartado se deberá indicar los tipos de evaluación que se aplicarán (diagnóstica, formativa ysumativa), así
como las técnicas e instrumentos a utilizar, a fin de evidenciar mediante los criterios de evaluación el logro de los resultados de
aprendizaje.
Tipos de Evaluación Técnicas Instrumentos
Diagnóstica
Evaluación de Desempeño Demostración
Pruebas
Pruebas Escritas de Ensayo​
Pruebas Escritas Objetivas​
Resolución de Problemas Cuestionarios
Formativa
Evaluación de Desempeño Demostración
Pruebas
Pruebas Escritas de Ensayo​
Pruebas Escritas Objetivas​
Resolución de Problemas Cuestionarios
Sumativa
Evaluación de Desempeño Demostración
Pruebas
Pruebas Escritas de Ensayo​
Pruebas Escritas Objetivas​
Resolución de Problemas Cuestionarios
7. INVESTIGACIÓN FORMATIVA.
De acuerdo a los temas ysubtemas del sílabo se realizarán actividades que promuevan la investigación formativa como estrategia
general de aprendizaje para la formación del estudiante.
8. METODOLOGÍA:
Metodología de enseñanza aprendizaje
Aprendizaje activo.
Aprendizaje Colaborativo.
Aprendizaje Basado en Proyectos
Aprendizaje por Descubrimiento
Clase Magistral
Resolución de Ejercicios y Problemas
Talleres
Exposición de trabajos
Foros
Clase Invertida
Desarrollo de talleres prácticos en clase
Técnicas de enseñanza aprendizaje.
Pruebas:
Resolución de Problemas:
Evaluación de Desempeño:
Recursos:
DIRECCIÓN ACADÉMICA
VICERRECTORADO ACADÉMICO UNACH-RGF-01-03-01.01.b
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Guano
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9. Computador
Aula virtual
Reactivos
Videotutoriales
Diapositivas
Software
Zoom
TIC - Tecnologías de la información y la comunicación
Aula
Fotocopias
Pizarra
Marcadores
Borrador de Pizarra
9. ESCENARIOS DE APRENDIZAJE:
Ambientes Virtuales
Talleres
Aula de clase
Biblioteca
10. RELACIÓN DE LA ASIGNATURA CON LOS RESULTADOS DE APRENDIZAJE DEL PERFIL DE EGRESO DE LA
CARRERA:
Resultados de Aprendizaje que aportanal Perfil de
Egresode la Carrera:
(Copiar los elaborados para cada unidad)
Nivel de
Contribución:
(ALTA– MEDIA-BAJA:
Al logro de los
Resultados de
Aprendizaje del perfil
de egreso de la
Carrera)
Evidencias de Aprendizaje:
Son los productos generados por el estudiante, que
demuestran los aprendizajes alcanzados según los
criterios de evaluación.
A
ALTA
B
MEDIA
C
BAJO
Resuelve problemas para calcular las medidas
de tendencia central, medidas de dispersión,
medidas de posición y medidas de forma, de
una forma acertada con datos a nivel nacional
e internacional
X
Resolver problemas para calcular las medidas de
tendencia central, medidas de dispersión, medidas
de posición ymedidas de forma, de una forma
acertada con datos a nivel nacional e internacional
Compara modelos probabilísticos a través de
distribuciones de probabilidades para variables
discretas y continuas de una manera adecuada
para tomar decisiones en el contexto nacional
e internacional
X
Comparar modelos probabilísticos a través de
distribuciones de probabilidades para variables
discretas ycontinuas de una manera adecuada para
tomar decisiones en el contexto nacional e
internacional
Compara hipótesis en los diferentes campos
del conocimiento de manera adecuada
estableciendo evidencias estadísticas sobre
las variables aleatorias involucradas en el
proceso de investigación del contexto nacional
e internacional.
X
Comparar hipótesis en los diferentes campos del
conocimiento de manera adecuada estableciendo
evidencias estadísticas sobre las variables aleatorias
involucradas en el proceso de investigación del
contexto nacional e internacional.
11. BIBLIOGRAFÍA
11.1 BIBLIOGRAFÍAFÍSICA
11.1.1 BÁSICA:
Estadística para administración y economía Levin Richard I. Pearson Educación
Estadística aplicada a los negocios y la economía Lind Douglas A. Mc Graw-Hill Educación
11.1.2 COMPLEMENTARIA:
DIRECCIÓN ACADÉMICA
VICERRECTORADO ACADÉMICO UNACH-RGF-01-03-01.01.b
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Campus Norte Av. Antonio José de Sucre Km 1½ vía a
Guano
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10. • BERENSON Levine (1982) Estadística para Administración yEconomía. Interamerican Hall.
• JOHNSON Robert, MILLER Irwin, FREND John Probabilidad yEstadística 4ºed
• KAZMIER Leonard PhD (2004) Estadística Aplicada a la Administración yEconomía 4º
• LIND, MARCHAL, MASON (2004) Estadística Aplicada a la Administración yEconomía 11 Ed
• STEVENSON, William. (1981) Estadística para Administración yEconomía. México
11.2 BIBLIOGRAFÍADIGITAL
11.2.1 BÁSICA(Libros digitales desde el repositoriode la Institución)
11.2.2 COMPLEMENTARIA(Libros digitales de libre acceso)
https://www.uv.es/ayala/docencia/nmr/nmr13.pdf
https://libros.metabiblioteca.org/handle/001/140
https://infolibros.org/libros-de-estadistica-gratis-pdf/
11.3 WEBGRAFÍA:(Recursos procedentes de Internet enel área de estudiode libre acceso)
http://132.248.164.227/publicaciones/docs/apuntes_matematicas/34.%20Estadistica%20Descriptiva.pdf
http://www.dm.uba.ar/materias/estadistica_Q/2011/1/modulo%20descriptiva.pdf
12. PERFIL DEL DOCENTE:
Ph.D. en Educación en la Universidad Nacional Mayor de San Marcos de Perú, Máster en Matemática yDoctor en Educación de la
Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, Máster en Docencia Universitaria e Investigación Educativa de la Universidad
Nacional de Loja, Licenciado en Matemática yFísica de la Universidad Central del Ecuador, con veinte yseis años de experiencia
en la docencia en la cual he desempeñado cargos como Rector y Vicerrector (encargado) Miembro de Honorable Consejo
Directivo ( 2 veces), Director de Prácticas Pre profesionales, Director de Área de Matemática, Director de Área de Informática en el
Instituto Tecnológico Superior "Riobamba". Fundador de la Facultad de Ciencias Políticas y Administrativas de la Universidad
Nacional de Chimborazo, fundador de las carreras de: Contabilidad yAuditoría, Economía e Ingeniería Comercial, Miembro del
Honorable Consejo Directivo de la Facultad de Ciencias Políticas y Administrativas, Representante a la Asamblea General del
Fondo de cesantía de la UNACH, Docente de posgrado de la ESPOCH y UNACH, autor de libros y capítulos de libros de
Matemática yescribe en revistas científicas indexadas a nivel regional yde alto impacto entre otras, paciente e innovador, con gran
facilidad de persuasión y comunicación en grupos y personas, rápida creación de alternativas de solución para problemas
circunstanciales. Proactivo, dinámico y orientado al cumplimiento de objetivos. Capacidad de liderazgo, trabajo en equipo y
facilidad de interrelación a todo nivel.
DIRECCIÓN ACADÉMICA
VICERRECTORADO ACADÉMICO UNACH-RGF-01-03-01.01.b
Versión 3: 28-10-2021
Campus Norte Av. Antonio José de Sucre Km 1½ vía a
Guano
Teléfonos:(593-3) 3730880

11. RESPONSABLE(S) DELAELABORACIÓNDELSÍLABO:
Nombre: PhD. VICENTEMARLON VILLAVILLA
LUGARYFECHA: Riobamba, 28 de septiembre de 2023
REVISIÓN Y APROBACIÓN
38bac6d4-b9a7-4648-9bd9-
bd20d66610a8
IVAN PATRICIOARIASGONZALEZ
DIRECTOR DECARRERA
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12. ANEXOS
PONDERACIÓN PARA LA EVALUACIÓN DEL ESTUDIANTE POR ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE:
COMPONENTE ACTIVIDADESDEAPRENDIZAJE
Primer
Parcial
%(Puntos):
Segundo
Parcial
%(Puntos):
Aprendizaje en​ ​ contacto
con el​ ​ docente
Conferencias, Seminarios, Estudios de Casos, Foros, Clases en
Línea, Servicios realizados en escenarios laborables. Experiencias
colectivas en proyectos: sistematización de prácticas de
investigación-intervención, construcción de modelos y prototipos,
proyectos de problematización, resolución de problemas, entornos
virtuales, entre otros. Evaluaciones orales, escritas entre otras.
35% 35%
Aprendizaje​ ​ práctico-​ ​
experimental
Actividades desarrolladas en escenarios experimentales o
laboratorios, prácticas de campo, trabajos de observación, resolución
de problemas, talleres, manejo de base de datos y acervos
bibliográficos entre otros.
35% 35%
Aprendizaje​ ​ autónomo
Lectura, análisis y compresión de materiales bibliográficos y
documentales tanto analógicos como digitales, generación de datos
y búsqueda de información, elaboración individual de ensayos,
trabajos y exposiciones.
30% 30%
PROMEDIO 100%- 10 100%- 10
La calificación de cada componente se ponderará sobre 10 puntos, debiendo realizar una regla de 3 en base al
porcentaje de cada uno de ellospara obtener una calificación final sobre 10.
Documento Generado el: 22 de octubre de 2023 a las08:28:14
Fuente: Sistema Informático de Control Académico - Uvirtual
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