Es el sílabo de la asignatura de Estadística

1. SÍLABO DE LA ASIGNATURA
FACULTAD: FACULTAD DECIENCIASPOLÍTICASYADMINISTRATIVAS
CARRERA: CONTABILIDAD YAUDITORIA(R)
ESTADO: VIGENTE
NIVELDEFORMACIÓN: TERCER NIVEL
MODALIDAD: PRESENCIAL
ASIGNATURA: ESTADISTICA
PERÍODOACADÉMICO: NOVIEMBRE2020 - ABRIL 2021
PROFESORASIGNADO: VICENTEMARLON VILLAVILLA
FECHADECREACIÓN: Riobamba, 4 de December de 2020
FECHADEÚLTIMAACTUALIZACIÓN: Riobamba, 4 de December de 2020

2. 1. INFORMACIÓN GENERAL DE LA ASIGNATURA:
ÁREADELCONOCIMIENTO: Ciencias Físicas, Ciencias Naturales, Matemáticas yEstadísticas
CÓDIGO: CAB.1209.3.3
NOMBRE: ESTADISTICA
SEMESTRE: TERCER SEMESTRE
UNIDADDEORGANIZACIÓNCURRICULAR:(De
acuerdoa la malla curricular):
OBLIGATORIA
CAMPODEFORMACIÓN(De acuerdoa la malla
curricular):
CIENCIASBASICAS
NÚMERODESEMANASEFECTIVASDECLASES: 16
NÚMERODEHORASPORSEMANADEACTIVIDADES
DEAPRENDIZAJEASISTIDASPORELDOCENTE:
Componente Docencia 4.00
Componente de Prácticas de Aplicación yExperimentación
de los Aprendizajes
2.00
NÚMERODEHORASPORSEMANAREALIZADAS
PORELESTUDIANTE::
Componente de Aprendizaje Autónomo 4.00
TOTALDEHORASPORSEMANADELA
ASIGNATURA:
10.00
TOTALDEHORASPORELPERÍODOACADÉMICO: 160.00
2. PRERREQUISITOS Y CORREQUISITOS:
PREREQUISITOS
ASIGNATURA CÓDIGO
CORREQUISITOS
ASIGNATURA CÓDIGO
3. DESCRIPCIÓN E INTENCIÓN FORMATIVA DE LA ASIGNATURA:
La asignatura de Estadística pertenece al núcleo de las ciencias básicas, dentro del currículo de la carrera de Contabilidad yAuditoría,
es de naturaleza teórico-práctica, de aplicación en la Administración y en Economía, por medio de actividades relacionadas con
Contabilidad, Finanzas, Mercadotecnia, Producción y Economía, entre otras. Es una rama que hace uso de técnicas para inferir
características desconocidas de una población a partir de un conjunto de datos conocidos (muestra) que se ha extraído de la misma
población. La Estadística contribuye en la formación del estudiante y su interrelación con el campo tecnológico. Esta asignatura se
articula con las características del egresado de la carrera porque los estudiantes en su formación adquieren destrezas, habilidades
en el manejo e interpretación de datos a través de las herramientas estadísticas adecuadas para un profesional de Contabilidad y
Auditoría, Contribuye con el cumplimiento de la misión y visión de la carrera con conocimientos teóricos, científicos y tecnológicos
basados en valores éticos para solucionar problemas socio económicos del entorno local e internacional.
4. COMPETENCIA(S) DEL PERFIL EGRESO DE LA CARRERA A LA(S) QUE APORTA LA ASIGNATURA:
C3. Evalúa los sistemas financieros yde gestión mediante la implementación de modelos matemáticos, administrativos ycontables
que permitan mejorar los medios de producción y optimizar los recursos en el mercado local, regional, nacional e internacional. C5.
Construye conocimiento respetando valores éticos a través de métodos y herramientas científicas para que sea capaz de investigar,
crear, escribir ysocializar aportes para la ciencia contable, tributaria, laboral yauditoría.
5. RESULTADO(S) DE APRENDIZAJE DEL PERFIL DE EGRESO DE LA CARRERA A LO(S) QUE APORTA LA
ASIGNATURA
RA6. Considera modelos matemáticos, administrativos y contables sujeto a normas nacionales e internacionales para mejorar los
medios de producción y optimización de recursos del sector empresarial. Interpreta y resuelve problemas de la realidad aplicando
métodos de la investigación, herramientas tecnológicas, y varias fuentes de información científica, técnica y cultural con ética
profesional.
6. UNIDADES CURRICULARES:
DIRECCIÓN ACADÉMICA
VICERRECTORADO ACADÉMICO UNACH-RGF-01-03-01.01.b
Versión 2: 04-11-2020
Campus Norte Av. Antonio José de Sucre Km 1½ vía a
Guano
Teléfonos:(593-3) 3730880

3. UNIDADN°: 1
NOMBREDELAUNIDAD: ESTADÍSTICADESCRIPTIVA
NÚMERODEHORASPORUNIDAD: 60.00
RESULTADOSDEAPRENDIZAJEDELAUNIDAD.- Los resultados de aprendizaje demuestran lo que el estudiante será capazde
resolver al finalizar un proceso formativo.
Su estructura es: verbo en tercera persona del presente simple en singular +objeto +condición +finalidad. Su propósito es tributar al
cumplimiento de las competencias declaradas en el perfil de egreso.
- Calcula las medidas de tendencia central, medidas de dispersión ymedidas de posición de una forma correcta aplicando reglas y
fórmulas específicas para obtener su solución con datos a nivel nacio​
CRITERIOSDEEVALUACIÓN.- Expresan características de los resultados esperados: son la base para diseñar la evaluación.
Los criterios de evaluación se estructuran con: verbo en infinitivo +objeto +contexto). Se reflejan en los instrumentos de evaluación
mediante indicadores que se corresponden
Interpretar adecuadamente los resultados de la aplicación correcta yjustificada de las fórmulas estadísticas sobre medidas de
tendencia central, medidas de dispersión ymedidas de posición para establecer datos confiables del contexto nacional e
internacional.
CONTENIDOS
¿Qué debe saber, hacer yser?
TEMPORALIZACIÓN ACTIVIDADESDEAPRENDIZAJEDELAUNIDAD
UNIDADESTEMÁTICAS
HORAS
SEMANA
ACTIVIDADES
DEDOCENCIA
ACTIVIDADES
PRÁCTICASDE
APLICACIÓNY
EXPERIMENTACIÓN
ACTIVIDADESDE
APRENDIZAJE
AUTÓNOMODocencia
Aprendizaje y
Experimentación
Trabajo
Autónomo
1.1. GENERALIDADESDEESTADÍSTICA
8.00 4.00 8.00 1
Clase
magistral,
clase en
línea, tabajo
colaborativo,
Resolución
de ejercicios
yproblemas,
Evaluaciones
escritas
Elaborar un
resumen de este
tema
Elaborar una
línea de tiempo
de la historia de
la estadística
Buscar otro
concepto de
estadística
Observar videos
sobre el origen
de la estadística
• 1.1.1. La ética aplicada en la estadística
• 1.1.2. Historia, Concepto e Importancia y
División de Estadística
• 1.1.3. Variables ytipos
• 1.1.4. Escalas de medición
• 1.1.5. Indicadores ynotación sumatoria
1.2. DATOSNOAGRUPADOS
8.00 4.00 8.00 3
Clase
magistral,
clase en
línea, tabajo
colaborativo,
Resolución
de ejercicios
yproblemas,
Evaluaciones
escritas
Elaborar tablas y
gráficos sobre
medidas de
tendencia central,
medidas de
dispersión y
medidas de
posición con
datos no
agrupados
Formular
ejemplos de
medidass de
tendencia
central, medidas
de dispersión y
medidas de
posición de
datos no
agrupados con
datos del
contexto nacional
e internacional
• 1.2.1. Medidas de tendencia central
• 1.2.2. Medidas de dispersición
• 1.2.3. Medidas de posición
1.3. DATOSAGRUPADOS
8.00 4.00 8.00 5
Clase
magistral,
clase en
línea, tabajo
colaborativo,
Resolución
de ejercicios
yproblemas,
Evaluaciones
escritas
Elaborar tablas y
gráficos sobre
medidas de
tendencia central,
medidas de
dispersión y
medidas de
posición con
datos agrupados
Formular
ejemplos de
medidass de
tendencia
central, medidas
de dispersión y
medidas de
posición de
datos agrupados
con datos del
contexto nacional
e internacional
• 1.3.1. Medidas de tendencia central
• 1.3.2. Medidas de dispersión
• 1.3.3. Medidas de posición
• 1.3.4. Teorema de TCHEBYSHEV
TOTALDEHORAS
(La suma del total de horas debe ser igual
a la determinada en la malla curricular por
cada componente de aprendizaje; sin
embargo, para cada tema tratado será
decisión del profesor la distribución de
horas en cada componente)
24.00 12.00 24.00
EVALUACIÓN:En este apartado se deberá indicar los tipos de evaluación que se aplicarán (diagnóstica, formativa ysumativa), así
como las técnicas e instrumentos a utilizar, a fin de evidenciar mediante los criterios de evaluación el logro de los resultados de
aprendizaje.
Tipos de Evaluación Técnicas Instrumentos
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4. Diagnóstica
Evaluación de Desempeño Estudio de Caso
Pruebas Pruebas Escritas de Ensayo​
Resolución de Problemas Cuestionarios
Formativa
Evaluación de Desempeño Estudio de Caso
Pruebas Pruebas Escritas de Ensayo​
Resolución de Problemas Cuestionarios
Sumativa
Evaluación de Desempeño Estudio de Caso
Pruebas Pruebas Escritas de Ensayo​
Resolución de Problemas Cuestionarios
DIRECCIÓN ACADÉMICA
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5. UNIDADN°: 2
NOMBREDELAUNIDAD: PROBABILIDAD YDISTRIBUCIÓN DEPROBABIILIDADES
NÚMERODEHORASPORUNIDAD: 50.00
RESULTADOSDEAPRENDIZAJEDELAUNIDAD.- Los resultados de aprendizaje demuestran lo que el estudiante será capazde
resolver al finalizar un proceso formativo.
Su estructura es: verbo en tercera persona del presente simple en singular +objeto +condición +finalidad. Su propósito es tributar al
cumplimiento de las competencias declaradas en el perfil de egreso.
- Evalúa proyectos en entidades públicas o privadas a nivel nacional e internacional a partir del cálculo de probabilidad ydistribución
de probabilidades para la toma decisiones adecuadas.​
CRITERIOSDEEVALUACIÓN.- Expresan características de los resultados esperados: son la base para diseñar la evaluación.
Los criterios de evaluación se estructuran con: verbo en infinitivo +objeto +contexto). Se reflejan en los instrumentos de evaluación
mediante indicadores que se corresponden
Formular problemas del contexto nacional e internacional para interpretar estadísticamente sobre la probabilidad ydistribución de
probabilidades con la finalidad de dar soluciones adecuadas.
CONTENIDOS
¿Qué debe saber, hacer yser?
TEMPORALIZACIÓN ACTIVIDADESDEAPRENDIZAJEDELAUNIDAD
UNIDADESTEMÁTICAS
HORAS
SEMANA
ACTIVIDADES
DEDOCENCIA
ACTIVIDADES
PRÁCTICASDE
APLICACIÓNY
EXPERIMENTACIÓN
ACTIVIDADES
DE
APRENDIZAJE
AUTÓNOMO
Docencia
Aprendizaje y
Experimentación
Trabajo
Autónomo
2.1. PROBABILIDAD
8.00 4.00 8.00 7
Clase
magistral,
Clase en
línea, Trabajo
colaborativo,
Resolucion
de ejercicios
yproblemas.
Evaluaciones
escritas
Resolver
ejercicios y
problemas sobre
probabilidad,
utilizando datos a
nivel nacional e
internacional
Buscar
información
sobre este
tema en
artículos
científicos
Crear y
resolver
problemas
sobre
porbabilidad y
distribución de
probabilidades
con datos a
nivel nacional
e internacional
• 2.1.1. Generalidades de la probabilidad
• 2.1.2. Tipos de probabilidad
• 2.1.3. Reglas de probabilidad
• 2.1.4. Teorema de Bayes
2.2. DISTRIBUCIÓN DEPROBABILIDADES
12.00 6.00 12.00 9
Clase
magistral,
Clase en
línea, Trabajo
colaborativo,
Resolucion
de ejercicios
yproblemas.
Evaluaciones
escritas
Resolver
ejercicios y
problemas sobre
la distribución de
probabilidades
utilizando datos a
nivel nacional e
internacional
Crear y
resolver
problemas
sobre
distribución de
probabilidad
aplicados a la
ciencia
administrativa
con datos del
contexto
nacional e
internacional
• 2.2.1. Distribución de probabilidades de
variables aleatorias discretas
• 2.2.2. Distribución de probabilidades de
variables aleatorias continuas
TOTALDEHORAS
(La suma del total de horas debe ser igual a
la determinada en la malla curricular por
cada componente de aprendizaje; sin
embargo, para cada tema tratado será
decisión del profesor la distribución de
horas en cada componente)
20.00 10.00 20.00
EVALUACIÓN:En este apartado se deberá indicar los tipos de evaluación que se aplicarán (diagnóstica, formativa ysumativa), así
como las técnicas e instrumentos a utilizar, a fin de evidenciar mediante los criterios de evaluación el logro de los resultados de
aprendizaje.
Tipos de Evaluación Técnicas Instrumentos
Diagnóstica
Evaluación de Desempeño Estudio de Caso
Pruebas Pruebas Escritas de Ensayo​
Resolución de Problemas Cuestionarios
Formativa
Evaluación de Desempeño Estudio de Caso
Pruebas Pruebas Escritas de Ensayo​
Resolución de Problemas Cuestionarios
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6. Sumativa
Evaluación de Desempeño Estudio de Caso
Pruebas Pruebas Escritas de Ensayo​
Resolución de Problemas Cuestionarios
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7. UNIDADN°: 3
NOMBREDELAUNIDAD: MUESTREOYPRUEBADEHIPÓTESIS
NÚMERODEHORASPORUNIDAD: 50.00
RESULTADOSDEAPRENDIZAJEDELAUNIDAD.- Los resultados de aprendizaje demuestran lo que el estudiante será capazde
resolver al finalizar un proceso formativo.
Su estructura es: verbo en tercera persona del presente simple en singular +objeto +condición +finalidad. Su propósito es tributar al
cumplimiento de las competencias declaradas en el perfil de egreso.
- Crea hipótesis de diferentes ámbitos como medio ambiente, equidad de género entre otros ylas infiere utilizando el estadístico
específico con datos del contexto nacional e internacional.​
CRITERIOSDEEVALUACIÓN.- Expresan características de los resultados esperados: son la base para diseñar la evaluación.
Los criterios de evaluación se estructuran con: verbo en infinitivo +objeto +contexto). Se reflejan en los instrumentos de evaluación
mediante indicadores que se corresponden
Crear hipótesis en los diferentes ámbitos como medio ambiente, equidad de género entre otros ylas infiere utilizando datos
confiables del contexto nacional e internacional.
CONTENIDOS
¿Qué debe saber, hacer yser?
TEMPORALIZACIÓN ACTIVIDADESDEAPRENDIZAJEDELAUNIDAD
UNIDADESTEMÁTICAS
HORAS
SEMANA
ACTIVIDADES
DEDOCENCIA
ACTIVIDADES
PRÁCTICASDE
APLICACIÓNY
EXPERIMENTACIÓN
ACTIVIDADES
DE
APRENDIZAJE
AUTÓNOMO
Docencia
Aprendizaje y
Experimentación
Trabajo
Autónomo
3.1. EL MUESTREO
4.00 2.00 4.00 11
Clase
magistral,
Clase en
línea,
Trabajo
colaborativo,
Resolución
de ejercicios
yproblemas,
Evaluaciones
Resolución de
ejercicios y
problemas
utilizando datos
del contexto
nacional e
internacional
Buscar
información
del muestreo
aplicado a
los
diferentes
campos
Resolución
de ejercicios
yproblemas
utilizando
datos del
contexto
nacional e
internacional
• 3.1.1. Tipos de Muestreo
• 3.1.2. Población ymuestra
• 3.1.3. Errores en el muestreo
• 3.1.4. Cálculo de la muestra
3.2. HIPÓTESIS
4.00 2.00 4.00 13
Clase
magistral,
Clase en
línea,
Trabajo
colaborativo,
Resolución
de ejercicios
yproblemas,
Evaluaciones
Elaborar
hipótesis en
diferentes
campos utilizando
datos del contexto
nacional e
internacional
Buscar
información
de las
hipótesis en
artículos
científicos
Elaborar
hipótesiso
en diferentes
campos ylas
infiere
utilizando el
estadístico
adecuado
con datos del
contexto
nacional e
internacional
• 3.2.1. Tipos de hipótesis
• 3.2.2. Elaboración de hipótesis aplicado a
diferentes campos: medio ambiente,
discapacidad, equidad de género entre otros
con datos a nivel nacional e internacional
3.3. COMPROBACIÓN DEHIPÓTESIS
4.00 2.00 4.00 15
Clase
magistral,
Clase en
línea,
Trabajo
colaborativo,
Resolución
de ejercicios
yproblemas,
Evaluaciones
Comprobar la
hipótesis en
diferentes
campos utilizando
datos del contexto
nacional e
internacional
Comprobar
la hipótesis
en diferentes
campos con
el estadístico
específico
según el
contexto
nacional e
internacional
• 3.3.1. TSTUDENT
• 3.3.2. ZNORMALIZADO
• 3.3.3. PROPORCIONES
• 3.3.4. CHI CUADRADO
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8. 3.4. APLICACIONES
8.00 4.00 8.00 16
Clase
magistral,
Clase en
línea,
Trabajo
colaborativo,
Resolución
de ejercicios
yproblemas,
Evaluaciones
Aplicar la
hipótesis en
diferentes
campos utilizando
datos del contexto
nacional e
internacional
Aplicar la
hipótesis en
diferentes
campos con
el estadístico
específico
según el
contexto
nacional e
internacional.
• 3.4.1. ESTUDIODECASOS
TOTALDEHORAS
(La suma del total de horas debe ser igual a la
determinada en la malla curricular por cada
componente de aprendizaje; sin embargo,
para cada tema tratado será decisión del
profesor la distribución de horas en cada
componente)
20.00 10.00 20.00
EVALUACIÓN:En este apartado se deberá indicar los tipos de evaluación que se aplicarán (diagnóstica, formativa ysumativa), así
como las técnicas e instrumentos a utilizar, a fin de evidenciar mediante los criterios de evaluación el logro de los resultados de
aprendizaje.
Tipos de Evaluación Técnicas Instrumentos
Diagnóstica
Evaluación de Desempeño Estudio de Caso
Pruebas Pruebas Escritas de Ensayo​
Resolución de Problemas Cuestionarios
Formativa
Evaluación de Desempeño Estudio de Caso
Pruebas Pruebas Escritas de Ensayo​
Resolución de Problemas Cuestionarios
Sumativa
Evaluación de Desempeño Estudio de Caso
Pruebas Pruebas Escritas de Ensayo​
Resolución de Problemas Cuestionarios
7. INVESTIGACIÓN FORMATIVA.
De acuerdo a los temas ysubtemas del sílabo se realizarán actividades que promuevan la investigación formativa como estrategia
general de aprendizaje para la formación del estudiante.
8. METODOLOGÍA:
Metodología de enseñanza aprendizaje
Aprendizaje activo.
Aprendizaje Colaborativo.
Aprendizaje Basado en Problemas
Aprendizaje Basado en Proyectos
Aprendizaje por Descubrimiento
Clase Magistral
Resolución de Ejercicios y Problemas
Talleres
Exposición de trabajos
Foros
Técnicas de enseñanza aprendizaje.
Pruebas:
Resolución de Problemas:
Evaluación de Desempeño:
Recursos:
DIRECCIÓN ACADÉMICA
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9. Computador
Aula virtual
Reactivos
Videotutoriales
Diapositivas
Software
Zoom
Red social
Microsoft Teams
TIC - Tecnologías de la información y la comunicación
9. ESCENARIOS DE APRENDIZAJE:
Ambientes Virtuales
Biblioteca Virtual
Talleres
10. RELACIÓN DE LA ASIGNATURA CON LOS RESULTADOS DE APRENDIZAJE DEL PERFIL DE EGRESO DE LA
CARRERA:
Resultados de Aprendizaje que aportanal Perfil de
Egresode la Carrera:
(Copiar los elaborados para cada unidad)
Nivel de Contribución:
(ALTA– MEDIA-BAJA:
Al logro de los
Resultados de
Aprendizaje del perfil
de egreso de la
Carrera)
Evidencias de Aprendizaje:
Son los productos generados por el estudiante, que
demuestran los aprendizajes alcanzados según los
criterios de evaluación.
A
ALTA
B
MEDIA
C
BAJO
Calcula las medidas de tendencia central,
medidas de dispersión y medidas de posición
de una forma correcta aplicando reglas y
fórmulas específicas para obtener su solución
con datos a nivel nacional e internacional
X
Calcular las medidas de tendencia central, medidas
de dispersión ymedidas de posición de una forma
correcta aplicando reglas yfórmulas específicas
para obtener su solución con datos a nivel nacional
e internacional
Evalúa proyectos en entidades públicas o
privadas a nivel nacional e internacional a partir
del cálculo de probabilidad y distribución de
probabilidades para la toma decisiones
adecuadas.
X
Evaluar proyectos en entidades públicas o privadas
a nivel nacional e internacional a partir del cálculo de
probabilidad ydistribución de probabilidades para la
toma decisiones adecuadas.
Crea hipótesis de diferentes ámbitos como
medio ambiente, equidad de género entre
otros y las infiere utilizando el estadístico
específico con datos del contexto nacional e
internacional.
X
Crear hipótesis de diferentes ámbitos como medio
ambiente, equidad de género entre otros ylas infiere
utilizando el estadístico específico con datos del
contexto nacional e internacional.
11. BIBLIOGRAFÍA
11.1. BÁSICA:
Estadistica para administracion y economia Levin Richard I. Pearson Educación
Estadistica aplicada a los negocios y la economia Lind Douglas A. Mc Graw-Hill Educacion
11.2. COMPLEMENTARIA:
• BERENSON Levine (1982) Estadística para Administración yEconomía. Interamerican Hall.
• JOHNSON Robert, MILLER Irwin, FREND John Probabilidad yEstadística 4ºed
• KAZMIER Leonard PhD (2004) Estadística Aplicada a la Administración yEconomía 4º
• LIND, MARCHAL, MASON (2004) Estadística Aplicada a la Administración yEconomía 11 Ed
• STEVENSON, William. (1981) Estadística para Administración yEconomía. México
DIRECCIÓN ACADÉMICA
VICERRECTORADO ACADÉMICO UNACH-RGF-01-03-01.01.b
Versión 2: 04-11-2020
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Guano
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10. 11.3. WEBGRAFÍA:
http://132.248.164.227/publicaciones/docs/apuntes_matematicas/34.%20Estadistica%20Descriptiva.pdf
http://www.dm.uba.ar/materias/estadistica_Q/2011/1/modulo%20descriptiva.pdf
12. PERFIL DEL DOCENTE:
Ph.D. en Educación en la Universidad Nacional Mayor de San Marcos de Perú, Máster en Matemática yDoctor en Educación de la
Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, Máster en Docencia Universitaria e Investigación Educativa de la Universidad
Nacional de Loja, Licenciado en Matemática yFísica de la Universidad Central del Ecuador, con veinte ydos años de experiencia
en la docencia en la cual he desempeñado cargos como Rector y Vicerrector (encargado) Miembro de Honorable Consejo
Directivo ( 2 veces), Director de Prácticas Pre profesionales, Director de Area de Matemática, Director de Área de Informática en el
Instituto Tecnológico "Riobamba". Fundador de la Facultad de Ciencias Políticas yAdministrativas de la Universidad Nacional de
Chimborazo, fundador de las carreras de: Contabilidad yAuditoría, Economía e Ingenieíia Comercial, Docente de posgrado de la
ESPOCH YUNACH, autor de libros ycapítulos de libros de Matemàtica yescribe en revistas científicas indexadas a nivel regional y
de alto impacto entre otras, paciente e innovador, con gran facilidad de persuasión ycomunicación en grupos ypersonas, rápida
creación de alternativas de solución para problemas circunstanciales. Proactivo, dinámico y orientado al cumplimiento de
objetivos. Capacidad de liderazgo, trabajo en equipo yfacilidad de interrelación a todo nivel.
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11. RESPONSABLE(S) DELAELABORACIÓNDELSÍLABO:
Nombre: Doctor VICENTEMARLON VILLAVILLA
LUGARYFECHA: Riobamba, 4 de December de 2020
14. REVISIÓN Y APROBACIÓN
5c602d3b-fe4f-4dbc-a711-
fff35e7fbbbd
DIRECTOR DECARRERA
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12. ANEXOS
PONDERACIÓN PARA LA EVALUACIÓN DEL ESTUDIANTE POR ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE:
COMPONENTE ACTIVIDADESDEAPRENDIZAJE
Primer
Parcial
%(Puntos):
Segundo
Parcial
%(Puntos):
DOCENCIA(Asistido por
el profesor)
Conferencias, Seminarios, Estudios de Casos, Foros, Clases en
Línea, Servicios realizados en escenarios laborables.
40% 40%
Experiencias colectivas en proyectos: sistematización de prácticas
de investigación-intervención, proyectos de integración de saberes,
construcción de modelos y prototipos, proyectos de
problematización, resolución de problemas, entornos virtuales, entre
otros.
Evaluaciones orales, escritas entre otras.
PRÁCTICASDE
APLICACIÓN Y
EXPERIMENTACIÓN
Actividades desarrolladas en escenarios experimentales o
laboratorios, prácticas de campo, trabajos de observación, resolución
de problemas, talleres, manejo de base de datos y acervos
bibliográficos entre otros.Actividades desarrolladas en escenarios
experimentales o laboratorios, prácticas de campo, trabajos de
observación, resolución de problemas, talleres, manejo de base de
datos y acervos bibliográficos entre otros.
30% 30%
ACTIVIDADESDE
APRENDIZAJE
AUTÓNOMO
Lectura, análisis y compresión de materiales bibliográficos y
documentales tanto analógicos como digitales, generación de datos
y búsqueda de información, elaboración individual de ensayos,
trabajos y exposiciones.
30% 30%
PROMEDIO 100%- 10 100%- 10
La calificación de cada componente se ponderará sobre 10 puntos, debiendo realizar una regla de 3 en base al
porcentaje de cada uno de ellospara obtener una calificación final sobre 10.
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