Este documento presenta los resultados de una encuesta realizada a 30 personas sobre sus planes de vacaciones de verano. La mayoría de las personas planean viajar en julio a destinos de playa en Europa usando su automóvil y alojándose en hoteles por un período de 10 a 15 días.

1. La Estadística En las Vacaciones Realizado por: -Inés Gonzalez de Herrero Martinez -Marta Álvarez Moro -Sergio Arrutia Noriega 3ºA

2. Indice Introducción: Diapositivas (3-4-5-6-7-8) Estudio realizado: Diapositivas (9-10-11-12-13-14-15) Conclusión: Diapositiva 16 Bibliografía: Diapositiva 17

3. ¿Qué es la Estadística? La estadística es una ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales. Se usa para la toma de decisiones en áreas de negocios o instituciones gubernamentales.

4. Medidas de Centralización MEDIA:(media aritmética o simplemente media). Es el promedio aritmético de las observaciones, es decir, el cociente entre la suma de todos los datos y el numero de ellos. Si xi es el valor de la variable y ni su frecuencia .Si los datos están agrupados utilizamos las marcas de clase MEDIANA(Me):Es el valor que separa por la mitad las observaciones ordenadas de menor a mayor, de tal forma que el 50% de estas son menores que la mediana y el otro 50% son mayores. Si el número de datos es impar la mediana será el valor central, si es par tomaremos como mediana la media aritmética de los dos valores centrales. MODA (M0): Es el valor de la variable que más veces se repite, es decir, aquella cuya frecuencia absoluta es mayor. No tiene porque ser única. Media: Mediana: Moda:

5. Medidas Dispersión Absolutas VARIANZA( s): Es el promedio del cuadrado de las distancias entre cada observación y la media aritmética del conjunto de observaciones. Varianza: Haciendo operaciones en la fórmula anterior obtenemos otra fórmula para calcular la varianza: DESVIACIÓN TÍPICA :La varianza viene dada por las mismas unidades que la variable pero al cuadrado, para evitar este problema podemos usar como medida de dispersión la desviación típica que se define como la raíz cuadrada positiva de la varianza Desviación Típica:

8. Uno de sus usos más comunes es para expresar la desviación estándar como porcentaje de la media aritmética, mostrando una mejor interpretación porcentual del grado de variabilidad que la desviación típica o estándar.

9. Es útil para comparar la dispersión de conjunto de datos que tienen distintas desviaciones estándar y distintos promedios.

10. El C.V pierde utilidad cuando la media se aproxima a cero.Para la muestra Para la población INTERPRETACIÓN DEL COEFICIENTE DE VARIACIÓN CV APRECIACIÓN 26% o más Muy Heterogéneo 16% a 25% Heterogéneo 11% a 15% Homogéneo 0% a 10% Muy Homogéneo

11. Estudios Los resultados obtenidos fueron gracias a la colaboración de personas de nuestro centro de diferentes edades y géneres.Hemos preguntado a 30 personas Y los Resultados han sido los siguientes:

12. Este Verano , ¿Vas de vacaciones?

13. Mes de las Vacaciones =30/4=7,5 Moda = Julio Mediana = Julio

14. Lugar de Vacaciones =30/4=7,5 Moda =Playa Mediana =Playa

15. Continente al que se realiza el viaje =30/6=5 Moda =Europa Mediana = Europa

16. Medio de Transporte =30/5=6 Moda =Coche Mediana =Coche

17. Tipo de Alojamiento =30/4=7,5 Moda = Hotel Mediana = Hotel

18. Duración de las Vacaciones =260/30=8,6 Moda = 12,5 días Mediana = 7,5 días

19. Conclusión Las Conclusiones extraídas de este trabajo son: Las personas encuestadas prefieren viajar en el mes de Julio a destinos con playa en el viejo continente (Europa) , realizando el viaje en coche alojándose en un hotel durante 10-15 días aproximadamente.

20. Bibliografia Redes Sociales: (Tuenti,Facebook) Información sobre la estadística wikipedia http://www.vitutor.com/estadistica/descriptiva/a_7.html http://www.google.es/#sclient=psy&hl=es&source=hp&q=parametros+estadisticos&aq=0&aqi=g5&aql=&oq=&pbx=1&bav=on.2,or.r_gc.r_pw.&fp=8e59db366979fbc2&biw=1068&bih=692