Tema IV. Manejo
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Objetivo: El alumno describirá cómo se
almacenan los datos en los diferentes medios
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Tipos de Datos
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Los datos dentro de una computadora
¿Cómo se manejan todos estos tipos de datos?
No es necesario tener varias computadoras...
Una pregunta interesante es:
¿Cómo hacer que una sola
computadora pueda manipular
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Bit
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Byte
Es una agrupación de 8 bits,
generalmente utilizada para
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Por ejemplo:
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Palabra
En el contexto informático, una
palabra es una cadena finita de
bits que son manejados como un
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4.1 Unidades de medida de
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Patrón de Bits
¿Cómo sabe la computadora qué tipo de datos representa el
patrón de bits? No lo sabe. La memoria de la comp...
Unidades de Medida
4.1 Unidades de medida de
almacenamiento: bit, byte y palabra
4.1 Unidades de medida de
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¿1024?
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Representación de texto
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asocie a cada caracter un valor binar...
Código ASCII
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Código EBCDIC
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binario que representa caracteres alfan...
Código UNICODE
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caracteres es su limitación a 256 símbolos,
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Código UNICODE
En la actualidad soporta tres formatos
para representar millones de
caracteres
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Sistemas numéricos
Los sistemas de numeración son conjuntos de símbolos usados para
representar cantidades, se clasifican ...
4.3 Representación numérica
Sistemas de numeración posicional
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como base para sus oper...
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Ejemplo
4.3 Representación numérica
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indicadas:
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Para convertir un número n que se encuentra en base 10 a una
base b diferente se realiza...
Sistemas de numeración posicional
Ejemplo: convertir 59 de base decimal a base binaria
4.3 Representación numérica
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Ejercicio:
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decimal a las bases indicadas:
 2758 = ?[16]
 1425 = ?[8]
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Ejemplo
4.3 Representación numérica
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 Considerando las tablas para el sistema binario, octal y hexadecimal que
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Relación binario - octal
Agrupando 3 bits binarios se obtiene su equivalente en un
dígito octal, de acuerdo a la siguiente...
Relación binario – hexadecimal
Agrupando 4 bits binarios se obtiene su equivalente en un dígito
hexadecimal, de acuerdo a ...
4.3 Representación numérica
Sistemas de numeración posicional
Ejemplo: realizar las conversiones indicadas
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Tarea_4.1: Describir las características principales de cada codificación UTF-8, UTF-16 y UTF-32
Tarea_4.2:
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Representación de enteros
Los enteros son números íntegros (es decir, números sin una
fracción).
Por ejemplo, 134 es un en...
4.3 Representación numérica
Representación de enteros sin signo
También conocido como binario puro, sirve para representar
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Formato de enteros sin signo
4.3 Representación numérica
4.3 Representación numérica
Representación de enteros en signo y magnitud
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Intervalo de enteros de signo y magnitud
4.3 Representación numérica
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Representación de enteros en complemento a 2
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Complemento a dos
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Representación de enteros en complemento a 2
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Ejemplo de complemento a 1
 Representación del número -5 en complemento a 1 con 4 bits
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Ejercicios
 Represente los siguientes números en complemento a 2 con 4 bits
 Represente los siguientes números en comple...
Representación de enteros en complemento a 2
Ejemplo: representar los números +4 y -4 en complemento a 2, utilizando
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4.3 Representación numérica
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Aritmética binaria: multiplicación
4.3 Representación numérica
Sigue las mismas reglas que la suma decimal, pero limitado ...
Aritmética binaria: resta
4.3 Representación numérica
La resta se realiza con ayuda del complemento a 2, de
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Aritmética binaria
4.3 Representación numérica
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Tipos de errores
4.4 Tipos de errores en la manipulación
de cantidades
La memoria de la computadora tiene limitaciones fís...
Error inherente
4.4 Tipos de errores en la manipulación
de cantidades
Error de redondeo
4.4 Tipos de errores en la manipulación
de cantidades
Ocurre por la necesidad de utilizar menos dígitos ...
Error de truncamiento
4.4 Tipos de errores en la manipulación
de cantidades
El error de truncamiento se presenta
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Imágenes
4.5 Formatos de manejo de imágenes,
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Actualmente las imágenes se representan en una
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Imágenes
4.5 Formatos de manejo de imágenes,
video, voz, etc.
Imágenes, gráficos rasterizados
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video, voz, etc.
También conocidos como
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  1. 1. Tema IV. Manejo interno de datos Objetivo: El alumno describirá cómo se almacenan los datos en los diferentes medios de un sistema de cómputo; asimismo manipulará los datos para minimizar los diferentes errores que pueden suscitarse en su almacenamiento.
  2. 2. 4.1 Unidades de medida de almacenamiento: bit, byte y palabra Tipos de Datos En la actualidad los datos se presentan de diferentes maneras, por ejemplo números, texto, imágenes, audio y video.
  3. 3. Los datos dentro de una computadora ¿Cómo se manejan todos estos tipos de datos? No es necesario tener varias computadoras para poder procesar estos tipos de datos, ya que, por lo general son una mezcla de tipos. La solución más eficaz es usar una representación uniforme de los datos. Todo tipo de datos que entran del exterior a una computadora se transforman en esta representación uniforme cuando se almacenan en una computadora y se vuelven a transformar en su representación original cuando salen de la computadora. Este formato universal se llama patrón de bits. 4.1 Unidades de medida de almacenamiento: bit, byte y palabra
  4. 4. Una pregunta interesante es: ¿Cómo hacer que una sola computadora pueda manipular cualquiera de estos tipos diferentes? Después de mucho tiempo, se encontró que la mejor forma de hacerlo es mediante una representación uniforme de la información: Agrupaciones o patrones de bits 4.1 Unidades de medida de almacenamiento: bit, byte y palabra
  5. 5. Bit Es la unidad mínima de almacenamiento en las computadoras El término fue acuñado originalmente por John Tukey (Binary digIT) Representa dos estados (binario): 0 = apagado 1 = encendido 4.1 Unidades de medida de almacenamiento: bit, byte y palabra
  6. 6. Byte Es una agrupación de 8 bits, generalmente utilizada para representar “caracteres” (símbolos) Por ejemplo: ‘A’ = 01000001 (65) ‘1’ = 00110001 (31) 4.1 Unidades de medida de almacenamiento: bit, byte y palabra
  7. 7. Palabra En el contexto informático, una palabra es una cadena finita de bits que son manejados como un conjunto por la máquina. El tamaño o longitud de una palabra hace referencia al número de bits contenidos en ella, y esta muy relacionado con la arquitectura de la computadora Las computadoras modernas utilizan palabras de 32 y 64 bits. 4.1 Unidades de medida de almacenamiento: bit, byte y palabra
  8. 8. 4.1 Unidades de medida de almacenamiento: bit, byte y palabra
  9. 9. Patrón de Bits ¿Cómo sabe la computadora qué tipo de datos representa el patrón de bits? No lo sabe. La memoria de la computadora sólo almacena los datos como patrones de bits. Es responsabilidad de los dispositivos de entrada/salida o de los programas interpretar un patrón de bits como un número, texto o algún otro tipo de datos. En otras palabras, los datos se codifican cuando entran a la computadora y se decodifican cuando se presentan al usuario. 4.1 Unidades de medida de almacenamiento: bit, byte y palabra
  10. 10. Unidades de Medida 4.1 Unidades de medida de almacenamiento: bit, byte y palabra
  11. 11. 4.1 Unidades de medida de almacenamiento: bit, byte y palabra ¿1024? Para medir la cantidad de información representada en binario se utilizan múltiplos que a diferencia de otras magnitudes físicas utilizan el factor multiplicador 1024 en lugar de 1000, debido a que es el múltiplo de 2 más cercano a este último ( 210=1024)
  12. 12. Representación de texto Para representar texto es necesario establecer un código que asocie a cada caracter un valor binario. Este código debe ser conocido por todos los participantes en un intercambio de información:  ASCII  EBCDIC  UNICODE 4.2 Representación de datos tipo texto
  13. 13. Código ASCII El American National Standards Institute (ANSI) desarrolló el American Standard! Code! For Information Interchange (ASCII). Este código utiliza siete bits para cada símbolo. Esto significa que se pueden representar 2^7=128 símbolos distintos. El código ASCII-extendido utiliza 8 bits, es decir 2^8=256 símbolos. 4.2 Representación de datos tipo texto
  14. 14. Código EBCDIC Extended Binary Coded Decimal Interchange Code (EBCDIC) es un código binario que representa caracteres alfanuméricos, controles y signos de puntuación. Cada carácter está compuesto por 8 bits, define un total de 256 caracteres. Es un código estándar usado por computadoras mainframe IBM. 4.2 Representación de datos tipo texto
  15. 15. Código UNICODE El principal problema de ambos códigos de caracteres es su limitación a 256 símbolos, pueden ser suficientes para el alfabeto latino pero no para lenguajes ideográficos con varios miles de símbolos. Unicode es un estándar que proporciona un código único para cada carácter independientemente de la plataforma, el software y el idioma. El objetivo original fue utilizar un código de 16 bits para representar 2^16=65,536 caracteres. 4.2 Representación de datos tipo texto
  16. 16. Código UNICODE En la actualidad soporta tres formatos para representar millones de caracteres  UTF-8 es utilizado por HTML, los caracteres que forman parte de ASCII tienen asignados los mismos valores  UTF-16  UTF-32 4.2 Representación de datos tipo texto
  17. 17. Sistemas numéricos Los sistemas de numeración son conjuntos de símbolos usados para representar cantidades, se clasifican como:  No posicionales: Estos son los más primitivos se usaban por ejemplo los dedos de la mano para representar la cantidad cinco y después se hablaba de cuántas manos se tenía, por ejemplo, el sistema maya o azteca.  Semi-posicionales: El sistema de los números romanos no es estrictamente posicional.  Posicionales: Se nombran haciendo referencia a la base, que representa el número de dígitos diferentes para representar todos los números. 4.3 Representación numérica
  18. 18. 4.3 Representación numérica Sistemas de numeración posicional El sistema de numeración más utilizado en la actualidad es el decimal que cuenta con los dígitos del 0 al 9 para nuestros cálculos cotidianos. Es un ejemplo de sistema de numeración posicional cuya base es 10. Dada una cantidad, cada dígito tiene un valor específico de acuerdo con la posición que ocupa ... millares, centenas, decenas, unidades décimas, centésimas, milésimas, ...
  19. 19. Sistemas de numeración posicional Las computadoras digitales no pueden utilizar el sistema decimal como base para sus operaciones, en cambio utilizan las base binaria que únicamente tiene 2 dígitos: binario (2): 0 y 1 Otros sistemas muy utilizados por los computólogos son: Octal (8): 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 Hexadecimal (16): 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, A, B, C, D, E, F 4.3 Representación numérica
  20. 20. Sistemas de numeración posicional Para obtener el valor decimal de un número que se encuentra en base b, se utiliza la siguiente regla matemática: 4.3 Representación numérica Siendo b la base del sistema de numeración. Se cumplirá que b>1; ai es un número perteneciente al sistema que cumple la siguiente condición: 0 ≤ ai <b. ...... 1 1 0 0 2 3 1 21 +⋅+⋅++⋅+⋅+⋅= − − −− bababababaN nnn
  21. 21. Ejemplo 4.3 Representación numérica
  22. 22. Ejercicio: Convertir a decimal los siguientes números representados en las bases indicadas:  15B.2A[16]  1011010011.101[2] 4.3 Representación numérica
  23. 23. Sistemas de numeración posicional Para convertir un número n que se encuentra en base 10 a una base b diferente se realiza los siguiente: 4.3 Representación numérica
  24. 24. Sistemas de numeración posicional Ejemplo: convertir 59 de base decimal a base binaria 4.3 Representación numérica
  25. 25. 4.3 Representación numérica Conversión de cantidades en una base decimal a otra base Dada la cantidad decimal siguiente: 1988
  26. 26. Ejercicio: Convertir los siguientes números de base decimal a las bases indicadas:  2758 = ?[16]  1425 = ?[8]  196 = ?[2] 4.3 Representación numérica
  27. 27. Sistemas de numeración posicional Para convertir la parte fraccionaria de un número n que se encuentra en base 10 a una base b diferente se realiza los siguiente:  Se multiplica la parte fraccionaria por la base a la que se desea convertir el número, se obtiene un número con parte entera y fraccionaria.  La parte entera del número obtenido se agrega a la derecha del punto decimal del número en la base destino.  Se repiten los dos pasos anteriores. 4.3 Representación numérica
  28. 28. Ejemplo 4.3 Representación numérica
  29. 29. Ejercicio: Convertir los siguientes números de base decimal a las bases indicadas:  0.5 = ?[2]  0.25 = ?[2]  0.75 = ?[2]  0.1 = ?[2] 4.3 Representación numérica
  30. 30.  Considerando las tablas para el sistema binario, octal y hexadecimal que permiten obtener el equivalente decimal de cantidades dadas en esas bases:  La agrupación de cada tres dígitos binarios permite determinar un dígito octal.  La agrupación de cada cuatro dígitos binarios permite determinar un dígito hexadecimal. 4.3 Representación numérica
  31. 31. Relación binario - octal Agrupando 3 bits binarios se obtiene su equivalente en un dígito octal, de acuerdo a la siguiente tabla: 4.3 Representación numérica
  32. 32. Relación binario – hexadecimal Agrupando 4 bits binarios se obtiene su equivalente en un dígito hexadecimal, de acuerdo a la siguiente tabla: 4.3 Representación numérica
  33. 33. 4.3 Representación numérica Sistemas de numeración posicional Ejemplo: realizar las conversiones indicadas Sistemas de numeración posicional  1010110101.1011011[2] = ? [8]  1010110101.1011011 [2] = ? [16]
  34. 34. Tarea_4.1: Describir las características principales de cada codificación UTF-8, UTF-16 y UTF-32 Tarea_4.2: Convertir a decimal los siguientes número representados en las bases indicadas utilizando el algoritmo de Sistemas de numeración posicional: 1) 1B5D.CA[16] 4) 25036471.154[7] 2) 14732.631[8] 5) 1100110011110.1001[10] 3) 41304121.1324[5] 6) 1001110110010.0011[2] Tarea_4.3: Convertir los siguientes números de base decimal a las bases indicadas por divisiones sucesivas: 1) 5947 = ?[19] 4) 256 = ?[2] 2) 1894 = ?[8] 5) 593 = ?[3] 3) 2471 = ?[7] Tarea_4.4: Convertir los siguientes números de base decimal a las bases indicadas: 1) 2.542 = ?[2] 4) 31.8464 = ?[2] 2) 4.802 = ?[4] 5) 16.1492 = ?[16] 3) 8.864 = ?[8] Tarea_4.5: Realizar las conversiones indicadas:  1001011011001.10011[2] = ?[16] , ?[8], ?[4]  B3E75.F5A[16] = ?[2], ?[4], ?[8] TAREA
  35. 35. Representación de enteros Los enteros son números íntegros (es decir, números sin una fracción). Por ejemplo, 134 es un entero, pero 134.23 no lo es. Como otro ejemplo -134 es un entero, pero -134.567 no lo es. Un entero puede ser positivo o negativo. Un entero negativo varía del infinito negativo a 0; un entero positivo varía de 0 al infinito positivo. 4.3 Representación numérica
  36. 36. 4.3 Representación numérica
  37. 37. Representación de enteros sin signo También conocido como binario puro, sirve para representar solamente 0 y enteros positivos El intervalo de números que puede representar, depende del número de bits disponibles Si el número sobrepasa el intervalo, se genera un desbordamiento 4.3 Representación numérica
  38. 38. Formato de enteros sin signo 4.3 Representación numérica
  39. 39. 4.3 Representación numérica Representación de enteros en signo y magnitud El almacenamiento de un entero en el formato de signo y magnitud requiere 1 bit para representar el signo (0 para positivo, 1 para negativo) Esto significa que en una asignación de ocho bits, sólo se pueden usar siete bits para representar el valor absoluto del número (número sin signo)
  40. 40. Intervalo de enteros de signo y magnitud 4.3 Representación numérica
  41. 41. Almacenamiento de enteros de signo y magnitud 4.3 Representación numérica
  42. 42. Los complementos se utilizan para simplificar la operación de resta y efectuar manipulaciones lógicas.          Hay dos tipos de complementos par cada sistema de base r: el complemento a la base y el complemento a la base disminuida.      Al primero se denomina complemento a r      Al segundo se denomina complemento a (r - 1 )       Si sustituimos el valor de la base r en estos nombres, los dos tipos son el complemento a dos y el complemento a uno, en el caso de los números binarios, y el comportamiento a diez y el complemento a  nueve en el caso de los números decimales. 4.3 Representación numérica
  43. 43. Representación de enteros en complemento a 1 Para representar un número positivo, se usa la convención adoptada para un entero sin signo y para representar un número negativo, se complementa el número positivo El complemento de un número se obtiene al cambiar todos los 0 a 1 y todos los 1 a 0 Por ejemplo, si se tienen 4 bits, los números +4 y -4 se representan de la siguiente manera: 4.3 Representación numérica
  44. 44. Representación de enteros en complemento a 1 Para almacenar los enteros en complemento a 1 se realizan los siguientes pasos 1. Cambiar el número a binario, el signo es ignorado 2. Añadir uno o varios 0 a la izquierda del número para hacer un total de ‘N’ bits 3. Si el número es positivo, no se necesita ninguna otra acción; si es negativo, se complementa cada bit (cambiar 0 por 1 y 1 por 0) 4.3 Representación numérica
  45. 45. Representación de enteros en complemento a 2 Las dos representaciones anteriores presentan el problema de la ambigüedad del cero, es decir, ambas tienen representación para el +0 y el -0 La representación de complemento a 2 evita esta ambigüedad, es la representación de enteros más común, más importante y de más amplio uso en la actualidad 4.3 Representación numérica
  46. 46. Representación de enteros en complemento a 2 Para almacenar los enteros complemento a 2 se realizan los siguientes pasos 1. Cambiar el número a binario, el signo es ignorado 2. Añadir uno o varios 0 a la izquierda del número para hacer un total de ‘N’ bits 3. Si el número es positivo, no se necesita ninguna otra acción; si el signo es negativo, todos los 0 en el extremo derecho y el primer 1 permanecen sin cambios; el resto de los bits se complementa 4.3 Representación numérica
  47. 47. Complemento a dos El complemento a dos de un número N, con n cifras, se define como: Veamos un ejemplo: tomemos el número N = 1011012 que tiene 6 cifras, y calculemos el complemento a dos de ese número: 4.3 Representación numérica
  48. 48.  Complemento a dos El complemento a 2 se obtiene sumando 1 al bit menos significativo del complemento a 1, como se muestra en el siguiente caso: Numero = -225 225(10) = 1 11100001(2) Magnitud verdadera 1 00011110(2) Complemento a 1 ________________ 1 1 00011111(2) Complemento a 2 4.3 Representación numérica
  49. 49. Representación de enteros en complemento a 2 Para obtener el valor decimal de un número representado en complemento a dos se realiza lo siguiente:  Si el primer bit es 0, se aplica la conversión de binario a decimal  Si el primer bit es 1, se aplica el complemento a 2, se convierte de binario a decimal y el resultado será el negativo del número obtenido 4.3 Representación numérica
  50. 50. Ejemplo de complemento a 1  Representación del número -5 en complemento a 1 con 4 bits Ejemplo de complemento a 2  Representación del número -5 en complemento a 2 con 4 bits 4.3 Representación numérica
  51. 51. Ejercicios  Represente los siguientes números en complemento a 2 con 4 bits  Represente los siguientes números en complemento a 2 con 8 bits 4.3 Representación numérica
  52. 52. Representación de enteros en complemento a 2 Ejemplo: representar los números +4 y -4 en complemento a 2, utilizando 4 bits 4.3 Representación numérica Ejemplo: determinar el valor decimal de los siguientes números representados en complemento a 2, con 4 bits
  53. 53. Representación de enteros en complemento a 2 4.3 Representación numérica Equivalencia entre la representación binaria en signo y magnitud, complemento a 2 y complemento a 1, con 4 bits
  54. 54. Aritmética binaria: suma 4.3 Representación numérica Sigue las mismas reglas que la suma decimal, pero limitado a dos dígitos: 0 + 0 = 0 0 + 1 = 1 1 + 0 = 1 1 + 1 = 10 10 + 10 = ¿100? Nota: hay que tener cuidado con el desbordamiento si hay un límite de bits para usar
  55. 55. 4.3 Representación numérica
  56. 56. 4.3 Representación numérica
  57. 57. 4.3 Representación numérica
  58. 58. 4.3 Representación numérica
  59. 59. 4.3 Representación numérica
  60. 60. 4.3 Representación numérica
  61. 61. 4.3 Representación numérica
  62. 62. 4.3 Representación numérica
  63. 63. 4.3 Representación numérica
  64. 64. 4.3 Representación numérica
  65. 65. 4.3 Representación numérica
  66. 66. 4.3 Representación numérica
  67. 67. 4.3 Representación numérica
  68. 68. 4.3 Representación numérica
  69. 69. 4.3 Representación numérica
  70. 70. 4.3 Representación numérica
  71. 71. 4.3 Representación numérica
  72. 72. 4.3 Representación numérica
  73. 73. 4.3 Representación numérica
  74. 74. 4.3 Representación numérica
  75. 75. Aritmética binaria: multiplicación 4.3 Representación numérica Sigue las mismas reglas que la suma decimal, pero limitado a dos dígitos: 0 x 0 = 0 0 x 1 = 0 1 x 0 = 0 1 x 1 = 1
  76. 76. Aritmética binaria: resta 4.3 Representación numérica La resta se realiza con ayuda del complemento a 2, de acuerdo a los siguientes pasos: Representar el sustraendo en complemento a 2 Sumar el minuendo y el sustraendo representado en complemento a 2 Aplicar el complemento a 2 al resultado para obtener la diferencia
  77. 77. Aritmética binaria 4.3 Representación numérica Ejemplo: realizar las siguientes operaciones aritméticas en base binaria 11101 + 1100 1101 - 100 1 - 100 11101 x 1100 Resultados: 101001 1001 1101 -> 11 -> -3 101011100
  78. 78. Tipos de errores 4.4 Tipos de errores en la manipulación de cantidades La memoria de la computadora tiene limitaciones físicas (por ejemplo en su capacidad), por lo tanto es importante tener en cuenta los tipos de errores más comunes en el manejo de datos numéricos:  Error inherente  Error de redondeo  Error de truncamiento
  79. 79. Error inherente 4.4 Tipos de errores en la manipulación de cantidades
  80. 80. Error de redondeo 4.4 Tipos de errores en la manipulación de cantidades Ocurre por la necesidad de utilizar menos dígitos en alguna fracción Se originan debido a que la computadora emplea un número determinado de cifras significativas durante un cálculo Los números tales como π ó e no pueden expresarse con un número fijo de cifras significativas e ≈ 2,7182818284590452354... π ≈ 3.1415926535 89793238...
  81. 81. Error de truncamiento 4.4 Tipos de errores en la manipulación de cantidades El error de truncamiento se presenta cuando se detiene algún proceso matemático recursivo sin alcanzar el resultado exacto Los errores de truncamiento son aquellos que resultan al usar una aproximación en lugar de un procedimiento matemático exacto
  82. 82. Imágenes 4.5 Formatos de manejo de imágenes, video, voz, etc. Actualmente las imágenes se representan en una computadora mediante uno de dos métodos: Gráficos rasterizados: es una estructura de datos que representa una rejilla rectangular de pixeles Gráficos vectoriales: es una imagen digital formada por objetos geométricos independientes (segmentos, polígonos, arcos, etc.), cada uno de ellos definido por distintos atributos matemáticos de forma, de posición, de color, etc.
  83. 83. Imágenes 4.5 Formatos de manejo de imágenes, video, voz, etc.
  84. 84. Imágenes, gráficos rasterizados 4.5 Formatos de manejo de imágenes, video, voz, etc. También conocidos como imágenes matriciales, por ejemplo:  Imágenes de pixeles en blanco y negro  Imágenes de pixeles en color
  85. 85. 4.5 Formatos de manejo de imágenes, video, voz, etc.
  86. 86. 4.5 Formatos de manejo de imágenes, video, voz, etc.
  87. 87. Audio 4.5 Formatos de manejo de imágenes, video, voz, etc. El sonido, igual que las imágenes, puede ser grabado y formateado de forma que la computadora pueda manipularlo y usarlo Existen diversos formatos para almacenar audio en la computadoras: wav midi mp3 aiff acc rm
  88. 88. Audio 4.5 Formatos de manejo de imágenes, video, voz, etc. Para obtener un archivo de audio digital, en general se realizan 3 acciones: Muestreo Cuantización Codificación
  89. 89. Video 4.5 Formatos de manejo de imágenes, video, voz, etc. Normalmente, un vídeo es una colección de imágenes acompañada de sonido; la información de uno y otro tipo se suele grabar en pistas separadas que luego se coordinan para su ejecución simultánea Algunos formatos usados para almacenar video en las computadoras son: avi 3gp mp4 mov wmv asf

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