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Análisis bivariado con dos
variables cuantitativas
PASO 1:
Primero elegimos dos variables cuantitativas de nuestro
conjunto de datos “activossalud”. En este caso escogemos las
variables “Medicalización” y “horapracticadeportiva”.
Paso 2:Vamos a estudiar la linealidad de las variables mediante métodos gráficos.
Para ello seleccionamos gráficas -> diagramas de dispersión -> línea de los
mínimos cuadrados.
Como
podemos ver
hay
pendiente
negativa y
por lo tanto
hay linealidad
decreciente.
Paso 3:
A continuación estudiamos la normalidad, lo haremos mediante
el test de normalidad de R.
Ambas p son menores a 0,5 y por lo tanto no siguen una distribución normal. Por
ello utilizaremos a continuación un test no paramétrico para estudiar la correlación,
el test de Spearman.
Paso 4: Spearman
Observamos si hay
correlación entre las dos
variables, es menor a 0
ya que la pendiente de la
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  • 2. PASO 1: Primero elegimos dos variables cuantitativas de nuestro conjunto de datos “activossalud”. En este caso escogemos las variables “Medicalización” y “horapracticadeportiva”.
  • 3. Paso 2:Vamos a estudiar la linealidad de las variables mediante métodos gráficos. Para ello seleccionamos gráficas -> diagramas de dispersión -> línea de los mínimos cuadrados. Como podemos ver hay pendiente negativa y por lo tanto hay linealidad decreciente.
  • 4. Paso 3: A continuación estudiamos la normalidad, lo haremos mediante el test de normalidad de R.
  • 5. Ambas p son menores a 0,5 y por lo tanto no siguen una distribución normal. Por ello utilizaremos a continuación un test no paramétrico para estudiar la correlación, el test de Spearman.
  • 6. Paso 4: Spearman Observamos si hay correlación entre las dos variables, es menor a 0 ya que la pendiente de la linealidad es negativa. Como el valor de Rho es -0,0403 la correlación es débil.