En este seminario hemos aprendido a usar la T-Student gracias al programa SPSS, el cual también usamos en anteriores seminarios.

1. ACTIVIDAD 7 SEMINARIO
ESTADISTICA

2. En este seminario hemos tenido que realizar dos
gráficas con la T-student, usando una variable
cuantitativa (que es la dependiente), y una
variable cualitativa. En este primer caso usamos
como variable cuantitativa la altura y como
variable cualitativa el sexo (debe ser
dicotómica). Antes de hacer la prueba de T-
student, debemos estudiar si los datos son o no
adecuados para realizar el procedimiento. Eso
se calcula gracias a las pruebas de normalidad.

4. Una vez realizado este procedimiento, el
siguiente paso es observar la tabla de
normalidad. Tenemos dos pruebas de
normalidad, la de Kolmogorov-smirnov y la de
shapiro-wilk. La primera es usada cuando las
muestras son superiores a 50, mientras que la
segunda prueba para muestras inferiores a este
número.

6. En este caso usaremos la prueba de Shapiro-
Wilk. Además, para aceptar o no el uso de T-
student, debemos encontrar que la Sig sea
superior a 0,05, para aceptar la hipótesis nula y
así confirmar que los datos siguen una normal.
En el caso de que tengamos dos Sig, con que
una sea superior a este número, ya lo podemos
aceptar. Si fuese menor de 0,05, significaría que
los datos no siguen una normal, y deberíamos
escoger otras variables.

7. En la siguiente diapositiva podemos observar
que ya hemos realizado la tabla de T-student. El
procedimiento es, a partir del SPSS, “analizar” y
“comparar medidas”. Después nos da diferentes
opciones dependiendo de las características de
las variables. Existe para variables dependientes
o independientes.

9. Ahora, realizamos el mismo procedimiento con
otras dos variables. En este caso hemos
escogido una variable cuantitativa dependiente
“peso” y una cualitativa “practicas deporte”, con
respuesta afirmativa y negativa (dicotómica)

11. Observamos las pruebas de normalidad y vemos
que sigue una normal (Sig > 0,05)

14. Hacemos el mismo procedimiento que el de
antes para realizar la tabla de T-Student.