seminario 8

1. Seminario 8
T-Student para 2 hipótesis
-Kolmogorov-Smirnov
-Shapiro-Wilk

2. Procedimiento:
O En este trabajo tenemos que comparar dos
variables para cada hipótesis que queramos
contrastar, que en este caso son 2.
O Para contrastar la hipótesis, y ver si tienen
relación las variables usaremos T-Student. Sin
embargo, para poder realizar la T-Student una
variable tiene que ser cuantitativa dependiente y la
otra deberá ser cualitativa dicotómica, además de
seguir una distribución normal la variable
cuantitativa.
O Para la realización del ejercicio utilizaremos la
matriz de datos que se nos ha proporcionado en la
plataforma.

3. Primera hipótesis
O Para la primera hipótesis elegiremos las
variables sexo(cualitativa dicotómica) y el
peso(cuantitativa).
O Antes de realizar la T-Student, debemos
comprobar si la variable cuantitativa sigue
una distribución normal. Se explica en la
siguiente diapositiva.

4. Comprobar distribución según:
-Kolmogorov-Smirnov
-Shapiro-Wilk
1.Entramos en SPSS
y pinchamos en
Analizar>Estadísticos
> Descriptivos.
2.Elegimos las variables que queremos
comparar:
-Peso-> cuantitativa dependiente
-Sexo->cualitativa dicotómica

5. Comprobar distribución según:
-Kolmogorov-Smirnov
-Shapiro-Wilk
Miramos la
significación(sig.):
-Si es mayor que 0.05
se acepta la hipótesis
nula, es decir, presenta
una distribución normal.
-Si es menor que 0.05
se rechaza la hipótesis
nula, es decir, no
presenta una
distribución normal.
En este caso, como la
muestra tiene un tamaño de
48 nos fijaremos en la sig. de
Shapiro-Wilk y presenta una
distribución normal puesto
que es mayor que 0,05

6. Resumen y gráficos de Peso
según sexo

7. Gráficos de normalidad del
Peso según el sexo

8. Al comprobar que se trata de una
distribución normal usamos
T-Student
La T-Student está en
analizar>Comparar
medias. Después según
el tipo de muestras
elegiremos una u otra. En
este caso se trata de
muestras independientes.
Comparamos Sexo y
Peso.
Se definen los grupos de la variable
dicotómica

9. Contraste de la primera
hipótesis
Una vez que hacemos la T-Student miramos la
Sig.(bilateral) y vemos que es menor que 0.05 por lo que se
rechaza la hipótesis nula, puesto que el resultado no es
fruto del azar, sino que hay una causa
Diferencia significativa
Según esta muestra, hombres y mujeres presentan diferencia de peso

10. Segunda hipótesis
O En esta haremos los mismos pasos:
Comprobación de la distribución y T-
Student
O Elegiremos como variable cuantitativa
dependiente la valoración social de la
enfermería y como cualitativa dicotómica
“Fue enfermería tu primera opción”

11. Comprobación de la
distribución
El grado de libertad sigue siendo de 48, por lo que comprobaremos por
Shapiro-Wilk si presenta una distribución normal.
La significación es mayor de 0,05 por lo tanto presenta una
distribución normal en hombres y mujeres, por lo tanto
podemos realizar la T-Student.

12. Resumen y Gráficos de Valoración
Social de la enfermería

13. Gráficos de normalidad de la
valoración social de la enfermería
según si fue o no la primera opción.

14. T-Student
Observamos la significación bilateral y observamos que es mayor de
0,05 por lo que se acepta la hipótesis nula, el resultado es fruto de la
casualidad. La valoración social de la enfermería no cambia entre los
que la eligieron como primera opción y los que no.