Seminario estadistica 8

1. SEMINARIO 8
Marta Romero López
Subgrupo 16

2. INTRODUCCIÓN
En esta actividad debemos llevar a cabo dos apartados:
1. Estudiar qué tipo de relación hay entre ellas
2. Como de fuerte es dicha relación en caso de que la hubiera
Determina que si existe relación y como de fuerte es entre las variables
altura y peso

3. Primero asignamos nuestro directorio de trabajo
y cargamos los datos

4. LAS VARIABLES “ALTURA” Y “PESO” SON CUANTITATIVAS AMBAS.
A CONTINUACIÓN COMPROBAMOS SI LAS VARIABLES “ALTURA”
Y “PESO” SE AJUSTAN A LA NORMAL

5. OBTENEMOS ESTA GRÁFICA
Hay muchos puntos que
no quedan dentro de las
líneas, lo que indica
ausencia de normalidad
en la variable “altura”.

6. HACEMOS LO MISMO CON
LA VARIABLE “PESO”
El resultado es el mismo
que con la variable
“altura”
Como ninguna se ajusta a
la normal usaremos el test
no paramétrico: rho de
Spearman

7. ESTUDIAR QUÉ TIPO DE RELACIÓN
HAY ENTRE ELLAS
Para ello estudiaremos la lineabilidad de las
variables.

8. Por último, selecciona la
pestaña de opciones y marca la
opción línea de mínimos
cuadrados para que dibuje la
recta de regresión

9. OBTENEMOS LA SIGUIENTE
GRÁFICA
Ambas variables parecen
tener relación, además
dicha relación es positiva
debido a la pendiente de la
línea, lo que nos dice que a
medida que aumenta la
altura aumenta el peso.

10. COMO DE FUERTE ES DICHA RELACIÓN EN
CASO DE QUE LA HUBIERA (CORRELACIÓN)

11. Seleccionamos
ambas variables,
“altura” y “peso”
Como son variables
que no siguen la
normalidad
picaríamos en
“Coeficiente de
Spearman”,

12. LOS DATOS OBTENIDOS
SON:
Hay una correlación
positiva buena porque el
valor es superior a 0.5 por
lo que diríamos ambas
variables tienen una cierta
relación.
Valores entorno a 0.1
poseerían asociación baja,
0.5 sería asociación
moderada y 0.8 sería una
asociación alta.