Aproximación integral a una estrategia de transformación digital.

1. Experiencias y lecciones para la
Transformación digital
Marco Laucelli,
EdgeRoots, Galeo Tech.

2. El reto inicial:
¿Cómo podríamos competir en
un mundo en el que nuestros
productos fueran GRATIS?

3. Ejemplos de GRATIS business

4. Content = 0 € Music = 0 € News = 0 €

5. Muchas formas de ser gratis...
Precio = 0
lim
$→&
Precio = 0
Precio = no me importa
Factor(Precio) = 0

6. my_hotel = 0 € Money = 0 €

7. CAPEX = 0 €
Margen sobre
producto = 0 €

8. El reto de nuevo:
¿Cómo podríamos competir en
un mundo en el que nuestros
productos fueran GRATIS?

9. 1. Liquidez
2. Servicios
3. Data
4. Plataformas A. Misión
B. Problemas
C. Personas
Esto se parece a
un índice.

10. 1. Liquidez
2. Servicios
3. Data
4. Plataformas A. Misión
B. Problemas
C. Personas
Esto se parece a
un índice.

11. 1. Liquidez
La consecuencia económica de la
innovación tecnológica

12. La ley de Moore...
IT

13. Moore’s Law
Computing Power ≈ 0€
La ley de Moore... y los big vendors
Integración: “New client
needs for integration and
innovation.”
Eficiencia: To a global model with one set
of processes, shared services and broadly
distributed decision making.

14. Cero=0El cambio real viene con un cero de verdad

15. El mundo gratis: new players
CAPEX ≈ 0
TCO as you go

16. El mundo gratis: new players

17. Moore’s Law
of data
Comunicación ≈ 0€
Contenido ≈ 0€
Las otras leyes de Moore

18. Music = 0
TV Broadcasting = 0
Calls = 0
Text = 0
News = 0
News = 0
El mundo gratis: new players

19. El mundo gratis: old markets

20. 2004 2015
15,000 $
750 $
El mundo gratis
Precio de una impresora
3D
Precio de secuenciación
de un genoma humano

21. Tyr3d
El mundo gratis

22. El mundo gratis

23. 50/38
The Cambrian moment.

24. The economist, 2014
The Cambrian
moment.

25. Innovation = New Stuff + Commercialization
Startup = New company based on the innovation
Liquidez de
recursos en cloud
Reaching large
audience is easier
than ever
Esto es digital
The Cambrian moment.

26. El reto otra vez:
¿Cómo podríamos competir en
un mundo con infinita
liquidez de recursos?

27. 1. Liquidez
2. Servicios
3. Data
4. Plataformas
5. APIs
6. Descubrimiento
A. Misión
B. Problemas
C. Personas
Esto se parece a
un índice.

28. Una economía de servicios.
“People don’t want
gadgets anymore.
They want services
that improve over
time”.
SuperJeff Bezos

29. Liquidez digital y servicios

30. Everything digital everywhere

31. Everything digital everywhere

32. Everything digital everywhere

33. Digital industry

34. Digital infrastructures

35. ¿Cómo construimos
servicios digitales?

36. d-Servicios: proceso digitalizada

37. Servicio ≠ Proceso automatizado
Un proceso automatizado es un
proceso automatizado: tareas en un
orden establecido, fijo, repetitivo,
rígido, de principio a fin…

38. d-Servicios: cadena digitalizada

39. Ephemeral
Personalized
Contextual
Interactive
Real-time
Servicio
d-servicios: qué esperamos

40. Servicio = Proceso automatizado
+ flexibilidad
+ inteligencia contextual

41. d-service: personalización en Netflix
...given the enormous
diversity in taste and
preferences, wouldn’t it be
better if we could find the
best artwork for each of our
members to highlight the
aspects of a title that are
specifically relevant
to them?

42. Ephemeral
Personalized
Contextual
Interactive
Real-time
Services provide
experiences, and all
available contextual data –
including interaction – is
the best input for making
them valuable.
Una economía de servicios.

43. Servicio = Proceso automatizado
+ flexibilidad (plataformas) +
inteligencia contextual(data)

44. El reto otra vez más:
¿Cómo podríamos competir con
servicios de valor? ¿Qué
servicios digitales podríamos
añadir a nuestra oferta?

45. ¿A quién van dirigidos los servicios?

46. 1. Liquidez
2. Servicios
3. Data
4. Plataformas A. Misión
B. Problemas
C. Personas
Esto se parece a
un índice.

47. ¿Qué son los datos?
Trazasdigitalesdelainteraccióndelos
procesos,usuarios,yservicios

48. Los datos y los servicios digitales
La innovación
tecnológica está
haciendo líquidos
los recursos
digitales
La liquidez de los
recursos digitales
nos lleva a una
economía de
servicios
La digitalización
genera trazas
digitales - datos –
que habilitan el
servicio
El uso inteligente
de los datos hacen
que los servicios
sean competitivos
y apetecibles

49. ¿Por dónde
empezamos?
Los datos y los servicios digitales

50. ¿Qué necesita un data-servicio?
El dualismo Algoritmo-Datos es la creencia de que los
algoritmos y los datos (y sus estructuras) operan en dos partes
separadas y diferenciadas de los sistemas digitales y que por
tanto pueden analizarse y evaluarse por separado de forma útil.
Jürgen Geuter
https://tante.cc/2017/04/23/transcending-data-algorithm-dualism/

51. ¿Por dónde
empezamos?
Data network effect

52. It helps
understanding
customers
It improves
operations &
processes
It supports
early detection
of risks
It enables
real-time
response
It builds barriers
(Service lock-in)
It acceleratesLearning
(Ubers Eats)
It brings exclusive
opportunities
(Google Car)
El dato es la ventaja más escalable

53. Time 2 value
infinito
No se comieron un colín

54. Innovation = New Stuff + Commercialization
This is the most
expensive resource
This is extremely difficult
and expensive
Digital requires data
Digital requires data
El dato es el recurso más costoso

55. 0
0,5
1
1,5
2
2,5
3
3,5 Issues by priority
Time 2 value
infinito
La pesadillas de un data scientist

56. Debemos
empezar por
aquí
Data network effect
Debemos
entender
qué necesita

57. ¿Cómo de fácil es conseguir datos en mi
organización?

58. Datos y procesos internos
La digitalización y la
automatización de procesos y servicios
internos proporciona visibilidad y
datos.

59. Datos Públicos

60. Datos Públicos

61. Data traps

62. Huella digital & API

63. Datos implícitos y explícitos

64. IoT & edge data

65. No todos los datos son iguales
Context data Process data Learning data

66. Data capture: Tesla vs Google
1.5M de Millas en 6 años 47M de Millas en 6 meses

67. Diseño de servicios basados en datos

68. Diseño de servicios basados en datos

70. Experimentos vs operaciones

71. La dura realidad

72. 1. Liquidez
2. Servicios
3. Data
4. Plataformas A. Misión
B. Problemas
C. Personas
Esto se parece a
un índice.

73. EL principal precio de la innovación es el riesgo a errar. El nuevo management
- entrepreneurship – es el método de gestion para minimizarlos.
Hacer cosas nuevas tiene riesgos.

74. ¿qué ocurre si erramos en la
creación de un servicio y tenemos
que volver a empezar?¿qué ocurre si
otro servicio necesita los mismos
datos/capacidades?

75. Servicio = Proceso automatizado
+ flexibilidad (plataformas) +
inteligencia contextual(data)

76. Plataformas = activo empresarial
para acelerara el ciclo de aprendizaje
y entrega de valor

77. Quien no haga esto será despedido.

78. App
Data
Phone
Data• Se ejecuta en mi dispositivo
• Mi móvil es un espacio de confianza
• Usa información y datos de mi móvil
• Lleva datos al servidor para entregar el servicio
¿Qué es una plataforma?

79. APPDataPhoneData
GovernanceEntities
¿Qué es una plataforma operacional?

80. In a pipeline world, strategy revolves around
erecting barriers. With platforms, while guarding
against threats remains critical, the focus of
strategy shifts to eliminating barriers to
production and consumption
¿Qué es una plataforma?

81. From internal optimization
From resource control
From use case value
To external interaction
To resource orchestration
To ecosystem value
¿Qué es una plataforma?

82. ¿Qué es una plataforma?

83. • Plataforma construida sobre
las capacidades – PaaS – del
proveedor Cloud de confianza.
• Proporciona un modelo
operativo unificado, que
acelera la provisión de valor.
• Proporciona mecanismos de
Gobierno del dato centralizado.
• Es nuestro espacio de
confianza.
Plataformas para la transformación digital

84. El sistema operativo del cloud

85. Time to production is usually much longer than time to
development
Production
Deployment
Orchestration
Monitoring
Data Access
Data Storage
Your model
Plataformas y modelo operacional

86. Plataformas y data marketplace
Uber’s DataBook
provides API
access and
metadata for
developers.
DataWorld’s Data Marketplace includes
collaboration and discussions around datasets
SalesForce’s Data Studio allow integration
from third party data sources for business
users.

87. When a platform enters a
pipeline firm’s market,
the platform almost
always wins.
Firms that fail to create
platforms and don’t
learn the new rules of
strategy will be unable to
compete for long.
las plataformas siempre ganan.
Aceleración + aprendizaje + reutilización + descubrimiento

88. APIs y valor diferencial ¿cómo competimos?

89. 1. Liquidez
2. Servicios
3. Data
4. Plataformas A. Misión
B. Problemas
C. Personas
Esto se parece a
un índice.

90. 1. Liquidez
2. Servicios
3. Data
4. Plataformas A. Misión
B. Problemas
C. Personas
Esto se parece a
un índice.

91. DIGITALIZATION
TECHNOLOGY
TALENT
LEAN CORPORATION
El plan de Digitalización
de Repsol
Comercial: Compañía
energética, orientación
a la demanda
Refinería: modelado,
control y optimización
de operaciones.
Upstream: simulación,
modelado
1.000 M€
En 2022
Lanzado plan de digitalización con
+150M€ de inversión anual, y +100
proyectos en 2019.
Plataformas: que faciliten la
interacción y nuevos modelos
de negocio
Propiedad: modelo de
delivery interno y digital, ágil e
integrado.
Transformación : mediante el
cambio cultural y operativo de
la digitalización.

92. El plan de Digitalización de Repsol: Datos
Repsol ha definido cuatro líneas
estratégicas para la máxima explotación de
sus datos:
• Data driven decisions
• ML everywhere, ningún proceso de
Repsol sin capacidades predictivas.
• Inteligencia artificial y conocimiento
360º del cliente.
• Nuevos modelos de negocio basados
en datos.

93. Modelo de colaboración y delivery
120
proyectos
El programa de Data de Repsol lidera el
proceso de transformación digital. El 80%
de los proyectos son de analítica de datos.

94. 1. Liquidez
2. Servicios
3. Data
4. Plataformas A. Misión
B. Problemas
C. Personas
Esto se parece a
un índice.

95. Innovation = + CommercializationNew Stuff
New Product
New Service
New use case
New customers
New pricing
New channels
New market
New cost structure
La innovación tiene muchas formas

96. What do successful innovations have in common?
Where should we start from?
What is the riskiest uncertainty we need to mitigate?
La innovación tiene muchas incertidumbres

97. Drills and holes

98. Drills and holes

99. La raison d’être
Identifying, characterizing and validation a
real user problem – to be solved - explains why
your project should exist.

100. La formula de la innovación
innovación =
New way of
solving a
problem
New
business
model
+
Operational
model
+

101. The validation roadmap
Problem
Validation
Problem/
Solution Fit
Product/
Market Fit
Growth
validation

102. Problem validation
Do I have a problem worth solving?
Is there a profitable customer segment?
The job
to be
done
The
customer
/user
The
alternative
solution
The
cost
It’s essential to know the context of the problem of your customers, why it has
appeared, when and what can trigger their purchase intent.

103. Problem: Examples

104. Problem: Examples

105. The validation roadmap
Problem
Validation
Problem/
Solution Fit
Product/
Market Fit
Growth
validation

106. La solución es una herramienta de validación

107. Metric: Registered users
Willing to pay!!
La solución es una herramienta de validación

108. The validation roadmap
Problem
Validation
Problem/
Solution Fit
Product/
Market Fit
Growth
validation

109. El MVP.

110. • El mayor riesgo de un proyecto es no saber por qué se hace.
• El segundo mayor riesgo de un proyecto es no saber para quién qué se hace.
• El producto será caduco en la próxima revolución digital.
• El problema seguirá allí para siempre.
• La calidad de un servicio (digital, analítico...) se mide en EUROS.
• El problema viene antes que la solución.
Eliminar un riesgo y pensar en el siguiente

111. 1. Liquidez
2. Servicios
3. Data
4. Plataformas A. Misión
B. Problemas
C. Personas
Esto se parece a
un índice.

112. Skills y comunidades

113. El cuento del dato que mató al SaaS. Marco Laucelli, 2019.

114. Mandato para empresas de cualquier tamaño
El cuento del dato que mató al SaaS. Marco Laucelli, 2019.
• La transformación digital proporciona liquidez de recursos
• La liquidez de recursos nos lleva a un mundo de servicios
• Los servicios comen datos.
• Estrategia de datos
• Plataforma orientada a la flexibilidad y la reutilización
• Tus clientes son la única razón por la que existes
• Los problemas de tus clientes son tus oportunidades de negocio
• Sin propósito no existe ninguna transformación
• ¿Tienes los skills adecuado para crearlo?

116. Gracias!
Marco Laucelli,
EdgeRoots, Galeo Tech.