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Capítulo 2¿Cómoordenar los datosparahacerunadistribución de frecuencias?
En este caso, resolveremos un ejemplo. Ordenaremos los datos que se encuentran en la siguiente tabla:
PASO 1 De acuerdo al tamaño del grupo (n), debes definir cuántas clases es adecuado tener.  Utilizamos la siguiente fórmula: k= √n n= número de observaciones, k= clases En nuestro ejemplo, hay 35 datos, por ello: k= √35= 5.91≈6 clases
PASO 2 Obtenemos el recorrido o amplitud (A): De acuerdo a la siguiente fórmula: A= dato mayor –dato menor  En nuestro ejemplo: A= 28-12=16
PASO 3 Con la informacion anterior,  determinamos elanchode cadaintervalo(i) con: 		i= A/ √n En nuestro ejemplo:  i= 16/5.91 =2.70 Podemos usar intervalos de ancho 3 o 2, en este caso usaremos 2, ya que el entero de las clases lo aproximamos al entero mayor.
Paso 4 Podemos comenzar a construir la tabla, primero, con las clases aparentes, empezamos con el menor valor de la distribución y les sumamos el ancho del intervalo (i), hasta cubrir el valor más alto de la serie:
PASO 5 Ahora podemos determinar las clases reales. Restamos 0.5 del límite inferior de cada clase aparente y sumamos 0.5 al límite superior de cada clase aparente.
PASO 6 Ahora podemos obtener la marca de clase,  la cual es el punto medio de las clases reales y se obtiene a través de : Marca de clase= (lri+lrs)/2 Donde lri: límite real inferior lrs: límite real superior. Un ejemplo en nuestro caso sería (11.5+14.5)/2= 13 La tabla nos quedaría así:
PASO 7 Ahora podemos colocar las frecuencias (f), que son la cantidad de veces que aparece un valor. Esto lo hacemos a través del recuento, en el ejemplo tendríamos:
PASO 8 Ahora podemos colocar las frecuencias acumuladas (F), que son las frecuencias absolutas sumadas en cada clase. Esto lo hacemos a través del recuento, en el ejemplo tendríamos:
PASO 9 Ahora podemos colocar las frecuencias relativas (fr), que son las frecuencias absolutas divididas entre el total. Es decir que fr= f/n
PASO 10 Ahora podemos colocar las frecuencias relativas porcentuales(%), que se obtienen multiplicando las frecuencias relativas por 100. Por ejemplo:  0.2571 *100=25.71%
Hemos construido exitosamente una tabla de distribución de frecuencias.

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Capitulo 2 como ordenar los datos en tabla de frecuencias

  • 1. Capítulo 2¿Cómoordenar los datosparahacerunadistribución de frecuencias?
  • 2. En este caso, resolveremos un ejemplo. Ordenaremos los datos que se encuentran en la siguiente tabla:
  • 3. PASO 1 De acuerdo al tamaño del grupo (n), debes definir cuántas clases es adecuado tener. Utilizamos la siguiente fórmula: k= √n n= número de observaciones, k= clases En nuestro ejemplo, hay 35 datos, por ello: k= √35= 5.91≈6 clases
  • 4. PASO 2 Obtenemos el recorrido o amplitud (A): De acuerdo a la siguiente fórmula: A= dato mayor –dato menor En nuestro ejemplo: A= 28-12=16
  • 5. PASO 3 Con la informacion anterior, determinamos elanchode cadaintervalo(i) con: i= A/ √n En nuestro ejemplo: i= 16/5.91 =2.70 Podemos usar intervalos de ancho 3 o 2, en este caso usaremos 2, ya que el entero de las clases lo aproximamos al entero mayor.
  • 6. Paso 4 Podemos comenzar a construir la tabla, primero, con las clases aparentes, empezamos con el menor valor de la distribución y les sumamos el ancho del intervalo (i), hasta cubrir el valor más alto de la serie:
  • 7. PASO 5 Ahora podemos determinar las clases reales. Restamos 0.5 del límite inferior de cada clase aparente y sumamos 0.5 al límite superior de cada clase aparente.
  • 8. PASO 6 Ahora podemos obtener la marca de clase, la cual es el punto medio de las clases reales y se obtiene a través de : Marca de clase= (lri+lrs)/2 Donde lri: límite real inferior lrs: límite real superior. Un ejemplo en nuestro caso sería (11.5+14.5)/2= 13 La tabla nos quedaría así:
  • 9. PASO 7 Ahora podemos colocar las frecuencias (f), que son la cantidad de veces que aparece un valor. Esto lo hacemos a través del recuento, en el ejemplo tendríamos:
  • 10. PASO 8 Ahora podemos colocar las frecuencias acumuladas (F), que son las frecuencias absolutas sumadas en cada clase. Esto lo hacemos a través del recuento, en el ejemplo tendríamos:
  • 11. PASO 9 Ahora podemos colocar las frecuencias relativas (fr), que son las frecuencias absolutas divididas entre el total. Es decir que fr= f/n
  • 12. PASO 10 Ahora podemos colocar las frecuencias relativas porcentuales(%), que se obtienen multiplicando las frecuencias relativas por 100. Por ejemplo: 0.2571 *100=25.71%
  • 13. Hemos construido exitosamente una tabla de distribución de frecuencias.

Notas del editor

  1. This template can be used as a starter file for presenting training materials in a group setting.SectionsRight-click on a slide to add sections. Sections can help to organize your slides or facilitate collaboration between multiple authors.NotesUse the Notes section for delivery notes or to provide additional details for the audience. View these notes in Presentation View during your presentation. Keep in mind the font size (important for accessibility, visibility, videotaping, and online production)Coordinated colors Pay particular attention to the graphs, charts, and text boxes.Consider that attendees will print in black and white or grayscale. Run a test print to make sure your colors work when printed in pure black and white and grayscale.Graphics, tables, and graphsKeep it simple: If possible, use consistent, non-distracting styles and colors.Label all graphs and tables.
  2. Give a brief overview of the presentation. Describe the major focus of the presentation and why it is important.Introduce each of the major topics.To provide a road map for the audience, you can repeat this Overview slide throughout the presentation, highlighting the particular topic you will discuss next.
  3. Give a brief overview of the presentation. Describe the major focus of the presentation and why it is important.Introduce each of the major topics.To provide a road map for the audience, you can repeat this Overview slide throughout the presentation, highlighting the particular topic you will discuss next.
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