Este documento trata sobre la manipulación de imágenes científicas. Explica que las imágenes deben representar fielmente los datos originales y que retocarlas para engañar a los lectores constituye una mala conducta científica. También describe los tipos de edición permitida como ajustes de brillo y contraste aplicados uniformemente, y las señales que pueden indicar manipulación como saturación excesiva. El documento concluye enfatizando la importancia de la honestidad en la investigación científica.

1. Ver para creerUna introducción a la manipulación de imágenes científicas

2. • Es una representación
• Es parte de un proceso
• No es el único medio para evidenciar un hallazgo
¿Qué es una imagen?
Experimento > Datos > Análisis > Reporte

3. ¿Por qué está mal “retocar” las
imágenes?
• Honestidad cientifica
• Representación fiel a la realidad
• Perder información en el proceso
• Potencial engaño a audiencia y pares

4. ¿Por qué está mal “retocar” las
imágenes?
ORI: Office of Research Integrity

5. “Misconduct”
o la mala conducta científica
“Research misconduct is defined as fabrication,
falsification, or plagiarism in proposing,
performing, or reviewing research, or in reporting
research results.”

6. ¿Por qué se cae tan fácilmente en
estas prácticas?
• Tecnología disponible para editar imágenes
• Falta de pautas de edición
• Alta exigencia a investigadores
• Resultados CLAROS

10. Microscopía

11. “A certain degree of image processing is
acceptable for publication, but the final image
must correctly represent the original data.”
Edición permitida
• The use of touch-up tools or any feature that deliberately obscures
manipulations is to be avoided (Nature).
• Processing (such as changing brightness and contrast) is appropriate only
when applied equally across the entire image and also to controls.
• Contrast should not be adjusted so that data disappear (Nature).
• No specific feature within the image must be enhanced, obscured, moved,
removed or introduced (JCB).

12. Martin & Blatt 2013. Plant Cell

13. Rosner & Yamada 2004. Journal of Cell Biology

14. Rosner & Yamada 2004. Journal of Cell Biology

15. Geles y Blots

16. “A certain degree of image processing is
acceptable for publication, but the final image
must correctly represent the original data.”
Edición permitida
• No specific feature within the image must be enhanced, obscured, moved, removed
or introduced (JCB).
• Processing (such as changing brightness and contrast) is appropriate only when
applied equally across the entire image and also to controls.
• High contrast gels and blots are discouraged, as overexposure may mask additional
bands (Nature).
• The grouping of images from different parts of the same gel or different gels, fields or
exposures must be made explicit by using dividing lines in the figure (JCB).

17. Martin & Blatt 2013. Plant Cell

18. Rosner & Yamada 2004. Journal of Cell Biology

19. Rosner & Yamada 2004. Journal of Cell Biology

20. ¿Cómo detectar la manipulación
de imágenes?
• Aplicación de gradientes
• Saturación y contraste
• Coloración Falsa

22. ¿Qué hacer en caso de detectar
anomalías?

23. Moraleja
• Sea honesto
• Siempre guarde los datos originales.
• Si sus datos requieren mucho procesamiento
HAGA EL EXPERIMENTO NUEVAMENTE.