1. MATERIAL Y MÉTODOS
• Llamada también Metodología, le explica al lector
cómo hacer la investigación.
• Un requisito fundamental de toda investigación
científica es que el trabajo pueda validarse; por lo
tanto, tienes que proveer suficiente información para
que otros investigadores puedan repetir el
experimento.
• En la investigación se consideran una serie de
especímenes, objetos, libros, personas, equipos que
son utilizados durante el desarrollo de la misma
(material)
1

2. Todo proyecto de investigación debe tener
como base lo siguiente:
1. ASPECTOS INFORMATIVOS 2. INTRODUCCIÓN
* Carátula * Antecedentes de trabajos similares
* Índice * El problema
* Título o Nombre del Proyecto (no es * El problema como pregunta
definitivo)
• Objetivos: Generales.
* Autor (es) (dirección, teléfono, fax
Específicos
y/o e-mail)
* Justificación o fundamentos del
* Tipo de investigación
estudio
* Lugar en donde se va a realizar la
* Hipótesis
investigación

3. Todo proyecto de investigación debe tener
como base lo siguiente:
3. MATERIAL Y MÉTODOS
4. ASPECTOS ADMINISTRATIVOS
* Diseño o Tipo del estudio.
* Metodología y procedimientos que se •Recursos Necesarios:
va a utilizar en la investigación. - Recursos Humanos disponibles
- Recursos Físicos o materiales
* Población o muestra con la que van a
disponibles:
trabajar:
Equipos
- Unidad de análisis
Materiales
- Descripción de variables y escalas
de
* Presupuesto
medición
* Costo del Proyecto
- Operacionalización de las variables
* Financiamiento
- Proceso de captación de la
* Cronograma de actividades
información
- Proceso de análisis e interpretación
de la información
- Resultados 5. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
* Materiales que se van a utilizar en el 6. BIBLIOGRAFÍA
proceso
3
3

4. Diseño del estudio.
• 1. Estudios observacionales: donde el investigador
observa los eventos sin alterarlos, por ej. Un estudio caso
control que compara el índice de cesáreas en
adolescentes con el índice de cesáreas en mujeres
mayores de 35 años
• 2. Estudios experimentales: cuando el investigador
aplica una intervención y observa los efectos en los
resultados, por ej. Un ensayo aleatorio del impacto de un
programa de educación en salud en la frecuencia de
cesáreas en adolescentes.
•
4

5. Estudios Observacionales
• 1. Estudio transversal: cuando el sujeto es examinado
solamente en una ocasión, por ej. Un estudio transversal de la
frecuencia de partos de prematuros medidos en un solo
examen en una muestra de la población de adolescentes
embarazadas en el Hospital El Carmen de Huancayo Perú.
• 2. Estudio longitudinal: cuando cada sujeto es seguido en
un período de tiempo, por Ej.: un estudio de cohorte que evalúa
el control prenatal en gestantes adolescentes y luego se
observa quienes tienen recién nacidos con bajo peso y quienes
no tuvieron recién nacidos con bajo peso
• 3. Estudio retrospectivo: cuando se trata exclusivamente
de eventos pasados o presentes.
• 4. Estudio prospectivo: cuando se va a realizar un
seguimiento de sujetos para eventos que aun no han ocurrido
cuando comienza el estudio.
5

6. Secuencia para estudiar un tópico
• Una típica secuencia comienza con un fácil estudio
observacional abierto, llamado estudio descriptivo por ejemplo:
describiendo frecuencia de fiebre tifoidea en la población
escolar de la provincia de Huancayo.
• Los estudios descriptivos se acompañan de estudios analíticos
que analizan asociaciones con la finalidad de descubrir una
relación causa- efecto, por ejemplo, ¿Cuál son los factores de
riesgo que incrementa la probabilidad de infección por el bacilo
tífico en la población de escolares en Huancayo?
• El paso final es un experimento para establecer los efectos de
una intervención. Ej.: ¿un programa de educación en salud a
una muestra de la población de escolares de Huancayo altera
la incidencia de infección por bacilo tífico?
6

7. Método de la Investigación:
• Población: serie completa de personas con características
similares (grupo completo de personas con características
especificas, definidas geográficamente, clínica, demográfica, y
temporalmente). Muestra: es una subserie de esta población.
• Población blanco: corresponde a todos las personas en todo el
mundo con características clínicas y demográficas similares. Ej.
Adolescentes embarazadas
• Población objetivo: grupo de personas con características
clínicas y demográficas a los cuales se generalizarán los
resultados. Ej. Adolescentes embarazadas de Huancayo
• Población accesible: es una subserie de la población blanco
que está disponible para el estudio. Ej.: adolescentes
embarazadas en el Hospital El Carmen de Huancayo.
7

8. Muestra
• Un primer paso para un proyecto de investigación es definir la
población determinada para observación, como esto es casi
imposible nos limitaremos a obtener datos de una fracción del
total de la población, que recibe el nombre de muestra.
• La utilización de la muestra tienen varias ventajas con respecto
a la población: costo reducido, mayor rapidez en conseguir los
datos, mayor flexibilidad, mayores posibilidades de estudio y
mayor control de calidad del proceso de recolección de datos.
• La teoría del muestreo pretende responder varias preguntas de
interés:
• ¿Cómo se eligen los individuos que componen la muestra?,
• ¿Cuantos son los individuos que formarán parte de la muestra?,
• ¿Cómo se cuantifican las diferencias existentes entre los
resultados obtenidos en la muestra y los que hubiéramos
obtenido si el resultado se hubiera llevado a cabo en toda la
población.
8

9. Tipos de muestreo:
• Muestreo Probabilístico: todas las unidades de la población tienen
una probabilidad conocida de ser seleccionadas para la muestra. Es la
base de la teoría del muestreo ya que otros están sujetos a una mayor
probabilidad de sesgos y se hace más difícil extrapolar los resultados
de las muestras a las poblaciones.
• Muestreo por reposición: se obtiene cuando, cada vez que se elige
un nuevo elemento muestral se dispone de toda la población para
hacer la selección. Una unidad poblacional puede aparecer más de una
vez en la muestra
• Muestreo sin reposición: Aquí los elementos que parecen en la
muestra no se encuentran disponibles para ser elegidos de nuevo
9

10. Muestro probabilístico:
• Muestreo aleatorio simple: En este tipo de
muestreo todas las unidades de la población tienen
la misma probabilidad de ser elegidas en la muestra
y el muestreo se realiza unidad por unidad utilizando
las tablas de números aleatorios.
• Muestreo sistemático: después de enumerar la
población se elige aleatoriamente el primer elemento
de la muestra que recibe el nombre de elemento de
arranque (a); los siguientes elementos se eligen
como a+1; a+2 , etc.
• 10

11. Muestro probabilístico:
• Muestreo estratificado: la población se divide en estratos o
subpoblaciones de tamaños respectivos, los estratos deben ser
mutuamente excluyentes (no se sobreponen) y exhaustivos (en su
conjunto, comprenden toda la población).
• Cada elemento de la población pertenece a uno y solo a uno de los
estratos. Una vez determinado los estratos se extraen una muestra por
muestreo aleatorio simple de cada estrato en forma independiente.
• Los tamaños muestrales de cada estrato corresponde a la muestra de
cada estrato y la suma de todas las muestras será el tamaño total de la
muestra.
• La estratificación se utiliza cuando se quiere garantizar una precisión
determinada en cada uno de los estratos ya que las características de
la población pueden variar entre cada estrato. Si se estratifica por más
de una variable el número de estratos totales es igual al producto del
número de estratos por cada variable individual.
11

12. Muestro probabilístico:
• Muestreo en racimos o por conglomerados: En las técnicas
anteriores se requiere de una numeración de todas las
unidades de la población pero a menudo no se dispone de una
lista completa de las unidades de muestreo.
• En estos casos una alternativa es clasificar la población en
grupos en conglomerados sin la necesidad de listar
explícitamente cada una de las unidades que la componen.
• El muestreo puede hacerse extrayendo una muestra aleatoria
simple de cada conglomerado seleccionando las unidades
incluidas en el conglomerado.
• A diferencia de los estratos donde interesa que sean lo más
homogéneo posible, los conglomerados deben ser lo más
heterogéneo posible. Así en cada conglomerado debe haber
unidades representativas de toda la población.
12
•

13. Estimación del tamaño muestral
• La determinación del tamaño de la muestra necesaria para el
estudio es un paso crítico del diseño de la investigación. Si se
escogen pocos sujetos, se puede cometer error de muestreo ya
sea del tipo I o tipo II. El error de tipo I consiste en declarar que
la exposición está asociada a la enfermedad cuando no lo está
y el de tipo II consiste en declarar que la exposición no está
asociada a la enfermedad cuando realmente lo está.
• La selección de un grupo muy numeroso puede encarecer el
costo del estudio. Para seleccionar el tamaño óptimo de la
muestra, el investigador debe realizar una «adivinación
educada», acerca del número de sujetos necesarios para las
pruebas. Desafortunadamente no existe una guía que garantice
un tamaño de muestra adecuado por lo que es importante poner
un gran esfuerzo para realizar la mejor búsqueda educada para
del tamaño de la muestra.
13

14. Estimación del tamaño muestral
• Para estudios analíticos y estudios experimentales, el tamaño
muestral es un estimado del número de sujetos requeridos para
detectar una asociación de un efecto de tamaño dado, con una
probabilidad específica de cometer un error de tipo I (falso
positivo) y un error del tipo II (falso negativo).
• Para el cálculo del tamaño muestral, los investigadores deben
también determinar la variabilidad del tamaño del efecto,
seleccionar las unidades de muestreo apropiadas, ajustar las
pérdidas en el seguimiento y/o considerar el efecto de las
variables confundentes.
• En la práctica el tamaño de la muestra se calcula en base a
programas estadísticos en computadora que permiten calcular el
número adecuado sujetos de una muestra para poder hacer
inferencia a la población blanco.
14

15. Definir los criterios de inclusión y exclusión
(opcional)
• Criterios de Inclusión: Características que deben poseer los
elementos para ser considerados parte de la población de
estudio. Ej. Pacientes de 15 años. Se mencionan los criterios de
inclusión y exclusión para homogeneizar la población. En caso
de estudios de caso y controles, por separado.
• Criterios de Exclusión: Son aquellas característica que hacen que
un elemento no sea parte de la población de estudio. Ej. En
estudios retrospectivos si la historia clínica no contiene
determinados datos serán excluidos.
• Criterios de eliminación: Se presenta en los estudios
longitudinales prospectivos. Son aquellas características que
pueden aparecer en el proceso de seguimiento y hacen que el
elemento sea eliminado de la población de estudio. Ej. Muerte,
Migración.
15

16. Ubicación de la población en el espacio y
tiempo:
No es lo mismo hacer un estudio con población
identificada, que con pacientes que acuden al hospital.
En la primera posibilidad la población está ubicada en
el tiempo y espacio por lo que describirá su ubicación.
Cuando la población no está ubicada en el espacio y
tiempo, como sucede con pacientes que acuden al
hospital se describirá en que consultorio y en que
tiempo se va a realizar la investigación. En la primera
posibilidad tiene espacio y tiempo conocido y la otra no.
16

17. VARIABLE
 Es la capacidad que tienen los objetos y las cosas de
modificar su estado actual, es decir, de variar y asumir
valores diferentes.
 “Es cualquier característica o cualidad de la realidad que
es susceptible de asumir diferentes valores es decir, que
puede variar, aunque para un objeto determinado que
se considere puede tener un valor fijo". Sabino (1980)
• Las variables son atributos, cualidades o
características observables que poseen las personas,
sujetos, instituciones, etc. que son susceptibles de ser
medidos, es importante definir y enumerar las
variables que se pueden medir para dar respuesta a
las preguntas planteadas en el diseño propuesto.
17

18. CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES
1) Según su naturaleza:
Cualitativa o categórica: son variables que solo clasifican o
categorizan a los elementos mediante el conteo y se clasifican en
dicotómicas o politómicas, ejemplo: Nacionalidad, sexo, condición
laboral.
Cuantitativas: son variables que se expresan numéricamente y pueden
ser discretas cuando son toman dos valores observables, ejemplo:
número de hijos; o continuas cuando toman valores a lo largo de un
continuo, ejemplo: peso, talla, temperatura, etc.
2) Según la escala de medición:
Nominal: cuando identifica una cualidad: nacionalidad, profesión,
Ordinal: cuando establece jerarquía: condición socioeconómica, nivel
educativo, etc.
De intervalo: con cero condicional: temperatura
18
De razón: con cero absoluto: edad, talla, peso.

19. 3) Según la función que desempeñan en la investigación:
Las variables tienen tres usos diferentes: dependientes, independientes y
extrañas.
Variable dependiente o variable resultado: son las mediciones de los
resultados del estudio (referidas como: variables resultado, respuesta o
de efecto). Ellas constituyen el efecto en la relación causa - efecto.
Variables independientes o variables predictoras: son variables
presumiblemente causales dentro de la relación causa - efecto. Ellas
también son referidas como: variables tratamiento, causales, de
clasificación, factores de riesgo. En los estudios epidemiológicos se las
refiere como factores de riesgo
Variables extrañas o variables de confusión: son variables adicionales
que no son motivo de estudio, sin embargo afectan el resultado del
estudio, a menos que se las tenga en cuenta dentro del diseño y análisis.
Siempre son referidas como variables de confusión, de sesgo, muda,
covariables, o modificadoras de efecto.
19

20. Operacionalización de la Variable
Proceso que transforma las variables teóricas o abstractas en
indicadores susceptibles de ser medibles. Toda variable tiene una
Definición Conceptual, (DC) que se elabora de acuerdo a los
conocimientos que se tiene acerca del problema y una Definición
Operacional (DO) que establece la forma en que se medirá la
variable, garantizando que las mediciones sean válidas, exactas y
reproducibles.
La medición se realiza de manera directa (unidimensional) o indirecta
(unidimensional o multidimensional a través de indicadores). Existen
variables complejas que para ser operacionalizadas en forma
individual son desagregadas en diferentes indicadores.
VARIABLE DEFINICIÓN TIPO DE ESCALA DE INDICADOR CRITERIOS INSTRUMENTOS Y
OPERACIONAL VARIABLE MEDICIÓN PARA PROCEDIMIENTOS
VALORES DE MEDICIÓN
FINALES
DE GRADOS DE
FIEBRE TEMPERATURA CUANTITATIVA INTERVALO TEMPERATURA 38° A MAS TERMOMETRO
MAYOR DE 38°
20

21. Técnicas y procedimientos de recolección
de datos.
Son planes de trabajo que incluyen las fuentes de
donde se van a obtener los datos, su localización, el
medio o método que se utilizará para su recolección,
los instrumentos necesarios para ello que garanticen la
confiabilidad, validez y objetividad de los mismos.
•Confiabilidad: es el grado que el instrumento produce
resultados consistentes y coherentes
•Validez: grado en que mide realmente la variable que
pretende medir.
•Objetividad: grado de permeabilidad a la influencia a
los sesgos y tendencias de los investigadores, califican
e interpretan.
21

22. Instrumentos para recolección de datos
•Cualquier tipo de recurso que se utiliza para estudiar el problema
y extraer de ellos la información que se quiere investigar. En cada
instrumento se distingue dos aspectos, la forma y el contenido: la
forma, o modo que se utiliza para aproximarse a la realidad
(observación, entrevista) y el contenido, que expresa los datos
que necesitamos conseguir.
Datos:
•Registros obtenidos en la investigación y que por su procedencia
se subdividen en: 1) Datos primarios (Obtenido directamente de la
realidad con sus propios instrumentos) y 2) Datos secundarios
(Elegidos y procesados por otros investigadores), todo dato
secundario ha sido primario en sus orígenes, y los datos primarios,
se convierte en dato secundario cuando el investigador concluye el
trabajo.
22

23. Medición de las variables
• Las mediciones de las variables son observaciones que
describen los fenómenos en términos que pueden ser
analizados estadísticamente. Las mediciones deben de ser
válidas tanto externamente (Validez externa: depende de
cuanto las variables del estudio representan los
fenómenos de interés) como internamente (Validez Interna:
depende de cuanto las mediciones actuales representan
esas variables).
• Las mediciones deben realizarse con un mínimo de errores
por lo que deben ser precisas (libres de error de chance) y
exactas (libre de error sistemático).
• Las variables pueden tener básicamente cuatro tipos de
escala de medición y son: Categórica dicotómica,
categórica nominal, discreta, ordinal y continua.
23

24. Escalas de medición de las variables
• Nominal: Sus valores sólo clasifican clases (o
categorías), no ordenan de pequeño a grande o de
menos a más. Ejemplos: sexo, estado civil,
profesión, ocupación.
• Ordinal: Sus valores se clasifican en categorías y
ordenan jerarquías con respecto a la característica
que evalúa. Ejemplos: nivel socioeconómico, Apgar,
puntaje Apache de Gravedad cardíaca, clase social,
lugar en la clase.
24

25.
•De intervalo: Sus valores tienen un orden natural,
cuantifica la diferencia entre dos valores de intervalo y
tienen unidad de medida. Una variable de intervalo es
discreta cuando sólo toma un valor entero (por ejemplo:
número de hijos, veces que se consultó al
establecimiento de salud); o bien es continua si toma
cualquier valor en un intervalo (por ejemplo.: peso, talla,
índice de masa corporal, etc).
•De proporción o de razón: El cero representa la
ausencia de la característica que se evalúa. Ejemplos:
costo por atención, adecuación peso (edad)
25

26. Técnicas de recolección de datos primarios
• 1) La observación: es el uso sistemático de los sentidos orientados
hacia la captación de la realidad que se quiere estudiar, para resolver
el problema de una investigación. La observación depende: del tipo
acción que realizan los observadores, el instrumento utilizado y el
fenómeno observado.
• 2) La encuesta: es el uso sistemático de obtención de la información
proporcionado por los sujetos en estudio y se realiza mediante la
entrevista y el cuestionario.
o La entrevista es una técnica de recolección de información por
interacción de dos personas y es: no estructurada y estructurada
o El cuestionario: Es un instrumento con un formato estandarizado de
preguntas donde el informante reporta sus respuestas, es
indispensable para llevar a cabo entrevistas formalizadas abiertos y
cerrados
26

27. Observación
Según la acción de los observadores:
• Observación simple no participante: es cuando el
observador para lograr observaciones confiables y de
buena calidad, no tiene ningún tipo de relaciones con
los sujetos observados, pasa lo más desapercibido
posible.
• Observación participante: en este tipo el observador,
se integra a la acción de los observados, participando
en ella como si se tratara de un miembro más del
grupo.
27

28. Observación
Según el instrumento utilizado para la observación:
•Observación no estructurada: es simple, no regulada ni controlada,
utiliza un instrumento con lineamientos generales para observar
aspectos del fenómeno que se quiere conocer, recogiendo sólo los
datos que van apareciendo, anotando las impresiones generales que
causan los sucesos, de una manera espontánea y poco organizada. Se
utiliza en estudios piloto, cuando no se conoce muy bien la muestra
que se va a estudiar.
•Observación estructurada o formalizada: es sistemática, regulada y
controlada. Se establece de antemano la observación detallada de los
datos que se recogerá y cuantificara fácilmente, debido a su
homogeneidad. Se realiza cuando se pretende probar una hipótesis, o
cuando se quiere hacer una descripción sistemática de un fenómeno.
28

29. Observación
Según el fenómeno observado:
•En estos casos la observación del problema es
sumamente delicado especialmente cuando se observa
fenómenos de tipo social, donde es prácticamente
imposible tomar notas en el transcurso de la
observación, por las sospechas y recelo que originan.
•Esta desventaja disminuye cuando los observadores
son varios y cada uno redacta sus informes para
compararlos, completando y depurando los datos
obtenidos.
29

30. Encuesta
Entrevista
•No estructuradas: o no formalizada son aquellas donde existen
un margen más o menos grande de libertad para formular las
preguntas y las respuestas. Es informal cuando se reduce a una
simple conversación sobre el tema en estudio, el entrevistado tiene
la sensación clara y definida de que puede hablar libremente. Es
focalizada, cuando se concentrar en un sólo tema. El entrevistador
deja hablar sin restricciones al entrevistado, proponiéndole
algunas orientaciones básicas pero, cuando este se desvía del
tema original, el entrevistador vuelve a centrar la conversación
sobre el primer asunto. Es focalizada por pautas o guías, cuando
el entrevistador se guía por una lista de puntos que va
explorando en el curso de la entrevista.
30

31. Encuesta
Entrevista
•Entrevistas estructuradas o formalizadas: Se desarrollan en base a
un listado fijo de preguntas cuyo orden y redacción permanece
invariable. Se administran a un gran número de entrevistados para su
posterior tratamiento estadístico. Es rapida y de bajo costo. Su mayor
desventaja es que reducen el campo de información, limitando los datos
a una lista de preguntas. Las preguntas suelen dividirse en dos grandes
tipos:
•Preguntas de alternativas fijas o cerradas: el entrevistado solo elige
entre un número limitado de respuestas posibles.
•Preguntas de final abierto o abiertas: proporcionan una variedad más
amplia de respuestas, cuidadosamente redactadas, evitando preguntas
generales, confusas o de doble sentido.
31

32. Encuesta
Cuestionario
•Es un instrumento con un formato estandarizado de preguntas donde el
informante reporta sus respuestas. La elaboración del cuestionario
requiere un conocimiento previo del fenómeno que se va a investigar y
la experiencia del encuestador y depende de los objetivos que se busca
con la investigación y de las características de los informantes.
•
•Los cuestionarios son: Abiertos, cuando las respuestas quedan a
criterio del investigado, proporcionan mucha información, pero es más
difícil de analizar y codificar, se aplican en estudios pilotos con el fin de
obtener la mayor cantidad de datos. Los cuestionarios son Cerrados,
cuando al informante se le ofrece sólo determinadas alternativas de
respuesta. Es más fácil de codificar y contestar, pero tiene la desventaja,
que al ofrecerle categorías al informante, se le puede estar "sugiriendo"
las respuestas.
32

33. Análisis de datos:
• El análisis estadístico requiere la definición del software estadístico que
va a utilizarse.
• Luego se empieza con una estadística descriptiva que examina la
distribución de las variables, una por vez, usando medias, medianas,
desviaciones estándar, intervalos de confianza, y distribución de
frecuencias.
• Posteriormente se procede a la estadística analítica que examina el
patrón, la magnitud y significancia estadística de las asociaciones entre
variables usando tablas cruzadas, correlaciones, regresión, análisis de
varianza y otros análisis multivariados.
• El análisis de asociación entre la enfermedad y la exposición por
ejemplo en un estudio de casos y controles debe considerar dos
etapas: la primera debe evaluar la existencia de la asociación; la
segunda estima la magnitud de la asociación a través de alguna
prueba estadística adecuada
33

34. Presentación de los datos (Tablas)
• Número del cuadro: Es el código o elemento de
identificación que permite ubicar el cuadro en el
interior del documento.
• Título del cuadro: descripción resumida del
contenido del cuadro. Debe ser breve, claro y
completo. Responde a las siguientes preguntas:
¿Qué?, ¿Dónde?, ¿Cómo? Y ¿Cuando?
• Encabezamiento o conceptos: descripción de las
filas y columnas de un cuadro estadístico y se ubica
en la parte superior del cuadro.
• Cuerpo: parte donde se colocan los datos
correspondientes a las variables indicadas en el
encabezamiento. Es el contenido numérico del
cuadro.
34

35. 5) Nota de pie o llamadas: se utiliza para precisar
algunos términos o siglas del cuadro.
6) Fuente: indicación al pie del cuadro y sirve para
nombrar la publicación, entidad, estudio o fuente de
donde se obtuvieron los datos utilizados para construir
el cuadro.
7) Nota de unidad de medida: se escribe debajo del
título original. Se usa cuando se abrevia la escritura de
las cifras y para expresar en que unidades esta
expresada la variable.
8) Elaboración: indicación que se coloca debajo de la
fuente y sirve para mencionar el responsable que
utilizando datos originales o de la fuente elaboro el
cuadro estadístico final.
35

36. Presentación de los datos (Gráficos)
• Gráficos: son representaciones de figuras geométricas,
de superficie o volumen con el objeto de ilustrar los
cambios de una variable, para comparar visualmente dos
o más variables similares o relacionadas.
• Partes de un gráfico:
– Título: es una descripción del contenido del gráfico.
– Diagramas: están dados por el propio dibujo del
gráfico.
– Escalas y/o leyendas: son indicaciones donde se
precisa la correspondencia entre los elementos del
gráfico y la naturaleza de las medidas representadas.
– Fuente: origen de los datos estadísticos.
36

37. Revisión Etica:
• Las investigaciones que implican personas requieren de algunas
condiciones éticas y legales: los riesgos deben ser mínimos,
aceptación voluntaria con conocimiento informado de los riesgos y
beneficios. Selección de sujetos equitativo. Se les debe de proveer de
garantías adicionales para mantenerle una adecuada salud y mantener
una adecuada confidencialidad. Todos estos proyectos deben
someterse a un comité de revisión institucional de ética para evaluar si
cumplen los requisitos antes mencionados. Prácticamente todos los
estudios de ECC tienen como base la declaración de Helsinki ratificada
en subsecuentes reuniones sobre investigación y ética:
•
• 18ª. Asamblea Médica Mundial, Helsinki, Finlandia, junio 1964
• 29ª. Asamblea Médica Mundial, Tokio. Japón, octubre 1975
• 35ª. Asamblea Médica Mundial, Venecia. Italia, octubre 1983
• 41ª. Asamblea Médica Mundial, Hong Kong, septiembre 1989
•
37

38. ASPECTOS ADMINISTRATIVOS
• Cronograma de estudio: En el proyecto se incluye un esquema
donde se de a conocer las actividades y el tiempo previsto para la
ejecución de cada una de ellas. Debe suministrar un plan de trabajo
real indicando cuando va iniciarse y terminar cada una de la fase del
estudio. Conviene también incluir la relación de los responsables y
adjuntar una cartilla organizacional indicando los niveles de autoridad y
funcionamiento del equipo.
• Evaluación presupuestal: Con la finalidad de buscar apoyo financiero
se debe enfatizar en lo referente a recursos humanos y materiales así
como los costos del proyecto. Es importante saber si el proyecto va ser
financiado. El financiamiento ayuda al investigador a lograr los
objetivos planteados, por lo que el detalle de los recursos debe ser
considerado y especificado con precisión (salarios, compra de
materiales, papelería, equipos, instrumentos, viáticos, reproducción y
divulgación), especificando la cantidad y costo de cada uno.
•
38

39. • RECURSOS FÍSICOS • RECURSOS HUMANOS
• Local • Investigador principal
• Instalaciones • Investigador asociado
• Mobiliario • Investigadores auxiliares
• Equipo científico • Técnicos
• Instrumental • Auxiliares
• Equipo y material de oficina • Secretaria
• Varios
GASTOS GENERALES
* Gastos administrativos (hasta 10% para la
institución)
* Teléfono
* Internet
* Movilidad
* Correspondencia
* Asistencia a congresos internacionales (sólo
pasaje)
* Varios 39

40. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS:
• Son las obras que el autor ha consultado para su trabajo, ofrece al
lector los datos en forma correcta para que lo pueda encontrar con
facilidad cuando desea recurrir a ellas.
• Las referencias se listan con relación a todas las citas que aparecen en
el texto. Existen tres formas de hacerlo: a) Escribiendo un número
entre paréntesis para cada cita, conforme va apareciendo en el escrito,
b) Él (los) apellido (s) y la primera letra del nombre y el año de
publicación, también entre paréntesis ó c) Poniendo al final de la lista
en orden alfabético y dándole el número correspondiente a la cita en el
contenido
• Existen dos reglas que deben observarse en la sección de referencias:
1) Deben enumerarse sólo las obras importantes y publicadas y 2)
Cotejar todas las partes de cada referencia contra la publicación
original antes de presentar el original del artículo.
40

41. • 1. Sistema de nombre y año: Llamado también sistema Harvard: se
escribe el nombre y el año entre paréntesis, es ventajoso y cómodo,
las referencias no están numeradas y aparecen cuando son
requeridas, presentan algunos inconvenientes para los lectores y
editores, para los lectores: algunas veces se pierde el hilo del texto
cuando existen varias referencias en una sola línea del texto; para el
editor la desventaja es el mayor costo.
•
• 2. Sistema numérico-alfabético: Consiste en citar por número las
referencias de una lista alfabetizada, es una modificación moderna del
sistema nombre año siendo beneficioso para el editor ya que mantiene
los gastos de impresión dentro de límites razonables.
• 3. Sistema de orden de mención: Consiste en citar las referencias
por número según el orden en que se mencionan en el artículo, es un
sistema útil para revistas donde cada artículo contiene solo algunas
referencias, en casos con muchas referencias no resulta ser un buen
sistema.
41

42. Bibliografía
• Bibliografía es el listado de las fuentes impresas. En
orden alfabético. La referencia bibliográfica se refiere
a la fuente impresa consultada para la investigación.
Se coloca en orden de entrada o de cita en el texto:
• Cuando la referencia bibliográfica proviene de un
libro la referencia debe seguir el siguiente orden:
Apellidos, Nombres. Título. Ciudad de impresión:
Editorial; año de publicación.
42