SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 32
PROGRAMACIÓN
LINEAL
La programación lineal da respuesta a situaciones en
las que se exige maximizar o minimizar funciones que
se encuentran sujetas a determinadas limitaciones,
que llamaremos restricciones.
Su empleo es frecuente en aplicaciones de la
industria, la economía, la estrategia militar, etc.
DEFINICIÓN
Su empleo es frecuente en aplicaciones de la
industria, la economía, la estrategia militar, etc.
FUNCIÓN OBJETIVO
En esencia la programación lineal consiste en
optimizar (maximizar o minimizar) una función
objetivo, que es una función lineal de varias
variables:
f(x,y) = ax + by.
La función objetivo está sujeta a una
serie de restricciones, expresadas por
inecuaciones lineales:
RESTRICCIONES
1 1 1
2 2 2
n n n
a x b y c
a x b y c
a x b y c
 

 


  
Cada desigualdad del sistema de
restricciones determina un semiplano.
SOLUCIÓN FACTIBLE
El conjunto intersección, de todos los
semiplanos formados por las
restricciones, determina un recinto,
acotado o no, que recibe el nombre
de región de validez o zona de
soluciones factibles.
SOLUCIÓN ÓPTIMA
El conjunto de los vértices del recinto
se denomina conjunto de soluciones
factibles básicas y el vértice donde se
presenta la solución óptima se llama
solución máxima (o mínima según el
caso).
VALOR DEL PROGRAMA LINEAL
El valor que toma la función
objetivo en el vértice de solución
óptima se llama valor del
programa lineal.
1. Elegir las incógnitas.
2. Escribir la función objetivo en función de los datos del
problema.
3. Escribir las restricciones en forma de sistema de inecuaciones.
4. Averiguar el conjunto de soluciones factibles representando
gráficamente las restricciones.
5. Calcular las coordenadas de los vértices del recinto de
soluciones factibles (si son pocos).
6. Calcular el valor de la función objetivo en cada uno de los
vértices para ver en cuál de ellos presenta el valor máximo o
mínimo según nos pida el problema (hay que tener en cuenta
aquí la posible no existencia de solución si el recinto no está
acotado).
PASOS PARA RESOLVER UN PROBLEMA DE
PROGRAMACIÓN LINEAL
Unos grandes almacenes encargan un trabajo a un fabricante de
pantalones y chaquetas deportivas.
El fabricante dispone para la confección de 750 m de tejido de
algodón y 1000 m de tejido de poliéster. Cada pantalón precisa 1 m
de algodón y 2 m de poliéster. Para cada chaqueta se necesitan 1.5
m de algodón y 1 m de poliéster.
El precio del pantalón se fija en 50 € y el de la chaqueta en 40 €.
¿Qué número de pantalones y chaquetas debe suministrar el
fabricante a los almacenes para que estos consigan una beneficio
máxima?
EJEMPLO
1. Elección de las incógnitas.
Sean:
X: número de pantalones
Y: número de chaquetas
2. Función Objetivo:
 , 50 40f x y x y 
Material Pantalones Chaquetas
Disponible
Algodón 1 1,5 750
Poliéster 2 1 1000
Para dar a conocer las restricciones vamos a ayudarnos de la
siguiente tabla:
3. Restricciones
Luego se tiene:
1,5 750
2 1000
x y
x y
  
  
2 3 1500
2 1000
x y
x y
  
  
Como el número de pantalones y chaquetas son números naturales, tendremos dos
restricciones más:
0
0
x
y
 
 
4. Ahora hallamos el conjunto de soluciones factibles:
Tenemos que representar gráficamente las restricciones.
Al ser x ≥ 0 e y ≥ 0, trabajaremos en el primer cuadrante.
Representamos las rectas, a partir de sus puntos de corte con los ejes.
Resolvemos gráficamente la inecuación: x + 1.5y ≤ 750, para ello tomamos un punto
del plano, por ejemplo el (0,0).
• 0 + 1.5· 0 ≤ 750
• 0 ≤ 750 entonces el punto (0,0) se encuentra en el semiplano donde se cumple la
desigualdad.
• De modo análogo resolvemos 2x + y ≤ 1000.
• 2 · 0 + 0 ≤ 1 000
La zona de intersección de las soluciones
de las inecuaciones sería la solución al
sistema de inecuaciones, que constituye el
conjunto de las soluciones factibles.
Conjunto de soluciones factibles
La solución óptima, si es única, se encuentra en un vértice del recinto.
Estas son las soluciones a los sistemas:
• Si x = 0 entonces 2x + 3y = 1500; luego y = 500 (0, 500)
• Si y = 0 entonces 2x + y = 1000; luego x = 500 (500, 0)
• Si x = 375; y = 250 entonces 2x + 3y =1500; 2x + y = 1000 (375, 250)
5. Calcular las coordenadas de los vértices del recinto de las soluciones
factibles.
En la función objetivo sustituimos cada uno de los vértices.
• f(x, y) = 50x + 40y
• f(0, 500) = 50 · 0 + 40 · 500 = 20 000 €
• f(500, 0) = 50 · 500 + 40 · 0 = 25 000 €
• f(375, 250) = 50 · 375 + 40 · 250 = 28 750 € Máximo
Por lo tanto la solución óptima es fabricar 375 pantalones y 250
chaquetas para obtener un beneficio de 28750 €.
6. Calculando el valor de la función objetivo
Solución múltiple
La solución no siempre es única, también podemos
encontrarnos con una solución múltiple.
Por ejemplo:
Si la función objetivo del ejercicio anterior hubiese
sido: f(x,y)= 20x + 30y
Entonces tenemos:
• f(0,500) = 20 · 0 + 30 · 500 = 15 000 € Máximo
• f(500, 0) = 20 · 500 + 30 · 0 = 10 000 €
• f(375, 250) = 20 · 375 + 30 · 250 = 15 000
€ Máximo
En este caso todos los pares, con soluciones
enteras, del segmento trazado en negro serían
máximos.
Luego f(300, 300)= 20 · 300 + 30 · 300 = 15 000 € Máximo
PROBLEMAS
Una compañía fabrica y venden dos modelos de lámpara L1 y
L2. Para su fabricación se necesita un trabajo manual de 20
minutos para el modelo L1 y de 30 minutos para el L2; y un
trabajo de máquina para L1 y de 10 minutos para L2. Se dispone
para el trabajo manual de 100 horas al mes y para la máquina
80 horas al mes. Sabiendo que el beneficio por unidad es de 15
y 10 euros para L1 y L2, respectivamente, planificar la
producción para obtener el máximo beneficio.
1
Con el comienzo del curso se va a lanzar unas ofertas de
material escolar. Unos almacenes quieren ofrecer 600
cuadernos, 500 carpetas y 400 bolígrafos para la oferta,
empaquetándolo de dos formas distintas; en el primer bloque
pondrá 2 cuadernos, 1 carpeta y 2 bolígrafos; en el segundo,
pondrán 3 cuadernos, 1 carpeta y 1 bolígrafo. Los precios de
cada paquete serán 6.5 y 7 €, respectivamente. ¿Cuántos
paquetes le conviene poner de cada tipo para obtener el
máximo beneficio?
2
En una granja de pollos se da una dieta, para engordar, con
una composición mínima de 15 unidades de una sustancia A y
otras 15 de una sustancia B. En el mercado sólo se encuentra
dos clases de compuestos: el tipo X con una composición de
una unidad de A y 5 de B, y el otro tipo, Y, con una
composición de cinco unidades de A y una de B. El precio del
tipo X es de 10 euros y del tipo Y es de 30 €. ¿Qué cantidades
se han de comprar de cada tipo para cubrir las necesidades
con un coste mínimo?
3
Se dispone de 600 g de un determinado fármaco para
elaborar pastillas grandes y pequeñas. Las grandes pesan 40 g
y las pequeñas 30 g. Se necesitan al menos tres pastillas
grandes, y al menos el doble de pequeñas que de las grandes.
Cada pastilla grande proporciona un beneficio de 2 € y la
pequeña de 1 €. ¿Cuántas pastillas se han de elaborar de cada
clase para que el beneficio sea máximo?
4
Unos grandes almacenes desean liquidar 200 camisas y 100
pantalones de la temporada anterior. Para ello lanzan, dos
ofertas, A y B. La oferta A consiste en un lote de una camisa y
un pantalón, que se venden a 30 €; la oferta B consiste en un
lote de tres camisas y un pantalón, que se vende a 50 €. No se
desea ofrecer menos de 20 lotes de la oferta A ni menos de 10
de la B. ¿Cuántos lotes ha de vender de cada tipo para
maximizar la ganancia?
5
Una empresa de transportes tiene dos tipos de camiones, los
del tipo A con un espacio refrigerado de 20 m3 y un espacio no
refrigerado de 40 m3. Los del tipo B, con igual cubicaje total, al
50% de refrigerado y no refrigerado. La contratan para el
transporte de 3 000 m3 de producto que necesita refrigeración
y 4 000 m3 de otro que no la necesita. El coste por kilómetro
de un camión del tipo A es de 30 € y el B de 40 €. ¿Cuántos
camiones de cada tipo ha de utilizar para que el coste total sea
mínimo?
6
Una escuela prepara una excursión para 400 alumnos. La
empresa de transporte tiene 8 autobuses de 40 plazas y 10 de
50 plazas, pero sólo dispone de 9 conductores. El alquiler de un
autocar grande cuesta 800 € y el de uno pequeño 600 €.
Calcular cuántos autobuses de cada tipo hay que utilizar para
que la excursión resulte lo más económica posible para la
escuela.
7
Una escuela prepara una excursión para 400 alumnos. La
empresa de transporte tiene 8 autobuses de 40 plazas y 10 de
50 plazas, pero sólo dispone de 9 conductores. El alquiler de un
autocar grande cuesta 800 € y el de uno pequeño 600 €.
Calcular cuántos autobuses de cada tipo hay que utilizar para
que la excursión resulte lo más económica posible para la
escuela.
8
GRACIAS
POR SU
ATENCIÓN

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

05 metodo algebraico
05 metodo algebraico05 metodo algebraico
05 metodo algebraicoJulio Pari
 
Aplicaciones de las derivadas trazado de curvas
Aplicaciones de las derivadas   trazado de curvasAplicaciones de las derivadas   trazado de curvas
Aplicaciones de las derivadas trazado de curvasBrian Bastidas
 
Matriz Inversa y Matrices Semejantes
Matriz Inversa y Matrices SemejantesMatriz Inversa y Matrices Semejantes
Matriz Inversa y Matrices Semejantesalgebragr4
 
Arboles de decision
Arboles de decisionArboles de decision
Arboles de decisionimaarce
 
5.0 programación lineal
5.0 programación lineal5.0 programación lineal
5.0 programación linealjaldanam
 
Tema iii método gráfico y simplex
Tema iii   método gráfico y simplexTema iii   método gráfico y simplex
Tema iii método gráfico y simplexgoogle
 
Resolución de problemas (oa)
Resolución de problemas (oa)Resolución de problemas (oa)
Resolución de problemas (oa)lineal
 
DEFINICION DE DERIVADA
DEFINICION DE DERIVADADEFINICION DE DERIVADA
DEFINICION DE DERIVADAyessy
 
Expo 3 análisis de sensibilidad (método grafico)
Expo 3   análisis de sensibilidad (método grafico)Expo 3   análisis de sensibilidad (método grafico)
Expo 3 análisis de sensibilidad (método grafico)Ayda Ramirez Montalvo
 
Investigación de Operaciones 1/2
Investigación de Operaciones 1/2Investigación de Operaciones 1/2
Investigación de Operaciones 1/2CEMEX
 
Flujo max 2
Flujo max 2Flujo max 2
Flujo max 2Macogi
 

La actualidad más candente (20)

05 metodo algebraico
05 metodo algebraico05 metodo algebraico
05 metodo algebraico
 
Tema III. Método simplex guía
Tema III. Método simplex guíaTema III. Método simplex guía
Tema III. Método simplex guía
 
Aplicaciones de las derivadas trazado de curvas
Aplicaciones de las derivadas   trazado de curvasAplicaciones de las derivadas   trazado de curvas
Aplicaciones de las derivadas trazado de curvas
 
Final (investigación de operaciones)
Final (investigación de operaciones) Final (investigación de operaciones)
Final (investigación de operaciones)
 
Matriz Inversa y Matrices Semejantes
Matriz Inversa y Matrices SemejantesMatriz Inversa y Matrices Semejantes
Matriz Inversa y Matrices Semejantes
 
Arboles de decision
Arboles de decisionArboles de decision
Arboles de decision
 
Metodo simplex
Metodo simplexMetodo simplex
Metodo simplex
 
Tablas de contingencia
Tablas de contingenciaTablas de contingencia
Tablas de contingencia
 
Metodo simplex
Metodo simplexMetodo simplex
Metodo simplex
 
5.0 programación lineal
5.0 programación lineal5.0 programación lineal
5.0 programación lineal
 
Tema iii método gráfico y simplex
Tema iii   método gráfico y simplexTema iii   método gráfico y simplex
Tema iii método gráfico y simplex
 
Ejercicio de aplicación regla de cramer
Ejercicio de aplicación   regla de cramerEjercicio de aplicación   regla de cramer
Ejercicio de aplicación regla de cramer
 
Resolución de problemas (oa)
Resolución de problemas (oa)Resolución de problemas (oa)
Resolución de problemas (oa)
 
DEFINICION DE DERIVADA
DEFINICION DE DERIVADADEFINICION DE DERIVADA
DEFINICION DE DERIVADA
 
Expo 3 análisis de sensibilidad (método grafico)
Expo 3   análisis de sensibilidad (método grafico)Expo 3   análisis de sensibilidad (método grafico)
Expo 3 análisis de sensibilidad (método grafico)
 
Guiasimplex
GuiasimplexGuiasimplex
Guiasimplex
 
Investigación de Operaciones 1/2
Investigación de Operaciones 1/2Investigación de Operaciones 1/2
Investigación de Operaciones 1/2
 
Flujo max 2
Flujo max 2Flujo max 2
Flujo max 2
 
Diapositivas
DiapositivasDiapositivas
Diapositivas
 
programacion lineal
 programacion lineal programacion lineal
programacion lineal
 

Similar a Programación lineal: maximiza o minimiza funciones sujetas a restricciones

Integrales racionales o fracción simple
Integrales racionales o fracción simpleIntegrales racionales o fracción simple
Integrales racionales o fracción simpleJeider Luque F
 
Problemas de programacion lineal
Problemas de programacion linealProblemas de programacion lineal
Problemas de programacion linealCALDE24
 
SIMULACION REPASO USO SOLVER.ppt
SIMULACION REPASO  USO SOLVER.pptSIMULACION REPASO  USO SOLVER.ppt
SIMULACION REPASO USO SOLVER.pptDennisRecharte
 
Trabajo de investigacion operativa (x)
Trabajo de investigacion operativa (x)Trabajo de investigacion operativa (x)
Trabajo de investigacion operativa (x)jeanclaudeDelcastill
 
Investigacion de operaciones problemas1
Investigacion de operaciones problemas1Investigacion de operaciones problemas1
Investigacion de operaciones problemas1Alonso Stark
 
Programación lineal ejercicios selectividad
Programación lineal ejercicios selectividadProgramación lineal ejercicios selectividad
Programación lineal ejercicios selectividadMatemolivares1
 
Practica04 programacion linealblog
Practica04 programacion linealblogPractica04 programacion linealblog
Practica04 programacion linealblogmatematicafpu
 
1 capitulo-iii-programacion-lineal
1 capitulo-iii-programacion-lineal1 capitulo-iii-programacion-lineal
1 capitulo-iii-programacion-linealMary de la Cruz
 
Programacion lineal
Programacion linealProgramacion lineal
Programacion linealramirezjr
 
Programacion Lineal
Programacion LinealProgramacion Lineal
Programacion Linealdomingcm2014
 

Similar a Programación lineal: maximiza o minimiza funciones sujetas a restricciones (20)

Programacion lineal
Programacion linealProgramacion lineal
Programacion lineal
 
Integrales racionales o fracción simple
Integrales racionales o fracción simpleIntegrales racionales o fracción simple
Integrales racionales o fracción simple
 
Problemas de programacion lineal
Problemas de programacion linealProblemas de programacion lineal
Problemas de programacion lineal
 
Trabajo final programación lineal
Trabajo final programación linealTrabajo final programación lineal
Trabajo final programación lineal
 
05 programacion lineal a
05 programacion lineal a05 programacion lineal a
05 programacion lineal a
 
Ejercio resuelto
Ejercio resueltoEjercio resuelto
Ejercio resuelto
 
SIMULACION REPASO USO SOLVER.ppt
SIMULACION REPASO  USO SOLVER.pptSIMULACION REPASO  USO SOLVER.ppt
SIMULACION REPASO USO SOLVER.ppt
 
Trabajo de investigacion operativa (x)
Trabajo de investigacion operativa (x)Trabajo de investigacion operativa (x)
Trabajo de investigacion operativa (x)
 
Investigacion de operaciones problemas1
Investigacion de operaciones problemas1Investigacion de operaciones problemas1
Investigacion de operaciones problemas1
 
Separata proglineal
Separata proglinealSeparata proglineal
Separata proglineal
 
Programación lineal ejercicios selectividad
Programación lineal ejercicios selectividadProgramación lineal ejercicios selectividad
Programación lineal ejercicios selectividad
 
La distribución de redes y la administración de proyectos. abogado, admini...
 La distribución de redes y la administración de proyectos. abogado, admini... La distribución de redes y la administración de proyectos. abogado, admini...
La distribución de redes y la administración de proyectos. abogado, admini...
 
Practica04 programacion linealblog
Practica04 programacion linealblogPractica04 programacion linealblog
Practica04 programacion linealblog
 
1 capitulo-iii-programacion-lineal
1 capitulo-iii-programacion-lineal1 capitulo-iii-programacion-lineal
1 capitulo-iii-programacion-lineal
 
Programacion lineal
Programacion linealProgramacion lineal
Programacion lineal
 
Programacion lineal
Programacion linealProgramacion lineal
Programacion lineal
 
Programacion lineal 2
Programacion lineal 2Programacion lineal 2
Programacion lineal 2
 
Programacion Lineal
Programacion LinealProgramacion Lineal
Programacion Lineal
 
Programacion lineal
Programacion linealProgramacion lineal
Programacion lineal
 
Programacion lineal
Programacion linealProgramacion lineal
Programacion lineal
 

Último

Presentación de Estrategias de Enseñanza-Aprendizaje Virtual.pptx
Presentación de Estrategias de Enseñanza-Aprendizaje Virtual.pptxPresentación de Estrategias de Enseñanza-Aprendizaje Virtual.pptx
Presentación de Estrategias de Enseñanza-Aprendizaje Virtual.pptxYeseniaRivera50
 
Plan Año Escolar Año Escolar 2023-2024. MPPE
Plan Año Escolar Año Escolar 2023-2024. MPPEPlan Año Escolar Año Escolar 2023-2024. MPPE
Plan Año Escolar Año Escolar 2023-2024. MPPELaura Chacón
 
Marketing y servicios 2ºBTP Cocina DGETP
Marketing y servicios 2ºBTP Cocina DGETPMarketing y servicios 2ºBTP Cocina DGETP
Marketing y servicios 2ºBTP Cocina DGETPANEP - DETP
 
LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS ...
LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS ...LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS ...
LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS ...JAVIER SOLIS NOYOLA
 
Estas son las escuelas y colegios que tendrán modalidad no presencial este lu...
Estas son las escuelas y colegios que tendrán modalidad no presencial este lu...Estas son las escuelas y colegios que tendrán modalidad no presencial este lu...
Estas son las escuelas y colegios que tendrán modalidad no presencial este lu...fcastellanos3
 
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativo
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativoHeinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativo
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativoFundación YOD YOD
 
Estrategia de Enseñanza y Aprendizaje.pdf
Estrategia de Enseñanza y Aprendizaje.pdfEstrategia de Enseñanza y Aprendizaje.pdf
Estrategia de Enseñanza y Aprendizaje.pdfromanmillans
 
Día de la Madre Tierra-1.pdf día mundial
Día de la Madre Tierra-1.pdf día mundialDía de la Madre Tierra-1.pdf día mundial
Día de la Madre Tierra-1.pdf día mundialpatriciaines1993
 
LINEAMIENTOS INICIO DEL AÑO LECTIVO 2024-2025.pptx
LINEAMIENTOS INICIO DEL AÑO LECTIVO 2024-2025.pptxLINEAMIENTOS INICIO DEL AÑO LECTIVO 2024-2025.pptx
LINEAMIENTOS INICIO DEL AÑO LECTIVO 2024-2025.pptxdanalikcruz2000
 
RETO MES DE ABRIL .............................docx
RETO MES DE ABRIL .............................docxRETO MES DE ABRIL .............................docx
RETO MES DE ABRIL .............................docxAna Fernandez
 
DECÁGOLO DEL GENERAL ELOY ALFARO DELGADO
DECÁGOLO DEL GENERAL ELOY ALFARO DELGADODECÁGOLO DEL GENERAL ELOY ALFARO DELGADO
DECÁGOLO DEL GENERAL ELOY ALFARO DELGADOJosé Luis Palma
 
SINTAXIS DE LA ORACIÓN SIMPLE 2023-2024.pptx
SINTAXIS DE LA ORACIÓN SIMPLE 2023-2024.pptxSINTAXIS DE LA ORACIÓN SIMPLE 2023-2024.pptx
SINTAXIS DE LA ORACIÓN SIMPLE 2023-2024.pptxlclcarmen
 
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyz
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyzel CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyz
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyzprofefilete
 
Identificación de componentes Hardware del PC
Identificación de componentes Hardware del PCIdentificación de componentes Hardware del PC
Identificación de componentes Hardware del PCCesarFernandez937857
 
CULTURA NAZCA, presentación en aula para compartir
CULTURA NAZCA, presentación en aula para compartirCULTURA NAZCA, presentación en aula para compartir
CULTURA NAZCA, presentación en aula para compartirPaddySydney1
 
Análisis de la Implementación de los Servicios Locales de Educación Pública p...
Análisis de la Implementación de los Servicios Locales de Educación Pública p...Análisis de la Implementación de los Servicios Locales de Educación Pública p...
Análisis de la Implementación de los Servicios Locales de Educación Pública p...Baker Publishing Company
 
Informatica Generalidades - Conceptos Básicos
Informatica Generalidades - Conceptos BásicosInformatica Generalidades - Conceptos Básicos
Informatica Generalidades - Conceptos BásicosCesarFernandez937857
 
Factores ecosistemas: interacciones, energia y dinamica
Factores ecosistemas: interacciones, energia y dinamicaFactores ecosistemas: interacciones, energia y dinamica
Factores ecosistemas: interacciones, energia y dinamicaFlor Idalia Espinoza Ortega
 

Último (20)

Presentación de Estrategias de Enseñanza-Aprendizaje Virtual.pptx
Presentación de Estrategias de Enseñanza-Aprendizaje Virtual.pptxPresentación de Estrategias de Enseñanza-Aprendizaje Virtual.pptx
Presentación de Estrategias de Enseñanza-Aprendizaje Virtual.pptx
 
Plan Año Escolar Año Escolar 2023-2024. MPPE
Plan Año Escolar Año Escolar 2023-2024. MPPEPlan Año Escolar Año Escolar 2023-2024. MPPE
Plan Año Escolar Año Escolar 2023-2024. MPPE
 
Marketing y servicios 2ºBTP Cocina DGETP
Marketing y servicios 2ºBTP Cocina DGETPMarketing y servicios 2ºBTP Cocina DGETP
Marketing y servicios 2ºBTP Cocina DGETP
 
LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS ...
LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS ...LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS ...
LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS ...
 
Estas son las escuelas y colegios que tendrán modalidad no presencial este lu...
Estas son las escuelas y colegios que tendrán modalidad no presencial este lu...Estas son las escuelas y colegios que tendrán modalidad no presencial este lu...
Estas son las escuelas y colegios que tendrán modalidad no presencial este lu...
 
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativo
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativoHeinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativo
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativo
 
Estrategia de Enseñanza y Aprendizaje.pdf
Estrategia de Enseñanza y Aprendizaje.pdfEstrategia de Enseñanza y Aprendizaje.pdf
Estrategia de Enseñanza y Aprendizaje.pdf
 
Día de la Madre Tierra-1.pdf día mundial
Día de la Madre Tierra-1.pdf día mundialDía de la Madre Tierra-1.pdf día mundial
Día de la Madre Tierra-1.pdf día mundial
 
LINEAMIENTOS INICIO DEL AÑO LECTIVO 2024-2025.pptx
LINEAMIENTOS INICIO DEL AÑO LECTIVO 2024-2025.pptxLINEAMIENTOS INICIO DEL AÑO LECTIVO 2024-2025.pptx
LINEAMIENTOS INICIO DEL AÑO LECTIVO 2024-2025.pptx
 
Sesión de clase: Defendamos la verdad.pdf
Sesión de clase: Defendamos la verdad.pdfSesión de clase: Defendamos la verdad.pdf
Sesión de clase: Defendamos la verdad.pdf
 
RETO MES DE ABRIL .............................docx
RETO MES DE ABRIL .............................docxRETO MES DE ABRIL .............................docx
RETO MES DE ABRIL .............................docx
 
Earth Day Everyday 2024 54th anniversary
Earth Day Everyday 2024 54th anniversaryEarth Day Everyday 2024 54th anniversary
Earth Day Everyday 2024 54th anniversary
 
DECÁGOLO DEL GENERAL ELOY ALFARO DELGADO
DECÁGOLO DEL GENERAL ELOY ALFARO DELGADODECÁGOLO DEL GENERAL ELOY ALFARO DELGADO
DECÁGOLO DEL GENERAL ELOY ALFARO DELGADO
 
SINTAXIS DE LA ORACIÓN SIMPLE 2023-2024.pptx
SINTAXIS DE LA ORACIÓN SIMPLE 2023-2024.pptxSINTAXIS DE LA ORACIÓN SIMPLE 2023-2024.pptx
SINTAXIS DE LA ORACIÓN SIMPLE 2023-2024.pptx
 
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyz
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyzel CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyz
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyz
 
Identificación de componentes Hardware del PC
Identificación de componentes Hardware del PCIdentificación de componentes Hardware del PC
Identificación de componentes Hardware del PC
 
CULTURA NAZCA, presentación en aula para compartir
CULTURA NAZCA, presentación en aula para compartirCULTURA NAZCA, presentación en aula para compartir
CULTURA NAZCA, presentación en aula para compartir
 
Análisis de la Implementación de los Servicios Locales de Educación Pública p...
Análisis de la Implementación de los Servicios Locales de Educación Pública p...Análisis de la Implementación de los Servicios Locales de Educación Pública p...
Análisis de la Implementación de los Servicios Locales de Educación Pública p...
 
Informatica Generalidades - Conceptos Básicos
Informatica Generalidades - Conceptos BásicosInformatica Generalidades - Conceptos Básicos
Informatica Generalidades - Conceptos Básicos
 
Factores ecosistemas: interacciones, energia y dinamica
Factores ecosistemas: interacciones, energia y dinamicaFactores ecosistemas: interacciones, energia y dinamica
Factores ecosistemas: interacciones, energia y dinamica
 

Programación lineal: maximiza o minimiza funciones sujetas a restricciones

  • 2. La programación lineal da respuesta a situaciones en las que se exige maximizar o minimizar funciones que se encuentran sujetas a determinadas limitaciones, que llamaremos restricciones. Su empleo es frecuente en aplicaciones de la industria, la economía, la estrategia militar, etc. DEFINICIÓN
  • 3. Su empleo es frecuente en aplicaciones de la industria, la economía, la estrategia militar, etc.
  • 4. FUNCIÓN OBJETIVO En esencia la programación lineal consiste en optimizar (maximizar o minimizar) una función objetivo, que es una función lineal de varias variables: f(x,y) = ax + by.
  • 5. La función objetivo está sujeta a una serie de restricciones, expresadas por inecuaciones lineales: RESTRICCIONES
  • 6. 1 1 1 2 2 2 n n n a x b y c a x b y c a x b y c          
  • 7. Cada desigualdad del sistema de restricciones determina un semiplano.
  • 8. SOLUCIÓN FACTIBLE El conjunto intersección, de todos los semiplanos formados por las restricciones, determina un recinto, acotado o no, que recibe el nombre de región de validez o zona de soluciones factibles.
  • 9.
  • 10. SOLUCIÓN ÓPTIMA El conjunto de los vértices del recinto se denomina conjunto de soluciones factibles básicas y el vértice donde se presenta la solución óptima se llama solución máxima (o mínima según el caso).
  • 11.
  • 12. VALOR DEL PROGRAMA LINEAL El valor que toma la función objetivo en el vértice de solución óptima se llama valor del programa lineal.
  • 13. 1. Elegir las incógnitas. 2. Escribir la función objetivo en función de los datos del problema. 3. Escribir las restricciones en forma de sistema de inecuaciones. 4. Averiguar el conjunto de soluciones factibles representando gráficamente las restricciones. 5. Calcular las coordenadas de los vértices del recinto de soluciones factibles (si son pocos). 6. Calcular el valor de la función objetivo en cada uno de los vértices para ver en cuál de ellos presenta el valor máximo o mínimo según nos pida el problema (hay que tener en cuenta aquí la posible no existencia de solución si el recinto no está acotado). PASOS PARA RESOLVER UN PROBLEMA DE PROGRAMACIÓN LINEAL
  • 14. Unos grandes almacenes encargan un trabajo a un fabricante de pantalones y chaquetas deportivas. El fabricante dispone para la confección de 750 m de tejido de algodón y 1000 m de tejido de poliéster. Cada pantalón precisa 1 m de algodón y 2 m de poliéster. Para cada chaqueta se necesitan 1.5 m de algodón y 1 m de poliéster. El precio del pantalón se fija en 50 € y el de la chaqueta en 40 €. ¿Qué número de pantalones y chaquetas debe suministrar el fabricante a los almacenes para que estos consigan una beneficio máxima? EJEMPLO
  • 15. 1. Elección de las incógnitas. Sean: X: número de pantalones Y: número de chaquetas 2. Función Objetivo:  , 50 40f x y x y 
  • 16. Material Pantalones Chaquetas Disponible Algodón 1 1,5 750 Poliéster 2 1 1000 Para dar a conocer las restricciones vamos a ayudarnos de la siguiente tabla: 3. Restricciones
  • 17. Luego se tiene: 1,5 750 2 1000 x y x y       2 3 1500 2 1000 x y x y       Como el número de pantalones y chaquetas son números naturales, tendremos dos restricciones más: 0 0 x y    
  • 18. 4. Ahora hallamos el conjunto de soluciones factibles: Tenemos que representar gráficamente las restricciones. Al ser x ≥ 0 e y ≥ 0, trabajaremos en el primer cuadrante. Representamos las rectas, a partir de sus puntos de corte con los ejes.
  • 19. Resolvemos gráficamente la inecuación: x + 1.5y ≤ 750, para ello tomamos un punto del plano, por ejemplo el (0,0). • 0 + 1.5· 0 ≤ 750 • 0 ≤ 750 entonces el punto (0,0) se encuentra en el semiplano donde se cumple la desigualdad. • De modo análogo resolvemos 2x + y ≤ 1000. • 2 · 0 + 0 ≤ 1 000 La zona de intersección de las soluciones de las inecuaciones sería la solución al sistema de inecuaciones, que constituye el conjunto de las soluciones factibles. Conjunto de soluciones factibles
  • 20. La solución óptima, si es única, se encuentra en un vértice del recinto. Estas son las soluciones a los sistemas: • Si x = 0 entonces 2x + 3y = 1500; luego y = 500 (0, 500) • Si y = 0 entonces 2x + y = 1000; luego x = 500 (500, 0) • Si x = 375; y = 250 entonces 2x + 3y =1500; 2x + y = 1000 (375, 250) 5. Calcular las coordenadas de los vértices del recinto de las soluciones factibles.
  • 21. En la función objetivo sustituimos cada uno de los vértices. • f(x, y) = 50x + 40y • f(0, 500) = 50 · 0 + 40 · 500 = 20 000 € • f(500, 0) = 50 · 500 + 40 · 0 = 25 000 € • f(375, 250) = 50 · 375 + 40 · 250 = 28 750 € Máximo Por lo tanto la solución óptima es fabricar 375 pantalones y 250 chaquetas para obtener un beneficio de 28750 €. 6. Calculando el valor de la función objetivo
  • 22. Solución múltiple La solución no siempre es única, también podemos encontrarnos con una solución múltiple. Por ejemplo: Si la función objetivo del ejercicio anterior hubiese sido: f(x,y)= 20x + 30y Entonces tenemos: • f(0,500) = 20 · 0 + 30 · 500 = 15 000 € Máximo • f(500, 0) = 20 · 500 + 30 · 0 = 10 000 € • f(375, 250) = 20 · 375 + 30 · 250 = 15 000 € Máximo En este caso todos los pares, con soluciones enteras, del segmento trazado en negro serían máximos. Luego f(300, 300)= 20 · 300 + 30 · 300 = 15 000 € Máximo
  • 24. Una compañía fabrica y venden dos modelos de lámpara L1 y L2. Para su fabricación se necesita un trabajo manual de 20 minutos para el modelo L1 y de 30 minutos para el L2; y un trabajo de máquina para L1 y de 10 minutos para L2. Se dispone para el trabajo manual de 100 horas al mes y para la máquina 80 horas al mes. Sabiendo que el beneficio por unidad es de 15 y 10 euros para L1 y L2, respectivamente, planificar la producción para obtener el máximo beneficio. 1
  • 25. Con el comienzo del curso se va a lanzar unas ofertas de material escolar. Unos almacenes quieren ofrecer 600 cuadernos, 500 carpetas y 400 bolígrafos para la oferta, empaquetándolo de dos formas distintas; en el primer bloque pondrá 2 cuadernos, 1 carpeta y 2 bolígrafos; en el segundo, pondrán 3 cuadernos, 1 carpeta y 1 bolígrafo. Los precios de cada paquete serán 6.5 y 7 €, respectivamente. ¿Cuántos paquetes le conviene poner de cada tipo para obtener el máximo beneficio? 2
  • 26. En una granja de pollos se da una dieta, para engordar, con una composición mínima de 15 unidades de una sustancia A y otras 15 de una sustancia B. En el mercado sólo se encuentra dos clases de compuestos: el tipo X con una composición de una unidad de A y 5 de B, y el otro tipo, Y, con una composición de cinco unidades de A y una de B. El precio del tipo X es de 10 euros y del tipo Y es de 30 €. ¿Qué cantidades se han de comprar de cada tipo para cubrir las necesidades con un coste mínimo? 3
  • 27. Se dispone de 600 g de un determinado fármaco para elaborar pastillas grandes y pequeñas. Las grandes pesan 40 g y las pequeñas 30 g. Se necesitan al menos tres pastillas grandes, y al menos el doble de pequeñas que de las grandes. Cada pastilla grande proporciona un beneficio de 2 € y la pequeña de 1 €. ¿Cuántas pastillas se han de elaborar de cada clase para que el beneficio sea máximo? 4
  • 28. Unos grandes almacenes desean liquidar 200 camisas y 100 pantalones de la temporada anterior. Para ello lanzan, dos ofertas, A y B. La oferta A consiste en un lote de una camisa y un pantalón, que se venden a 30 €; la oferta B consiste en un lote de tres camisas y un pantalón, que se vende a 50 €. No se desea ofrecer menos de 20 lotes de la oferta A ni menos de 10 de la B. ¿Cuántos lotes ha de vender de cada tipo para maximizar la ganancia? 5
  • 29. Una empresa de transportes tiene dos tipos de camiones, los del tipo A con un espacio refrigerado de 20 m3 y un espacio no refrigerado de 40 m3. Los del tipo B, con igual cubicaje total, al 50% de refrigerado y no refrigerado. La contratan para el transporte de 3 000 m3 de producto que necesita refrigeración y 4 000 m3 de otro que no la necesita. El coste por kilómetro de un camión del tipo A es de 30 € y el B de 40 €. ¿Cuántos camiones de cada tipo ha de utilizar para que el coste total sea mínimo? 6
  • 30. Una escuela prepara una excursión para 400 alumnos. La empresa de transporte tiene 8 autobuses de 40 plazas y 10 de 50 plazas, pero sólo dispone de 9 conductores. El alquiler de un autocar grande cuesta 800 € y el de uno pequeño 600 €. Calcular cuántos autobuses de cada tipo hay que utilizar para que la excursión resulte lo más económica posible para la escuela. 7
  • 31. Una escuela prepara una excursión para 400 alumnos. La empresa de transporte tiene 8 autobuses de 40 plazas y 10 de 50 plazas, pero sólo dispone de 9 conductores. El alquiler de un autocar grande cuesta 800 € y el de uno pequeño 600 €. Calcular cuántos autobuses de cada tipo hay que utilizar para que la excursión resulte lo más económica posible para la escuela. 8