1. DÓCIMAS DE INDEPENDENCIA Test de Hipótesis

2. DÓCIMA CHI-CUADRADO DE INDEPENDENCIA Para la dócima chi-cuadrado de independencia, el investigador extrae una muestra aleatoria única de sujetos sobre la base de dos o más criterios. El procedimiento consiste en comparar frecuencias observadas con frecuencias esperadas.

4. TABLA DE CONTINGENCIA DE RXC A/B Característica B categorías 1 2 . . . c Totales 1 2 . . . r O11 O12 …… O1c O21 O22 …… O2c . . . . . . . . . Or1 Or2 . . . . . . Orc O1. O2. . . . Or. Total O.1 O.2 ……. O.c n..

5. Supuestos 1.- Los datos son provenientes de una muestra aleatoria tamaño n. 2.- Estos datos deben ser posibles de clasificar en dos clases mutuamente excluyentes de acuerdo a 2 criterios. Hipótesis Ho : los dos criterios de clasificación son independientes. H1: Los dos criterios de clasificación no son independientes.

6. Dócima : (Oij - Eij) ² Estadística:  ² =    c i j Eij Donde: Oij = número observado en la celda (ij) Eij = ri cj/n = número esperado en la celda (ij) Ri =  (j) Oij número observado en el i-ésimo reglón. Cj =  (i) Oij número observado en el j-ésima columna.

7. Decisión Se compara con la distribución chi-cuadrado con (r-1)(c-1) grados de libertad. Si  ² >  ² (r-1)(c-1);(1-  ) entonces rechazamos Ho.

8. DÓCIMA DE BONDAD DE AJUSTE Está pruebe se emplea para decidir cuando un conjunto de datos se apega a una distribución de probabilidad dada. Considere una muestra aleatoria de tamaño n de la distribución de una variable aleatoria X dividida en K clases exhaustivas y mutuamente excluyentes. Se considera la verificación de la hipótesis nula Ho: F(x) = Fo(x) En donde el modelo de probabilidad propuesto se considera respecto de todos sus parámetros. Dócima : (Oij - Eij) ² Estadística:  ² =   k Eij

9. Tiene una distribución chi-cuadrado con (k-1) grados de libertad. La estadística es la suma de las K clases de los cuocientes de los cuadrados de las diferencias entre las frecuencias observadas y esperadas. Decisión Se compara con la distribución chi-cuadrado con (K-1) grados de libertad. Si  ² >  ² (K-1);(1-  ) entonces rechazamos Ho.