1. DISTRIBUCIONES DE MUESTREO Lic. Adelfa Patricia Colón 28/08/2011 10:25 a.m.

2. Distribuciones de muestreo Si tomamos varias muestras de una población, las estadísticas que calcularíamos para cada muestra no necesariamente serían iguales, y lo mas probable es que variaran de una muestra a otra.

3. Estadísticas Son características de la muestra como: La media muestral × La varianza muestral𝑠2 La desviación de la muestra 𝑠 Y sirven para estimar Parámetros Lic. Adelfa Patricia Colón García

4. Parámetros Son características de la población Media poblacional µ Varianza poblacional σ2 Desviación estándar σ Lic. Adelfa Patricia Colón García

5. Una distribución de probabilidad de todas las medias posibles de las muestras es una distribución de las medias de las muestras y se conoce como: DISTRIBUCIÓN DE MUESTREO DE LA MEDIA Lic. Adelfa Patricia Colón García

6. LA CURVA NORMAL Por lo tanto el área total es igual a 1 El área bajo la curva normal representa probabilidades Por lo tanto una línea central La divide en 2 partes iguales La curva es simétrica 0.5 0.5 Es asintótica La media, la moda y la mediana son el mismo valor justo en el centro de la distribución Lic. Adelfa Patricia Colón García

7. DISTRIBUCIÓN DE LAS MEDIAS DE LAS MUESTRAS µ es el parámetro de la población Siempre se coloca en el centro de la distribución Las medias de las muestras estarán cercanas al verdadero valor de µ µ x1 x6 x4 x2 x8 x7 x3 x9 x5 Lic. Adelfa Patricia Colón García

8. Error estándar La variabilidad en las estadísticas de muestras proviene de un error de muestreo debido al azar, o sea que hay diferencias entre cada muestra y la población debido a los elementos que decidimos escoger para las muestras. La desviación estándar de la distribución de una estadística de muestra se conoce como “error estándar de la estadística”. Lic. Adelfa Patricia Colón García

9. σ x el error estándar de la Media Lic. Adelfa Patricia Colón García σ x = σ v n La fórmula para encontrar el error estándar de la media consiste en dividir la desviación estándar entre el cuadrado del tamaño de la muestra

10. Áreas bajo la curva normal Lic. Adelfa Patricia Colón García TABLA Z X-µ Z = σx µ Unidades normales Z 0

11. Ejercicio Una institución bancaria calcula que sus cuentas de ahorro individuales están normalmente distribuidas con una media de Lps. 2,000 y una desviación de Lps. 600.00 Lic. Adelfa Patricia Colón García

12. Lic. Adelfa Patricia Colón García Si se toma una muestra de 100 cuentas, Cual es la probabilidad de que la media de esta muestra caiga entre 2,000 y 2050? 2050 - 2000 = 0.83 Z = 60 Buscamos el área en la tabla Z 2000 2050

13. Lic. Adelfa Patricia Colón García Respuesta correcta: 95.44% 2000 1880 2120

14. GRACIAS POR SU ATENCIÓN SOMOS UNAH…..SOMOS PUMAS Lic. Adelfa Patricia Colón García