1. UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL DE GUAYANA
VICERRECTORADO ACADÉMICO
COORDINACIÓN DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
ESPECIALIZACIÓN EN SALUD OCUPACIONAL
SEDE PUERTO ORDAZ
Puerto Ordaz, Mayo 2017
Docente: Luis Estraño.
Estudiante: Rosibel Gil.
2. Tablas de Frecuencias.
• Tablas estadísticas que agrupan diversos valores de una variable,
simplificando los datos.
Ej: Una persona lanza una moneda 10 veces, y registra si el lado superior cae
en cara (C) o sello (S). C, S, S, C, C, S, S, C, S, C
LADO FRECUENCIA
CARA 5
SELLO 5
• Ilustrar mediante un gráfico lo obtenido en la tabla de frecuencia.
Ejemplos:
Diagrama de sectores. Diagrama de Barras.
3. Valores Típicos.
Medidas de
Centralización.
• Representar por medio de un solo número al conjunto
de datos. Nos indican dónde tienden a concentrarse los
valores.
Media Aritmética :
Es el promedio de los
datos, y su objetivo
principal es encontrar
el valor que debería de
estar en el centro.
Mediana : Es el valor
central, el que delimita
al 50% de los datos, es
decir, es el valor que se
encuentra exactamente
en la mitad de los datos.
Moda : Es el valor más
frecuente, el que se observa
mayor número de veces.
2
1
n
posición
4. Medidas de Posición.
• Cuartiles (Q1, Q2, Q3):Dividen la serie estadística en
cuatro grupos de números iguales de términos. Valor
acumulado al 25%, 50% y 75% respectivamente.
• Deciles (D1, D2,..D9):Dividen a la serie en diez partes
iguales. Representan el 10%, 20%, ... , 90% de los datos
acumulados respectivamente.
• Percentiles (P1, P2, …P99):Dividen a la serie en 100
partes iguales. Representan el 1%, 2%, ... , 99% de los
datos acumulados respectivamente.
5. Medidas de Dispersión.
• Indican si los valores están relativamente
cercanos uno del otro o si se encuentran dispersos.
Varianza
Muestral(S2):
• Mide la
dispersión de
los datos con
respecto a su
media
aritmética .
Desviación
Típica (S):
Coeficiente de
variación (C.V):
• Permite la
comparación de
la dispersión en
cualquier
situación, que
no viene
expresada en
ninguna
unidad.
6. Medidas de Forma.
Coeficiente de asimetría:
• Distinguimos a grandes rasgos tres
situaciones:
•
• 1. g1 <0: Distribución asimétrica de
los datos con sesgo negativo.
• 2. g1 >0: Distribución asimétrica
con sesgo positivo.
• 3. g1 = 0: Distribución simétrica.
Coeficiente de aplastamiento o de
Curtosis:
• Expresa el grado de aplastamiento respecto
a la curva normal, de la siguiente forma:
• 1. g2 >0: Distribución leptocurtica
(menos aplastada que la Campana de
Gauss).
• 2. g2 <0: Distribución platicurtica (mas
aplastada que la Campana de Gauss)
• 3. g2 = 0: Mesocurtica (igual
aplastamiento al de la Campana de
Gauss).
7. Se tienen 30 datos numéricos correspondientes a la
medición del peso en kg de 30 individuos. En que
dimensiones se expresaran la media aritmética,
varianza, desviación típica y coeficiente de
variación?
• Media Aritmética: Kg
• Varianza: Kg2
• Desviación Típica: Kg
• Coeficiente de Variación: el coeficiente de
Variación es adimensional.
8. La siguiente tabla representa el numero de infartos
de miocardio por día que se atendieron en un
servicio especializado durante 30 días
INFARTOS 0 1 2 3 4 5 6
fi 2 3 8 11 2 3 1
FI 2 5 13 24 26 29 30
0
5
10
15
20
25
30
35
Frecuencia Absoluta
Frecuencia Acumulada
10. Bibliografía.
• II.3.3. Medidas de Posición (1)II.3.3.1. (S.F) Facultad de economia.
www.economia.unam.mx/profesor/barajas/estadis/parte2.pdf
• Medidas de Posición. Escuela de estadistica. (S.F) Universidad de
Costa Rica. Costa Rica:
www.estadistica.ucr.ac.cr/contenido/docs/material/XS-
0111/posicion.pdf
• Medidas de centralización (S.F). Ti Education. Latinoamérica.
education.ti.com/sites/LATINOAMERICA/.../Medidas_sumatorias_es
tadistica.doc
• Montanero J. (S.F) Manual de bioestadística. Universidad de
Extremadura, 9-21.
