SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 9
MINERIA DE DATOS
¿QUE ES?
Es un herramienta que permite la
búsqueda de información valiosa en
grandes volúmenes de datos con el
fin de descubrir ciertas tendencias
útiles en la toma de decisiones de
un área especifica
 CARACTERISTICAS DE DATA MINING

OBJETIVO DE LA MINERIA
DE DATOS
EXTRAER INFORMACIÓN
INTERESANTE A PARTIR DE DATOS ,
CON EL FIN DE MEJORAR LA
ORGANIZACIÓN
DETERMINACION
DE LOS
OBJETIVOS
PREPROCESAMIEN
TO DE LOS DATOS
DETERMINACION
DEL MODELO
ANALISIS DE LOS
RESULTADOS
FASES PARA LLEVAR A ACABO UN
PROCESO DE MINERIA DE DATOS
VENTAJAS
contiene una gran gama de técnicas para
modelado y procesamiento de datos
 Es capaz de mostrar los datos en vario tipos de
gráficos, con el objetivo de una mejor compresión y
análisis.
 Funciona en la mayoría de las plataformas
actuales
DESVENTAJAS
Dificultad de recopilación de los datos,
dependiendo del tipo de información que se requiera
y de las plataformas tecnológicas con las que se
cuenten.
 El pre procesamiento de datos puede llevar
demasiado tiempo.
 No esta asegurada la obtención de un modelo
valido
 Contribuye al ahorro de dinero en la empresa y permite abrir
oportunidades de negocios novedosas.
 Ayuda a la toma de decisiones tácticas.
 Permite identificar patrones que pueden impactar en los
resultado esperados.
Permite predecir ciertos fenómenos.
CONCLUSIONES
INTEGRANTES
GLORIA MORENO ABAD
HELEN MARCELA PEREZ
NATALIA GOENAGA
CINTHYA GOENAGA
PAULA ANDREA OCHOA

Más contenido relacionado

Destacado

Data Mining
Data MiningData Mining
Data Mining
brobelo
 
Liten portfolio_Mary_Ann Astrup
Liten portfolio_Mary_Ann AstrupLiten portfolio_Mary_Ann Astrup
Liten portfolio_Mary_Ann Astrup
Mary-Ann Astrup
 
Kelsey Hutton Lookbook
Kelsey Hutton LookbookKelsey Hutton Lookbook
Kelsey Hutton Lookbook
Kelsey Hutton
 
생중계포커 ''SX797.COM'' 고스톱배우기
생중계포커 ''SX797.COM'' 고스톱배우기생중계포커 ''SX797.COM'' 고스톱배우기
생중계포커 ''SX797.COM'' 고스톱배우기
gswdfksldf
 
Konsep pertumbuhan sebagai
Konsep pertumbuhan sebagaiKonsep pertumbuhan sebagai
Konsep pertumbuhan sebagai
Lilik Sholeha
 
생중계마작 ''SX797.COM'' 릴게임따는법
생중계마작 ''SX797.COM'' 릴게임따는법생중계마작 ''SX797.COM'' 릴게임따는법
생중계마작 ''SX797.COM'' 릴게임따는법
gswdfksldf
 

Destacado (20)

Mineria de datos
Mineria de datosMineria de datos
Mineria de datos
 
Data Mining
Data MiningData Mining
Data Mining
 
Mineria De Datos
Mineria De DatosMineria De Datos
Mineria De Datos
 
DATAMINING
DATAMININGDATAMINING
DATAMINING
 
Tesis mineria de datos
Tesis mineria de datosTesis mineria de datos
Tesis mineria de datos
 
Mapas conceptuales mineria de datos en excel
Mapas conceptuales mineria de datos en excelMapas conceptuales mineria de datos en excel
Mapas conceptuales mineria de datos en excel
 
Minería de datos
Minería de datosMinería de datos
Minería de datos
 
Mineria datos vallejos
Mineria datos vallejosMineria datos vallejos
Mineria datos vallejos
 
Video1 mineria de datos
Video1 mineria de datosVideo1 mineria de datos
Video1 mineria de datos
 
Mapa conceptual mineria de datos 1
Mapa conceptual mineria de datos 1Mapa conceptual mineria de datos 1
Mapa conceptual mineria de datos 1
 
Liten portfolio_Mary_Ann Astrup
Liten portfolio_Mary_Ann AstrupLiten portfolio_Mary_Ann Astrup
Liten portfolio_Mary_Ann Astrup
 
Ven a celebrar nuestro primer aniversario
Ven a celebrar nuestro primer aniversarioVen a celebrar nuestro primer aniversario
Ven a celebrar nuestro primer aniversario
 
Aviso publico.docx
Aviso publico.docxAviso publico.docx
Aviso publico.docx
 
Kelsey Hutton Lookbook
Kelsey Hutton LookbookKelsey Hutton Lookbook
Kelsey Hutton Lookbook
 
생중계포커 ''SX797.COM'' 고스톱배우기
생중계포커 ''SX797.COM'' 고스톱배우기생중계포커 ''SX797.COM'' 고스톱배우기
생중계포커 ''SX797.COM'' 고스톱배우기
 
Presentación1.pptx laura
Presentación1.pptx lauraPresentación1.pptx laura
Presentación1.pptx laura
 
Konsep pertumbuhan sebagai
Konsep pertumbuhan sebagaiKonsep pertumbuhan sebagai
Konsep pertumbuhan sebagai
 
생중계마작 ''SX797.COM'' 릴게임따는법
생중계마작 ''SX797.COM'' 릴게임따는법생중계마작 ''SX797.COM'' 릴게임따는법
생중계마작 ''SX797.COM'' 릴게임따는법
 
Medios de comunicacion
Medios de comunicacionMedios de comunicacion
Medios de comunicacion
 
cv
cvcv
cv
 

Similar a Mineria de datos

Presentación Sistemas
Presentación SistemasPresentación Sistemas
Presentación Sistemas
vickyderas17
 
Diseño de las salidas del sistema tematica 2
Diseño de las salidas del sistema tematica 2Diseño de las salidas del sistema tematica 2
Diseño de las salidas del sistema tematica 2
Daisy Carolina
 
Análisis y minería de datos
Análisis y minería de datosAnálisis y minería de datos
Análisis y minería de datos
Yovani Ziork
 
Inteligencia de negocios
Inteligencia de negociosInteligencia de negocios
Inteligencia de negocios
jo_unwell
 
Inteligencia de negocios
Inteligencia de negociosInteligencia de negocios
Inteligencia de negocios
jo_unwell
 
Inteligencia de negocios
Inteligencia de negociosInteligencia de negocios
Inteligencia de negocios
jo_unwell
 
Inteligencia de negocios
Inteligencia de negociosInteligencia de negocios
Inteligencia de negocios
jo_unwell
 

Similar a Mineria de datos (20)

Introduccion a mineria de datos
Introduccion a mineria de datosIntroduccion a mineria de datos
Introduccion a mineria de datos
 
Mineria de datos
Mineria de datosMineria de datos
Mineria de datos
 
Mineria y modelado de datos
Mineria y modelado de datosMineria y modelado de datos
Mineria y modelado de datos
 
Data warehouse
Data warehouseData warehouse
Data warehouse
 
Presentación Sistemas
Presentación SistemasPresentación Sistemas
Presentación Sistemas
 
mineria de datos
mineria de datosmineria de datos
mineria de datos
 
Data mart
Data martData mart
Data mart
 
Diseño de las salidas del sistema tematica 2
Diseño de las salidas del sistema tematica 2Diseño de las salidas del sistema tematica 2
Diseño de las salidas del sistema tematica 2
 
Unidad2 Bases De Datos Para L Toma De Desiciones
Unidad2 Bases De Datos Para L Toma De DesicionesUnidad2 Bases De Datos Para L Toma De Desiciones
Unidad2 Bases De Datos Para L Toma De Desiciones
 
Almacenes, mineria y análisis de datos
Almacenes, mineria y análisis de datosAlmacenes, mineria y análisis de datos
Almacenes, mineria y análisis de datos
 
Análisis y minería de datos
Análisis y minería de datosAnálisis y minería de datos
Análisis y minería de datos
 
Inteligencia de negocios
Inteligencia de negociosInteligencia de negocios
Inteligencia de negocios
 
Inteligencia de negocios
Inteligencia de negociosInteligencia de negocios
Inteligencia de negocios
 
Inteligencia de negocios
Inteligencia de negociosInteligencia de negocios
Inteligencia de negocios
 
Inteligencia de negocios
Inteligencia de negociosInteligencia de negocios
Inteligencia de negocios
 
Propuesta de un modelo de analitica de datos
Propuesta de un modelo de analitica de datosPropuesta de un modelo de analitica de datos
Propuesta de un modelo de analitica de datos
 
Data
DataData
Data
 
Datawarehouse
DatawarehouseDatawarehouse
Datawarehouse
 
B dtrab4
B dtrab4B dtrab4
B dtrab4
 
Diseño de salidas del sistema
Diseño de salidas del sistemaDiseño de salidas del sistema
Diseño de salidas del sistema
 

Último

PLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docxPLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docx
lupitavic
 
ACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptx
ACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptxACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptx
ACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptx
zulyvero07
 
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdfCurso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Francisco158360
 
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficios
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficiosCriterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficios
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficios
JonathanCovena1
 

Último (20)

Estrategias de enseñanza-aprendizaje virtual.pptx
Estrategias de enseñanza-aprendizaje virtual.pptxEstrategias de enseñanza-aprendizaje virtual.pptx
Estrategias de enseñanza-aprendizaje virtual.pptx
 
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.
 
TIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptx
TIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptxTIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptx
TIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptx
 
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docxPLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docx
 
ORGANIZACIÓN SOCIAL INCA EN EL TAHUANTINSUYO.pptx
ORGANIZACIÓN SOCIAL INCA EN EL TAHUANTINSUYO.pptxORGANIZACIÓN SOCIAL INCA EN EL TAHUANTINSUYO.pptx
ORGANIZACIÓN SOCIAL INCA EN EL TAHUANTINSUYO.pptx
 
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niñoproyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
 
Imperialismo informal en Europa y el imperio
Imperialismo informal en Europa y el imperioImperialismo informal en Europa y el imperio
Imperialismo informal en Europa y el imperio
 
Tema 8.- PROTECCION DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN.pdf
Tema 8.- PROTECCION DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN.pdfTema 8.- PROTECCION DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN.pdf
Tema 8.- PROTECCION DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN.pdf
 
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdfSELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
 
ACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptx
ACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptxACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptx
ACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptx
 
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDAD
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDADCALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDAD
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDAD
 
Power Point: Fe contra todo pronóstico.pptx
Power Point: Fe contra todo pronóstico.pptxPower Point: Fe contra todo pronóstico.pptx
Power Point: Fe contra todo pronóstico.pptx
 
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdfCurso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
 
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficios
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficiosCriterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficios
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficios
 
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcciónEstrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
 
ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...
ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...
ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...
 
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLAACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
 
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
 
BIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICA
BIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICABIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICA
BIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICA
 
actividades comprensión lectora para 3° grado
actividades comprensión lectora para 3° gradoactividades comprensión lectora para 3° grado
actividades comprensión lectora para 3° grado
 

Mineria de datos

  • 2. ¿QUE ES? Es un herramienta que permite la búsqueda de información valiosa en grandes volúmenes de datos con el fin de descubrir ciertas tendencias útiles en la toma de decisiones de un área especifica
  • 3.  CARACTERISTICAS DE DATA MINING 
  • 4. OBJETIVO DE LA MINERIA DE DATOS EXTRAER INFORMACIÓN INTERESANTE A PARTIR DE DATOS , CON EL FIN DE MEJORAR LA ORGANIZACIÓN
  • 5. DETERMINACION DE LOS OBJETIVOS PREPROCESAMIEN TO DE LOS DATOS DETERMINACION DEL MODELO ANALISIS DE LOS RESULTADOS FASES PARA LLEVAR A ACABO UN PROCESO DE MINERIA DE DATOS
  • 6. VENTAJAS contiene una gran gama de técnicas para modelado y procesamiento de datos  Es capaz de mostrar los datos en vario tipos de gráficos, con el objetivo de una mejor compresión y análisis.  Funciona en la mayoría de las plataformas actuales
  • 7. DESVENTAJAS Dificultad de recopilación de los datos, dependiendo del tipo de información que se requiera y de las plataformas tecnológicas con las que se cuenten.  El pre procesamiento de datos puede llevar demasiado tiempo.  No esta asegurada la obtención de un modelo valido
  • 8.  Contribuye al ahorro de dinero en la empresa y permite abrir oportunidades de negocios novedosas.  Ayuda a la toma de decisiones tácticas.  Permite identificar patrones que pueden impactar en los resultado esperados. Permite predecir ciertos fenómenos. CONCLUSIONES
  • 9. INTEGRANTES GLORIA MORENO ABAD HELEN MARCELA PEREZ NATALIA GOENAGA CINTHYA GOENAGA PAULA ANDREA OCHOA