PRUEBAS DE HIPOTESIS UNILATERALES Y BILATERALES

1. DA19-EB-7-DOMINIO DEL CONOCIMIENTO MATEMATICO EN
EL SUBNIVEL DE BASICA MEDIA III PARALELO 03
ESTUDIANTE: Paula Villalta
DOCENTE: Jhon Patricio Acosta Bonilla
CENTRO DE APOYO
Nueva Loja

2. Una hipótesis estadística es un
supuesto que se establece sobre las
características de una distribución
poblacional.
PRUEBA DE
HIPÓTESIS
El estudio se plantea para la toma de
decisión, es decir aceptar o rechazar el
supuesto establecido respecto de
algún parámetro dela población

3. ElementosdeunaPruebade
HipótesisUnilateral
Identificar un estadístico de prueba (EP)
apropiado, el cual será el objeto de la prueba. En
las pruebas paramétricas el EP es con frecuencia
un estimador muestral de algún parámetro de una
distribución de probabilidad dada.
Definir una hipótesis nula (H0). Define un marco de referencia
lógico específico contra el cual se juzga al EP observado. Con
frecuencia H0 se formula de modo que esperamos rechazarla.
Definir una hipótesis alternativa (HA). Con
frecuencia HA es simplemente “H0 no es
verdadera”.
Obtener la distribución nula, que es la distribución
muestral del EP si suponemos que HO es
verdadera. Identificar la distribución nula es la
parte crucial de la prueba de hipótesis
Comparar el EP observado con la distribución nula.
Si el EP cae en una región suficientemente
improbable de la distribución nula, H0 es
rechazada. Si el EP cae dentro del rango ordinario
de valores descritos por la distribución nula, el EP
es considerado como consistente con H0 y por
consiguiente no se rechaza.

4. LA MEDIA SI
SE
DESCONOCE
SU VARIANZA
Recuerde que cuando 𝜎² es
desconocida se usa s2 y por lo tanto la
prueba estadística adecuada es t
Recuerde que si X ~N (μ,σ², entonces 𝑋~N μ,σ² .
Luego la prueba estadística adecuada debe ser:
z=
𝑥−μ
𝑎
―
√n

5. RELACIÓN ENTRE PARA PRUEBAS UNILATERALES Y
PRUEBAS BILATERALES.
PRUEBAS
UNILATERALES
PRUEBAS
BILATERALES
De una cola
De dos
colas
Es aquella en la cual la zona
de rechazo o zona critica esta
completamente comprendida
en uno de los extremos de la
distribución.
Se utiliza cuando la
Hipótesis Alternativa
asigna al parámetro
cualquier valor diferente
al establecido en la
Hipótesis Nula.
Los dos persiguen el
mismo objetivo de
resolver problemas de un
conjunto de datos