Curso dirigido a los estudiantes de Bioquímica y Farmacia.

1. Curso de Estadística Julio Idrovo N.

2. Incertidumbre en las mediciones

3. Exactitud y precisión

7. Distribución Normal X~N(,) La curva tiene forma de campana y es simétrica alrededor de la media. Los puntos de inflexión se encuentran a una desviación típica a cada lado de la media. No hay solución analítica y se usan tablas para Z~N(0,1).

8. Gráfico de una distribución normal

9. Teoría de los tests estadísticos Planteamiento de las hipótesis La hipótesis nula (H0) es formulada con la intención de rechazarla. La hipótesis alternativa (HA) es complementaria a la hipótesis nula. H0: s2 = 3.25 HA : s2 3.25 dos colas H0: s2 3.25 HA : s2> 3.25 cola derecha H0: s2 3.25 HA : s2 < 3.25 cola izquierda

10. Teoría de los tests estadísticos Nivel de significancia () Es la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera; es un error de tipo I. Se lo conoce a priori (fijado por el investigador).

11. Teoría de los tests estadísticos Elección del test estadístico El test estadístico se seleccionará de acuerdo con la hipótesis planteada. Cuando para un mismo problema existen dos o más tests disponibles, se elegirá aquel más potente. Generalmente los testsparamétricos son los más potentes.

12. Teoría de los tests estadísticos Cálculo del valor del test Con el test seleccionado se procederá a calcular el valor del estadístico, utilizando la fórmula propia de cada test.

13. Teoría de los tests estadísticos Determinación de los puntos críticos Conociendo el tamaño de la muestra (ó gl) y , se buscan los valores críticos del test en la tabla correspondiente.

14. Teoría de los tests estadísticos Decisión Si el valor del test cae dentro de la zona de rechazo de Ho se procederá a rechazar la hipótesis nula, aceptando la hipótesis alternativa.