Pruebas unilaterales y bilaterales

1. UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA INDOAMÉRICA
FACULTAD DE CIENCIAS HUMANAS, DE EDUCACIÓN Y DESARROLLO SOCIAL
CARRERA DE EDUCACIÓN BÁSICA
MODALIDAD A DISTANCIA
DOMINIO DEL CONOCIMIENTO MATEMÁTICO
ESTUDIANTE: Lorena Calahorrano

2. Pruebas de Hipótesis
 Son procedimientos de decisión basado en datos que puedan producir una
conclusión acerca de algún sistema científico.
 Una hipótesis estadística es una afirmación o conjetura acerca de una o más
poblaciones.

3.  Caso 1: cálculo del nivel de significación y de la potencia en función de diferentes
alternativas. Supongamos que la controversia entre los dos ornitólogos se hubiera
planteado originalmente en los términos siguientes. Según da Souza, el número de
hembras por nido es a lo sumo del 50 %. En cambio, para Calves, hay más hembras
que machos. El contraste que es necesario resolver para dirimir qué especialista
tiene razón seria, pues:
H0: p ≤ 0,5
H1: p > 0,5
 Caso 2: representación gráfica del contraste unilateral y de los conceptos
asociados. El planteamiento siguiente se acerca más a lo que realmente debe tratar
de resolver la asociación de deportistas ADG. Si atienden a la fuerte sospecha de
que la tasa de statdrolona ha aumentado, es más coherente plantear las hipótesis
siguientes:
H0: μ ≤ 7
H1: μ > 7

4. LA MEDIA SI SE DESCONOCE SU
VARIANZA
 Recuerde que cuando 𝜎 2 es desconocida se usa s 2 y por lo tanto la prueba
estadística adecuada es

5. RELACIÓN ENTRE PARA PRUEBAS
UNILATERALES Y PRUEBAS BILATERALES.
 En cualquier caso, es importante entender que sólo debe resolverse uno de los tres
contrastes (bilateral o unilateral) con un conjunto de datos concreto.
Por ejemplo, es incorrecto desde el punto de vista metodológico empezar
contrastando bilateralmente, y hacer luego un test unilateral. El contraste que se ha de
emplear debe decidirse basándose en conocimientos previos del problema, o bien
guiándose por la cuestión de interés aplicado a responder.

6. La hipótesis alternativa (alguna igualdad no es cierta) implica la no-homogeneidad de las poblaciones.
Los valores observados son nij.
Los valores esperados bajo la hipótesis nula de homogeneidad se calculan de la manera siguiente:
eij = ni· P(Bj) = ni· (n·j/N) = (ni· · n·j)/N
Este resultado es idéntico al obtenido en el caso del contraste de independencia.
El estadístico de contraste se calcula de manera análoga: