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1. INVESTIGACION (1/2)
Facultad de Ciencias de la Comunicación
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Dra. Enriqueta Rivera

2. Epistemología
Campo de la Filosofía que se dedica a describir:
* Qué es el conocimiento
* Cuáles son los tipos de conocimiento
* Qué conocimientos son verdaderos
* Qué requisitos debe cumplir una investigación para construir
conocimientos verdaderos
* Qué paradigmas son reconocidos

3. Paradigmas científicos
Neopositivismo Comte, Paul Lazarsfeld, Karl Ppper,
Mario Bunge: conocimiento verdadero solo aquel
producido por el método científico de las ciencias
naturales y exactas
Dialéctico (Marxista) Marx, Feuyerbag: conocimiento verdadero no es absoluto,
se construye y reconstruye en la interacción del ser
humano y la realidad, praxis
Hermenéutico Gadamer: la realidad es interpretada como un texto,
horizonte de comprensión como visión de mundo
Crítico Habermas: la interacción es mediada simbólicamente en
un espacio intersubjetivo y la racionalidad comunicativa
es una alternativa para la humanidad
Constructivista Vygotsky: El leguaje es construcción social y con ello se
construyen las imágenes de la realidad. La realidad es
concreción de diferentes niveles y dimensiones .
Sistémico Niklas Luhman: El ser humano es entorno del sistema y
éste lo determina.

4. Perspectiva cuanti y cuali
ELEMENTO Cuantitativo Cualitativo
Realidad Concreto/tangible Cargada de múltiples
significados
Verdad Objetiva/Medible/ método
científico
Persona/Conocimiento
cotidiano/Métodos científicos
Persona Subjetiva Subjetiva/Objetiva
Procedimiento Método científico lineal Métodos inclusivos, no lineales
Técnicas Observación, encuesta,
Entrevista
Observación
Análisis Unifactorial Multifactorial
Interpretación Desde la teoría Desde los actores comunicativos
Conclusiones Generalizable Focalizada
Comunicación Funcionalismo Teoría Crítica/Estudios
Culturales/Mediaciones

5. Elementos de investigación
1. Problema de investigación
2. Hipótesis
3. Objetivo general
4. Objetivos específicos
5. Marco teórico
6. Metodología
7. Análisis de datos
8. Interpretación
9. Conclusiones

6. Criterios de validez
 Validez, cuyas conclusiones e inferencias hayan sido
construidas con el método científico pertinente conforme
la postura epistemológica asumida.
 Pertinencia al campo de estudio y ciencias de las cuales se
sustenta la investigación.
 Confiabilidad, como el grado de certeza del conocimiento
que será construido a partir de la recolección de datos y
análisis e interpretación de los mismos.

7. Hipótesis
 Es la respuesta al problema de investigación.
 Tipos
 Afirmativa
 Nula
 Está compuesta de dos variables
 Independiente: que no es modificada en el proceso de investigación
 Dependiente : que es la que se infiere y deberá ser identificada en la
investigación
 Aunque el modelo clásico de hipótesis sólo tiene dos variables, lo cierto
es que son seleccionadas dentro de un conjunto de factores .

8. Problema de investigación
 Pregunta donde se expresa aquello que se desconoce y que
a partir de la investigación podrá identificar hasta
evaluarse, entre otros niveles de conocimiento.
 Siempre debe redactarse gramaticalmente como Pregunta,
con un Qué, Cómo, Cuándo, Dónde…
 Siempre debe tener un objeto de estudio que corresponde a
una ciencia o ciencias en particular.
¿Qué representación simbólica de examen es la que impera
en los egresados de la Facultad de Comunicación que
presentan el EGEL-COM?

9. Objetivo general
 Es la intención última de la investigación, aquello a
cumplir al termino de la investigación.
 Como todo objetivo es redactado en infinitivo y debe
incluir las categorías más importantes a ser abordadas
en la investigación.
 Debe ser congruente con el problema de investigación.
Identificar los motivos que hacen de una tesis de grado de
uno de los obstáculos más significativos en la formación
profesional

10. Objetivos específicos
 Derivan del objetivo general
 Recomendable redactar no menos de 5 y no más 8.
 Cada objetivo es como un escalón para alcanzar el
objetivo general y entonces poder contestar a la
pregunta de investigación.
 Cada objetivo es una acción (verbo) que se aplicará a
determinado fragmento de conocimiento, información
o tema para alcanzar el objetivo general.
 Alcanzando el objetivo general se puede contestar la
pregunta de investigación.

11. Marco teórico
Paradigma Postura epistemológica que responde a las
preguntas: ¿Qué es la realidad?, ¿Qué es la
verdad?, ¿Cómo se construye el conocimiento
científico?, ¿Qué método de investigación es
válido?
Teoría Conjunto de supuestos abstractos construidos como
resultado de la investigación científica. Explica un
suceso, hecho, objeto o cualquier elemento de la
realidad.
Categoría Etiqueta lingüística describe un elemento de la
realidad, o proceso desde la abstracción y forma parte
a su vez de la teoría.
Indicador observable Elementos observables derivados de la categoría.
Sirven para la operacionalización

12. Operacionalización
 Después de hacer el marco teórico, se cuenta con un
conjunto de categorías que serán contrastadas con la
realidad concreta, observable para tomar decisiones.
 Para ello, deben “traducirse” cada categoría en
indicadores observables, tan concretos como lo
demande la investigación.
 La categoría traducida a indicadores observables
permite elaborar un parámetro, que consiste en
ordenar de mayor a menor relevancia cada uno de los
indicadores, ya que no todos “significan ni pesan” lo
mismo, de acuerdo a la pregunta de investigación.

13. Técnicas de investigación
 Permiten recolectar datos, lo cual es diferente a recoger
datos, es decir, en la recolección se tienen Criterios de
selección.
 Diseño de instrumento.- Conforme el objetivo específico de
la investigación son seleccionados los bloques de preguntas
a integrar en cada uno de ellos
 Prueba piloto.- Actividad previa a la aplicación de la técnica
y recolección de datos para ajustar el instrumento a las
exigencias de la realidad y población concreta a investigar.
 Preparación de instrumentos para la recolección y análisis
de datos.- Al mismo tiempo que son diseñados los
instrumentos se preparan las matrices de vaciado de datos
para su análisis.

14. Fuentes de información
 Primarias.- son fuentes de información bibliográfica,
revisión de textos, investigaciones que proporcionan
datos de primera mano, desde libros, pasando por
investigaciones hasta testimonios de expertos.
 Secundarias.- Contienen trabajos sobre información
de primera mano, como: compilaciones, resúmenes.
 Terciarias.- Como boletines de congresos, se basa en
fuentes de segunda mano, y sirven sólo de orientación
en la búsqueda de más información.

15. Técnicas cuantitativas
 Observación.- Que se puede traducir en indicadores
observables conforme el escenario comunicativo
donde se reconocerán dichos indicadores, como el cine
para reconocer las acciones previas a la proyección de
la película.
 Análisis de contenido.- Al analizar un texto es
reconocida la frecuencia en que se repiten palabras,
ideas de forma denotativa, ya que si fuese connotativa
correspondería a lo cualitativo.
 Encuesta.-

16. Técnicas cualitativas
 Observación.- Si en las conductas a observar se destacan los
significados asignados a ellas, entonces se puede afirma que la
técnica tiene una orientación cualitativa.
 Entrevista a profundidad.- Cuando se tiene la oportunidad de
conocer el criterio y experiencia de un especialista en un tópico
determinado.
 Etnometodología (etnografía).- Es el registro y análisis de los
rituales de ciertos grupos sociales, identificando por ejemplo, los
rituales de iniciación para pertenecer e un grupo.
 Historia de vida.- Cuando se requiere reconstruir una historia
desde las particulares vivencias de un sujeto.
 Historia oral.- Cuando se hace una reconstrucción de los hechos
compartidos por una comunidad en determinado tiempo y
espacio.

17. Metodología
 Derivada de los objetivos específicos
 Población/Objeto de estudio
 Delimitación/recorte de realidad
 Técnicas de investigación
 Justificación de la selección de las técnicas
 Objetivo de investigación de cada técnica
 Herramientas de confiabilidad y validez

18. Análisis de datos cuantitativos
 El procesamiento de datos cuantitativo: Con aplicaciones
de estadística, donde se especifica la población y rango de
confiabilidad de la recolección de los datos.
 Diseño de la muestra.- Cuidando la representatividad de la
muestra conforme las características de la población.
 Distribución norma.- Se establece construyendo un
parámetro para identificar la concentración de datos
conforme una variable determinada.
 Regresiones.- Establecen la relación de una variable contra
otra; es decir, una relación causa efecto determinada desde la
misma hipótesis.
 Desviaciones.- Determina cuánto se desvía un conjunto de
datos de la media del grupo.

19. Análisis de datos cualitativos
 Deben elaborarse matrices (tablas de doble entrada)
de vaciado de información.
 Además de matrices que permitan cruzar la
información entre las categorías teóricas y la
información recolectada, poniendo especial énfasis en
los datos del informante clave, ya que no se tiene el
objetivo de confirma la teoría sino develar la realidad.
 Debe tenerse siempre presente el contexto en que
fueron recolectados los datos de otra forma se
construyen datos subjetivos, es decir, alejados de la
realidad.

20. Interpretación de datos
 Es un cruce entre las categorías teóricas y los
resultados.
 Es decir, que tan cerca o lejos está la información
recolectada de las propuesta teóricas donde se describe
la realidad investigada.
 Siempre ha de presentarse la información por cada
categoría.

21. Conclusiones
 Deben describir si se ha:
 Contestado a la pregunta de investigación
 Refutado o confirmado la hipótesis
 Cumplido o no el objetivo general de la investigación
 Describir brevemente datos significativos, fueran
esperados o no, en el proceso de investigación.
 Determinar las áreas de oportunidad de la investigación.
 Recomendar futuras investigaciones conforme los
resultados del estudio del objeto.