Este documento describe la media aritmética, una medida de tendencia central. La media aritmética es el valor promedio de un conjunto de datos, calculado dividiendo la suma total de los valores entre la cantidad de valores. Se usa comúnmente para caracterizar un grupo de datos con un solo valor. La media aritmética es útil cuando la distribución de los datos es simétrica o casi simétrica, y cuando se necesita una medida que no varíe mucho entre muestras de la misma población. También se puede calcular una media aritmética ponderada para tener en

1. MEDIDAS DE
TENDENCIA CENTRAL
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2. LA MEDIA ARITMETICA
• La media aritmética es una de las medidas de tendencia
central mas utilizadas para caracterizar a un grupo con
un solo valor. Es el cociente que resulta de dividir la
suma de los valores de los datos en el numero total de
los miembros.
• La media aritmética es igual a la suma de los distintos
valores que toma las variables x´s dividido entre “n”

3. PODEMOS INDICAR:
• ES EL ESTADIGRAFO DE POSICION MAS IMPORTANTE
• SE LE DENOMINA SIMPLEMENTE media Y COMUNMENTE SE
LE CONOCE COMO PROMEDIO.
• ESTA BIEN DEFINIDO.
• PARA CONJUNTO DE DATOS EXISTE UNA SOLA MEDIA
• TIENE UN SIGNIFICADO DE FACIL ENTENDIMIENTO
• SI VALOR DEPENDE DE CADA UNO DE LOS DATOS

4. USO DE LA MEDIA ARITMETICA
• PRIMERO: la media de la muestra se usa cuando se necesita
una media de tendencia central que no varie mucho entre una
y otra muestra extraida de la misma población
• SEGUNDO: también se usa la media cuando la distribución de
frecuencia de los datos es simétrica o tiene poca asimetría.
• TERCERO: se calcula la media cuando es un estudio también
se debe calcular la varianza o la desviación estandar

5. MEDIA ARITMETICA PONDERADA
• el promedio ponderado permite calcular un promedio que toma en
cuenta la importancia o el peso que tiene cada valor sobre el total.
De aquí en tal caso la denominación de media aritmética
ponderada. Teóricamente todas las medias aritméticas son
ponderadas.
• Si no se dan pesos específicos a todos y a cada uno de los valores
de la serie, se asume que cada observación tiene el mismo peso y
se asigna implícitamente un peso de 1 y se les llama a menudo
media aritmética simple o media aritmética no ponderada.

6. METODOS PARA EN ANALISIS
DESCRIPTIVO DE DATOS CUALITATIVOS
• Toda distribución de frecuencias cualquiera que sea el tipo
de datos debe resumirse para propósitos descriptivos de
análisis o de comparación en ciertos casos y parta
determinados fines de frecuencia absolutas de las
características observadas son de gran importancia. Sin
embargo estas no son suficientes para mayor parte de las
necesidades a que se destinan los datos en particular los
datos cualitativos siendo conveniente calcular las
distribuciones de frecuencia relativa bajo esta denominación
las razones proposiones de frecuencia relativas índice y
tasas.