La estadística se ocupa de recolectar, organizar, presentar y analizar datos para tomar decisiones eficientes. Recolecta datos de una muestra representativa de una población más grande debido a que es muy costoso y toma mucho tiempo estudiar la población completa. La estadística descriptiva describe los datos mientras que la estadística inferencial permite sacar conclusiones sobre la población a partir de la muestra. Las variables y las escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón son conceptos fundamentales en estadística.

1. Introducción a la
estadística

2. ¿Qué hace la estadística?
Recolectar
Organizar Para la toma
Presentar datos de
decisiones eficientes
Analizar
Interpretar

3. Conceptos básicos (1)
• Población: la recolección completa de todas
las observaciones de interés para el
investigador.
• Parámetro: es una medida descriptiva de la
población de interés para el investigador.

4. Población versus muestra
N
n estadísticos
Parámetros

5. Conceptos básicos(2)
• Muestra es una parte representativa de la
población que se selecciona para ser
estudiada ya que la población es demasiado
grande como para analizarla en su totalidad
• Estadístico: elemento que describe una
muestra y sirve como una estimación del
parámetro de la población correspondiente

6. Variable
• Variable: es la característica de la muestra o
población que se está estudiando.

7. Clasificación de las variables
•Nominal
Cualitativas
•Ordinal
•Discreta
Cuantitativas
•Continuas

8. Importancia del muestreo
• Las muestras son necesarias porque al tener
poblaciones muy grandes:
Es muy costoso estudiarlas
Toma mucho tiempo
Características de una muestra
Aleatoria
Representativa

9. Clasificación de la estadística
Estadística descriptiva Estadística inferencial
• Es el proceso de • Involucra la
recolectar, agrupar y utilización de una
presentar datos de muestra para sacar
una manera tal que alguna inferencia o
describa fácil y conclusión sobre la
rápidamente dichos población de la cual
datos. hace parte la
muestra.

10. Escalas de medidas
• Nominal: nombres o clasificaciones que se
utilizan para datos en categorías distintas y
separadas.
• Ordinal: son las que clasifican las
observaciones en categorías con un orden
significativo.
• Intervalo: medidas en una escala numérica en
la cual el valor de cero es arbitrario pero la
diferencia entre valores es importante.

11. Escalas de medidas(2)
• Razón: medidas numéricas en las cuales cero
es un valor fijo en cualquier escala y la
diferencia entre valores es importante.