2. Estadística
Es la parte de la matemática que se encarga de
entablar, graficar y analizar datos sobre un tema
en particular para luego extraer conclusiones
• Población : es la totalidad de los objetos de
estudio
• Muestra : es una porción de la población que
debe ser representativa y elegida al azar
• Censo : es el estudio que se realiza de la
población completa
• Encuesta : es el análisis de una muestra
3. • Variable : es la característica a estudiar , las
variables se clasifican en cualitativas y continuas
las que a su vez se subdivide en discretas o
continuas . Las variables cualitativas son aquellas
que representan una calidad ej.: el color de ojos ,
nivel de estudio etc. . Las variables cuantitativas
son aquellas que expresan una cantidad si esta
cantidad se cuenta ej.: el numero de calzado se
denomina discreta , si la cantidad se mide es
continua como la altura de cada persona
4. Frecuencia
• Frecuencia absoluta: es la cantidad de veces que
aparecen los datos en el registro estadístico . Se
simboliza con la letra F
Frecuencia relativa: es la porción del total que
representa cada dato. Se simboliza con la letra h
• Frecuencia porcentual: es el porcentaje del total
que representa cada dato se puede calcular de
dos manera haciendo regla de 3 simple o
multiplicando la frecuencia relativa por 100
5. Juan Pedro facundo franco Sebastián Julián Marcelo Pablo
Ramiro Fernando lucia Micaela belén verónica Juana paz juliana
marcela Fernanda Luciana Irene Paula Paola Victoria Gabriela
6. Gráficos estadísticos
• Existe innumerable tipos de gráficos
estadísticos como por ejemplo pictograma
grafico de línea grafico circular , histograma
polígono de frecuencia etc.
• Los gráficos vistos son :
• El de barra
8. Promedio mediana y moda
• Promedio : para calcular se debe sumar todos
los valores de los datos obtenidos y dividirlos
por la cantidad del total
• Mediana : dado un conjunto ORDENADO de
datos se denomina mediana al valor que
ocupa el valor del medio
• Moda : es el valor que tiene la mayor cantidad
de frecuencia
9. Parámetro de dispersión
• Los parámetros de dispersión sirven para
medir cuando están cerca o lejos los datos en
relación a un parámetro de tendencia central (
promedio, mediana y moda )
• Rango: nos informa entre la distancia de el
primer dato y el ultimo , se calcula restando el
dato mayor con el menor
10. • Dispersión media: es el promedio de las
distancias de cada dato.
• Dispersión mediana: es el promedio de la
distancia de cada dato con respecto a la
mediana
11. • varianza: es el promedio de las distancias
elevados al cuadrado
• Dispersión típica o estándar: es la raíz
cuadrada de la varianza
12. • Biografía : información extraída de la carpeta
de matemáticas e imaginas sacadas de
internet