P

1. Fuentes de Recolección de Información
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA

2. Clasificación
Fuentes
primarias
Fuentes
secundarias
Contacto con el objeto de análisis

3. Investigación
Nivel
Epistemológico
Nivel Teórico Nivel
Metodológico
Nivel Técnico
Formulamos
preguntas y los
objetivos
generales
Construcción
teórica Definen técnicas
de recolección de
información
Resultados, a
partir de un
análisis se
procede a
concluir

4. Recolección de información
Nivel
metodológico
• Define
procedimientos
(Diseño).
Técnicas de
recolección
• Selección
• Aplicación
• Codificación
Prueba
piloto

5. Encuesta
Búsqueda sistemática
Se pregunta acerca de los
datos, sin alterar el orden o
contenido.
Proporciona gran cantidad
de información.
Se tiene control y precisión
sobre las variables que se
miden.
Elevados costos en la
aplicación del instrumento.
Diseño del formulario y
muestra.
Aplicación del instrumento.
Registro de datos.

6. Tipos de preguntas
Abiertas
• Las respuestas no se
obtienen por alternativas
predeterminadas.
• Fáciles de elaborar pero
difíciles de codificar.
• La tabulación varía de
acuerdo a quien lo realice,
más expuesta a la
manipulación.
• Encuesta menos superficial
(Actitud)
Cerradas
• El investigado elige la
respuesta entre varias
alternativas.
• Compleja redacción, fácil de
responder y codificar.
• Tabulación precisa.
• No se da lugar a la
subjetividad (Transcripción e
interpretación).
Semi abierta / Semi
cerrada
(Otros, cuáles, por qué)

7. Descripción de datos
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA

8. Descripción de datos
Distribuciones de frecuencia Gráficos
Variables
cualitativas
Variables
cuantitativas
Variables
cualitativas
Variables
cuantitativas
Datos
agrupados
Datos no
agrupados
Datos
agrupados
Datos no
agrupados

9. Distribución de frecuencia
Es una ordenación en forma de tabla de los datos estadísticos, asignando a cada
dato su frecuencia correspondiente.
Título

10. Tablas de frecuencia – Variables cualitativas
Frecuencia Absoluta: Número de datos específicos en cada categoría. Se
representa generalmente por fi. La suma de las frecuencias absolutas es igual al
número de datos.
Frecuencia Relativa: Proporción de datos específicos en cada categoría. Se nota
por hi. Se acostumbra a presentarla en forma porcentual al multiplicarla por
100. La suma de las frecuencias relativas es igual a 1.
ℎ𝑖 =
𝑓𝑖
𝑁

11. Ejemplo
¿Cuál es el género de película favorito de los estudiantes de Probabilidad y
Estadística?

12. Tablas de frecuencia – Variables cuantitativas
Frecuencia Absoluta
Frecuencia Relativa
Frecuencia Absoluta Acumulada: Suma de las frecuencias absolutas de todos los valores
inferiores o iguales al valor considerado. Se representa por Fi.
Frecuencia Relativa Acumulada: Es el cociente entre la frecuencia absoluta acumulada de un
determinado valor y el número total de datos. Se puede expresar en porcentaje. Se representa
por Hi.

13. Cuando el conjunto de datos
no es muy grande y/o la
variable no toma muchos
valores.
Si el conjunto de datos es
muy grande o la variable
toma muchos valores, hay
necesidad de agrupar en
clases.
Datos agrupados Datos no agrupados

14. Ejemplo
¿Cuántas veces al día vienen los estudiantes de PyE a la Universidad?

15. Datos agrupados
El criterio más utilizado es el dado por la fórmula de Sturges:
La longitud de las clases, se utiliza la siguiente fórmula:

16. Ejemplo
¿Cuál es la altura en metros de los estudiantes de PyE?

17. Gráficos
Representación visual y gráfica de datos, cuyo objetivo es realizar
una interpretación de una manera más rápida de los mismos en una
sóla mirada.
Esa representación puede realizarse de diversas formas.

18. Gráficos variables cualitativas
Gráfico de sectores Diagrama de barras

19. Gráficos variables cualitativas (2)
Diagrama de Pareto

20. Gráficos variables cuantitativas
Diagrama de barras Histograma

21. Gráficos variables cuantitativas (2)
Polígono de frecuencias