Las líneas de espera son parte de nuestra vida cotidiana. Todos esperamos en la fila para comprar un boleto para el cine, efectuar un depósito bancario, pagar los víveres, enviar un paquete por correo, obtener comida en la cafetería, comenzar un recorrido en un parque de diversiones, etcétera. Nos hemos acostumbrado a cantidades notables de espera, pero aún nos molestamos cuando estas son prolongadas.

1. SIMULACIÓN DEL PROCESO DE
VENTAS EN LA EMPRESA OECHSLE
HUÁNUCO
• CAQUI MENDOZA, Milagros
• CELESTINO ZAMBRANO, Andrew
Rosanne
• NUÑEZ ELIAS, Mar Anthony
• ZEVALLO TOLENTINO, William
Franco

2. 1. INTRODUCCION
• En varias ocasiones de la vida real, un fenómeno común es la
formación de colas o líneas de espera. Esto suele ocurrir cuando
la demanda real de un servicio es superior a la capacidad que
existe para dar dicho servicio. Esta se presenta cuando los clientes
llegan a un lugar demandando un servicio a un servidor, el cual
tiene una cierta capacidad de atención. Si el servidor no está
disponible inmediatamente y el cliente decide esperar entonces
se forma la línea de espera. Así mismo la cola es una línea de
espera y la teoría de colas es una colección de modelos
matemáticos que describen sistemas de línea de espera
particulares o sistemas de colas. Los modelos sirven para
encontrar un buen compromiso entre costes del sistema y los
tiempos promedio de la línea de espera para un sistema dado

3. LA EMPRESA:
 Nombre:
“Tienda Oechsle Huánuco”
 Dirección:
Av. Sr. de Puelles Nro. S/N
(Centro Comercial Real Plaza) Huánuco
 Actividad:
Oechsle es una cadena peruana de tiendas
perteneciente al Grupo Interbank, dedicada a la
venta al por menor de productos para el hogar,
tecnología, moda y juguetería.

4. Conociendo con quienes interactua la empresa
Oechsle

5. OBJETIVOS:
Objetivo general: Objetivo específico:
Optimizar los recursos y
reducir los tiempos de espera
en el proceso de venta de
productos.
Conocer el funcionamiento y
características del sistema actual.
Analizar los procesos actuales de
venta de la empresa OSCHSLE
para optimizar los procesos
críticos.
Determinar el tiempo estándar en
la empresa OSCHSLE mediante
simulación de sistemas con el
software Arena.

6. MARCO TEORICO
MODELO DE MÚLTIPLES SERVIDORES M/M/S
Con el modelo de múltiples servidores, los clientes forman una sola línea y
los atiende uno de los s servidores cuando uno está disponible. Recuerde
que el tercer símbolo de la etiqueta de un modelo de líneas de espera indica
el número de servidores. Para analizar un sistema de colas M/M/s consiste
en lo siguiente:
1. una población de clientes infinita
2. un proceso de llegada en el que los clientes se presentan de acuerdo a un
proceso de poisson con una tasa promedio de clientes por unidad de
tiempo
3. un proceso de colas que consiste en una sola fila de espera de capacidad
finita y disciplina primero en entrar primero en salir.
4. un proceso de servicio de s servidores idénticos, que atiende a los clientes
con distribución exponencial, con una cantidad promedio de clientes por
unidad de tiempo

7. Sistema de servicio

8. 2. DESCRIPCION DEL
SISTEMA
Al visitar la tienda, se observa que el espacio en donde se encuentra los
productos y por donde se desplazan los clientes es cómodo en
comparación a número de clientes que recibe diariamente, aunque los
fines de semana, los fines de mes y periodos de fiestas el local concentra
una gran cantidad de clientes.
Existen 4 cajas de atención donde los clientes se acercan a realizar el
pago de los objetos o prendas que desean adquirir.
Sin embargo, como ya se mencionó con anterioridad, en algunos días
aparece el conglomerado de los clientes en espera ya sea por: productos
no encontrados, demora en búsqueda de un producto, etc. y
lamentablemente se genera cierta incomodidad por parte de los clientes
que tienen que esperar en la cola de atención, habiendo casos donde el
cliente de cansa demasiado y opta por no realizar la compra, lo que
produce una pérdida a la tienda.

9. Tiempo de arribo
Guardar encargo del
cliente
Busqueda de
prendas
Tiempo Cajero
Entregar
encargo del
cliente
0.8 0.2 8.1 2.64 0.2
0.7 0.1 4 3.21 0.1
0.5 0.53 3.54 5.49 0.53
9.8 0.21 9.2 2.59 0.21
2.01 0.01 20.5 1.5 0.01
0.5 0.01 16.8 4.2 0.01
13.9 0.02 3.91 3.53 0.02
7.6 0.01 2.56 6.26 0.01
2.2 0.0 6.17 14.3 0.0
4.01 0.02 15.33 2.9 0.02
3.45 0.00 4.29 5.5 0.00
1.12 0.05 14.4 3.09 0.05
0.98 0.01 13.9 6.43 0.01
1.2 0.08 10.2 6.27 0.08
0.45 0.07 12.56 7.43 0.07
1.67 0.06 8.51 2.3 0.06
0.5 0.13 9.23 11.1 0.13
0.99 0.2 4.12 1.6 0.2
1.12 0.08 2.53 5.29 0.08
5 0.15 3.2 7.8 0.15
0.5 0.28 3.55 2.31 0.28
0.6 0.15 5.65 5.25 0.15
2.05 0.08 8.20 3.45 0.08
1.15 0.01 11.56 3.05 0.01
0.9 0.00 9.12 2.5 0.00
6.5 0.15 10.14 7.48 0.15
10.2 0.09 6.45 9.1 0.09
4.7 0.02 4.5 3.6 0.02
0.65 0.1 14.9 10.24 0.1
6.25 0.00 16.37 5.3 0.00

10. 3. ANALISIS DE
LOS DATOS DE
ENTRADA

11. A. Tiempo de arribo
Tiempo
de arribo
0.8
0.7
0.5
9.8
2.01
0.5
13.9
7.6
2.2
4.01
3.45
1.12
0.98
1.2
0.45
1.67
0.5
0.99
1.12
5
0.5
0.6
2.05
1.15
0.9
6.5
10.2
4.7
0.65
6.25

12. Búsqueda de
Producto
8.1
4
3.54
9.2
20.5
16.8
3.91
2.56
6.17
15.33
4.29
14.4
13.9
10.2
12.56
8.51
9.23
4.12
2.53
3.2
3.55
5.65
8.20
11.56
9.12
10.14
6.45
4.5
14.9
B. Busqueda del producto

13. Tiempo
Cajero
2.64
3.21
5.49
2.59
1.5
4.2
3.53
6.26
14.3
2.9
5.5
3.09
6.43
6.27
7.43
2.3
11.1
1.6
5.29
7.8
2.31
5.25
3.45
3.05
2.5
7.48
9.1
3.6
10.24
c. Tiempo en el servidor

14. 4. Descripcion del
modelo de
simulacion

16. MODELO DE LA SITUACIÓN ACTUAL
El modelo se desarrolló utilizando la
herramienta ARENA 13.5 . En el análisis inicial
tenemos 4 CAJAS todo esto alimentado con
una cola.

17. 5. Verificacion y
validacion del
modelo

18. En la primera corrida vemos los siguientes resultados

19. Hacemos correr nuevamente el modelo y no se notan variaciones
por lo que el modelo esta diseñado correctamente

20. 6. Resultados de la
simulacion

21. El tiempo en cola

22. Recursos