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Procesos Industriales
Estadística
Ejercicio 3
Leticia Barrientos Galaviz
2”B”
EJERCICIO 3
1.Explica cuál es la población.
La población es la atención a clientes
2. ¿Se estudió la población completa? ¿O se trata sólo de una muestra?
No es completa, se considera muestra porque solo se toma en cuenta 300
clientes
3. ¿Cuál es la variable de interés?
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4. La variable, ¿es discreta o continua?
Es discreta porque no tardan el mismo tiempo en atender a uno que a otro
5. Determina el tipo de variable y su escala de medición.
Es variable cuantitativa y su escala es el tiempo
7. Determina la media aritmética, mediana y moda y explica su significado
Media aritmética: 4.2
Mediana: 4.2
Moda: 4.2, 4.3
Calcula la desviación media, varianza y desviación estándar, e interprétalas.
Desv. Media: 0.187
Varianza: 0.208
Desv. Estándar: 0.456
0 50 100 150 200 250 300 350
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Frecuencia Acomulada
Fai
Categorias
Frecuencias
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y
DISPERSION
Xi Fi Fai Fri Frai FiXi [xi-X]Fi (xi-X)^2fi
3.5 2 1 0.66666667 0.66666667 7 1.416 1.002528
3.6 3 4 1 1.66666667 10.8 1.824 1.108992
3.7 5 9 1.66666667 3.33333333 18.5 2.54 1.29032
3.8 14 23 4.66666667 8 53.2 5.712 2.330496
3.9 28 51 9.33333333 17.3333333 109.2 8.624 2.656192
4 29 80 9.66666667 27 116 6.032 1.254656
4.1 44 124 14.6666667 41.6666667 180.4 4.752 0.513216
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4.9 4 298 1.33333333 99.6666667 19.6 2.768 1.915456
5.1 1 299 0.33333333 100 5.1 0.892 0.795664
Totales: 1262.4 62.552 21.5808
Media 4.208
Varianza 0.20850667
Des.
Estadandar
0.4566253
Grafica de barra.
Grafica circular.
Grafica de polígonos
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Frecuencia Relativa Acomulada
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Ejercicio 3

  • 2. EJERCICIO 3 1.Explica cuál es la población. La población es la atención a clientes 2. ¿Se estudió la población completa? ¿O se trata sólo de una muestra? No es completa, se considera muestra porque solo se toma en cuenta 300 clientes 3. ¿Cuál es la variable de interés? El tiempo en que son recibidos los clientes 4. La variable, ¿es discreta o continua? Es discreta porque no tardan el mismo tiempo en atender a uno que a otro 5. Determina el tipo de variable y su escala de medición. Es variable cuantitativa y su escala es el tiempo 7. Determina la media aritmética, mediana y moda y explica su significado Media aritmética: 4.2 Mediana: 4.2 Moda: 4.2, 4.3 Calcula la desviación media, varianza y desviación estándar, e interprétalas. Desv. Media: 0.187 Varianza: 0.208 Desv. Estándar: 0.456
  • 3. 0 50 100 150 200 250 300 350 1 3 5 7 9 11 13 15 Frecuencia Acomulada Fai Categorias Frecuencias MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSION Xi Fi Fai Fri Frai FiXi [xi-X]Fi (xi-X)^2fi 3.5 2 1 0.66666667 0.66666667 7 1.416 1.002528 3.6 3 4 1 1.66666667 10.8 1.824 1.108992 3.7 5 9 1.66666667 3.33333333 18.5 2.54 1.29032 3.8 14 23 4.66666667 8 53.2 5.712 2.330496 3.9 28 51 9.33333333 17.3333333 109.2 8.624 2.656192 4 29 80 9.66666667 27 116 6.032 1.254656 4.1 44 124 14.6666667 41.6666667 180.4 4.752 0.513216 4.2 47 171 15.6666667 57.3333333 197.4 0.376 0.003008 4.3 47 218 15.6666667 73 202.1 4.324 0.397808 4.4 32 250 10.6666667 83.6666667 140.8 6.144 1.179648 4.5 18 268 6 89.6666667 81 5.256 1.534752 4.6 14 282 4.66666667 94.3333333 64.4 5.488 2.151296 4.7 7 289 2.33333333 96.6666667 32.9 3.444 1.694448 4.8 5 294 1.66666667 98.3333333 24 2.96 1.75232 4.9 4 298 1.33333333 99.6666667 19.6 2.768 1.915456 5.1 1 299 0.33333333 100 5.1 0.892 0.795664 Totales: 1262.4 62.552 21.5808 Media 4.208 Varianza 0.20850667 Des. Estadandar 0.4566253 Grafica de barra.
  • 4. Grafica circular. Grafica de polígonos Frecuencia Relativa 1 2 3 4 5 6 7 8 0 20 40 60 80 100 120 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 Frecuencia Relativa Acomulada Fra