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Análisis Económico en el Proyecto SAL
Daniel Escobar
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Objetivos
• 1) Realizar los análisis económicos en el marco
del Proyecto (Costo-beneficio, valoración
económica de los SSEE)
• 2) Tipificación de productores basados en
información de línea base.
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Actividades
• Organización de la información económica de
las alternativas de SINCHI y CIPAV para el
piedemonte amazónico.
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• Se cuenta con flujos económicos y análisis de
costo de inversión y costo-beneficio para 4
alternativas de SINCHI
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Próximos pasos
• Validar en campo ciertos supuestos de las
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• Realizar los flujos con el equipo de CIPAV
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• Una vez realizada la encuesta en Perú y
Colombia aplicar un algoritmo de
agrupamiento para tipificar los productores de
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• Con el censo agropuecuario peruano, se
realizó una tipificación con diferentes
variables que dio como resultado diferentes
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13. Presentación corta: Análisis económico

  • 1. Since 1 96 7 / Sciencetocultivatechange Análisis Económico en el Proyecto SAL Daniel Escobar
  • 2. Since 1 96 7 / Sciencetocultivatechange Objetivos • 1) Realizar los análisis económicos en el marco del Proyecto (Costo-beneficio, valoración económica de los SSEE) • 2) Tipificación de productores basados en información de línea base.
  • 3. Since 1 96 7 / Sciencetocultivatechange Actividades • Organización de la información económica de las alternativas de SINCHI y CIPAV para el piedemonte amazónico.
  • 4. Since 1 96 7 / Sciencetocultivatechange • Se cuenta con flujos económicos y análisis de costo de inversión y costo-beneficio para 4 alternativas de SINCHI • Se cuenta con los costos de inversión para 4 alternativas de CIPAV Resultados
  • 5. Since 1 96 7 / Sciencetocultivatechange Próximos pasos • Validar en campo ciertos supuestos de las alternativas como fue propuesto en Octubre. • Realizar los flujos con el equipo de CIPAV • Realizar el mismo análisis cuando se detecten las alternativas • Valoración económica de los resultados del equipo biofísico en cada alternativa
  • 6. Since 1 96 7 / Sciencetocultivatechange Actividades • Tipificación de los datos de productores en la zona de estudio en Peru.
  • 7. Since 1 96 7 / Sciencetocultivatechange Próximos pasos • Una vez realizada la encuesta en Perú y Colombia aplicar un algoritmo de agrupamiento para tipificar los productores de la zona de estudio.
  • 8. Since 1 96 7 / Sciencetocultivatechange • Con el censo agropuecuario peruano, se realizó una tipificación con diferentes variables que dio como resultado diferentes tipos de productor por nivel de tecnificación. Resultados
  • 9. Since 1 96 7 / Sciencetocultivatechange • Apoyar la parte socioeconómica del cuestionario de línea base. Actividades
  • 10. Since 1 96 7 / Sciencetocultivatechange Resultados • Se diseño el muestreo para Colombia y los segmentos de ingresos y caracterización productiva para la encuesta.
  • 11. Since 1 96 7 / Sciencetocultivatechange Próximos pasos • Aplicar la encuesta.