SlideShare una empresa de Scribd logo
ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE: 
1.- Identificar fuentes y estrategias de recolección de información. 
- Entrevista : conversación que tiene una estructura y un propósito a lograr 
- Encuesta : conseguir información a un grupo de terminado sobre algún 
problema para después solucionarlo 
2.- Definir técnicas y métodos de clasificación de datos. 
- Cualitativos: cuando se hace sobre una cualidad 
- Cuantitativos: cuando se hace sobre una variable 
Técnicas 
Procedimiento o conjunto de reglas, normas, protocolos que tienen como objetivo un resultado 
determinado 
3.- Clasificar datos de acuerdo con los estándares de normalización. 
- Datos 
- Proceso 
- Tecnología 
- Razón 
ACTIVIDADES DE LA GUIA: 
Investigar los conceptos sugeridos 
Definir que es un SIM y su importancia 
- SIM (sistema de información de marketing) es el proceso de 
recopilación de datos o información que nos sirven para el 
establecimiento desarrollo o modificación de planes objetivos o eventos 
que se van a realizar al algún tiempo 
- El SIM es importante ya que todas las empresas para poder 
desarrollarse necesitan información esta debe ser rápida veras 
oportuna y suficiente para la investigación que esta haciendo la 
empresa 
Establecer la diferencia entre los sistemas de recolección de datos existentes. 
- Números de teléfonos gratuitos :depende de un numero de teléfono de un acceso gratis para los 
clientes 
- Fax :es un medio de comunicación por el cual se envía la información de maquina a maquina 
con un gasto de tinta y hoja 
- Mercadeo de respuesta directa: cuando se anuncia un producto y se le pone a la disposición de 
el cliente 
- Televisión interactiva: permite que el cliente tenga una interacción con lo que pasa en la 
televisión 
- E-mail: envía mensajes o información entre barias computadoras 
- Infocomerciales: estos son comerciales en forma de un show por el cual el cliente aprende por 
que necesitan el producto 
- Tableros eléctricos de anuncios: se le da al cliente información instantánea de un producto 
- Servicio de información en línea: se le da información a los clientes por medio de internet 
- Internet: permite tener acceso a la información por cual quier ventana de internet 
Reconocer los tipos y los datos que se manejan en SIM. 
- los datos de nuestros clientes 
- los datos de la competencia
- los datos de los distribuidores 
- los datos de las transacciones 
- los datos de las ventas 
Estos datos son importantes para recoger y almacenar la información 
interna de la empresa 
Definir registros de información y Bases de datos (estructurar el SIM ) 
- La base de datos o banco de datos son varios datos que pertenecen al 
mismo contexto o almacenados simétricamente para poderlo usar 
después 
- El registro de información puede organizar condensar y registrar los 
datos recogidos con los problemas existentes y identificados los para 
poder llevar a cabo el plan 
. 
Relacionar paquetes estadísticos y analizar bases de datos 
Paquetes estadísticos 
- R: proyecto de software libre 
- SAS: 
- SPSS: usado en las ciencias sociales 
- Epi Info 7: 
- SPAD: 
- Stata: usado en la economía, sociología, ciencias, ciencias 
políticas, biomedicina y epidemiologia 
- Statgraphics: 
- Redatam: 
- Minitab: usada para la estadística básica y avanzada 
- Matlab: ofrece un entorno de desarrollo integrado 
- S-PLUS: 
- LISREL: usado en analizar ecuaciones ya estructuradas 
- WinQSB: 
- Excel: hojas de calculo 
Elaborar procedimientos de retroalimentación 
Bueno sobre el tema es algo nuevo ya con este trabajo mas fácil de entender 
algo básico y si me llama la atención entender bien no de lo cual requiero mas 
información.

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Data Mining
Data MiningData Mining
Data Mining
Ernesto Mislej
 
Bases de datos
Bases de datosBases de datos
Ensayo sobre data mining
Ensayo sobre data miningEnsayo sobre data mining
Ensayo sobre data mining
Jorge Luis Mayta Guillermo
 
Mineria de datos
Mineria de datosMineria de datos
Mineria de datos
Zeus Ruiz Montilla
 
Código de buenas prácticas en protección de datos para proyectos Big Data
Código de buenas prácticas en protección de datos para proyectos Big DataCódigo de buenas prácticas en protección de datos para proyectos Big Data
Código de buenas prácticas en protección de datos para proyectos Big Data
Alfredo Vela Zancada
 
Big data presentacion diapositiva
Big data presentacion diapositivaBig data presentacion diapositiva
Big data presentacion diapositiva
Cristina Rodriguez Paez
 
MD: Clase9
MD: Clase9MD: Clase9
MD: Clase9
Zua Fuentes
 
Computadoras de alto rendimiento lol
Computadoras de alto rendimiento lolComputadoras de alto rendimiento lol
Computadoras de alto rendimiento lol
Oscar Garcia
 
B dtrab4
B dtrab4B dtrab4
B dtrab4
Maryy Aqua
 
Protección de datos personales: Guía del ciudadanos
Protección de datos personales: Guía del ciudadanosProtección de datos personales: Guía del ciudadanos
Protección de datos personales: Guía del ciudadanos
Alfredo Vela Zancada
 
Mineria de datos
Mineria de datosMineria de datos
Mineria de datos
Departamento de Redes UNL
 

La actualidad más candente (11)

Data Mining
Data MiningData Mining
Data Mining
 
Bases de datos
Bases de datosBases de datos
Bases de datos
 
Ensayo sobre data mining
Ensayo sobre data miningEnsayo sobre data mining
Ensayo sobre data mining
 
Mineria de datos
Mineria de datosMineria de datos
Mineria de datos
 
Código de buenas prácticas en protección de datos para proyectos Big Data
Código de buenas prácticas en protección de datos para proyectos Big DataCódigo de buenas prácticas en protección de datos para proyectos Big Data
Código de buenas prácticas en protección de datos para proyectos Big Data
 
Big data presentacion diapositiva
Big data presentacion diapositivaBig data presentacion diapositiva
Big data presentacion diapositiva
 
MD: Clase9
MD: Clase9MD: Clase9
MD: Clase9
 
Computadoras de alto rendimiento lol
Computadoras de alto rendimiento lolComputadoras de alto rendimiento lol
Computadoras de alto rendimiento lol
 
B dtrab4
B dtrab4B dtrab4
B dtrab4
 
Protección de datos personales: Guía del ciudadanos
Protección de datos personales: Guía del ciudadanosProtección de datos personales: Guía del ciudadanos
Protección de datos personales: Guía del ciudadanos
 
Mineria de datos
Mineria de datosMineria de datos
Mineria de datos
 

Similar a 222222222222

Sena lectura[1]
Sena lectura[1]Sena lectura[1]
Sena lectura[1]
valeria
 
Sena lectura[1]
Sena lectura[1]Sena lectura[1]
Sena lectura[1]
valeria
 
Taller de tics 2 parte
Taller de tics 2 parteTaller de tics 2 parte
Taller de tics 2 parte
ycardenas1995
 
RA24020150012 TICS
RA24020150012 TICSRA24020150012 TICS
RA24020150012 TICS
Edna Catalina Suárez Santos
 
Las tecnologias de la informacion
Las tecnologias de la informacionLas tecnologias de la informacion
Las tecnologias de la informacion
ANGIE MARCELA
 
Sistemas de informacion
Sistemas de informacionSistemas de informacion
Sistemas de informacion
Paola Mosquera
 
Resumen 1
Resumen 1Resumen 1
Innovacion antes de big data
Innovacion antes de big dataInnovacion antes de big data
Innovacion antes de big data
ferdy11
 
Unidad 1. componentes del sistema
Unidad 1. componentes del sistemaUnidad 1. componentes del sistema
Unidad 1. componentes del sistema
Karen Viridiana Cortes Rodriguez
 
Guias de sim final
Guias de sim finalGuias de sim final
Tecnologías de la información y la comunicación
Tecnologías de la información y la comunicaciónTecnologías de la información y la comunicación
Tecnologías de la información y la comunicación
Alejandra Velandia
 
Alexis nicolas saucedo_ramirez_unidad ii
Alexis nicolas saucedo_ramirez_unidad iiAlexis nicolas saucedo_ramirez_unidad ii
Alexis nicolas saucedo_ramirez_unidad ii
alexis saucedo ramirez
 
RA.50012 Informe TICS
RA.50012 Informe TICSRA.50012 Informe TICS
RA.50012 Informe TICS
andreaataborda
 
RA.50012 Diapositivas TICS
RA.50012 Diapositivas TICSRA.50012 Diapositivas TICS
RA.50012 Diapositivas TICS
andreaataborda
 
Gerencia del Conocimiento Aplicado al Mercadeo / CRM y Data Mining
Gerencia del Conocimiento Aplicado al Mercadeo / CRM y Data MiningGerencia del Conocimiento Aplicado al Mercadeo / CRM y Data Mining
Gerencia del Conocimiento Aplicado al Mercadeo / CRM y Data Mining
Sunnely Sequera
 
Componentes De Un Sistema Para El Producto
Componentes De Un Sistema Para El ProductoComponentes De Un Sistema Para El Producto
Componentes De Un Sistema Para El Producto
mercadeo1983
 
Sistema de información ensayo
Sistema de información ensayoSistema de información ensayo
Sistema de información ensayo
ANilez Solrak
 
Sistema de información ensayo
Sistema de información ensayoSistema de información ensayo
Sistema de información ensayo
ANilez Solrak
 
Tecnologías de la información y la comunicación
Tecnologías de la información y la comunicaciónTecnologías de la información y la comunicación
Tecnologías de la información y la comunicación
Alejandra Velandia
 
Tecnologías de la información y la comunicación
Tecnologías de la información y la comunicaciónTecnologías de la información y la comunicación
Tecnologías de la información y la comunicación
Alejandra Velandia
 

Similar a 222222222222 (20)

Sena lectura[1]
Sena lectura[1]Sena lectura[1]
Sena lectura[1]
 
Sena lectura[1]
Sena lectura[1]Sena lectura[1]
Sena lectura[1]
 
Taller de tics 2 parte
Taller de tics 2 parteTaller de tics 2 parte
Taller de tics 2 parte
 
RA24020150012 TICS
RA24020150012 TICSRA24020150012 TICS
RA24020150012 TICS
 
Las tecnologias de la informacion
Las tecnologias de la informacionLas tecnologias de la informacion
Las tecnologias de la informacion
 
Sistemas de informacion
Sistemas de informacionSistemas de informacion
Sistemas de informacion
 
Resumen 1
Resumen 1Resumen 1
Resumen 1
 
Innovacion antes de big data
Innovacion antes de big dataInnovacion antes de big data
Innovacion antes de big data
 
Unidad 1. componentes del sistema
Unidad 1. componentes del sistemaUnidad 1. componentes del sistema
Unidad 1. componentes del sistema
 
Guias de sim final
Guias de sim finalGuias de sim final
Guias de sim final
 
Tecnologías de la información y la comunicación
Tecnologías de la información y la comunicaciónTecnologías de la información y la comunicación
Tecnologías de la información y la comunicación
 
Alexis nicolas saucedo_ramirez_unidad ii
Alexis nicolas saucedo_ramirez_unidad iiAlexis nicolas saucedo_ramirez_unidad ii
Alexis nicolas saucedo_ramirez_unidad ii
 
RA.50012 Informe TICS
RA.50012 Informe TICSRA.50012 Informe TICS
RA.50012 Informe TICS
 
RA.50012 Diapositivas TICS
RA.50012 Diapositivas TICSRA.50012 Diapositivas TICS
RA.50012 Diapositivas TICS
 
Gerencia del Conocimiento Aplicado al Mercadeo / CRM y Data Mining
Gerencia del Conocimiento Aplicado al Mercadeo / CRM y Data MiningGerencia del Conocimiento Aplicado al Mercadeo / CRM y Data Mining
Gerencia del Conocimiento Aplicado al Mercadeo / CRM y Data Mining
 
Componentes De Un Sistema Para El Producto
Componentes De Un Sistema Para El ProductoComponentes De Un Sistema Para El Producto
Componentes De Un Sistema Para El Producto
 
Sistema de información ensayo
Sistema de información ensayoSistema de información ensayo
Sistema de información ensayo
 
Sistema de información ensayo
Sistema de información ensayoSistema de información ensayo
Sistema de información ensayo
 
Tecnologías de la información y la comunicación
Tecnologías de la información y la comunicaciónTecnologías de la información y la comunicación
Tecnologías de la información y la comunicación
 
Tecnologías de la información y la comunicación
Tecnologías de la información y la comunicaciónTecnologías de la información y la comunicación
Tecnologías de la información y la comunicación
 

Más de linda katherine sanchez castellanos

Kathe
KatheKathe
Precio oct 30 de 2014.ppt555555555555555
Precio oct 30 de 2014.ppt555555555555555Precio oct 30 de 2014.ppt555555555555555
Precio oct 30 de 2014.ppt555555555555555
linda katherine sanchez castellanos
 
Marca personal _neus_arques.ppt 555555555555555
Marca personal _neus_arques.ppt 555555555555555Marca personal _neus_arques.ppt 555555555555555
Marca personal _neus_arques.ppt 555555555555555
linda katherine sanchez castellanos
 
60 consejos practicos_mejorar_imagen_personal (1).pdf55555555555555555
60 consejos practicos_mejorar_imagen_personal (1).pdf5555555555555555560 consejos practicos_mejorar_imagen_personal (1).pdf55555555555555555
60 consejos practicos_mejorar_imagen_personal (1).pdf55555555555555555
linda katherine sanchez castellanos
 
Color
ColorColor
Guia 2 etapa analisi integrada investigacion, comportamiento e interactuar
Guia 2 etapa analisi integrada investigacion, comportamiento e interactuarGuia 2 etapa analisi integrada investigacion, comportamiento e interactuar
Guia 2 etapa analisi integrada investigacion, comportamiento e interactuar
linda katherine sanchez castellanos
 
1 que es un diagnostico
1 que es un diagnostico1 que es un diagnostico
1 que es un diagnostico
linda katherine sanchez castellanos
 
Carlos nieto
Carlos nietoCarlos nieto
2222222222222 140923152215-phpapp01
2222222222222 140923152215-phpapp012222222222222 140923152215-phpapp01
2222222222222 140923152215-phpapp01
linda katherine sanchez castellanos
 
éTica y gestión del talento humano
éTica y gestión del talento humanoéTica y gestión del talento humano
éTica y gestión del talento humano
linda katherine sanchez castellanos
 
Kkkkkkkkkkkkkkkkk
KkkkkkkkkkkkkkkkkKkkkkkkkkkkkkkkkk
Sector productivo y económico sena (1)
Sector productivo y económico sena (1)Sector productivo y económico sena (1)
Sector productivo y económico sena (1)
linda katherine sanchez castellanos
 
Proyecto creacion club_futbol_fpi solucion (1)
Proyecto creacion club_futbol_fpi solucion (1)Proyecto creacion club_futbol_fpi solucion (1)
Proyecto creacion club_futbol_fpi solucion (1)
linda katherine sanchez castellanos
 
2 ideas (1)
2 ideas (1)2 ideas (1)
Trabajo
TrabajoTrabajo
Doc apoyo proyectos
Doc apoyo proyectosDoc apoyo proyectos
Doc apoyo redes
Doc apoyo redesDoc apoyo redes
Doc apoyo social_econo
Doc apoyo social_econoDoc apoyo social_econo
Doc apoyo social_econo
linda katherine sanchez castellanos
 
Doc apoyo etica
Doc apoyo eticaDoc apoyo etica
Etica 4
Etica 4Etica 4

Más de linda katherine sanchez castellanos (20)

Kathe
KatheKathe
Kathe
 
Precio oct 30 de 2014.ppt555555555555555
Precio oct 30 de 2014.ppt555555555555555Precio oct 30 de 2014.ppt555555555555555
Precio oct 30 de 2014.ppt555555555555555
 
Marca personal _neus_arques.ppt 555555555555555
Marca personal _neus_arques.ppt 555555555555555Marca personal _neus_arques.ppt 555555555555555
Marca personal _neus_arques.ppt 555555555555555
 
60 consejos practicos_mejorar_imagen_personal (1).pdf55555555555555555
60 consejos practicos_mejorar_imagen_personal (1).pdf5555555555555555560 consejos practicos_mejorar_imagen_personal (1).pdf55555555555555555
60 consejos practicos_mejorar_imagen_personal (1).pdf55555555555555555
 
Color
ColorColor
Color
 
Guia 2 etapa analisi integrada investigacion, comportamiento e interactuar
Guia 2 etapa analisi integrada investigacion, comportamiento e interactuarGuia 2 etapa analisi integrada investigacion, comportamiento e interactuar
Guia 2 etapa analisi integrada investigacion, comportamiento e interactuar
 
1 que es un diagnostico
1 que es un diagnostico1 que es un diagnostico
1 que es un diagnostico
 
Carlos nieto
Carlos nietoCarlos nieto
Carlos nieto
 
2222222222222 140923152215-phpapp01
2222222222222 140923152215-phpapp012222222222222 140923152215-phpapp01
2222222222222 140923152215-phpapp01
 
éTica y gestión del talento humano
éTica y gestión del talento humanoéTica y gestión del talento humano
éTica y gestión del talento humano
 
Kkkkkkkkkkkkkkkkk
KkkkkkkkkkkkkkkkkKkkkkkkkkkkkkkkkk
Kkkkkkkkkkkkkkkkk
 
Sector productivo y económico sena (1)
Sector productivo y económico sena (1)Sector productivo y económico sena (1)
Sector productivo y económico sena (1)
 
Proyecto creacion club_futbol_fpi solucion (1)
Proyecto creacion club_futbol_fpi solucion (1)Proyecto creacion club_futbol_fpi solucion (1)
Proyecto creacion club_futbol_fpi solucion (1)
 
2 ideas (1)
2 ideas (1)2 ideas (1)
2 ideas (1)
 
Trabajo
TrabajoTrabajo
Trabajo
 
Doc apoyo proyectos
Doc apoyo proyectosDoc apoyo proyectos
Doc apoyo proyectos
 
Doc apoyo redes
Doc apoyo redesDoc apoyo redes
Doc apoyo redes
 
Doc apoyo social_econo
Doc apoyo social_econoDoc apoyo social_econo
Doc apoyo social_econo
 
Doc apoyo etica
Doc apoyo eticaDoc apoyo etica
Doc apoyo etica
 
Etica 4
Etica 4Etica 4
Etica 4
 

222222222222

  • 1. ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE: 1.- Identificar fuentes y estrategias de recolección de información. - Entrevista : conversación que tiene una estructura y un propósito a lograr - Encuesta : conseguir información a un grupo de terminado sobre algún problema para después solucionarlo 2.- Definir técnicas y métodos de clasificación de datos. - Cualitativos: cuando se hace sobre una cualidad - Cuantitativos: cuando se hace sobre una variable Técnicas Procedimiento o conjunto de reglas, normas, protocolos que tienen como objetivo un resultado determinado 3.- Clasificar datos de acuerdo con los estándares de normalización. - Datos - Proceso - Tecnología - Razón ACTIVIDADES DE LA GUIA: Investigar los conceptos sugeridos Definir que es un SIM y su importancia - SIM (sistema de información de marketing) es el proceso de recopilación de datos o información que nos sirven para el establecimiento desarrollo o modificación de planes objetivos o eventos que se van a realizar al algún tiempo - El SIM es importante ya que todas las empresas para poder desarrollarse necesitan información esta debe ser rápida veras oportuna y suficiente para la investigación que esta haciendo la empresa Establecer la diferencia entre los sistemas de recolección de datos existentes. - Números de teléfonos gratuitos :depende de un numero de teléfono de un acceso gratis para los clientes - Fax :es un medio de comunicación por el cual se envía la información de maquina a maquina con un gasto de tinta y hoja - Mercadeo de respuesta directa: cuando se anuncia un producto y se le pone a la disposición de el cliente - Televisión interactiva: permite que el cliente tenga una interacción con lo que pasa en la televisión - E-mail: envía mensajes o información entre barias computadoras - Infocomerciales: estos son comerciales en forma de un show por el cual el cliente aprende por que necesitan el producto - Tableros eléctricos de anuncios: se le da al cliente información instantánea de un producto - Servicio de información en línea: se le da información a los clientes por medio de internet - Internet: permite tener acceso a la información por cual quier ventana de internet Reconocer los tipos y los datos que se manejan en SIM. - los datos de nuestros clientes - los datos de la competencia
  • 2. - los datos de los distribuidores - los datos de las transacciones - los datos de las ventas Estos datos son importantes para recoger y almacenar la información interna de la empresa Definir registros de información y Bases de datos (estructurar el SIM ) - La base de datos o banco de datos son varios datos que pertenecen al mismo contexto o almacenados simétricamente para poderlo usar después - El registro de información puede organizar condensar y registrar los datos recogidos con los problemas existentes y identificados los para poder llevar a cabo el plan . Relacionar paquetes estadísticos y analizar bases de datos Paquetes estadísticos - R: proyecto de software libre - SAS: - SPSS: usado en las ciencias sociales - Epi Info 7: - SPAD: - Stata: usado en la economía, sociología, ciencias, ciencias políticas, biomedicina y epidemiologia - Statgraphics: - Redatam: - Minitab: usada para la estadística básica y avanzada - Matlab: ofrece un entorno de desarrollo integrado - S-PLUS: - LISREL: usado en analizar ecuaciones ya estructuradas - WinQSB: - Excel: hojas de calculo Elaborar procedimientos de retroalimentación Bueno sobre el tema es algo nuevo ya con este trabajo mas fácil de entender algo básico y si me llama la atención entender bien no de lo cual requiero mas información.