1. DISTRIBUCIONES DE MUESTREO

2. Un objetivo importante del análisis de datos es el uso de estadísticas como la media de la muestra y la proporción de muestra con el fin de estimar los parámetros correspondientes en las poblaciones respectivas.

4. Eficiencia

6. Ejemplo: suponga que a cada uno de los mecanógrafos que comprenden una población de servicio de apoyo secretarial de un departamento particular de una compañía se les pidiera mecanografiar la misma pagina de un manuscrito. El numero de errores por cada mecanógrafo fue el siguiente:

7. A B C D 3 2 1 4 Mecanógrafo Numero de errores

8. Formula de la media de una población

9. Formula desviación estándar

10. Las 16 muestras de n=2 mecanógrafos de una población de N=4 al muestrear CON REEMPLAZO

11. Formula para combinaciones sin reemplazo

12. Las 6 muestras posibles de n=2 mecanógrafos de una población de N=4 al muestrear SIN REEMPLAZO

13. El promedio de todas las medias de las muestras es igual a la media de la población. Por tanto se demuestra que la media aritmética de muestra es estimador imparcial de la media de la población.

14. EFICIENCIA Se refiere a la precisión de la muestra estadística como un estimador del parámetro de población. Para una muestra de tamaño “n”, la media de muestra se acercara mas, en promedio, a la media de población que cualquier otro estimador imparcial.

15. CONSISTENCIA Se refiere al efecto del tamaño de la muestra sobre la utilidad de un estimador. Al incrementarse el tamaño de muestra, la variación de la media de muestra de la media de población se hace mas pequeña, de manera que la media aritmética de muestra se vuelve una mejor estimación de la media de la población.

16. Error estándar de la media Es la medición de variabilidad de la media de muestra a muestra. Es la desviación estándar de la población dividida entre la raíz cuadrada del tamaño de muestra. Por tanto, al incrementarse el tamaño de la muestra, el error estándar de la media disminuirá en un factor igual a la raíz cuadrada del tamaño de muestra

17. Error estándar de la media al muestrear con reemplazo: Error estándar de la media al muestrear sin reemplazo

18. MUESTREO DE POBLACIONES NORMALES el área entre cualquier valor X y la media de población puede encontrarse convirtiendo a unidades Z estandarizadas con las siguientes formulas

19. MUESTREO DE POBLACIONES NORMALES DISTRIBUCION NORMAL ESTANDARIZADA el área entre cualquier valor X y la media de población puede encontrarse convirtiendo a unidades Z estandarizadas con las siguientes formulas