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SEXTO CONGRESO NACIONAL
DE INVESTIGACIÓN SOBRE
VIOLENCIA Y DELINCUENCIA
SANTIAGO, CHILE - 23 y 24 NOVIEMBRE 2010




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SEXTO CONGRESO NACIONAL
DE INVESTIGACIÓN SOBRE
VIOLENCIA Y DELINCUENCIA
SANTIAGO, CHILE - 23 y 24 NOVIEMBRE 2010
Sexto congreso nacional de investigación sobre violencia y delincuencia




    COMITÉ ACADÉMICO
    Jose Miguel Benavente
    Universidad de Chile

    Javiera Blanco
    Fundación Paz Ciudadana

    Lucía Dammert
    Programa Seguridad y Ciudadanía FLACSO

    Mauricio Duce
    Facultad de Derecho, Universidad Diego Portales

    Hugo Frühling
    Centro de Estudios en Seguridad Ciudadana, Instituto de
    Estudios Públicos, Universidad de Chile

    Fernando Larrain
    Escuela de Gobierno, Universidad Adolfo Ibáñez

    Raúl Manasevich
    Centro de Análisis y Modelamiento de la Seguridad (CEAMOS)

    Catalina Mertz
    Facultad de Gobierno, Universidad del Desarrollo

    Eduardo Valenzuela
    Instituto de Sociología, Pontificia Universidad Católica de Chile

    Franz Vanderschueren
    Universidad Alberto Hurtado

    DISEÑO Y DIAGRAMACIÓN
    Roxana Morales

    Publicado en Santiago, Chile
    Abril 2011

    Nota: Las opiniones expresadas en este documento, el cual no
    se ha sometido a revisión editorial, son de exclusiva responsa-
    bilidad de los autores y no representan la de los organizadores
    del Sexto Congreso Nacional de Investigación sobre Violencia y
    Delincuencia.



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ACTAS DEL CONGRESO




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Sexto congreso nacional de investigación sobre violencia y delincuencia




    TABLA DE CONTENIDO


    9.    Origen y destino de la delincuencia en el gran Santiago 2009: delitos
          de robos con violencia o intimidación y robo en lugar habitado
          Emiliano Oteíza Diamante. Ministerio del Interior.

    25.   Dynamic hotspot analysis using agent-based modeling and data mi-
          ning
          Gastón L’Huillier, Raúl Manasevich, Richard Weber. Departamento de Inge-
          niería Industrial, Universidad de Chile.

    33.   Los incentivos a denunciar un crimen: una mirada empírica a la Re-
          forma Procesal Penal de Chile
          Nicolás Rojas Souyet. Instituto de Economía, Pontificia Universidad Católica
          de Chile.

    53    Violencia intrafamiliar contra la mujer: análisis de sus factores deter-
          minantes
          Pablo Antonio Carvacho Traverso. Instituto de Sociología, Pontificia Univer-
          sidad Católica de Chile.

    79.   ¿Es posible desarrollar intervenciones de barrio en materia de segu-
          ridad ciudadana?: problemas conceptuales y de implementación de
          políticas públicas
          María José Pérez Bravo, Pía Monardes y Alexis Acevedo. Centro de Siste-
          mas Públicos, Departamento Ingeniería Industrial, Universidad de Chile.

    91.   Distribución espacial del delito y la violencia en barrios del gran San-
          tiago según estratos socioeconómicos
          Ximena Tocornal, Hugo Frühling y Roberto Gallardo. Centro de Estudios
          en Seguridad Ciudadana, Instituto de Asuntos Públicos, Universidad de
          Chile.

    107. Los individuos frente a la experiencia del delito: coordinación, pro-
         tección y control
         Roberto Lagos Flores. Instituto Chileno de Estudios Municipales, Universi-
         dad Autónoma de Chile.

    123. Determinantes, ocurrencia y denuncias de delitos en Chile: estiman-
         do la efectividad de la dotación policial
         José Miguel Benavente H. y Javier Turén. Departamento de Economía, Uni-
         versidad de Chile.




4
141. Adaptación y validación del instrumento “Internet experiences
     questionnaire” a escolares que cursan 7° año básico a 4° año medio,
     de la ciudad de Santiago de Chile, en el año 2008
     Felipe Lecannelier, Jorge Varela, Javiera Astudillo, Jorge Rodríguez y Paula
     Orellana. Centro de Estudios Evolutivos e Intervención en el Niño (CEEIN),
     Facultad de Psicología, Universidad del Desarrollo.

163. Violencia escolar, clima y rendimiento: encuesta nacional de violen-
     cia en el ámbito escolar 2009
     Javier Celis Correa, Isabel Espinosa Bobadilla, Pablo Orrego Rivera y Cecilia
     Tijmes Ihl. Ministerio del Interior.

207. Caracterización de adolescentes infractores de ley consumidores de
     drogas y judicializados de la provincia de Concepción, ingresados
     al programa de tratamiento ambulatorio intensivo “CreSer Concep-
     ción”- Fundación Tierra de Esperanza
     Joanna Adolfssen, Sofía Bello, Joel Díaz, Andrea González, Paula González,
     Julián Hernández, Gonzalo Navarrete, Ana Quezada, Paulina Reyes, Lorena
     Trujillo y Nelson Villagrán. Fundación Tierra de Esperanza

223. Sentido y significados atribuidos al actuar delictivo por adolescentes
     condenados a privación de libertad en el marco de la ley de respon-
     sabilidad penal adolescente
     Viviana Zambrano Lizama. Universidad de la Frontera.

235. Factores tras la decisión de ingresar al mercado de la droga: una
     mirada desde el microtraficante
     Pilar Larroulet Philippi. Instituto de Sociología, Pontificia Universidad Cató-
     lica de Chile.

247. Estudio de la relación droga-delito a partir de la caracterización de
     usuarios de programas de tratamiento en contexto penitenciario
     Diego Piñol y Olga Espinoza. Centro de Estudios en Seguridad de Ciudada-
     na, Universidad de Chile.

263. Evaluación del Programa Hoy es Mi Tiempo: aprendizajes para la con-
     solidación de una política pública de reinserción postpenitenciaria
     Ángela Navarro Arévalo. Universidad de Chile.




                                                                                       5
Sexto congreso nacional de investigación sobre violencia y delincuencia




6
PRESENTACIÓN
La presente publicación contiene una selección de los mejores trabajos presentados en la sexta versión
del Congreso Nacional de Investigación sobre Violencia y Delincuencia realizado en noviembre del año
2010. Este evento académico fue organizado por el Centro de Análisis y Modelamiento de la Seguridad
(CEAMOS), Centro de Estudios en Seguridad Ciudadana (CESC) de la Universidad de Chile, Fundación Paz
Ciudadana, Instituto de Sociología de la Pontificia Universidad Católica, Centro de Seguridad Ciudadana
de la Facultad de Derecho de la Universidad Alberto Hurtado, Escuela de Gobierno de la Universidad Adolfo
Ibáñez, Facultad de Derecho de la Universidad Diego Portales y Facultad de Gobierno de la Universidad del
Desarrollo.

Desde el año 2004 el objetivo principal de esta instancia ha sido convocar a investigadores y académicos a
presentar trabajos y estudios inéditos que fomenten la creación y difusión del conocimiento empírico sobre
violencia y delincuencia en nuestro país, tanto respecto de los factores que las componen y generan, como
sobre las acciones o programas que las reducen. De esta forma, se busca enriquecer la información existente
sobre estos temas y potenciar el desarrollo de mejores políticas públicas.

Dentro de sus principales logros, el Congreso Nacional sobre Violencia y Delincuencia ha contribuido al
desarrollo de investigaciones y a la consolidación de la información empírica en relación con estos temas, lo
que es crucial para la planificación y evaluación de las políticas públicas que buscan abordarlos. Además, el
número cada vez creciente de trabajos recibidos y la mejor calidad de los mismos dan cuenta de un aumento
de la rigurosidad y calidad de la investigación científica. Tras su sexta versión, este congreso representa hoy
día una contribución como instancia académica y técnica, una oportunidad para investigadores y acadé-
micos de mostrar sus investigaciones y resultados, y un avance en el diseño de propuestas de políticas de
seguridad ciudadana.




                                                                                                                  7
Sexto congreso nacional de investigación sobre violencia y delincuencia




8
ORIGEN y DESTINO DE LA DELINCUENCIA EN EL GRAN SANTIAGO 2009:
DELITOS DE ROBOS CON VIOLENCIA O INTIMIDACIÓN
y ROBO EN LUGAR HABITADO
Emiliano Oteíza Diamante 1
División de Seguridad Pública – Ministerio del Interior,
Gobierno de Chile




RESUMEN                                                                       I. INTRODUCCIÓN
El estudio se construye a partir de los datos de de-                          Resulta cada vez más preocupante para la opinión
tenidos por delitos flagrantes de robos con violen-                           pública el tema de la delincuencia y la inseguridad en
cia o intimidación y robo en lugar habitado de Ca-                            el país. A partir del año 2005, la encuesta del Cen-
rabineros de Chile correspondientes al año 2009.                              tro de Estudios Públicos (CEP) sitúa a la delincuencia
El análisis central se elabora a partir de tres indi-                         como el principal problema que el Gobierno debería
cadores: el delito cometido, la comuna donde se                               afrontar, superando a temas como el empleo y la
cometió el delito y la comuna de residencia del de-                           pobreza que otrora ocupaban los primeros lugares.
tenido. El trabajo es una aproximación descriptiva                            Pese a que los niveles de victimización e inseguridad
de los patrones de desplazamiento de la población                             han evidenciado una disminución significativa en
detenida. El análisis revela que el lugar de origen                           los últimos 5 años, los niveles de preocupación han
de la delincuencia, tanto en delitos de robos con                             mostrado un fuerte crecimiento que mantiene viva
violencia o intimidación como robos en lugar habi-                            la demanda ciudadana por acciones permanentes
tado, es más concentrado que el lugar de destino.                             del Estado frente al crimen y la violencia.
Esto quiere decir, que los “delincuentes” vienen en
mayor proporción de un área claramente definida,                              En efecto, los datos revelados por la Encuesta Na-
sin embargo, delinquen en un área más difusa. En                              cional Urbana de Seguridad Ciudadana (ENUSC)2
términos de gestión, esto facilita la focalización en                         2009 muestran una disminución significativa de la
estrategias de prevención social. Un “delincuente”                            victimización de 4,7 puntos porcentuales respecto
que usa la violencia como medio para cometer un                               del año 2005, de 38,3% a 33,6%, respectivamente;
robo tenderá a desplazarse fuera de su comuna de                              y una disminución de 9,7 puntos porcentuales en la
residencia. En cambio, un “delincuente” que opta                              creencia a ser víctima de un delito en los próximos
por un robo no violento vinculado a viviendas, ten-                           12 meses, de 48,6% a 38,9%, respectivamente.
derá a desplazarse lo menos posible.
                                                                              En este sentido, y dentro de las medidas que el
Palabras claves: robos, aprehendidos, delincuentes,                           Gobierno está implementando para brindar a la
generadora, receptora.                                                        comunidad mayor justicia y seguridad ciudadana,
                                                                              está aquella encaminada a mejorar los niveles de
                                                                              información que se disponen para la toma de deci-
                                                                              siones. En este objetivo están enmarcadas una serie
                                                                              de iniciativas, tanto de organismos públicos como
                                                                              privados, que buscan fórmulas más eficaces para la
                                                                              acción y eficientes en el uso de los recursos.



1. Agustinas 1235, piso 4 – eoteiza@interior.gov.cl – fono: 56/2/5502717 - 94042454
2. Encuesta Nacional Urbana de Seguridad Ciudadana ¬ Ministerio del Interior – Instituto Nacional de Estadísticas – Santiago de Chile, 2009.




                                                                                                                                               9
Sexto congreso nacional de investigación sobre violencia y delincuencia




     Este estudio pretende contribuir al desarrollo de nue-                        Bajo el enfoque de las actividades rutinarias, las tasas
     vas líneas de investigación a través de una caracteri-                        de delincuencia se incrementan por un marcado au-
     zación simple del origen y destino de los detenidos                           mento de las oportunidades para cometer el delito.
     en el Gran Santiago por delitos de robos con vio-                             Los cambios estructurales de la vida moderna están
     lencia o intimidación y robo en lugar habitado. Esta                          ofreciendo al delincuente más objetivos asequibles,
     información reforzará las acciones de prevención y                            más víctimas y mejores circunstancias para delinquir.
     control situacional en las áreas donde se delinque,                           El constante desplazamiento de un lugar a otro, el
     como también, orientará la focalización hacia los                             incremento de los tiempos de viaje, el aumento del
     factores de riesgo en las áreas de residencia de la                           tiempo fuera de la casa, el aumento del consumo y
     población infractora.                                                         la oferta comercial, el incremento de los bienes re-
                                                                                   ducibles, entre otros aspectos, estarían favoreciendo
     A. Enfoque teórico conceptual                                                 mayores y mejores oportunidades al delincuente.

     Este estudio reconoce la fuerte penetración de las                            “Las teorías de prevención situacional subrayan la
     teorías prevencionistas de orientación situacional en                         importancia de las dimensiones temporales y espa-
     la gestión del Estado chileno en materia de control                           ciales del delito, principalmente asociadas a la distri-
     del delito y la criminalidad.                                                 bución de los objetivos y del movimiento cotidiano
                                                                                   de los infractores”4.
     La prevención situacional centra su atención en la
     “delincuencia común” asociada a los grupos so-                                B. Planteamiento del problema
     cioeconómicos más carenciados y que reviste gran
     impacto y connotación social. Se buscan efectos                               El surgimiento de la delincuencia como un tema re-
     preventivos a corto plazo poniendo énfasis en pro-                            levante en la década de los noventa es uno de los
     gramas orientados a neutralizar las “oportunidades”                           grandes desafíos que han enfrentado los gobiernos
     que potencian la actividad delictual, más que en las                          democráticos dada la importancia y preocupación
     “causas” de este problema social.                                             que genera en los diversos actores y en la población
                                                                                   en general. El Ministerio del Interior asume la res-
     Las teorías preventivas de base situacional conciben el                       ponsabilidad de afrontar este problema en diversas
     crimen como una opción racional. La delincuencia no                           áreas. Una de ellas se orienta a la creación de un sis-
     sería un fenómeno casual, fortuito o aleatorio, sino                          tema que permita mantener informada a la ciudada-
     más bien selectivo, que busca el lugar, el momento y                          nía acerca de la evolución del delito y la inseguridad
     la víctima adecuada. Estas teorías sugieren una inter-                        en el país y que, además oriente los planes y políticas
     vención en las situaciones y contextos donde el delito                        en el ámbito de la prevención y del control.
     se manifiesta como fenómeno estadísticamente recu-
     rrente, es decir, incidir sobre el conjunto de “oportu-                       Una parte importante de los esfuerzos se han con-
     nidades” que facilitan la acción criminal.                                    centrado en generar un sistema nacional de medición
                                                                                   del crimen direccionado básicamente hacia el hecho
     Cohen y Felson a través de su “teoría de las activida-                        delictual y que ha sustentado las políticas de control
     des rutinarias”3, señalan que la oportunidad delictiva                        de los últimos años, pero se ha avanzado menos en
     se genera cuando converge en un mismo espacio y                               sistemas de información orientados hacia los partici-
     tiempo, a lo menos tres elementos: La presencia de                            pantes del hecho delictivo, víctimas o victimarios, con
     un delincuente, que esté resuelto a cometer un de-                            el objeto de fortalecer la política pública de preven-
     lito; un objetivo de interés para el delincuente, que                         ción y rehabilitación de mediano y largo plazo.
     puede ser una persona o un bien material; y la ausen-
     cia de un guardián capaz de prevenir su comisión, en                          En efecto, las estadísticas oficiales públicas sólo dan
     otras palabras, la inexistencia de vigilancia formal o                        cuenta del lugar de ocurrencia del delito y no del
     informal capaz de reaccionar frente al acto ilícito.                          lugar de residencia del sujeto detenido o de las víc-



     3. Cohen, L. y Nelson, M. Social change and crime rate trends: A routine activity approach, En: American Sociological Review, vol. 44 (1979). Citado
     por: García, A. y Molina, P. en Tratado de Criminología (2003), pag. 1024
     4. Brantingham, P. Environmental Criminology, 1991. Citado por: García, A. y Molina, P. en Tratado de Criminología (2003), p. 1025.




10
timas, elemento que le resta capacidad de gestión a                             Pese a que puede existir un sesgo espacio – tempo-
los niveles territoriales regionales y comunales para                           ral generado por el actuar de las policías, el lector
afrontar el problema desde sus causas.                                          debe tener presente que éstas planifican su accionar
                                                                                conforme a los más modernos principios de eficien-
El presente trabajo pretende ser un aporte en esa di-                           cia y eficacia, haciendo permanentemente una foca-
rección, además de validarse como un producto infor-                            lización en las zonas de mayor riesgo criminológico.
mativo permanente para los niveles subnacionales.                               Esto permite asumir a priori, que los datos son un
                                                                                buen reflejo de la realidad.
C. Objetivos

1. General
                                                                                II. METODOLOGÍA y TÉCNICAS DE
Contrastar la residencia de la población detenida                               ANÁLISIS
con el lugar de comisión del delito para determinar
patrones de desplazamiento que orienten las políti-                             El estudio planteado se construye a partir de las de-
cas de prevención y control delictual.                                          tenciones por delitos flagrantes de robos con vio-
                                                                                lencia o intimidación y robos con fuerza en lugar
2. Objetivos específicos                                                        habitado. El análisis central se elabora a partir de
                                                                                tres indicadores: el delito cometido, la comuna don-
a) Generar un mapa origen – destino de la delincuen-                            de se cometió el delito y la comuna de residencia del
cia del Gran Santiago, que dé cuenta de la movilidad                            detenido.
de los detenidos por delitos flagrantes de robos con
violencia o intimidación y robo en lugar habitado.                              El estudio se propuso como objetivo contrastar el
                                                                                lugar de residencia de la población detenida con el
b) Identificar y jerarquizar los patrones de desplaza-                          lugar de comisión del delito, utilizando como fuente
mientos entre las comunas del Gran Santiago según                               las detenciones flagrantes de Carabineros de Chile
delitos de robos con violencia o intimidación y robo                            durante el año 2009. Todo ello, para las comunas
en lugar habitado.                                                              que forman parte del “Gran Santiago” o Gran Co-
                                                                                nurbación de la Región Metropolitana.
D. Alcances y limitaciones del estudio
                                                                                El objetivo se fundamenta en la disposición de la in-
Este estudio es sólo una aproximación descriptiva de                            formación a través del Ministerio del Interior, y en la
los patrones de desplazamiento de la población de-                              participación y confiabilidad de los registros de Cara-
tenida. Pretende generar información útil para apo-                             bineros de Chile5 respecto de otras fuentes de datos.
yar la gestión de los distintos organismos públicos y
privados en materia de prevención y control delic-                              A. Delitos considerados
tual. Asimismo, es un insumo para el desarrollo de
nuevas líneas de investigación criminológica.                                   El presente trabajo analiza las detenciones flagrantes
                                                                                practicadas por Carabineros de Chile por dos grupos
La mayor fortaleza de este estudio reside en las téc-                           de robos.
nicas de procesamiento y análisis de los datos que se
orientan a obtener información confiable, precisa y                             El robo en su concepción jurídica más simple se re-
altamente focalizada. No se pretende suponer cul-                               fiere a la apropiación de una cosa mueble ajena sin
pabilidad a priori de los detenidos sobre los delitos                           la voluntad de su dueño, cuando ésta se produce
cometidos, no obstante, se debe considerar que a                                ejerciendo fuerza sobre los medios de resguardo de
más del 90% de los aprehendidos por los delitos fla-                            la cosa o cuando se aplica violencia, intimidación o
grantes considerados en este estudio se les formaliza                           sorpresa sobre las personas que custodian la cosa –o
una investigación por parte del Ministerio Público.                             sus dueños–.


5. Carabineros de Chile es la principal fuente receptora de denuncias del país concentrando sobre el 85% de los delitos de mayor connotación social
(robos con violencia, robos con fuerza, hurtos, lesiones, homicidios y violación) y el 95% de los casos de violencia intrafamiliar. Asimismo constituye la
policía preventiva por excelencia concentrando sobre el 95% de las detenciones por delito flagrante.




                                                                                                                                                             11
Sexto congreso nacional de investigación sobre violencia y delincuencia




     En este trabajo, el delito de robo se clasificó en dos        hablar de Robos con Violencia o Intimidación y Ro-
     categorías: por una parte, los robos que implican             bos en Lugar Habitado.
     algún grado de violencia hacia las personas, y por
     otra, el robo en lugar habitado o destinado a la              La tabla N° 1 muestra los tipos de robos que se reco-
     habitación que implica daños a la propiedad pero              nocen en el Código Procesal Penal chileno y las cate-
     sin violencia hacia las personas. En un lenguaje más          gorías consideradas en el presente estudio.
     simple y convencionalmente aceptado es posible




     Tabla N° 1: Tipologías usadas para el análisis de los delitos de robos




     B. Indicadores                                                cada uno de los individuos involucrados en el hecho
                                                                   será considerado una captura individual.
     El análisis se elabora a partir de tres indicadores
     centrales: el delito cometido, la comuna donde se             Para clarificar esta situación se presenta el siguiente
     cometió el delito y la comuna de residencia del de-           ejemplo: Una unidad policial concurrió en una sema-
     tenido.                                                       na a 10 procedimientos por delitos de robos, en los
                                                                   cuales se detuvieron a 20 personas. A la semana si-
     a) El delito cometido: Como se ha descrito en puntos          guiente la misma unidad concurrió a 5 procedimien-
     precedentes, este trabajo analiza dos tipos de robos.         tos de robos y se detuvieron a 10 personas, 5 de las
     La tipificación del robo la realiza el policía al momen-      cuales ya habían sido detenidas en el procedimiento
     to que se efectúa el procedimiento de detención y se          de la semana anterior.
     elabora la denuncia respectiva. Esta tipificación tiene
     un grado de asertividad sobre el 95%, en otras pa-            Este ejemplo permite visualizar tres datos que dan
     labras, en sólo el 5% de los casos el parte de deten-         cuenta de la actuación policial:
     ción es retipificado por el Ministerio Público, como
     un delito distinto del robo.                                  - El número de procedimientos policiales total = 15
                                                                   procedimientos por robos.
     Las estadísticas de detenidos de Carabineros dan              - El número de detenciones o capturas total = 30
     cuenta del número de capturas que realiza la poli-            detenciones por robos.
     cía por un determinado delito. En este sentido, un            - El número de personas involucradas total = 25 per-
     mismo sujeto puede ser detenido varias veces en el            sonas involucradas en robos.
     período analizado. Cada evento de captura tendrá
     asociado una persona y un delito. En los casos que            La diferencia entre el número de detenciones y el
     participan más de una persona en el mismo delito,             número de personas involucradas está dada por el
     de acuerdo al procedimiento analítico ya descrito,            fenómeno de la reincidencia.



12
Este trabajo analiza los delitos de robos asociados al   C. Análisis de los movimientos de origen y
número de detenciones o capturas desestimando de         destino
esta forma el efecto de la reincidencia.
                                                         El análisis de los movimientos de origen y destino
El análisis de los movimientos se realizó conside-       de la población detenida por delitos de robos en el
rando la cantidad absoluta de detenciones flagran-       Gran Santiago, surge de la relación entre la comuna
tes por delitos de robos cometidos en las comunas        de residencia del detenido (origen) y la comuna don-
del Gran Santiago. Para incrementar el volumen           de se cometió el delito (destino).
de información se agregó al análisis el dato del
detenido“denunciado”, que se obtiene de las esta-        Las relaciones de origen y destino entre las comu-
dísticas de denuncias, la participación de esta cate-    nas se establecen a través de una matriz de doble
goría fue la siguiente: 20% en el caso del robo en       entrada, cuyas filas y columnas mantienen el mismo
lugar habitado y sólo 5% en los robos con violencia      orden de los componentes. El total fila, como el total
o intimidación.                                          columna, entregaran datos respecto de la cantidad
                                                         de detenidos que vive en la comuna y cometieron
b) La comuna donde se cometió el delito: Este dato       delito en otras comunas, como también, de los que
lo genera directamente la policía que concurre a un      cometieron delito en esa comuna y viven en otras
procedimiento de detención. Estos registros son de       comunas. La relación entre estos valores nos deter-
alta confiabilidad por cuanto la información es vali-    mina si una comuna es proveedora o atractora de
dada en dos etapas, directamente en terreno por el       delincuencia. En este sentido:
funcionario policial, y a través de la dirección pun-
tual de ocurrencia del hecho que permite, en una         - Una comuna será proveedora de delincuencia
fase posterior, ubicar de manera precisa el delito.      cuando el total de detenidos que declaró vivir en
                                                         la comuna (origen) sea mayor al total de dete-
Sin perjuicio de lo anterior, la incorporación de los    nidos que cometió delitos en la misma comuna
sistemas de información geográfica al análisis espa-     (destino). Esta diferencia debe ser mayor que 5%,
cial del delito ha permitido visualizar algunos pro-     a favor del origen.
blemas de asociación comunal vinculados a las áreas      - Una comuna será atractora de delincuencia cuando
limítrofes. En efecto, cuando los hechos ocurren en      la cantidad total de detenidos que cometió delitos
la vía pública, en calles que representan límites co-    en la comuna (destino) sea mayor a la cantidad total
munales, se producen problemas en la asignación          de detenidos que declaró vivir en la misma comuna
de la comuna. En estos casos puntuales, se asignará      (origen). Esta diferencia debe ser mayor que 5%, a
la comuna a la que pertenece la unidad policial que      favor del destino.
concurre al procedimiento. El error estimado para        - Cuando la diferencia entre el origen y el destino
estos casos no supera el 5% de los registros.            sea igual o inferior a 5% la comuna será considera-
                                                         da neutra.
c) La comuna de residencia del detenido: Este dato
lo registra la policía a partir de la información que    Para facilitar la comprensión de los desplazamien-
le proporciona la persona detenida. La policía no        tos se utilizará una técnica simplificada basada en
dispone de un mecanismo de verificación que le           la “teoría de grafos”, que permite reducir una je-
permite corroborar, en el momento, el domicilio del      rarquía de unidades espaciales (comunas) a una red
aprehendido. Esto conlleva la posibilidad de registros   abstracta de puntos y líneas (diagrama de flujos).
falseados, sin embargo, la misma policía estima que
el detenido tiende más a falsear en mayor medida su      El principio de este método diagramático establece
dirección puntual (calle y altura), no así su comuna     que la asociación funcional entre distintas unidades
de procedencia.                                          espaciales puede visualizarse a través de los flujos
                                                         generados entre ellos. Dichos flujos se establecen
No obstante estos problemas, la información relati-      a través de una matriz de doble entrada, que per-
va a la comuna de residencia del detenido sería un       mite distinguir las relaciones entre las comunas y
muy buen indicador de los territorios proveedores        calcular su orden y jerarquía. De esta forma el aná-
de delincuencia.                                         lisis se centra en las interrelaciones más fuertes y
                                                         significativas.



                                                                                                                  13
Sexto congreso nacional de investigación sobre violencia y delincuencia




     D. Análisis espacial de la información                                     de una parte de las personas detenidas por robos
                                                                                con violencia o intimidación y robos en lugar habita-
     Como herramienta de análisis espacial se utilizará                         do en el Gran Santiago. El balance que se produce
     un sistema de información geográfica (SIG), con el                         entre ambos indicadores determina si una comuna
     cual se realizará la cartografía de los indicadores                        es proveedora o atractora de delincuencia.
     según delito.
                                                                                A. Delitos de robos con violencia o intimi-
     La tecnología SIG proporciona un medio para inte-                          dación
     grar la información de un modo que permite foca-
     lizar los problemas y su relación con factores am-                         Existen 18 comunas proveedoras de delincuencia
     bientales, demográficos, sociales por nombrar sólo                         que son el lugar de residencia del 68% de los dete-
     algunos. Los SIG nos permiten organizar el uso del                         nidos en el Gran Santiago. En contraste, existen 14
     computador, la información y los sistemas en torno                         comunas atractoras de delincuencia que concentran
     al usuario, estableciendo la relación espacial entre                       el 47% de los robos con violencia o intimidación
     los datos y por consiguiente, apoyando en forma                            cometidos por los detenidos en el Gran Santiago el
     más inteligente el proceso de toma de decisiones.                          año 2009 (5.388 casos).

                                                                                Al analizar los grados de concentración de las comu-
     III. RESULTADOS                                                            nas proveedoras (68%) y atractoras (48%) respecto
                                                                                del total de detenidos, se determina que el área de
     Análisis de los movimientos de origen y                                    origen de la delincuencia es significativamente más
     destino                                                                    concentrada que el lugar de destino, que tiende a
                                                                                ser más dispersa. En otras palabras, 7 de cada 10
     Todas las comunas del Gran Santiago6 proveen y                             detenidos vive en alguna de las comunas definidas
     atraen delincuencia. Cada territorio contiene una                          como proveedoras, mientras que, sólo 5 de cada 10
     parte del total de hechos delictivos cometidos (desti-                     delitos se cometerán en alguna de las comunas defi-
     no), como a su vez, es el lugar de residencia (origen)                     nidas como atractoras.


     Tabla N° 2: Gran Santiago año 2009. Comunas proveedoras y atractoras de delincuencia. Delitos
     de robos con violencia o intimidación




     6. Las comunas del Gran Santiago son 34 unidades territoriales. Contiene a todas las comunas de la Provincia de Santiago más la comuna de Puente
     Alto de la Provincia Cordillera y San Bernardo de la Provincia del Maipo.



14
Las comunas proveedoras de delincuencia se con-          Peñalolén altera la continuidad de la zona atractora
centran geográficamente en el sector sur y nor po-       configurándose una isla desde la cual se producen
niente del Gran Santiago. En contraste, las atractoras   desplazamientos orientados principalmente hacia
se concentran en el sector centro oriente, se genera     las comunas ubicadas al norte de la misma.
una prolongación al sur a través de las comunas de
San Miguel y La Cisterna, y hacia el sur oriente a       Las comunas de Conchalí y Maipú presentan una
través de las comunas de Macul y La Florida.             condición de neutralidad.


      Mapa N° 1




1. Movimientos origen – destino, principa-               65% de los detenidos con residencia en esta comu-
les comunas proveedoras de delincuencia                  na cometió el delito en la misma comuna, en con-
                                                         traste, sólo un 35% se desplazó a otro territorio. Los
Las principales comunas de residencia de la pobla-       movimientos más importantes se realizan hacia La
ción detenida por delitos de robos con violencia o in-   Florida (11%) y Santiago (8%).
timidación durante el año 2009 en el Gran Santiago,
corresponden a: Puente Alto, La Pintana y Pudahuel.      b) Pudahuel: El 6% del total de detenidos en el Gran
El 21% del total de detenidos declaró residencia en      Santiago la identificó como su lugar de residencia.
algunas de estas comunas.                                El 58% de los detenidos con residencia en esta co-
                                                         muna cometió el delito en la misma comuna, en
a) Puente Alto: Dentro de este grupo es la más im-       contraste, sólo un 42% se desplazó a otro territorio.
portante. El 9% del total de detenidos en el Gran        Los movimientos más importantes se realizan hacia
Santiago la identificó como su lugar de residencia. El   Santiago (10%) y Maipú (7%).



                                                                                                                  15
Sexto congreso nacional de investigación sobre violencia y delincuencia




     c) La Pintana: El 6% del total de detenidos en el             comuna se desplazó a delinquir a otra comuna, en
     Gran Santiago la identificó como su lugar de resi-            contraste, un 26% lo hizo en su interior. Los despla-
     dencia. Es la comuna que genera la mayor cantidad             zamientos más importantes se realizan hacia Santia-
     de movimientos hacia fuera de su territorio, en efec-         go (15%) y La Florida (10%).
     to, el 74% de los detenidos con residencia en esta



         Mapa N° 2




     2. Movimientos origen – destino, principa-                    nidos proviene de otras comunas, en contraste, un
     les comunas atractoras de delincuencia                        21% declaró residir en la misma comuna. El origen
                                                                   de los delincuentes se asocia principalmente a las
     Las tres comunas que concentran la mayor canti-               comunas de La Pintana (6%), Cerro Navia (6%) y
     dad de delitos de robos con violencia o intimidación          Huechuraba (5%).
     cometidos por la población detenida el año 2009,
     corresponden a: Santiago, La Florida y Estación Cen-          b) La Florida: Concentra el 6% del total de deten-
     tral. El 25% de las detenciones flagrantes fueron por         ciones realizadas en el Gran Santiago. El 59% de los
     delitos cometidos en algunas de estas comunas.                detenidos proviene de otras comunas, en contraste,
                                                                   41% declaró residir en la misma comuna. El origen
     a) Santiago: Dentro de este grupo es la más impor-            de los delincuentes se asocia principalmente a las
     tante. Concentra el 14% del total de detenciones              comunas de Puente Alto (15%) y La Granja (11%).
     realizadas en el Gran Santiago. El 79% de los dete-



16
c) Estación Central: Concentra el 5% del total de       traste, un 47% reside en la misma comuna. El ori-
detenciones realizadas en el Gran Santiago. El 53%      gen de los delincuentes se asocia principalmente a
de los detenidos proviene de otras comunas, en con-     las comunas de Cerrillos (9%) y Maipú (6%).




     Mapa N° 3




Del análisis se puede concluir que las principales      cia de una parte importante de la delincuencia que
comunas proveedoras tienen como destino común           opera en Estación Central. Pese a ello, no logra la
la comuna de Santiago, y en todos los casos inte-       clasificación de proveedora, por cuanto es también
ractúan con alguna comuna atractora vecina o más        el destino de la delincuencia que genera la comuna
próxima. Las principales comunas atractoras no tie-     de Pudahuel.
nen un origen común.
                                                        B. Delitos de robo en lugar habitado
La comuna de Santiago genera los desplazamientos
más largos en comparación a sus pares (La Florida       Existen 15 comunas proveedoras de delincuencia
y Estación Central) que tienden a relacionarse más      que son el lugar de residencia del 55% de los de-
con la comuna proveedora vecina o más próxima.          tenidos en el Gran Santiago. Asimismo, existen 15
                                                        comunas atractoras de delincuencia que concentran
Por otra parte, llama la atención los flujos que se     el 32% de los robos en lugar habitado cometidos
producen desde la comuna de Maipú que teniendo          por los detenidos en el Gran Santiago el año 2009
una condición de neutralidad, es el lugar de residen-   (1.544 casos).



                                                                                                              17
Sexto congreso nacional de investigación sobre violencia y delincuencia




     Al analizar los grados de concentración de las comu-          En otras palabras, 5 de cada 10 detenidos vive en
     nas proveedoras (55%) y atractoras (32%) respecto             alguna de las comunas definidas como proveedo-
     del total de detenidos, se determina que el área de           ras, mientras que, sólo 3 de cada 10 delitos se co-
     origen de la delincuencia es más concentrada que              meterán en alguna de las comunas definidas como
     el lugar de destino, que tiende a ser más dispersa.           atractoras.


     Tabla N° 3: Gran Santiago año 2009. Comunas proveedoras y atractoras de delincuencia.
     Delitos de robos en lugar habitado




     Las comunas proveedoras de delincuencia se con-               de robo en lugar habitado, destaca el cambio obser-
     centran geográficamente en el sector sur y nor po-            vado en las comunas de Quilicura, Maipú y Puente
     niente del Gran Santiago. En contraste, las atracto-          Alto, que pasan de ser proveedoras a atractoras de
     ras se concentran principalmente en el sector centro          delincuencia. En este cambio se reconoce una fuerte
     oriente, con una prolongación al sur a través de las          influencia de la dinámica de urbanización que han
     comunas de San Miguel y La Cisterna.                          presentado en los últimos 10 años, condición que
                                                                   las hace más atractivas y vulnerables frente a esta
     Peñalolén altera la continuidad de la zona atractora          tipología delictiva.
     configurándose una isla desde la cual se producen
     desplazamientos orientados principalmente hacia
     las comunas ubicadas al norte de la misma.

     Las comunas de Lo Barnechea, Macul, San Joaquín y
     El Bosque presentan una condición de neutralidad.

     Al comparar la configuración espacial de los delitos
     de robos con violencia o intimidación con el delito



18
Mapa N° 4




1. Movimientos origen – destino, principa-              b) Renca: El 6% del total de detenidos en el Gran
les comunas proveedoras de delincuencia                 Santiago la identificó como su lugar de residencia.
                                                        El 70% de los detenidos con residencia en esta co-
Las principales comunas de residencia de la pobla-      muna cometió el delito en la misma comuna, en
ción detenida por delitos de robo en lugar habitado     contraste, sólo un 30% se desplazó a otro territorio.
durante el año 2009 en el Gran Santiago, corres-        Los movimientos más importantes se realizan hacia
ponden a: Peñalolén, Renca y Pudahuel. El 21% de        Santiago (6%) e Independencia (5%).
los detenidos declaró residencia en algunas de estas
comunas.                                                c) Pudahuel: El 6% del total de detenidos en el Gran
                                                        Santiago la identificó como su lugar de residencia.
a) Peñalolén: Dentro de este grupo es la más im-        El 75% de los detenidos con residencia en esta co-
portante. El 9% del total de detenidos en el Gran       muna cometió el delito en la misma comuna, en
Santiago la identificó como su lugar de residencia.     contraste, sólo un 25% se desplazó a otro territorio.
Es la comuna que genera la mayor cantidad de mo-        Los movimientos más importantes se realizan hacia
vimientos hacia fuera de su territorio, en efecto, el   Maipú (10%) y Lo Prado (4%).
57% de los detenidos con residencia en esta comuna
se desplazó a delinquir a otra comuna, en contraste,
un 33% lo hizo en su interior. Los desplazamientos
más importantes se realizan hacia Las Condes (23%)
y La Reina (13%).



                                                                                                                19
Sexto congreso nacional de investigación sobre violencia y delincuencia




     Mapa N° 5




     2. Movimientos origen – destino, principa-                    b) Maipú: Concentra el 7% del total de detencio-
     les comunas atractoras de delincuencia                        nes realizadas en el Gran Santiago. El 56% de los
                                                                   detenidos declaró residir en la misma comuna, en
     Las tres comunas que concentran la mayor cantidad             contraste, el 44% proviene de otros territorios. El
     de delitos de robo en lugar habitado cometidos por            origen de los delincuentes se asocia principalmente
     la población detenida el año 2009, corresponden               a las comunas de Cerrillos (14%) y Pudahuel (9%).
     a: Puente Alto, Maipú y La Florida. El 21% de las
     detenciones flagrantes fueron por delitos cometidos           c) La Florida: Concentra el 6% del total de deten-
     en algunas de estas comunas.                                  ciones realizadas en el Gran Santiago. El 55% de
                                                                   los detenidos declaró residir en la misma comuna,
     a) Puente Alto: Dentro de este grupo es la más im-            en contraste, el 45% proviene de otros territorios. El
     portante. Concentra el 8% del total de detenciones            origen de los delincuentes se asocia principalmente
     realizadas en el Gran Santiago. El 71% de los dete-           a las comunas de Peñalolén (11%), La Granja (11%)
     nidos declaró residir en la misma comuna, en con-             y Puente Alto (6%).
     traste, el 29% proviene de otros territorios. El origen
     de los delincuentes se asocia principalmente a las
     comunas de La Pintana (8%) y Peñalolén (7%).




20
Mapa N° 6




Del análisis se puede concluir que, a diferencia de    Por otra parte, llama la atención el flujo que se pro-
lo observado en los delitos de robos con violencia o   duce desde la comuna de Puente Alto hacia La Flo-
intimidación, en los robos en lugar habitado la co-    rida que teniendo la misma condición de Atractora,
muna de Santiago deja de ser el destino más impor-     es una de sus principales proveedoras.
tante de la delincuencia. Los movimientos tienden a
orientarse hacia las comunas Atractoras más próxi-     CONCLUSIONES y RECOMENDA-
mas o vecinas de las proveedoras. Los detenidos no
se desplazaron grandes distancias.                     CIONES
La comuna de Pudahuel interactúa con Lo Prado          A. Conclusiones
que también es proveedora, estas relaciones de
movilidad que se generan entre comunas de la mis-      1. El lugar de origen de la delincuencia, tanto en de-
ma tipología es mayor en los delitos de robos en la       litos de robos con violencia o intimidación como
vivienda.                                                 en delitos de robos en lugar habitado, tiende a
                                                          ser más concentrado que el lugar de destino. Esto
Al igual que en los delitos de robos con violencia o      quiere decir que los “delincuentes” vienen en ma-
intimidación, los detenidos que delinquieron en las       yor proporción de un área claramente definida, sin
principales comunas atractoras, en general no tie-        embargo, delinquen en un área más difusa. En tér-
nen un origen común, sólo Peñalolén actúa como            minos de gestión este dato facilita la focalización
principal proveedora de delincuencia hacia las co-        en estrategias de prevención social respecto de es-
munas de La Florida y Puente Alto.                        trategias de prevención o control situacional.



                                                                                                                21
Sexto congreso nacional de investigación sobre violencia y delincuencia




     2. El sector centro y oriente del Gran Santiago re-           B. Recomendaciones
        presenta una zona Atractora para la comisión de
        robos con violencia o intimidación y delitos de            Para reducir la criminalidad vinculada a delitos de
        robos en lugar habitado. Ello es completamente             robos con violencia o intimidación y robos en lugar
        coincidente con las características de concentra-          habitado, los distintos gestores en seguridad públi-
        ción de riqueza, comercio, servicios y población.          ca pueden comenzar a priorizar estrategias de in-
                                                                   tervención y prevención social por sobre estrategias
     3. El sector sur y nor poniente del Gran Santiago             de prevención o control situacional. Ello por cuanto
        representan las zonas más proveedoras de delin-            el origen asociado a esta delincuencia es más foca-
        cuencia vinculada a delitos de robos con violencia         lizable que las áreas de destino o de ocurrencia del
        o intimidación y robo en lugar habitado.                   delito, que son más dispersas.

     4. En delitos de robos con violencia o intimidación,          Resulta de gran relevancia profundizar en la focali-
        las tres principales comunas proveedoras de de-            zación de información que permita identificar, al in-
        lincuencia son: Puente Alto, Pudahuel y La Pinta-          terior de cada comuna, áreas críticas proveedoras y
        na. En contraste, las principales Atractoras son:          atractoras de delincuencia. Se estima necesario com-
        Santiago, La Florida y Estación Central.                   plementar este trabajo con una caracterización socio
                                                                   ambiental de las “áreas calientes” o “hot spot” que
     5. En delitos de robo en lugar habitado, las tres             generan y reciben delincuencia, a objeto de buscar
        principales comunas proveedoras de delincuencia            factores recurrentes que puedan estar potenciando
        son: Peñalolén, Renca y Pudahuel. En contraste,            una determinada característica.
        las principales atractoras son: Puente Alto, Maipú
        y La Florida.                                              Los organismos de control deben tender permanen-
                                                                   temente a mejorar la calidad de los datos que dan
     6. Un “delincuente” que usa la violencia o la intimi-         cuenta del domicilio del victimario y de las víctimas,
        dación como medio para cometer un robo tende-              por cuanto esta información es útil para desarrollar
        rá a desplazarse fuera de su comuna de residen-            análisis detallados de movilidad criminal. Ello redun-
        cia. En cambio, un delincuente que opta por un             dará en hacer más eficiente y eficaz la labor investi-
        robo no violento vinculado a lugares habitados,            gativa y la respuesta del Estado ante la ciudadanía.
        tenderá a desplazarse lo menos posible y actuará
        en mayor proporción en su propia comuna de re-
        sidencia o en la comuna vecina.

     7. Los delitos de robo en lugar habitado producen
        un mayor número de movimientos entre comu-
        nas de una misma tipología, respecto de los robos
        con violencia o intimidación.




22
IV. BIBLIOGRAFÍA                                        criminales 2009. Santiago de Chile: Fundación Paz
                                                        Ciudadana, 2010.
Cooper Mayr, Doris. Delincuencia común en Chile.
Santiago, Chile: LOM Ediciones, 1994.                   Ministerio del Interior. Diagnóstico de la seguridad
                                                        ciudadana en Chile. Santiago, Chile: Foro de Exper-
Espina, R. y Oteíza, E. Zonas concentradoras de         tos, 2004.
delincuencia y los circuitos de la criminalidad en el
Gran Santiago. Santiago Chile; División de Seguri-      Ministerio del Interior. Informe anual de denuncias
dad Pública, Ministerio del Interior, 2004.             y detenciones 2009.Santiago, Chile: Ministerio del
                                                        Interior, 2010.
García, A. y Molina, P. Tratado de criminología. 3ª.
ed. Madrid: Tirant Lo Blanch, 2003                      Ministerio del Interior. Plan Chile Seguro. Santiago,
                                                        Chile: Ministerio del Interior, 2010.
Fundación Paz Ciudadana. Delincuencia en Chile:
evolución y desafíos. Santiago de Chile: Fundación      Oteíza, E. Caracterización de los aprehendidos en
Paz Ciudadana, 2005.                                    Chile por delitos de robos con violencia, robos con
                                                        fuerza y hurtos, año 2001. Santiago, Chile: División
Fundación Paz Ciudadana. Anuario de estadísticas        de Seguridad Pública, Ministerio del Interior, 2002.




ANEXOS
Robo con violencia o intimidación - Carabineros de Chile 2009 - Estadísticas de detenidos.




                                                                                                                23
Sexto congreso nacional de investigación sobre violencia y delincuencia




     Robo en lugar habitado - Carabineros de Chile 2009 - Estadísticas de detenidos.




24
DyNAMIC HOTSPOT ANALySIS USING
AGENT-BASED MODELING AND DATA MINING

Gastón L’Huillier1
Department of Industrial Engineering,
Faculty of Physical Sciences and Mathematics,
Universidad de Chile

Raúl Manasevich2
Department of Mathematical Engineering and Center for Mathematical Modeling, Faculty of Physical Sciences
and Mathematics,
Universidad de Chile

Richard Weber3
Department of Industrial Engineering,
Faculty of Physical Sciences and Mathematics,
Universidad de Chile




Abstract                                                                   mining techniques, such as clustering analysis,
                                                                           are used to determine some of the features to be
Dynamic hotspot analysis is a research area in                             included in agent-based models and simulation of
quantitative criminology considered vital for spatio-                      criminal behavior, enhancing theoretical aspects of
temporal crime analysis, helping sociological and                          the model directly from real data.
criminological experts to explain the evolution of
crime aggregations over time and space, police                             Keywords: Simulation, Agent-Based Modeling, Dy-
resource optimization, amongst other application                           namic Hotspots, Data Mining
domains. For this, mathematical models, such as
agent-based model simulation and data mining
techniques, have been previously considered from                           I. INTRODUCTION
different mathematical communities to explain the
evolution of criminal behavior (emergence, diffusion,                      Nowadays, the modeling of real world systems has
and dissipation of criminal instances). However, to                        been tackled by using different mathematical ap-
the best of our knowledge, these dynamic aspects                           proaches, such as agent-based modeling and data
of criminal behavior have not been considered                              mining. In particular, for crime and law enforcement
from simulation and data-oriented models at the                            analysis, several methodologies have been proposed
same time. In this work, a hybrid methodology                              independently. Thus, the relevance of an overall
that considers both agent-based simulation and                             evaluation of both theoretical and practical issues of
data mining to characterize dynamic hotspots is                            the relation between criminals and police resources
introduced. On the one hand, agent-based modeling
simulation is used to generate different scenarios,                        The modeling of general components that drives a
evaluated with machine learning algorithms to                              given criminal behavior is a main research area in
test theoretical aspects of the model when used to                         criminology. It has direct implications on improving
explain real world data. On the other hand, data                           crime prevention strategies, as well as policy making



1. República 701, P.O. Box 8370439, Santiago, Chile. +56 2 978 4017, glhuilli@dii.uchile.cl
2. Blanco Encalada 2120, P.O. Box 170, 3, Santiago, Chile. +56 2 978 4846, manasevi@dim.uchile.cl
3. República 701, P.O. Box 8370439, Santiago, Chile. +56 2 978 4072, rweber@dii.uchile.cl




                                                                                                                                    25
Sexto congreso nacional de investigación sobre violencia y delincuencia




     based on urbanism geo-profiling. The ability to               1. Hot Spot analysis using agent-based
     characterize, simulate and predict criminal behavior          modeling
     is a major aim in this research, as it has an invaluable
     relevance for the criminology research community.             Theoretical models, such as agent-based modeling
                                                                   (Malleson et al., 2010; Short et al., 2008), can ex-
     On the one hand, agent-based modeling has been                plain the behavior and interaction between agents,
     previously used in a wide range of applications. From         setting a general framework to evaluate and interpret
     modeling information systems to business processes,           the evolution of possible criminal setups. However, to
     this methodological tool has been considered as an            define the right information set from these models,
     effective mean to approximate real world applications         the practitioner or researcher needs to iterate several
     to mathematical models that can be helpful to under-          scenarios to identify the right combination.
     stand some aspects on the dynamics of a given sys-
     tem. On the other hand, data mining has been used             In (Malleson et al., 2010), criminals are presented in
     to extract underlying patterns from raw data that             the scope of house burglary, where each potential
     could be used to explore and predict a relevant be-           burglar is modeled as an agent that navigates a sys-
     havior from which the application is being modeled.           tem of houses, which takes the decision of where
                                                                   and when will commit the felony. As this model
     This work hypothesis that dynamic hot spots can be            takes the decision to the individual agent, it is possi-
     successfully characterized by using together theoretical      ble to represent a wide range of scenarios for house
     and data analysis models for criminal behavior analysis.      burglary. Likewise, (Short et al., 2008) introduces a
     To validate this statement, different objectives where        different type of model which considers the interac-
     revisited and developed, whose outcome is a number            tion of individual agents moving in a given grid with
     of intermediate results, also presented in this work.         a sort of modeling constraints, based on different
                                                                   assumptions taken by the researchers. This model
     The main contribution of this work is a method-               will be extensively reviewed in Section 3.
     ology to integrate an agent-model system that
     enables to simulate criminal activities on a spatial-         2. Hot Spot analysis using data mining
     temporal setup, in particular on dynamic hot-spots,
     with real world data, grouped by using clustering             Many approaches have been considered for its anal-
     algorithms. This model is evaluated by using data             ysis, mainly quantitative using statistics and data vi-
     from the 1st police station from the municipality of          sualization (Maciejewski et al., 2010; Ratcliffe et al.,
     Santiago of Chile.                                            1999) and data mining (Kianmehr & Alhajj, 2006;
                                                                   Grubesic, 2006), but have been limited to cluster-
     This paper is structured as follows. In Section I, re-        ing and outlier analysis. However, these models are
     lated work on hot spot analysis using agent based             interpreted as exploratory models, but do not pro-
     modeling and data mining is presented. Then, in               vide an overall explanation of what the interaction
     Section II, the proposed methodology is introduced.           between the elements of a given system.
     Here, first a brief description of the agent-base model
     is described, and then how real environmental data            In terms of advanced data mining techniques used
     is considered as input. In Section III, the experimen-        for the extraction and prediction of criminal hot
     tal setup and evaluated results are discussed. Finally,       spots, supervised learning methods such as Sup-
     in Section IV this work main conclusions and future           port Vector Machines (Kianmehr & Alhajj, 2008)
     work are presented.                                           and unsupervised learning methods, such as fuzzy
                                                                   clustering (Martino et al., 2008) are widely used and
     A. Related work                                               most preferred by researchers. Despite the fact that
                                                                   output results from supervised and unsupervised
     In what follows, the reviews of some hot spot analysis        learning, both have been used together to whether
     techniques are presented. First, approaches for agent         improve the characterization of hot spots by using
     based modeling, where the most important contribu-            clustering methods, or by constructing predictors to
     tions in this matter are briefly introduced. Then, hot        prevent possible future attacks in a given environ-
     spot analysis techniques that use data mining as a            mental setup.
     mean to extract relevant information are presented.



26
II. METHODOLOGy                                            A. Agent-based modeling of criminal dy-
                                                           namics
First, let us introduce some concepts. A criminal hot-
spot can be considered as a spatial-temporal aggre-        Criminals at each site are considered as Poisson dis-
gation of criminal occurrences (Short et al, 2008).        tributed, so the probability that a burglar located at
Likewise, a dynamic hot-spot can be considered as             will chose to commit the crime between and
an aggregation of criminal occurrences that evolves            is,
(emerge, diffuse, and dissipate) over time (         )
and space (           ).

As stated by (Short et al., 2008), there are some          The model considers that whenever a criminal com-
characteristics that motivates to define a general         mits the malicious activity, is removed from the lattice.
model to simulate house burglary criminals as an           Also, new criminals are generated at each time with
agent-based model. A first characteristic is related       rate . Based on assumption 2, the probability of a
to the fact that crime rates are not uniformly distrib-    criminal moving from to a neighboring site is,
uted in space and time. The second is that hot spots
are dynamic movements which behave according to
complex interactions. Finally, the third characteristic
is derived from the following two assumptions which
are considered in the criminal activity modeling:
                                                           Where         indicates all neighboring sites of ,
1. Individual criminals commit crimes in small local-      and supposing that criminals moves at speed , the
   ized areas near their residence, work or other ha-      lattice spacing should be chosen to be        . The
   bitually freque nted locales.                           attractiveness of a house is      with static com-
2. Burglars prefer to target houses they have previ-       ponent      and a dynamic component       ,
   ously robbed or near to the ones they have previ-
   ously robbed.

In the following, the discrete version of (Short et al.,
2008) model is considered. First a neighborhood is         Where       represents the overall abstract attractive-
modeled as a 2-dimensional lattice with nodes rep-         ness of a spot to a criminal, which can be considered
resenting spots. Then, this model considers crimi-         by factors such as risk of detection and the value
nals which are randomly place on this lattice, where       of spot . Furthermore,            is based on the as-
at each time step      , a criminal can either rob the     sumption 2 of repeat or near-repeat victimization. A
house where its located at, or move to an adjacent         criminal at site augments the dynamic value
node. Then, each node has an attractiveness value          and those of near locations in the lattice ( ).
       related to the rate of the criminal activity of
                                                           As the time passes in this model, the likelihood of
at time . Criminal movement is modeled as a ran-
                                                           victimization drops, so the dynamic component of
dom walk biased towards nodes with higher desir-
                                                           attractiveness        increments when malicious ac-
ability values.
                                                           tivities are observed, then it spreads towards near
                                                           spots, and finally it decays in time, when no crimi-
As a strong assumption on this work, the burglary
                                                           nals are placed in spot . This can be modeled as the
model will be considered valid for robbery. In spite
                                                           following expression,
the fact that robbery is based on deep differences on
how the criminal acts and behaves in a given system,
this model does no imply severe changes on that
matter. In fact, previously stated assumptions could
be considered in other related criminal activities as      In this case,       represents the number of criminal
well (e.g. robbery, theft, among other crimes against
                                                           activities that occurred at beginning with time ,
property).
                                                           is the number of sites neighboring , is a constant




                                                                                                                       27
Sexto congreso nacional de investigación sobre violencia y delincuencia




     that measures the importance of neighborhood ef-
     fects, and    is a constant that determines the at-
     tractiveness decay rate.

     Now, the interaction between the previous model
     and data mining is driven by the usage of clustering
     techniques over real datasets in order to fix and de-
     termine how to assign estimated values to the static
     attractiveness    in the first place, and then, how
     to increase and modify the dynamic component of
     attractiveness     .

     B. Estimating static and dynamic attractive-
     ness using data mining

     By using unsupervised learning algorithms for spa-
     tial-temporal datasets, the number of spots that
     are close to (i.e. ) will be updated accordingly.
     In this case, the clustering strategy considered was
     DBSCAN (Ester et al., 1996), a density based cluster-         In this case, after the clustering step a cluster selec-
     ing technique which does not require the number of            tion methodology is applied in order to determine the
     clusters, instead, it allows to find clustered points in         most relevant clusters, where this parameter is de-
     a dataset by using a neighborhood threshold and               limited by the total number of spots in the lattice.
     a minimum number of points ( ) to be considered
     in a cluster.                                                 The clustering selection methodology considers the
                                                                   minimization of the intra-cluster variance between
                                                                   each neighbor points, and the representation of
                                                                   the centroid (the mean valued between both spa-
                                                                   tial dimensions). This clustering validation criterion
                                                                   establishes the degree of compactness of a given
                                                                   partition. It is computed by the root mean square
                                                                   distance between points (or data items) and their
                                                                   corresponding cluster centre (centroid).




                                                                   Where        is the size of the data set associated to
                                                                   cluster , is the set of all clusters,        is the cen-
                                                                   troid of cluster     and           is considered as the
                                                                   distance function between a given object and the
     As resented in Algorithm 1, the DBSCAN method-                centroid. The decision criterion was based on vari-
     ology enables the construction of different clusters          ance weights computer to all clusters, considering
     based on mainly two parameters. This algorithm is             just the best     clusters, the least the variance, the
     conditioned to the EXPANDCLUSTER method, which                best was considered the cluster. The distance func-
     is presented in the following figure. This step, helps        tion considered in this approach was the Euclidean
     the general methodology to keep on adding rele-               distance function between two points.
     vant points to the neighborhood of , improving the
     overall results of the clustering step.                       This parameter is introduced after DBSCAN algo-




28
rithm, because the attractiveness considered at the        a grid of 150x150 spots, the time period was consid-
beginning and further steps of the simulation in the,      ered as the total time period obtained from data (48
affects directly the dynamic updating and evolution        months), and other parameters, such as , , and
of how criminals moves and decides their attacking         were considered as 0.56, 0.2, and 0.019 for an inter-
strategies (see Equation (4)). Moreover, the initial at-   action “without hot-spots”, 0.56, 0.2, and 0.002 for
tractiveness is also considered as a part of the total     “fast host-spots”, 0.56, 0.03, and 0.019 for “static
number of clusters (and their location) stated with        hot-spot”, and finally, 5.6, 0.03, and 0.002 for “slow
previous algorithms.                                       hot-spots”. All of previous parameters were defined
                                                           and deeply discussed in (Short et al., 2008), from
In this case, the initial attractiveness  is computed      where the simulation model was originally proposed.
according to the number of clusters determined in
previous steps. Also, the dynamic component of the         A. Results for static attractiveness and no
attractiveness         is determined based on a slight     dynamic updating with data
variation on what neighbor points ( ) are considered.
With this, at each step, the total number of neighbors     Three behavioral regimes are observed for different
is considered from the cluster in which belongs to.        values of attractiveness in this model. The first one is
                                                           related to the spatial homogeneity, where attractiveness
                                                           is considered to be the same at all spots in the
                                                           lattice, and any local increases of criminal activities
III. EXPERIMENTAL SETUP AND EVA-                           is assumed to dissipate rapidly. The second one is
LUATION                                                    related to dynamic hot-spots, where regions of high
                                                           attractiveness forms and may remain fixed, or appear
Computer simulations where implemented to                  and disappear seemingly randomly. Finally, stationary
observe the model under variations of parameters           hotspots tend towards the equilibrium where stationary
                  . In this research, all parameters       spots of high attractiveness are surrounded by area
were considered constant, that is, no sensitivity          of low attractiveness, gathering in particular points
analysis was realized to estimate the optimal values       all attractiveness from the criminal system. All of the
for a given data set. The data set evaluation is based     previous models are represented in through Figures 2 –
on 22.540 assaults registered in the period 2001-          8, where two main variations where considered. First,
2004 in the 1st police station of Santiago, Chile.         the parameter set was evaluated for the traditional
                                                           dynamic updating of attractiveness, and then, for
In this work, all parameters where considered as           the proposed dynamic updating of attractiveness. All
static, for four main behavioral regimes: No hot-spot      simulations were performed by using the proposed
parameter configuration, fast hot-spot parameter           estimation of the static attractiveness, based on relevant
configuration, slow hot-spot parameter configura-          clusters (for which an static attractiveness of 0.3 was
tion, and static hot-spot parameter configuration.         used). Then, the maximum attractiveness considered
For all configurations, the lattice was considered as      for all models was a total of 0.6.



  Figure 1: “No hot-spot parameter” configuration and original dynamic updating of
  attractiveness




                                                                                                                        29
Sexto congreso nacional de investigación sobre violencia y delincuencia




       Figure 2: “No hot-spot parameter” configuration and proposed dynamic updating of
       attractiveness




        Figure 3:” Fast hot-spot parameter” configuration and original dynamic updating of
        attractiveness




        Figure 4: “Fast host-spot parameter” configuration and proposed dynamic updating of
        attractiveness




       Figure 5: “Slow hot-spot parameter” configuration and original dynamic updating of
       attractiveness




30
Figure 6: “Slow hot-spot parameter” configuration and proposed dynamic updating of
attractivenes




Figure 7: “Static hot-spot parameter” configuration and original dynamic updating of
attractiveness




Figure 8: “Static hot-spot parameter” configuration and proposed dynamic updating of
attractiveness




                                                                                       31
Sexto congreso nacional de investigación sobre violencia y delincuencia




     IV. CONCLUSIONS                                               is presented in each of Figures depicted in Section
                                                                   4, helps to understand how different dynamic hot-
     From obtained results, it is possible to conclude that        spot properties are distributed, and how the evolve
     the proposed methodology, that combines both                  through the evaluation period.
     data mining algorithms, such as DBSCAN, together
     with agent-based simulation tools, such as the mo-            Further developments on predictive strategies, in
     del proposed by (Short et al., 2008), can improve             order to evaluate at period , which will be the
     considerably the quality of the analysis of real world        following steps of a given cluster (considering
     data. This was tested over 22.540 robberies reports           the structures discussed in Section 4), in order to
     in the 1st police station of Santiago, Chile, and vi-         approximate possible criminal interactions in the
     sual results are remarkable. The information that             following periods.




     V. BIBLIOGRAPHy
     Baqueiro, O., Wang, y. J., Mcburney, P., Coenen, F.           Maciejewski, R., Rudolph, R., Hafen, R., Abusalah,
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32
LOS INCENTIVOS A DENUNCIAR UN CRIMEN:
UNA MIRADA EMPÍRICA A LA REFORMA PROCESAL PENAL
DE CHILE1

Nicolás Rojas Souyet 2
Instituto de Economía,
Pontificia Universidad Católica de Chile




Resumen                                                                      leno en el último tiempo. El Código Procesal Penal
                                                                             de 1907 que normaba la actividad de los tribunales
El siguiente trabajo tiene por objeto analizar si la Re-                     durante el proceso de enjuiciamiento criminal, fue
forma Procesal Penal modificó los incentivos a de-                           finalmente reformulado en todo el país entre el año
nunciar los crímenes. Utilizando la encuesta de victi-                       2000 y el 2005. El cambio del sistema judicial es de
mización ENUSC 2003 y 2005, se estudia el impacto                            tal magnitud, que la participación del presupuesto
de la Reforma Procesal Penal en la probabilidad de                           asignado al poder judicial3 respecto del presupuesto
denuncia de las víctimas a partir de una metodología                         público, cambió de 0,8% en 1999 a 2% estimado
de diferencias en diferencias y de un modelo probit.                         en el 2005 (Vera, 2004). La RPP agilizó el procedi-
El marco teórico desarrollado sugiere tres hipótesis                         miento judicial y aumentó la cantidad de sentencias
sobre el efecto de la Reforma Procesal Penal: la pro-                        condenatorias. Por otro lado, las sentencias de algu-
babilidad que una víctima denuncie un delito pudo                            nos delitos se acortaron y el procedimiento expuso a
haber aumentado a causa de la mayor rapidez y tasa                           las víctimas a un proceso público.
de condena del nuevo sistema, disminuido debido a
castigos más blandos o pudo haberse mantenido in-                            Estas características sugieren que la RPP pudo haber
alterada ya que ambos efectos se cancelan. Los resul-                        afectado las denuncias de tres maneras distintas. Por
tados de la investigación muestran que, al contrario                         lo tanto, este trabajo tiene tres hipótesis diferentes.
de lo que sugerían otros autores, la Reforma Procesal                        La primera hipótesis es que la probabilidad que un
Penal no tuvo efecto en la probabilidad de denun-                            hogar victimizado denuncie aumenta porque los ho-
ciar. Otro resultado de esta investigación es que en el                      gares valoran más la efectividad del nuevo proceso
caso de robo con fuerza a la vivienda, los hogares de                        a pesar de los menores castigos. La segunda hipó-
estrato socio-económico más bajo denuncian menos                             tesis es que la probabilidad que un hogar victimi-
que el resto, siendo además los que tienen una mayor                         zado denuncie disminuye porque los beneficios de
probabilidad de sufrir este tipo de delito.                                  denunciar caen, producto de la menor severidad de
                                                                             los castigos, opacando la rapidez y las mayores tasas
Palabras Clave: Denuncia criminal, Reforma Procesal                          de condena. Por último, la tercera hipótesis es que la
Penal, victimización, cifra negra.                                           probabilidad que un hogar victimizado denuncie no
                                                                             cambia porque el menor nivel de castigo disminu-
                                                                             ye los beneficios de denunciar, pero es compensado
                                                                             por la mayor rapidez del nuevo procedimiento.
I. INTRODUCCIÓN
                                                                             Entender si la RPP afectó la probabilidad que una
La Reforma Procesal Penal, en adelante RPP, es la
                                                                             víctima denuncie, y por consiguiente, la cantidad de
transformación más grande del sistema judicial chi-
                                                                             delitos no denunciados (o cifra negra de la delin-

1. Tesis aprobada para obtener el grado de Magíster en Economía durante el primer semestre del 2010 en la Pontificia Universidad Católica de Chile.
2. Cualquier comentario o sugerencia es bienvenida al correo electrónico nicolas.srojas@gmail.com o al teléfono 9-1390476
3. El gasto público en el poder judicial es lo que gasta el sistema público en Tribunales de Justicia.




                                                                                                                                                      33
Sexto congreso nacional de investigación sobre violencia y delincuencia




     cuencia) es interesante por tres motivos. En primer                        delitos que se analizan corresponden solamente a
     lugar, hay investigaciones que, sin pretender evaluar                      delitos urbanos de mayor connotación social. El mé-
     el efecto de la RPP en la delincuencia, observan un                        todo de estimación utilizado en este estudio es una
     aumento de las denuncias asociado a la RPP. Sus                            estimación de diferencias y diferencias y una estima-
     autores mencionan que este resultado no debe ser                           ción probit. Como grupo de tratamiento se consi-
     interpretado como un aumento en la criminalidad                            derarán las regiones que implementaron la RPP en
     sino como un aumento en la cantidad de delitos                             penúltimo lugar, es decir, en las regiones V, VI, VIII y
     denunciados y, por lo tanto, una caída en la cifra                         X. El grupo de control será la Región Metropolitana
     negra. Ansoleaga (2006) advierte que, después de                           que implementó la RPP en último lugar.
     la reforma, probablemente las víctimas confían más
     en el sistema judicial y por eso denuncian más. Por                        La estructura del resto de este trabajo es la siguien-
     otra parte, Vergara (2009) sugiere que la reforma                          te: en la próxima sección se hará una breve revisión
     hace que para las víctimas sea más fácil denunciar,                        de la casi inexistente literatura económica sobre la
     lo que las lleva a denunciar más. Luego, este trabajo                      denuncia criminal, para luego, en la tercera sección
     permitiría ayudar a esclarecer si esto efectivamente                       explicar los aspectos de la reforma que potencial-
     es cierto o no. ¿Hay más crímenes o los crímenes son                       mente afectan los incentivos a denunciar. En la cuar-
     más denunciados después de la reforma procesal?                            ta sección se construirá un modelo teórico que per-
                                                                                mite entender cómo las características descritas en
     En segundo lugar, gran parte de los países de Amé-                         la tercera sección afectan la decisión de denunciar.
     rica Latina están implementando reformas a su                              En la quinta sección, se describirán los datos utiliza-
     sistema procesal como por ejemplo: Guatemala                               dos junto con la estrategia empírica que permitirá
     (1994), Costa Rica y la Provincia de Buenos Aires,                         estimar el impacto de la reforma en el sub reporte.
     Argentina (1998); El Salvador, Paraguay y Venezuela                        Luego, en la sexta sección se explicarán los resulta-
     (1999); Bolivia y Ecuador (2001); Honduras y Nica-                         dos de las estimaciones. Finalmente, se concluye en
     ragua (2002); Colombia (2005); República Domini-                           la séptima y última sección.
     cana (2006); Perú4 y Provincia de Chubut (Argenti-
     na) (2007); y el Estado de Chihuahua (México). Por                         A. Revisión de la literatura
     lo tanto, esta investigación ayudaría a entender si
     eventuales cambios en la tasa del crimen, después                          El origen de la investigación sobre economía del cri-
     de una RPP, podrían corresponder a un cambio en                            men se remonta a fines de los años 60 con el trabajo
     la criminalidad o serían un artefacto del cambio en                        de Becker (1968). Desde entonces, la investigación
     el comportamiento de los denunciantes que achica                           económica se ha centrado esencialmente en el com-
     la cifra negra.                                                            portamiento del criminal y en las formas de detener-
                                                                                lo. De esta forma, prácticamente no existen trabajos
     Por último, el estudio del comportamiento de las                           económicos sobre el comportamiento de las vícti-
     víctimas de los delitos es interesante en sí mismo.                        mas. Este eventual vacío en la literatura, se puede
     Gottfredson y Hindelang (1976) señalan que final-                          comprobar en la revisión de la economía del crimen
     mente las víctimas son “los guardianes del sistema                         de Freeman (1999). Abordar esta dimensión del cri-
     judicial” ya que gran parte del trabajo que pueda                          men, que no ha sido mayormente considerada en la
     hacer la justicia, depende de la voluntad de las víc-                      literatura económica, puede constituir un aporte si
     timas por llevar adelante el proceso judicial corres-                      se piensa que el comportamiento de las víctimas es
     pondiente.                                                                 una pieza clave para iniciar y desarrollar un proceso
                                                                                judicial adecuado.
     Para testear la hipótesis antes mencionada se utiliza-
     rán los datos de victimización de la Encuesta Nacio-                       El único artículo económico que se ha podido en-
     nal Urbana de Seguridad Ciudadana (ENUSC) de los                           contrar acerca de las denuncias criminales es el tra-
     años 2003 y 2005. El objetivo es construir un análisis                     bajo empírico sobre Chile, realizado por Benavente y
     empírico, basado en un modelo teórico, sobre los                           Cortés (2006). Estos autores establecen que las de-
     efectos de la RPP en los incentivos a denunciar. Los                       nuncias criminales pueden ser guiadas por un aná-



     Las Reformas en Colombia y Perú fueron implementadas de manera gradual al igual que en Chile. La fecha por lo tanto no es exacta.




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6º congreso de violencia chile
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  • 1. SEXTO CONGRESO NACIONAL DE INVESTIGACIÓN SOBRE VIOLENCIA Y DELINCUENCIA SANTIAGO, CHILE - 23 y 24 NOVIEMBRE 2010 1
  • 2.
  • 3. SEXTO CONGRESO NACIONAL DE INVESTIGACIÓN SOBRE VIOLENCIA Y DELINCUENCIA SANTIAGO, CHILE - 23 y 24 NOVIEMBRE 2010
  • 4. Sexto congreso nacional de investigación sobre violencia y delincuencia COMITÉ ACADÉMICO Jose Miguel Benavente Universidad de Chile Javiera Blanco Fundación Paz Ciudadana Lucía Dammert Programa Seguridad y Ciudadanía FLACSO Mauricio Duce Facultad de Derecho, Universidad Diego Portales Hugo Frühling Centro de Estudios en Seguridad Ciudadana, Instituto de Estudios Públicos, Universidad de Chile Fernando Larrain Escuela de Gobierno, Universidad Adolfo Ibáñez Raúl Manasevich Centro de Análisis y Modelamiento de la Seguridad (CEAMOS) Catalina Mertz Facultad de Gobierno, Universidad del Desarrollo Eduardo Valenzuela Instituto de Sociología, Pontificia Universidad Católica de Chile Franz Vanderschueren Universidad Alberto Hurtado DISEÑO Y DIAGRAMACIÓN Roxana Morales Publicado en Santiago, Chile Abril 2011 Nota: Las opiniones expresadas en este documento, el cual no se ha sometido a revisión editorial, son de exclusiva responsa- bilidad de los autores y no representan la de los organizadores del Sexto Congreso Nacional de Investigación sobre Violencia y Delincuencia. 2
  • 6. Sexto congreso nacional de investigación sobre violencia y delincuencia TABLA DE CONTENIDO 9. Origen y destino de la delincuencia en el gran Santiago 2009: delitos de robos con violencia o intimidación y robo en lugar habitado Emiliano Oteíza Diamante. Ministerio del Interior. 25. Dynamic hotspot analysis using agent-based modeling and data mi- ning Gastón L’Huillier, Raúl Manasevich, Richard Weber. Departamento de Inge- niería Industrial, Universidad de Chile. 33. Los incentivos a denunciar un crimen: una mirada empírica a la Re- forma Procesal Penal de Chile Nicolás Rojas Souyet. Instituto de Economía, Pontificia Universidad Católica de Chile. 53 Violencia intrafamiliar contra la mujer: análisis de sus factores deter- minantes Pablo Antonio Carvacho Traverso. Instituto de Sociología, Pontificia Univer- sidad Católica de Chile. 79. ¿Es posible desarrollar intervenciones de barrio en materia de segu- ridad ciudadana?: problemas conceptuales y de implementación de políticas públicas María José Pérez Bravo, Pía Monardes y Alexis Acevedo. Centro de Siste- mas Públicos, Departamento Ingeniería Industrial, Universidad de Chile. 91. Distribución espacial del delito y la violencia en barrios del gran San- tiago según estratos socioeconómicos Ximena Tocornal, Hugo Frühling y Roberto Gallardo. Centro de Estudios en Seguridad Ciudadana, Instituto de Asuntos Públicos, Universidad de Chile. 107. Los individuos frente a la experiencia del delito: coordinación, pro- tección y control Roberto Lagos Flores. Instituto Chileno de Estudios Municipales, Universi- dad Autónoma de Chile. 123. Determinantes, ocurrencia y denuncias de delitos en Chile: estiman- do la efectividad de la dotación policial José Miguel Benavente H. y Javier Turén. Departamento de Economía, Uni- versidad de Chile. 4
  • 7. 141. Adaptación y validación del instrumento “Internet experiences questionnaire” a escolares que cursan 7° año básico a 4° año medio, de la ciudad de Santiago de Chile, en el año 2008 Felipe Lecannelier, Jorge Varela, Javiera Astudillo, Jorge Rodríguez y Paula Orellana. Centro de Estudios Evolutivos e Intervención en el Niño (CEEIN), Facultad de Psicología, Universidad del Desarrollo. 163. Violencia escolar, clima y rendimiento: encuesta nacional de violen- cia en el ámbito escolar 2009 Javier Celis Correa, Isabel Espinosa Bobadilla, Pablo Orrego Rivera y Cecilia Tijmes Ihl. Ministerio del Interior. 207. Caracterización de adolescentes infractores de ley consumidores de drogas y judicializados de la provincia de Concepción, ingresados al programa de tratamiento ambulatorio intensivo “CreSer Concep- ción”- Fundación Tierra de Esperanza Joanna Adolfssen, Sofía Bello, Joel Díaz, Andrea González, Paula González, Julián Hernández, Gonzalo Navarrete, Ana Quezada, Paulina Reyes, Lorena Trujillo y Nelson Villagrán. Fundación Tierra de Esperanza 223. Sentido y significados atribuidos al actuar delictivo por adolescentes condenados a privación de libertad en el marco de la ley de respon- sabilidad penal adolescente Viviana Zambrano Lizama. Universidad de la Frontera. 235. Factores tras la decisión de ingresar al mercado de la droga: una mirada desde el microtraficante Pilar Larroulet Philippi. Instituto de Sociología, Pontificia Universidad Cató- lica de Chile. 247. Estudio de la relación droga-delito a partir de la caracterización de usuarios de programas de tratamiento en contexto penitenciario Diego Piñol y Olga Espinoza. Centro de Estudios en Seguridad de Ciudada- na, Universidad de Chile. 263. Evaluación del Programa Hoy es Mi Tiempo: aprendizajes para la con- solidación de una política pública de reinserción postpenitenciaria Ángela Navarro Arévalo. Universidad de Chile. 5
  • 8. Sexto congreso nacional de investigación sobre violencia y delincuencia 6
  • 9. PRESENTACIÓN La presente publicación contiene una selección de los mejores trabajos presentados en la sexta versión del Congreso Nacional de Investigación sobre Violencia y Delincuencia realizado en noviembre del año 2010. Este evento académico fue organizado por el Centro de Análisis y Modelamiento de la Seguridad (CEAMOS), Centro de Estudios en Seguridad Ciudadana (CESC) de la Universidad de Chile, Fundación Paz Ciudadana, Instituto de Sociología de la Pontificia Universidad Católica, Centro de Seguridad Ciudadana de la Facultad de Derecho de la Universidad Alberto Hurtado, Escuela de Gobierno de la Universidad Adolfo Ibáñez, Facultad de Derecho de la Universidad Diego Portales y Facultad de Gobierno de la Universidad del Desarrollo. Desde el año 2004 el objetivo principal de esta instancia ha sido convocar a investigadores y académicos a presentar trabajos y estudios inéditos que fomenten la creación y difusión del conocimiento empírico sobre violencia y delincuencia en nuestro país, tanto respecto de los factores que las componen y generan, como sobre las acciones o programas que las reducen. De esta forma, se busca enriquecer la información existente sobre estos temas y potenciar el desarrollo de mejores políticas públicas. Dentro de sus principales logros, el Congreso Nacional sobre Violencia y Delincuencia ha contribuido al desarrollo de investigaciones y a la consolidación de la información empírica en relación con estos temas, lo que es crucial para la planificación y evaluación de las políticas públicas que buscan abordarlos. Además, el número cada vez creciente de trabajos recibidos y la mejor calidad de los mismos dan cuenta de un aumento de la rigurosidad y calidad de la investigación científica. Tras su sexta versión, este congreso representa hoy día una contribución como instancia académica y técnica, una oportunidad para investigadores y acadé- micos de mostrar sus investigaciones y resultados, y un avance en el diseño de propuestas de políticas de seguridad ciudadana. 7
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  • 11. ORIGEN y DESTINO DE LA DELINCUENCIA EN EL GRAN SANTIAGO 2009: DELITOS DE ROBOS CON VIOLENCIA O INTIMIDACIÓN y ROBO EN LUGAR HABITADO Emiliano Oteíza Diamante 1 División de Seguridad Pública – Ministerio del Interior, Gobierno de Chile RESUMEN I. INTRODUCCIÓN El estudio se construye a partir de los datos de de- Resulta cada vez más preocupante para la opinión tenidos por delitos flagrantes de robos con violen- pública el tema de la delincuencia y la inseguridad en cia o intimidación y robo en lugar habitado de Ca- el país. A partir del año 2005, la encuesta del Cen- rabineros de Chile correspondientes al año 2009. tro de Estudios Públicos (CEP) sitúa a la delincuencia El análisis central se elabora a partir de tres indi- como el principal problema que el Gobierno debería cadores: el delito cometido, la comuna donde se afrontar, superando a temas como el empleo y la cometió el delito y la comuna de residencia del de- pobreza que otrora ocupaban los primeros lugares. tenido. El trabajo es una aproximación descriptiva Pese a que los niveles de victimización e inseguridad de los patrones de desplazamiento de la población han evidenciado una disminución significativa en detenida. El análisis revela que el lugar de origen los últimos 5 años, los niveles de preocupación han de la delincuencia, tanto en delitos de robos con mostrado un fuerte crecimiento que mantiene viva violencia o intimidación como robos en lugar habi- la demanda ciudadana por acciones permanentes tado, es más concentrado que el lugar de destino. del Estado frente al crimen y la violencia. Esto quiere decir, que los “delincuentes” vienen en mayor proporción de un área claramente definida, En efecto, los datos revelados por la Encuesta Na- sin embargo, delinquen en un área más difusa. En cional Urbana de Seguridad Ciudadana (ENUSC)2 términos de gestión, esto facilita la focalización en 2009 muestran una disminución significativa de la estrategias de prevención social. Un “delincuente” victimización de 4,7 puntos porcentuales respecto que usa la violencia como medio para cometer un del año 2005, de 38,3% a 33,6%, respectivamente; robo tenderá a desplazarse fuera de su comuna de y una disminución de 9,7 puntos porcentuales en la residencia. En cambio, un “delincuente” que opta creencia a ser víctima de un delito en los próximos por un robo no violento vinculado a viviendas, ten- 12 meses, de 48,6% a 38,9%, respectivamente. derá a desplazarse lo menos posible. En este sentido, y dentro de las medidas que el Palabras claves: robos, aprehendidos, delincuentes, Gobierno está implementando para brindar a la generadora, receptora. comunidad mayor justicia y seguridad ciudadana, está aquella encaminada a mejorar los niveles de información que se disponen para la toma de deci- siones. En este objetivo están enmarcadas una serie de iniciativas, tanto de organismos públicos como privados, que buscan fórmulas más eficaces para la acción y eficientes en el uso de los recursos. 1. Agustinas 1235, piso 4 – eoteiza@interior.gov.cl – fono: 56/2/5502717 - 94042454 2. Encuesta Nacional Urbana de Seguridad Ciudadana ¬ Ministerio del Interior – Instituto Nacional de Estadísticas – Santiago de Chile, 2009. 9
  • 12. Sexto congreso nacional de investigación sobre violencia y delincuencia Este estudio pretende contribuir al desarrollo de nue- Bajo el enfoque de las actividades rutinarias, las tasas vas líneas de investigación a través de una caracteri- de delincuencia se incrementan por un marcado au- zación simple del origen y destino de los detenidos mento de las oportunidades para cometer el delito. en el Gran Santiago por delitos de robos con vio- Los cambios estructurales de la vida moderna están lencia o intimidación y robo en lugar habitado. Esta ofreciendo al delincuente más objetivos asequibles, información reforzará las acciones de prevención y más víctimas y mejores circunstancias para delinquir. control situacional en las áreas donde se delinque, El constante desplazamiento de un lugar a otro, el como también, orientará la focalización hacia los incremento de los tiempos de viaje, el aumento del factores de riesgo en las áreas de residencia de la tiempo fuera de la casa, el aumento del consumo y población infractora. la oferta comercial, el incremento de los bienes re- ducibles, entre otros aspectos, estarían favoreciendo A. Enfoque teórico conceptual mayores y mejores oportunidades al delincuente. Este estudio reconoce la fuerte penetración de las “Las teorías de prevención situacional subrayan la teorías prevencionistas de orientación situacional en importancia de las dimensiones temporales y espa- la gestión del Estado chileno en materia de control ciales del delito, principalmente asociadas a la distri- del delito y la criminalidad. bución de los objetivos y del movimiento cotidiano de los infractores”4. La prevención situacional centra su atención en la “delincuencia común” asociada a los grupos so- B. Planteamiento del problema cioeconómicos más carenciados y que reviste gran impacto y connotación social. Se buscan efectos El surgimiento de la delincuencia como un tema re- preventivos a corto plazo poniendo énfasis en pro- levante en la década de los noventa es uno de los gramas orientados a neutralizar las “oportunidades” grandes desafíos que han enfrentado los gobiernos que potencian la actividad delictual, más que en las democráticos dada la importancia y preocupación “causas” de este problema social. que genera en los diversos actores y en la población en general. El Ministerio del Interior asume la res- Las teorías preventivas de base situacional conciben el ponsabilidad de afrontar este problema en diversas crimen como una opción racional. La delincuencia no áreas. Una de ellas se orienta a la creación de un sis- sería un fenómeno casual, fortuito o aleatorio, sino tema que permita mantener informada a la ciudada- más bien selectivo, que busca el lugar, el momento y nía acerca de la evolución del delito y la inseguridad la víctima adecuada. Estas teorías sugieren una inter- en el país y que, además oriente los planes y políticas vención en las situaciones y contextos donde el delito en el ámbito de la prevención y del control. se manifiesta como fenómeno estadísticamente recu- rrente, es decir, incidir sobre el conjunto de “oportu- Una parte importante de los esfuerzos se han con- nidades” que facilitan la acción criminal. centrado en generar un sistema nacional de medición del crimen direccionado básicamente hacia el hecho Cohen y Felson a través de su “teoría de las activida- delictual y que ha sustentado las políticas de control des rutinarias”3, señalan que la oportunidad delictiva de los últimos años, pero se ha avanzado menos en se genera cuando converge en un mismo espacio y sistemas de información orientados hacia los partici- tiempo, a lo menos tres elementos: La presencia de pantes del hecho delictivo, víctimas o victimarios, con un delincuente, que esté resuelto a cometer un de- el objeto de fortalecer la política pública de preven- lito; un objetivo de interés para el delincuente, que ción y rehabilitación de mediano y largo plazo. puede ser una persona o un bien material; y la ausen- cia de un guardián capaz de prevenir su comisión, en En efecto, las estadísticas oficiales públicas sólo dan otras palabras, la inexistencia de vigilancia formal o cuenta del lugar de ocurrencia del delito y no del informal capaz de reaccionar frente al acto ilícito. lugar de residencia del sujeto detenido o de las víc- 3. Cohen, L. y Nelson, M. Social change and crime rate trends: A routine activity approach, En: American Sociological Review, vol. 44 (1979). Citado por: García, A. y Molina, P. en Tratado de Criminología (2003), pag. 1024 4. Brantingham, P. Environmental Criminology, 1991. Citado por: García, A. y Molina, P. en Tratado de Criminología (2003), p. 1025. 10
  • 13. timas, elemento que le resta capacidad de gestión a Pese a que puede existir un sesgo espacio – tempo- los niveles territoriales regionales y comunales para ral generado por el actuar de las policías, el lector afrontar el problema desde sus causas. debe tener presente que éstas planifican su accionar conforme a los más modernos principios de eficien- El presente trabajo pretende ser un aporte en esa di- cia y eficacia, haciendo permanentemente una foca- rección, además de validarse como un producto infor- lización en las zonas de mayor riesgo criminológico. mativo permanente para los niveles subnacionales. Esto permite asumir a priori, que los datos son un buen reflejo de la realidad. C. Objetivos 1. General II. METODOLOGÍA y TÉCNICAS DE Contrastar la residencia de la población detenida ANÁLISIS con el lugar de comisión del delito para determinar patrones de desplazamiento que orienten las políti- El estudio planteado se construye a partir de las de- cas de prevención y control delictual. tenciones por delitos flagrantes de robos con vio- lencia o intimidación y robos con fuerza en lugar 2. Objetivos específicos habitado. El análisis central se elabora a partir de tres indicadores: el delito cometido, la comuna don- a) Generar un mapa origen – destino de la delincuen- de se cometió el delito y la comuna de residencia del cia del Gran Santiago, que dé cuenta de la movilidad detenido. de los detenidos por delitos flagrantes de robos con violencia o intimidación y robo en lugar habitado. El estudio se propuso como objetivo contrastar el lugar de residencia de la población detenida con el b) Identificar y jerarquizar los patrones de desplaza- lugar de comisión del delito, utilizando como fuente mientos entre las comunas del Gran Santiago según las detenciones flagrantes de Carabineros de Chile delitos de robos con violencia o intimidación y robo durante el año 2009. Todo ello, para las comunas en lugar habitado. que forman parte del “Gran Santiago” o Gran Co- nurbación de la Región Metropolitana. D. Alcances y limitaciones del estudio El objetivo se fundamenta en la disposición de la in- Este estudio es sólo una aproximación descriptiva de formación a través del Ministerio del Interior, y en la los patrones de desplazamiento de la población de- participación y confiabilidad de los registros de Cara- tenida. Pretende generar información útil para apo- bineros de Chile5 respecto de otras fuentes de datos. yar la gestión de los distintos organismos públicos y privados en materia de prevención y control delic- A. Delitos considerados tual. Asimismo, es un insumo para el desarrollo de nuevas líneas de investigación criminológica. El presente trabajo analiza las detenciones flagrantes practicadas por Carabineros de Chile por dos grupos La mayor fortaleza de este estudio reside en las téc- de robos. nicas de procesamiento y análisis de los datos que se orientan a obtener información confiable, precisa y El robo en su concepción jurídica más simple se re- altamente focalizada. No se pretende suponer cul- fiere a la apropiación de una cosa mueble ajena sin pabilidad a priori de los detenidos sobre los delitos la voluntad de su dueño, cuando ésta se produce cometidos, no obstante, se debe considerar que a ejerciendo fuerza sobre los medios de resguardo de más del 90% de los aprehendidos por los delitos fla- la cosa o cuando se aplica violencia, intimidación o grantes considerados en este estudio se les formaliza sorpresa sobre las personas que custodian la cosa –o una investigación por parte del Ministerio Público. sus dueños–. 5. Carabineros de Chile es la principal fuente receptora de denuncias del país concentrando sobre el 85% de los delitos de mayor connotación social (robos con violencia, robos con fuerza, hurtos, lesiones, homicidios y violación) y el 95% de los casos de violencia intrafamiliar. Asimismo constituye la policía preventiva por excelencia concentrando sobre el 95% de las detenciones por delito flagrante. 11
  • 14. Sexto congreso nacional de investigación sobre violencia y delincuencia En este trabajo, el delito de robo se clasificó en dos hablar de Robos con Violencia o Intimidación y Ro- categorías: por una parte, los robos que implican bos en Lugar Habitado. algún grado de violencia hacia las personas, y por otra, el robo en lugar habitado o destinado a la La tabla N° 1 muestra los tipos de robos que se reco- habitación que implica daños a la propiedad pero nocen en el Código Procesal Penal chileno y las cate- sin violencia hacia las personas. En un lenguaje más gorías consideradas en el presente estudio. simple y convencionalmente aceptado es posible Tabla N° 1: Tipologías usadas para el análisis de los delitos de robos B. Indicadores cada uno de los individuos involucrados en el hecho será considerado una captura individual. El análisis se elabora a partir de tres indicadores centrales: el delito cometido, la comuna donde se Para clarificar esta situación se presenta el siguiente cometió el delito y la comuna de residencia del de- ejemplo: Una unidad policial concurrió en una sema- tenido. na a 10 procedimientos por delitos de robos, en los cuales se detuvieron a 20 personas. A la semana si- a) El delito cometido: Como se ha descrito en puntos guiente la misma unidad concurrió a 5 procedimien- precedentes, este trabajo analiza dos tipos de robos. tos de robos y se detuvieron a 10 personas, 5 de las La tipificación del robo la realiza el policía al momen- cuales ya habían sido detenidas en el procedimiento to que se efectúa el procedimiento de detención y se de la semana anterior. elabora la denuncia respectiva. Esta tipificación tiene un grado de asertividad sobre el 95%, en otras pa- Este ejemplo permite visualizar tres datos que dan labras, en sólo el 5% de los casos el parte de deten- cuenta de la actuación policial: ción es retipificado por el Ministerio Público, como un delito distinto del robo. - El número de procedimientos policiales total = 15 procedimientos por robos. Las estadísticas de detenidos de Carabineros dan - El número de detenciones o capturas total = 30 cuenta del número de capturas que realiza la poli- detenciones por robos. cía por un determinado delito. En este sentido, un - El número de personas involucradas total = 25 per- mismo sujeto puede ser detenido varias veces en el sonas involucradas en robos. período analizado. Cada evento de captura tendrá asociado una persona y un delito. En los casos que La diferencia entre el número de detenciones y el participan más de una persona en el mismo delito, número de personas involucradas está dada por el de acuerdo al procedimiento analítico ya descrito, fenómeno de la reincidencia. 12
  • 15. Este trabajo analiza los delitos de robos asociados al C. Análisis de los movimientos de origen y número de detenciones o capturas desestimando de destino esta forma el efecto de la reincidencia. El análisis de los movimientos de origen y destino El análisis de los movimientos se realizó conside- de la población detenida por delitos de robos en el rando la cantidad absoluta de detenciones flagran- Gran Santiago, surge de la relación entre la comuna tes por delitos de robos cometidos en las comunas de residencia del detenido (origen) y la comuna don- del Gran Santiago. Para incrementar el volumen de se cometió el delito (destino). de información se agregó al análisis el dato del detenido“denunciado”, que se obtiene de las esta- Las relaciones de origen y destino entre las comu- dísticas de denuncias, la participación de esta cate- nas se establecen a través de una matriz de doble goría fue la siguiente: 20% en el caso del robo en entrada, cuyas filas y columnas mantienen el mismo lugar habitado y sólo 5% en los robos con violencia orden de los componentes. El total fila, como el total o intimidación. columna, entregaran datos respecto de la cantidad de detenidos que vive en la comuna y cometieron b) La comuna donde se cometió el delito: Este dato delito en otras comunas, como también, de los que lo genera directamente la policía que concurre a un cometieron delito en esa comuna y viven en otras procedimiento de detención. Estos registros son de comunas. La relación entre estos valores nos deter- alta confiabilidad por cuanto la información es vali- mina si una comuna es proveedora o atractora de dada en dos etapas, directamente en terreno por el delincuencia. En este sentido: funcionario policial, y a través de la dirección pun- tual de ocurrencia del hecho que permite, en una - Una comuna será proveedora de delincuencia fase posterior, ubicar de manera precisa el delito. cuando el total de detenidos que declaró vivir en la comuna (origen) sea mayor al total de dete- Sin perjuicio de lo anterior, la incorporación de los nidos que cometió delitos en la misma comuna sistemas de información geográfica al análisis espa- (destino). Esta diferencia debe ser mayor que 5%, cial del delito ha permitido visualizar algunos pro- a favor del origen. blemas de asociación comunal vinculados a las áreas - Una comuna será atractora de delincuencia cuando limítrofes. En efecto, cuando los hechos ocurren en la cantidad total de detenidos que cometió delitos la vía pública, en calles que representan límites co- en la comuna (destino) sea mayor a la cantidad total munales, se producen problemas en la asignación de detenidos que declaró vivir en la misma comuna de la comuna. En estos casos puntuales, se asignará (origen). Esta diferencia debe ser mayor que 5%, a la comuna a la que pertenece la unidad policial que favor del destino. concurre al procedimiento. El error estimado para - Cuando la diferencia entre el origen y el destino estos casos no supera el 5% de los registros. sea igual o inferior a 5% la comuna será considera- da neutra. c) La comuna de residencia del detenido: Este dato lo registra la policía a partir de la información que Para facilitar la comprensión de los desplazamien- le proporciona la persona detenida. La policía no tos se utilizará una técnica simplificada basada en dispone de un mecanismo de verificación que le la “teoría de grafos”, que permite reducir una je- permite corroborar, en el momento, el domicilio del rarquía de unidades espaciales (comunas) a una red aprehendido. Esto conlleva la posibilidad de registros abstracta de puntos y líneas (diagrama de flujos). falseados, sin embargo, la misma policía estima que el detenido tiende más a falsear en mayor medida su El principio de este método diagramático establece dirección puntual (calle y altura), no así su comuna que la asociación funcional entre distintas unidades de procedencia. espaciales puede visualizarse a través de los flujos generados entre ellos. Dichos flujos se establecen No obstante estos problemas, la información relati- a través de una matriz de doble entrada, que per- va a la comuna de residencia del detenido sería un mite distinguir las relaciones entre las comunas y muy buen indicador de los territorios proveedores calcular su orden y jerarquía. De esta forma el aná- de delincuencia. lisis se centra en las interrelaciones más fuertes y significativas. 13
  • 16. Sexto congreso nacional de investigación sobre violencia y delincuencia D. Análisis espacial de la información de una parte de las personas detenidas por robos con violencia o intimidación y robos en lugar habita- Como herramienta de análisis espacial se utilizará do en el Gran Santiago. El balance que se produce un sistema de información geográfica (SIG), con el entre ambos indicadores determina si una comuna cual se realizará la cartografía de los indicadores es proveedora o atractora de delincuencia. según delito. A. Delitos de robos con violencia o intimi- La tecnología SIG proporciona un medio para inte- dación grar la información de un modo que permite foca- lizar los problemas y su relación con factores am- Existen 18 comunas proveedoras de delincuencia bientales, demográficos, sociales por nombrar sólo que son el lugar de residencia del 68% de los dete- algunos. Los SIG nos permiten organizar el uso del nidos en el Gran Santiago. En contraste, existen 14 computador, la información y los sistemas en torno comunas atractoras de delincuencia que concentran al usuario, estableciendo la relación espacial entre el 47% de los robos con violencia o intimidación los datos y por consiguiente, apoyando en forma cometidos por los detenidos en el Gran Santiago el más inteligente el proceso de toma de decisiones. año 2009 (5.388 casos). Al analizar los grados de concentración de las comu- III. RESULTADOS nas proveedoras (68%) y atractoras (48%) respecto del total de detenidos, se determina que el área de Análisis de los movimientos de origen y origen de la delincuencia es significativamente más destino concentrada que el lugar de destino, que tiende a ser más dispersa. En otras palabras, 7 de cada 10 Todas las comunas del Gran Santiago6 proveen y detenidos vive en alguna de las comunas definidas atraen delincuencia. Cada territorio contiene una como proveedoras, mientras que, sólo 5 de cada 10 parte del total de hechos delictivos cometidos (desti- delitos se cometerán en alguna de las comunas defi- no), como a su vez, es el lugar de residencia (origen) nidas como atractoras. Tabla N° 2: Gran Santiago año 2009. Comunas proveedoras y atractoras de delincuencia. Delitos de robos con violencia o intimidación 6. Las comunas del Gran Santiago son 34 unidades territoriales. Contiene a todas las comunas de la Provincia de Santiago más la comuna de Puente Alto de la Provincia Cordillera y San Bernardo de la Provincia del Maipo. 14
  • 17. Las comunas proveedoras de delincuencia se con- Peñalolén altera la continuidad de la zona atractora centran geográficamente en el sector sur y nor po- configurándose una isla desde la cual se producen niente del Gran Santiago. En contraste, las atractoras desplazamientos orientados principalmente hacia se concentran en el sector centro oriente, se genera las comunas ubicadas al norte de la misma. una prolongación al sur a través de las comunas de San Miguel y La Cisterna, y hacia el sur oriente a Las comunas de Conchalí y Maipú presentan una través de las comunas de Macul y La Florida. condición de neutralidad. Mapa N° 1 1. Movimientos origen – destino, principa- 65% de los detenidos con residencia en esta comu- les comunas proveedoras de delincuencia na cometió el delito en la misma comuna, en con- traste, sólo un 35% se desplazó a otro territorio. Los Las principales comunas de residencia de la pobla- movimientos más importantes se realizan hacia La ción detenida por delitos de robos con violencia o in- Florida (11%) y Santiago (8%). timidación durante el año 2009 en el Gran Santiago, corresponden a: Puente Alto, La Pintana y Pudahuel. b) Pudahuel: El 6% del total de detenidos en el Gran El 21% del total de detenidos declaró residencia en Santiago la identificó como su lugar de residencia. algunas de estas comunas. El 58% de los detenidos con residencia en esta co- muna cometió el delito en la misma comuna, en a) Puente Alto: Dentro de este grupo es la más im- contraste, sólo un 42% se desplazó a otro territorio. portante. El 9% del total de detenidos en el Gran Los movimientos más importantes se realizan hacia Santiago la identificó como su lugar de residencia. El Santiago (10%) y Maipú (7%). 15
  • 18. Sexto congreso nacional de investigación sobre violencia y delincuencia c) La Pintana: El 6% del total de detenidos en el comuna se desplazó a delinquir a otra comuna, en Gran Santiago la identificó como su lugar de resi- contraste, un 26% lo hizo en su interior. Los despla- dencia. Es la comuna que genera la mayor cantidad zamientos más importantes se realizan hacia Santia- de movimientos hacia fuera de su territorio, en efec- go (15%) y La Florida (10%). to, el 74% de los detenidos con residencia en esta Mapa N° 2 2. Movimientos origen – destino, principa- nidos proviene de otras comunas, en contraste, un les comunas atractoras de delincuencia 21% declaró residir en la misma comuna. El origen de los delincuentes se asocia principalmente a las Las tres comunas que concentran la mayor canti- comunas de La Pintana (6%), Cerro Navia (6%) y dad de delitos de robos con violencia o intimidación Huechuraba (5%). cometidos por la población detenida el año 2009, corresponden a: Santiago, La Florida y Estación Cen- b) La Florida: Concentra el 6% del total de deten- tral. El 25% de las detenciones flagrantes fueron por ciones realizadas en el Gran Santiago. El 59% de los delitos cometidos en algunas de estas comunas. detenidos proviene de otras comunas, en contraste, 41% declaró residir en la misma comuna. El origen a) Santiago: Dentro de este grupo es la más impor- de los delincuentes se asocia principalmente a las tante. Concentra el 14% del total de detenciones comunas de Puente Alto (15%) y La Granja (11%). realizadas en el Gran Santiago. El 79% de los dete- 16
  • 19. c) Estación Central: Concentra el 5% del total de traste, un 47% reside en la misma comuna. El ori- detenciones realizadas en el Gran Santiago. El 53% gen de los delincuentes se asocia principalmente a de los detenidos proviene de otras comunas, en con- las comunas de Cerrillos (9%) y Maipú (6%). Mapa N° 3 Del análisis se puede concluir que las principales cia de una parte importante de la delincuencia que comunas proveedoras tienen como destino común opera en Estación Central. Pese a ello, no logra la la comuna de Santiago, y en todos los casos inte- clasificación de proveedora, por cuanto es también ractúan con alguna comuna atractora vecina o más el destino de la delincuencia que genera la comuna próxima. Las principales comunas atractoras no tie- de Pudahuel. nen un origen común. B. Delitos de robo en lugar habitado La comuna de Santiago genera los desplazamientos más largos en comparación a sus pares (La Florida Existen 15 comunas proveedoras de delincuencia y Estación Central) que tienden a relacionarse más que son el lugar de residencia del 55% de los de- con la comuna proveedora vecina o más próxima. tenidos en el Gran Santiago. Asimismo, existen 15 comunas atractoras de delincuencia que concentran Por otra parte, llama la atención los flujos que se el 32% de los robos en lugar habitado cometidos producen desde la comuna de Maipú que teniendo por los detenidos en el Gran Santiago el año 2009 una condición de neutralidad, es el lugar de residen- (1.544 casos). 17
  • 20. Sexto congreso nacional de investigación sobre violencia y delincuencia Al analizar los grados de concentración de las comu- En otras palabras, 5 de cada 10 detenidos vive en nas proveedoras (55%) y atractoras (32%) respecto alguna de las comunas definidas como proveedo- del total de detenidos, se determina que el área de ras, mientras que, sólo 3 de cada 10 delitos se co- origen de la delincuencia es más concentrada que meterán en alguna de las comunas definidas como el lugar de destino, que tiende a ser más dispersa. atractoras. Tabla N° 3: Gran Santiago año 2009. Comunas proveedoras y atractoras de delincuencia. Delitos de robos en lugar habitado Las comunas proveedoras de delincuencia se con- de robo en lugar habitado, destaca el cambio obser- centran geográficamente en el sector sur y nor po- vado en las comunas de Quilicura, Maipú y Puente niente del Gran Santiago. En contraste, las atracto- Alto, que pasan de ser proveedoras a atractoras de ras se concentran principalmente en el sector centro delincuencia. En este cambio se reconoce una fuerte oriente, con una prolongación al sur a través de las influencia de la dinámica de urbanización que han comunas de San Miguel y La Cisterna. presentado en los últimos 10 años, condición que las hace más atractivas y vulnerables frente a esta Peñalolén altera la continuidad de la zona atractora tipología delictiva. configurándose una isla desde la cual se producen desplazamientos orientados principalmente hacia las comunas ubicadas al norte de la misma. Las comunas de Lo Barnechea, Macul, San Joaquín y El Bosque presentan una condición de neutralidad. Al comparar la configuración espacial de los delitos de robos con violencia o intimidación con el delito 18
  • 21. Mapa N° 4 1. Movimientos origen – destino, principa- b) Renca: El 6% del total de detenidos en el Gran les comunas proveedoras de delincuencia Santiago la identificó como su lugar de residencia. El 70% de los detenidos con residencia en esta co- Las principales comunas de residencia de la pobla- muna cometió el delito en la misma comuna, en ción detenida por delitos de robo en lugar habitado contraste, sólo un 30% se desplazó a otro territorio. durante el año 2009 en el Gran Santiago, corres- Los movimientos más importantes se realizan hacia ponden a: Peñalolén, Renca y Pudahuel. El 21% de Santiago (6%) e Independencia (5%). los detenidos declaró residencia en algunas de estas comunas. c) Pudahuel: El 6% del total de detenidos en el Gran Santiago la identificó como su lugar de residencia. a) Peñalolén: Dentro de este grupo es la más im- El 75% de los detenidos con residencia en esta co- portante. El 9% del total de detenidos en el Gran muna cometió el delito en la misma comuna, en Santiago la identificó como su lugar de residencia. contraste, sólo un 25% se desplazó a otro territorio. Es la comuna que genera la mayor cantidad de mo- Los movimientos más importantes se realizan hacia vimientos hacia fuera de su territorio, en efecto, el Maipú (10%) y Lo Prado (4%). 57% de los detenidos con residencia en esta comuna se desplazó a delinquir a otra comuna, en contraste, un 33% lo hizo en su interior. Los desplazamientos más importantes se realizan hacia Las Condes (23%) y La Reina (13%). 19
  • 22. Sexto congreso nacional de investigación sobre violencia y delincuencia Mapa N° 5 2. Movimientos origen – destino, principa- b) Maipú: Concentra el 7% del total de detencio- les comunas atractoras de delincuencia nes realizadas en el Gran Santiago. El 56% de los detenidos declaró residir en la misma comuna, en Las tres comunas que concentran la mayor cantidad contraste, el 44% proviene de otros territorios. El de delitos de robo en lugar habitado cometidos por origen de los delincuentes se asocia principalmente la población detenida el año 2009, corresponden a las comunas de Cerrillos (14%) y Pudahuel (9%). a: Puente Alto, Maipú y La Florida. El 21% de las detenciones flagrantes fueron por delitos cometidos c) La Florida: Concentra el 6% del total de deten- en algunas de estas comunas. ciones realizadas en el Gran Santiago. El 55% de los detenidos declaró residir en la misma comuna, a) Puente Alto: Dentro de este grupo es la más im- en contraste, el 45% proviene de otros territorios. El portante. Concentra el 8% del total de detenciones origen de los delincuentes se asocia principalmente realizadas en el Gran Santiago. El 71% de los dete- a las comunas de Peñalolén (11%), La Granja (11%) nidos declaró residir en la misma comuna, en con- y Puente Alto (6%). traste, el 29% proviene de otros territorios. El origen de los delincuentes se asocia principalmente a las comunas de La Pintana (8%) y Peñalolén (7%). 20
  • 23. Mapa N° 6 Del análisis se puede concluir que, a diferencia de Por otra parte, llama la atención el flujo que se pro- lo observado en los delitos de robos con violencia o duce desde la comuna de Puente Alto hacia La Flo- intimidación, en los robos en lugar habitado la co- rida que teniendo la misma condición de Atractora, muna de Santiago deja de ser el destino más impor- es una de sus principales proveedoras. tante de la delincuencia. Los movimientos tienden a orientarse hacia las comunas Atractoras más próxi- CONCLUSIONES y RECOMENDA- mas o vecinas de las proveedoras. Los detenidos no se desplazaron grandes distancias. CIONES La comuna de Pudahuel interactúa con Lo Prado A. Conclusiones que también es proveedora, estas relaciones de movilidad que se generan entre comunas de la mis- 1. El lugar de origen de la delincuencia, tanto en de- ma tipología es mayor en los delitos de robos en la litos de robos con violencia o intimidación como vivienda. en delitos de robos en lugar habitado, tiende a ser más concentrado que el lugar de destino. Esto Al igual que en los delitos de robos con violencia o quiere decir que los “delincuentes” vienen en ma- intimidación, los detenidos que delinquieron en las yor proporción de un área claramente definida, sin principales comunas atractoras, en general no tie- embargo, delinquen en un área más difusa. En tér- nen un origen común, sólo Peñalolén actúa como minos de gestión este dato facilita la focalización principal proveedora de delincuencia hacia las co- en estrategias de prevención social respecto de es- munas de La Florida y Puente Alto. trategias de prevención o control situacional. 21
  • 24. Sexto congreso nacional de investigación sobre violencia y delincuencia 2. El sector centro y oriente del Gran Santiago re- B. Recomendaciones presenta una zona Atractora para la comisión de robos con violencia o intimidación y delitos de Para reducir la criminalidad vinculada a delitos de robos en lugar habitado. Ello es completamente robos con violencia o intimidación y robos en lugar coincidente con las características de concentra- habitado, los distintos gestores en seguridad públi- ción de riqueza, comercio, servicios y población. ca pueden comenzar a priorizar estrategias de in- tervención y prevención social por sobre estrategias 3. El sector sur y nor poniente del Gran Santiago de prevención o control situacional. Ello por cuanto representan las zonas más proveedoras de delin- el origen asociado a esta delincuencia es más foca- cuencia vinculada a delitos de robos con violencia lizable que las áreas de destino o de ocurrencia del o intimidación y robo en lugar habitado. delito, que son más dispersas. 4. En delitos de robos con violencia o intimidación, Resulta de gran relevancia profundizar en la focali- las tres principales comunas proveedoras de de- zación de información que permita identificar, al in- lincuencia son: Puente Alto, Pudahuel y La Pinta- terior de cada comuna, áreas críticas proveedoras y na. En contraste, las principales Atractoras son: atractoras de delincuencia. Se estima necesario com- Santiago, La Florida y Estación Central. plementar este trabajo con una caracterización socio ambiental de las “áreas calientes” o “hot spot” que 5. En delitos de robo en lugar habitado, las tres generan y reciben delincuencia, a objeto de buscar principales comunas proveedoras de delincuencia factores recurrentes que puedan estar potenciando son: Peñalolén, Renca y Pudahuel. En contraste, una determinada característica. las principales atractoras son: Puente Alto, Maipú y La Florida. Los organismos de control deben tender permanen- temente a mejorar la calidad de los datos que dan 6. Un “delincuente” que usa la violencia o la intimi- cuenta del domicilio del victimario y de las víctimas, dación como medio para cometer un robo tende- por cuanto esta información es útil para desarrollar rá a desplazarse fuera de su comuna de residen- análisis detallados de movilidad criminal. Ello redun- cia. En cambio, un delincuente que opta por un dará en hacer más eficiente y eficaz la labor investi- robo no violento vinculado a lugares habitados, gativa y la respuesta del Estado ante la ciudadanía. tenderá a desplazarse lo menos posible y actuará en mayor proporción en su propia comuna de re- sidencia o en la comuna vecina. 7. Los delitos de robo en lugar habitado producen un mayor número de movimientos entre comu- nas de una misma tipología, respecto de los robos con violencia o intimidación. 22
  • 25. IV. BIBLIOGRAFÍA criminales 2009. Santiago de Chile: Fundación Paz Ciudadana, 2010. Cooper Mayr, Doris. Delincuencia común en Chile. Santiago, Chile: LOM Ediciones, 1994. Ministerio del Interior. Diagnóstico de la seguridad ciudadana en Chile. Santiago, Chile: Foro de Exper- Espina, R. y Oteíza, E. Zonas concentradoras de tos, 2004. delincuencia y los circuitos de la criminalidad en el Gran Santiago. Santiago Chile; División de Seguri- Ministerio del Interior. Informe anual de denuncias dad Pública, Ministerio del Interior, 2004. y detenciones 2009.Santiago, Chile: Ministerio del Interior, 2010. García, A. y Molina, P. Tratado de criminología. 3ª. ed. Madrid: Tirant Lo Blanch, 2003 Ministerio del Interior. Plan Chile Seguro. Santiago, Chile: Ministerio del Interior, 2010. Fundación Paz Ciudadana. Delincuencia en Chile: evolución y desafíos. Santiago de Chile: Fundación Oteíza, E. Caracterización de los aprehendidos en Paz Ciudadana, 2005. Chile por delitos de robos con violencia, robos con fuerza y hurtos, año 2001. Santiago, Chile: División Fundación Paz Ciudadana. Anuario de estadísticas de Seguridad Pública, Ministerio del Interior, 2002. ANEXOS Robo con violencia o intimidación - Carabineros de Chile 2009 - Estadísticas de detenidos. 23
  • 26. Sexto congreso nacional de investigación sobre violencia y delincuencia Robo en lugar habitado - Carabineros de Chile 2009 - Estadísticas de detenidos. 24
  • 27. DyNAMIC HOTSPOT ANALySIS USING AGENT-BASED MODELING AND DATA MINING Gastón L’Huillier1 Department of Industrial Engineering, Faculty of Physical Sciences and Mathematics, Universidad de Chile Raúl Manasevich2 Department of Mathematical Engineering and Center for Mathematical Modeling, Faculty of Physical Sciences and Mathematics, Universidad de Chile Richard Weber3 Department of Industrial Engineering, Faculty of Physical Sciences and Mathematics, Universidad de Chile Abstract mining techniques, such as clustering analysis, are used to determine some of the features to be Dynamic hotspot analysis is a research area in included in agent-based models and simulation of quantitative criminology considered vital for spatio- criminal behavior, enhancing theoretical aspects of temporal crime analysis, helping sociological and the model directly from real data. criminological experts to explain the evolution of crime aggregations over time and space, police Keywords: Simulation, Agent-Based Modeling, Dy- resource optimization, amongst other application namic Hotspots, Data Mining domains. For this, mathematical models, such as agent-based model simulation and data mining techniques, have been previously considered from I. INTRODUCTION different mathematical communities to explain the evolution of criminal behavior (emergence, diffusion, Nowadays, the modeling of real world systems has and dissipation of criminal instances). However, to been tackled by using different mathematical ap- the best of our knowledge, these dynamic aspects proaches, such as agent-based modeling and data of criminal behavior have not been considered mining. In particular, for crime and law enforcement from simulation and data-oriented models at the analysis, several methodologies have been proposed same time. In this work, a hybrid methodology independently. Thus, the relevance of an overall that considers both agent-based simulation and evaluation of both theoretical and practical issues of data mining to characterize dynamic hotspots is the relation between criminals and police resources introduced. On the one hand, agent-based modeling simulation is used to generate different scenarios, The modeling of general components that drives a evaluated with machine learning algorithms to given criminal behavior is a main research area in test theoretical aspects of the model when used to criminology. It has direct implications on improving explain real world data. On the other hand, data crime prevention strategies, as well as policy making 1. República 701, P.O. Box 8370439, Santiago, Chile. +56 2 978 4017, glhuilli@dii.uchile.cl 2. Blanco Encalada 2120, P.O. Box 170, 3, Santiago, Chile. +56 2 978 4846, manasevi@dim.uchile.cl 3. República 701, P.O. Box 8370439, Santiago, Chile. +56 2 978 4072, rweber@dii.uchile.cl 25
  • 28. Sexto congreso nacional de investigación sobre violencia y delincuencia based on urbanism geo-profiling. The ability to 1. Hot Spot analysis using agent-based characterize, simulate and predict criminal behavior modeling is a major aim in this research, as it has an invaluable relevance for the criminology research community. Theoretical models, such as agent-based modeling (Malleson et al., 2010; Short et al., 2008), can ex- On the one hand, agent-based modeling has been plain the behavior and interaction between agents, previously used in a wide range of applications. From setting a general framework to evaluate and interpret modeling information systems to business processes, the evolution of possible criminal setups. However, to this methodological tool has been considered as an define the right information set from these models, effective mean to approximate real world applications the practitioner or researcher needs to iterate several to mathematical models that can be helpful to under- scenarios to identify the right combination. stand some aspects on the dynamics of a given sys- tem. On the other hand, data mining has been used In (Malleson et al., 2010), criminals are presented in to extract underlying patterns from raw data that the scope of house burglary, where each potential could be used to explore and predict a relevant be- burglar is modeled as an agent that navigates a sys- havior from which the application is being modeled. tem of houses, which takes the decision of where and when will commit the felony. As this model This work hypothesis that dynamic hot spots can be takes the decision to the individual agent, it is possi- successfully characterized by using together theoretical ble to represent a wide range of scenarios for house and data analysis models for criminal behavior analysis. burglary. Likewise, (Short et al., 2008) introduces a To validate this statement, different objectives where different type of model which considers the interac- revisited and developed, whose outcome is a number tion of individual agents moving in a given grid with of intermediate results, also presented in this work. a sort of modeling constraints, based on different assumptions taken by the researchers. This model The main contribution of this work is a method- will be extensively reviewed in Section 3. ology to integrate an agent-model system that enables to simulate criminal activities on a spatial- 2. Hot Spot analysis using data mining temporal setup, in particular on dynamic hot-spots, with real world data, grouped by using clustering Many approaches have been considered for its anal- algorithms. This model is evaluated by using data ysis, mainly quantitative using statistics and data vi- from the 1st police station from the municipality of sualization (Maciejewski et al., 2010; Ratcliffe et al., Santiago of Chile. 1999) and data mining (Kianmehr & Alhajj, 2006; Grubesic, 2006), but have been limited to cluster- This paper is structured as follows. In Section I, re- ing and outlier analysis. However, these models are lated work on hot spot analysis using agent based interpreted as exploratory models, but do not pro- modeling and data mining is presented. Then, in vide an overall explanation of what the interaction Section II, the proposed methodology is introduced. between the elements of a given system. Here, first a brief description of the agent-base model is described, and then how real environmental data In terms of advanced data mining techniques used is considered as input. In Section III, the experimen- for the extraction and prediction of criminal hot tal setup and evaluated results are discussed. Finally, spots, supervised learning methods such as Sup- in Section IV this work main conclusions and future port Vector Machines (Kianmehr & Alhajj, 2008) work are presented. and unsupervised learning methods, such as fuzzy clustering (Martino et al., 2008) are widely used and A. Related work most preferred by researchers. Despite the fact that output results from supervised and unsupervised In what follows, the reviews of some hot spot analysis learning, both have been used together to whether techniques are presented. First, approaches for agent improve the characterization of hot spots by using based modeling, where the most important contribu- clustering methods, or by constructing predictors to tions in this matter are briefly introduced. Then, hot prevent possible future attacks in a given environ- spot analysis techniques that use data mining as a mental setup. mean to extract relevant information are presented. 26
  • 29. II. METHODOLOGy A. Agent-based modeling of criminal dy- namics First, let us introduce some concepts. A criminal hot- spot can be considered as a spatial-temporal aggre- Criminals at each site are considered as Poisson dis- gation of criminal occurrences (Short et al, 2008). tributed, so the probability that a burglar located at Likewise, a dynamic hot-spot can be considered as will chose to commit the crime between and an aggregation of criminal occurrences that evolves is, (emerge, diffuse, and dissipate) over time ( ) and space ( ). As stated by (Short et al., 2008), there are some The model considers that whenever a criminal com- characteristics that motivates to define a general mits the malicious activity, is removed from the lattice. model to simulate house burglary criminals as an Also, new criminals are generated at each time with agent-based model. A first characteristic is related rate . Based on assumption 2, the probability of a to the fact that crime rates are not uniformly distrib- criminal moving from to a neighboring site is, uted in space and time. The second is that hot spots are dynamic movements which behave according to complex interactions. Finally, the third characteristic is derived from the following two assumptions which are considered in the criminal activity modeling: Where indicates all neighboring sites of , 1. Individual criminals commit crimes in small local- and supposing that criminals moves at speed , the ized areas near their residence, work or other ha- lattice spacing should be chosen to be . The bitually freque nted locales. attractiveness of a house is with static com- 2. Burglars prefer to target houses they have previ- ponent and a dynamic component , ously robbed or near to the ones they have previ- ously robbed. In the following, the discrete version of (Short et al., 2008) model is considered. First a neighborhood is Where represents the overall abstract attractive- modeled as a 2-dimensional lattice with nodes rep- ness of a spot to a criminal, which can be considered resenting spots. Then, this model considers crimi- by factors such as risk of detection and the value nals which are randomly place on this lattice, where of spot . Furthermore, is based on the as- at each time step , a criminal can either rob the sumption 2 of repeat or near-repeat victimization. A house where its located at, or move to an adjacent criminal at site augments the dynamic value node. Then, each node has an attractiveness value and those of near locations in the lattice ( ). related to the rate of the criminal activity of As the time passes in this model, the likelihood of at time . Criminal movement is modeled as a ran- victimization drops, so the dynamic component of dom walk biased towards nodes with higher desir- attractiveness increments when malicious ac- ability values. tivities are observed, then it spreads towards near spots, and finally it decays in time, when no crimi- As a strong assumption on this work, the burglary nals are placed in spot . This can be modeled as the model will be considered valid for robbery. In spite following expression, the fact that robbery is based on deep differences on how the criminal acts and behaves in a given system, this model does no imply severe changes on that matter. In fact, previously stated assumptions could be considered in other related criminal activities as In this case, represents the number of criminal well (e.g. robbery, theft, among other crimes against activities that occurred at beginning with time , property). is the number of sites neighboring , is a constant 27
  • 30. Sexto congreso nacional de investigación sobre violencia y delincuencia that measures the importance of neighborhood ef- fects, and is a constant that determines the at- tractiveness decay rate. Now, the interaction between the previous model and data mining is driven by the usage of clustering techniques over real datasets in order to fix and de- termine how to assign estimated values to the static attractiveness in the first place, and then, how to increase and modify the dynamic component of attractiveness . B. Estimating static and dynamic attractive- ness using data mining By using unsupervised learning algorithms for spa- tial-temporal datasets, the number of spots that are close to (i.e. ) will be updated accordingly. In this case, the clustering strategy considered was DBSCAN (Ester et al., 1996), a density based cluster- In this case, after the clustering step a cluster selec- ing technique which does not require the number of tion methodology is applied in order to determine the clusters, instead, it allows to find clustered points in most relevant clusters, where this parameter is de- a dataset by using a neighborhood threshold and limited by the total number of spots in the lattice. a minimum number of points ( ) to be considered in a cluster. The clustering selection methodology considers the minimization of the intra-cluster variance between each neighbor points, and the representation of the centroid (the mean valued between both spa- tial dimensions). This clustering validation criterion establishes the degree of compactness of a given partition. It is computed by the root mean square distance between points (or data items) and their corresponding cluster centre (centroid). Where is the size of the data set associated to cluster , is the set of all clusters, is the cen- troid of cluster and is considered as the distance function between a given object and the As resented in Algorithm 1, the DBSCAN method- centroid. The decision criterion was based on vari- ology enables the construction of different clusters ance weights computer to all clusters, considering based on mainly two parameters. This algorithm is just the best clusters, the least the variance, the conditioned to the EXPANDCLUSTER method, which best was considered the cluster. The distance func- is presented in the following figure. This step, helps tion considered in this approach was the Euclidean the general methodology to keep on adding rele- distance function between two points. vant points to the neighborhood of , improving the overall results of the clustering step. This parameter is introduced after DBSCAN algo- 28
  • 31. rithm, because the attractiveness considered at the a grid of 150x150 spots, the time period was consid- beginning and further steps of the simulation in the, ered as the total time period obtained from data (48 affects directly the dynamic updating and evolution months), and other parameters, such as , , and of how criminals moves and decides their attacking were considered as 0.56, 0.2, and 0.019 for an inter- strategies (see Equation (4)). Moreover, the initial at- action “without hot-spots”, 0.56, 0.2, and 0.002 for tractiveness is also considered as a part of the total “fast host-spots”, 0.56, 0.03, and 0.019 for “static number of clusters (and their location) stated with hot-spot”, and finally, 5.6, 0.03, and 0.002 for “slow previous algorithms. hot-spots”. All of previous parameters were defined and deeply discussed in (Short et al., 2008), from In this case, the initial attractiveness is computed where the simulation model was originally proposed. according to the number of clusters determined in previous steps. Also, the dynamic component of the A. Results for static attractiveness and no attractiveness is determined based on a slight dynamic updating with data variation on what neighbor points ( ) are considered. With this, at each step, the total number of neighbors Three behavioral regimes are observed for different is considered from the cluster in which belongs to. values of attractiveness in this model. The first one is related to the spatial homogeneity, where attractiveness is considered to be the same at all spots in the lattice, and any local increases of criminal activities III. EXPERIMENTAL SETUP AND EVA- is assumed to dissipate rapidly. The second one is LUATION related to dynamic hot-spots, where regions of high attractiveness forms and may remain fixed, or appear Computer simulations where implemented to and disappear seemingly randomly. Finally, stationary observe the model under variations of parameters hotspots tend towards the equilibrium where stationary . In this research, all parameters spots of high attractiveness are surrounded by area were considered constant, that is, no sensitivity of low attractiveness, gathering in particular points analysis was realized to estimate the optimal values all attractiveness from the criminal system. All of the for a given data set. The data set evaluation is based previous models are represented in through Figures 2 – on 22.540 assaults registered in the period 2001- 8, where two main variations where considered. First, 2004 in the 1st police station of Santiago, Chile. the parameter set was evaluated for the traditional dynamic updating of attractiveness, and then, for In this work, all parameters where considered as the proposed dynamic updating of attractiveness. All static, for four main behavioral regimes: No hot-spot simulations were performed by using the proposed parameter configuration, fast hot-spot parameter estimation of the static attractiveness, based on relevant configuration, slow hot-spot parameter configura- clusters (for which an static attractiveness of 0.3 was tion, and static hot-spot parameter configuration. used). Then, the maximum attractiveness considered For all configurations, the lattice was considered as for all models was a total of 0.6. Figure 1: “No hot-spot parameter” configuration and original dynamic updating of attractiveness 29
  • 32. Sexto congreso nacional de investigación sobre violencia y delincuencia Figure 2: “No hot-spot parameter” configuration and proposed dynamic updating of attractiveness Figure 3:” Fast hot-spot parameter” configuration and original dynamic updating of attractiveness Figure 4: “Fast host-spot parameter” configuration and proposed dynamic updating of attractiveness Figure 5: “Slow hot-spot parameter” configuration and original dynamic updating of attractiveness 30
  • 33. Figure 6: “Slow hot-spot parameter” configuration and proposed dynamic updating of attractivenes Figure 7: “Static hot-spot parameter” configuration and original dynamic updating of attractiveness Figure 8: “Static hot-spot parameter” configuration and proposed dynamic updating of attractiveness 31
  • 34. Sexto congreso nacional de investigación sobre violencia y delincuencia IV. CONCLUSIONS is presented in each of Figures depicted in Section 4, helps to understand how different dynamic hot- From obtained results, it is possible to conclude that spot properties are distributed, and how the evolve the proposed methodology, that combines both through the evaluation period. data mining algorithms, such as DBSCAN, together with agent-based simulation tools, such as the mo- Further developments on predictive strategies, in del proposed by (Short et al., 2008), can improve order to evaluate at period , which will be the considerably the quality of the analysis of real world following steps of a given cluster (considering data. This was tested over 22.540 robberies reports the structures discussed in Section 4), in order to in the 1st police station of Santiago, Chile, and vi- approximate possible criminal interactions in the sual results are remarkable. The information that following periods. V. BIBLIOGRAPHy Baqueiro, O., Wang, y. J., Mcburney, P., Coenen, F. Maciejewski, R., Rudolph, R., Hafen, R., Abusalah, (2009). Integrating data mining and agent based A., yakout, M., Ouzzani, M., Cleveland, W.S., Gran- modeling and simulation. In ICDM ‘09: Proceedings nis, S J., Ebert. D.S. (2010). A visual analytics appro- of the 9th Industrial Conference on Advances in ach to understanding spatiotemporal hotspots. IEEE Data Mining, pp.220-231. Berlin, Heidelberg. Sprin- Trans. Vis. Comput. Graph., 16(2), 205-220. ger-Verlag. Martino, F. D. , Loia, V., Sessa, S. (2008). Extended Ester, M., Kriegel, H., Sander, J., Xu, X. (1996). A fuzzy c-means clustering algorithm for hotspot Density-Based Algorithm for Discovering Clusters in events in spatial analysis. Int. J. Hybrid Intell. Syst., Large Spatial Databases with Noise. In KDD’96: Pro- 5(1), 31-44. ceedings of the 2nd Conference on Data Mining and Knowledge Discovery, pp.226-231. AAAI Press. Malleson, N., Heppenstall, A., See, L. (2010). Crime reduction through simulation: An agent-based mo- Grubesic, T. H. (2006). On the application of fuzzy del of burglary. Computers, Environment and Urban clustering for crime hot spot detection. Journal of Systems, 34(3): 236-250. Quantitative Criminology, 22(1), 77-105. Ratcliffe, J.H. and McCullagh, M.J. (1999). Hotbeds Kianmehr, K., Alhajj, R. (2006). Crime hot-spots pre- of crime and the search for spatial accuracy. Journal diction using support vector machine. En Proc. IEEE of Geographical Systems, 1(4), 385-395. International Conference on Computer Systems and Applications, pp.952--959. Washington, DC, USA. Short, M.B., Dórsogna, M.R., Pasour, V.B., Tita, G.E., IEEE Computer Society. and Brantingham, P.J. (2008). A statistical model of criminal behavior. Mathematical Models and Me- Kianmehr, K., Alhajj, R. (2008). Effectiveness of su- thods in Applied Sciences, 18, 1249-1267. pport vector machine for crime hot-spots prediction. Appl. Artif. Intell., 22(5), 433-458. 32
  • 35. LOS INCENTIVOS A DENUNCIAR UN CRIMEN: UNA MIRADA EMPÍRICA A LA REFORMA PROCESAL PENAL DE CHILE1 Nicolás Rojas Souyet 2 Instituto de Economía, Pontificia Universidad Católica de Chile Resumen leno en el último tiempo. El Código Procesal Penal de 1907 que normaba la actividad de los tribunales El siguiente trabajo tiene por objeto analizar si la Re- durante el proceso de enjuiciamiento criminal, fue forma Procesal Penal modificó los incentivos a de- finalmente reformulado en todo el país entre el año nunciar los crímenes. Utilizando la encuesta de victi- 2000 y el 2005. El cambio del sistema judicial es de mización ENUSC 2003 y 2005, se estudia el impacto tal magnitud, que la participación del presupuesto de la Reforma Procesal Penal en la probabilidad de asignado al poder judicial3 respecto del presupuesto denuncia de las víctimas a partir de una metodología público, cambió de 0,8% en 1999 a 2% estimado de diferencias en diferencias y de un modelo probit. en el 2005 (Vera, 2004). La RPP agilizó el procedi- El marco teórico desarrollado sugiere tres hipótesis miento judicial y aumentó la cantidad de sentencias sobre el efecto de la Reforma Procesal Penal: la pro- condenatorias. Por otro lado, las sentencias de algu- babilidad que una víctima denuncie un delito pudo nos delitos se acortaron y el procedimiento expuso a haber aumentado a causa de la mayor rapidez y tasa las víctimas a un proceso público. de condena del nuevo sistema, disminuido debido a castigos más blandos o pudo haberse mantenido in- Estas características sugieren que la RPP pudo haber alterada ya que ambos efectos se cancelan. Los resul- afectado las denuncias de tres maneras distintas. Por tados de la investigación muestran que, al contrario lo tanto, este trabajo tiene tres hipótesis diferentes. de lo que sugerían otros autores, la Reforma Procesal La primera hipótesis es que la probabilidad que un Penal no tuvo efecto en la probabilidad de denun- hogar victimizado denuncie aumenta porque los ho- ciar. Otro resultado de esta investigación es que en el gares valoran más la efectividad del nuevo proceso caso de robo con fuerza a la vivienda, los hogares de a pesar de los menores castigos. La segunda hipó- estrato socio-económico más bajo denuncian menos tesis es que la probabilidad que un hogar victimi- que el resto, siendo además los que tienen una mayor zado denuncie disminuye porque los beneficios de probabilidad de sufrir este tipo de delito. denunciar caen, producto de la menor severidad de los castigos, opacando la rapidez y las mayores tasas Palabras Clave: Denuncia criminal, Reforma Procesal de condena. Por último, la tercera hipótesis es que la Penal, victimización, cifra negra. probabilidad que un hogar victimizado denuncie no cambia porque el menor nivel de castigo disminu- ye los beneficios de denunciar, pero es compensado por la mayor rapidez del nuevo procedimiento. I. INTRODUCCIÓN Entender si la RPP afectó la probabilidad que una La Reforma Procesal Penal, en adelante RPP, es la víctima denuncie, y por consiguiente, la cantidad de transformación más grande del sistema judicial chi- delitos no denunciados (o cifra negra de la delin- 1. Tesis aprobada para obtener el grado de Magíster en Economía durante el primer semestre del 2010 en la Pontificia Universidad Católica de Chile. 2. Cualquier comentario o sugerencia es bienvenida al correo electrónico nicolas.srojas@gmail.com o al teléfono 9-1390476 3. El gasto público en el poder judicial es lo que gasta el sistema público en Tribunales de Justicia. 33
  • 36. Sexto congreso nacional de investigación sobre violencia y delincuencia cuencia) es interesante por tres motivos. En primer delitos que se analizan corresponden solamente a lugar, hay investigaciones que, sin pretender evaluar delitos urbanos de mayor connotación social. El mé- el efecto de la RPP en la delincuencia, observan un todo de estimación utilizado en este estudio es una aumento de las denuncias asociado a la RPP. Sus estimación de diferencias y diferencias y una estima- autores mencionan que este resultado no debe ser ción probit. Como grupo de tratamiento se consi- interpretado como un aumento en la criminalidad derarán las regiones que implementaron la RPP en sino como un aumento en la cantidad de delitos penúltimo lugar, es decir, en las regiones V, VI, VIII y denunciados y, por lo tanto, una caída en la cifra X. El grupo de control será la Región Metropolitana negra. Ansoleaga (2006) advierte que, después de que implementó la RPP en último lugar. la reforma, probablemente las víctimas confían más en el sistema judicial y por eso denuncian más. Por La estructura del resto de este trabajo es la siguien- otra parte, Vergara (2009) sugiere que la reforma te: en la próxima sección se hará una breve revisión hace que para las víctimas sea más fácil denunciar, de la casi inexistente literatura económica sobre la lo que las lleva a denunciar más. Luego, este trabajo denuncia criminal, para luego, en la tercera sección permitiría ayudar a esclarecer si esto efectivamente explicar los aspectos de la reforma que potencial- es cierto o no. ¿Hay más crímenes o los crímenes son mente afectan los incentivos a denunciar. En la cuar- más denunciados después de la reforma procesal? ta sección se construirá un modelo teórico que per- mite entender cómo las características descritas en En segundo lugar, gran parte de los países de Amé- la tercera sección afectan la decisión de denunciar. rica Latina están implementando reformas a su En la quinta sección, se describirán los datos utiliza- sistema procesal como por ejemplo: Guatemala dos junto con la estrategia empírica que permitirá (1994), Costa Rica y la Provincia de Buenos Aires, estimar el impacto de la reforma en el sub reporte. Argentina (1998); El Salvador, Paraguay y Venezuela Luego, en la sexta sección se explicarán los resulta- (1999); Bolivia y Ecuador (2001); Honduras y Nica- dos de las estimaciones. Finalmente, se concluye en ragua (2002); Colombia (2005); República Domini- la séptima y última sección. cana (2006); Perú4 y Provincia de Chubut (Argenti- na) (2007); y el Estado de Chihuahua (México). Por A. Revisión de la literatura lo tanto, esta investigación ayudaría a entender si eventuales cambios en la tasa del crimen, después El origen de la investigación sobre economía del cri- de una RPP, podrían corresponder a un cambio en men se remonta a fines de los años 60 con el trabajo la criminalidad o serían un artefacto del cambio en de Becker (1968). Desde entonces, la investigación el comportamiento de los denunciantes que achica económica se ha centrado esencialmente en el com- la cifra negra. portamiento del criminal y en las formas de detener- lo. De esta forma, prácticamente no existen trabajos Por último, el estudio del comportamiento de las económicos sobre el comportamiento de las vícti- víctimas de los delitos es interesante en sí mismo. mas. Este eventual vacío en la literatura, se puede Gottfredson y Hindelang (1976) señalan que final- comprobar en la revisión de la economía del crimen mente las víctimas son “los guardianes del sistema de Freeman (1999). Abordar esta dimensión del cri- judicial” ya que gran parte del trabajo que pueda men, que no ha sido mayormente considerada en la hacer la justicia, depende de la voluntad de las víc- literatura económica, puede constituir un aporte si timas por llevar adelante el proceso judicial corres- se piensa que el comportamiento de las víctimas es pondiente. una pieza clave para iniciar y desarrollar un proceso judicial adecuado. Para testear la hipótesis antes mencionada se utiliza- rán los datos de victimización de la Encuesta Nacio- El único artículo económico que se ha podido en- nal Urbana de Seguridad Ciudadana (ENUSC) de los contrar acerca de las denuncias criminales es el tra- años 2003 y 2005. El objetivo es construir un análisis bajo empírico sobre Chile, realizado por Benavente y empírico, basado en un modelo teórico, sobre los Cortés (2006). Estos autores establecen que las de- efectos de la RPP en los incentivos a denunciar. Los nuncias criminales pueden ser guiadas por un aná- Las Reformas en Colombia y Perú fueron implementadas de manera gradual al igual que en Chile. La fecha por lo tanto no es exacta. 34