El documento define la estadística como la recopilación, análisis e interpretación de datos para explicar las relaciones entre fenómenos. Describe las ramas principales de la estadística y sus aplicaciones en educación, contabilidad, administración, gerontología, deportes y economía. Explica conceptos clave como hipótesis, variables, datos, población, muestra, niveles de medición y distribución de frecuencias. Incluye un ejemplo de tabla de frecuencias.

1. ACTIVIDAD
1. Consulta.
 ¿Qué esla estadística?
La estadísticaesunarama de lasmatemáticas,a lacual le corresponde la
colección,análisis,interpretación,presentaciónyorganizaciónde datos(conjunto
de valoresde variable cualitativao cuantitativa).Estadisciplinabuscaexplicarlas
relacionesydependenciasde unfenómeno(físicoonatural).
 Ramas de la estadística
1- Estadística descriptiva
La estadísticadescriptivaeslarama de la estadísticaque describe oresume de
formacuantitativa(medible) característicasde unacolecciónde unarecolección
de información.
2- Estadística inferencial
Es decir,estarama de laestadísticabusca deducirpropiedadesde unapoblación
estudiada,esdecir,nosolorecolectayresume losdatos,sinoque buscaexplicar
ciertaspropiedadesocaracterísticasa partirde losdatosobtenidos.
3- Estadística matemática
Esta consiste enunaescalapreviaenel estudiode laestadística,enlacual usanla
teoría de la probabilidad(ramade lasmatemáticasque estudialosfenómenos
aleatorios) yotrasramas de las matemáticas.
4- Bioestadística
La bioestadísticaesunarama de laestadísticaque se ocupa de los problemas
planteadosdentrode lascienciasde lavida,comola biología,lamedicina,la
enfermería,entre otras.
 Aplicacionesde laestadística.
1- Educación:El educadorse puede valerde ellaparalograr unaaproximaciónal
conocimientode larealidad,especialmente paradeterminarlaprecisiónde sus
observacionesymediciones. Porotra parte,el razonamientoestadístico
constituye unmedioútil paradesarrollarunaspectoimportante de lacapacidad
intelectual de unapersonaporloque viene aformarparte tambiénde la
formaciónhumanaintegral.
2- Contaduría: unejemplose tiene cuandose deseaproyectarlascifrasde los
estadosfinancierosoal efectuarunaselecciónde unamuestrarepresentativade
movimientosopartidasde unacuenta

2. 3- Administración:Enla actualidadenel marcode loscriteriosde la
Administraciónde lacalidadyde laproductividad,asícomoen laaplicaciónde los
sistemasde gestiónde calidadorientadosalatoma de decisioneses
imprescindible laaplicaciónde laEstadísticatantodescriptivayenciertamedida
la estadísticainferencial,que asu vezproporcionanelementosde confiabilidad
que científicamentesustentenladecisióntomada.
4- Gerontología:La Estadística puede darrespuestaamuchas de lasnecesidades
que la sociedadactual nosplantea.Sutarea fundamentaleslareducciónde datos,
con el objetivode representarlarealidadytransformarla,predecirsufuturoo
simplementeconocerla.
5- Deporte:Los datosestadísticosrecabadosconstituyenelementosobjetivosque
conllevanalamejorutilizaciónde losrecursosyde losentrenamientos.Esasí
como se logra que losatletasalcancensumáximorendimiento.
6- Economía: la estadísticaconstituye uninstrumentode sumaimportanciapara
que se conozca el comportamientode laeconomíaa diferentesnivelesyaseaen
una empresa,municipio,provincia,nación,asícomoa escalainternacional.
 Hipótesis
Una Hipótesisestadísticaesunenunciadoacercade la distribuciónde
probabilidadde unavariable aleatoria.LasHipótesisestadísticasamenudo
involucranunoa más característicasde la distribución,comoporejemploformao
independenciade lavariable aleatoria.
 Variable
La variable estadísticase refiere aunacaracterística o cualidadde unindividuo
que estápropensoa adquirirdiferentesvalores.Estosvaloresse caracterizanpor
podermedirse.
 Dato
Un dato estadísticoescada uno de losvaloresque se ha obtenidoal realizarun
estudioestadístico.
 Población
La poblaciónestadísticaconsiste enlarecolecciónde unconjuntode elementoso
sujetosque gozande características comunes,con el finde estudiarlosysacar
conclusionesespecíficasparadeterminarresultados.

3.  Muestra
La muestraestadísticaconsiste enlaporciónque se extrae de unapoblación
estadísticapara un determinadoestudio,conel finde representar,conocery
determinarlosaspectosde dichapoblación.
 Nivel de mediciónnominal
El nivel de mediciónse refiere alarelaciónentre losvaloresque se asignanalos
atributosde una variable.
 Distribución
En estadística,se le llamadistribuciónde frecuenciasalaagrupaciónde datosen
categorías mutuamente excluyentesque indicanel númerode observacionesen
cada categoría. Esto proporcionaunvalor añadidoala agrupaciónde datos. La
distribuciónde frecuenciaspresentalasobservacionesclasificadasde modoque
se puedaverel númeroexistenteencadaclase.
1- Nombre de lavariable: Esuna magnitudque varía peroque puede sermedida,
manipuladaocontrolada.
2- Frecuenciaabsoluta: Lafrecuenciaabsolutaesunamedidaestadísticaque nos
da informaciónacercade la cantidadde vecesque se repite unsucesoal
realizarunnúmerodeterminadode experimentosaleatorios
3- Frecuenciarelativaporcentual: Lafrecuenciarelativaesunamedida
estadísticaque se calculacomo el cociente de la frecuenciaabsolutade algún
valorde lapoblación/muestraentre el total de valoresque componenla
población/muestra.
4- Equivalenciaengrados: Ustedpuede utilizarunapruebade equivalenciapara
determinarsi lasmediasde lasmedicionesde unproducto ode las
medicionesde unprocesoestánlosuficientementecercacomopara ser
consideradasequivalentes.

4. 2. Completarlatabla
Dato xi Frecuenciaabsolutani Frecuenciarelativahi
Frecuencias
acumuladas
Absoluta NI Relativa HI
1 6 0,24 6 0,24
2 5 0,2 11 0,44
3 2 0,08 13 0,52
4 3 0,12 16 0,64
5 1 0,04 17 0,68
6 8 0,32 25 1
Σ 25 1