SlideShare una empresa de Scribd logo
Módulo17. Estadística enfenómenosnaturalesyprocesossociales
UnidadI. La estadísticadescriptivaylosfenómenosnaturalesyprocesossociales
Semana1
1
Autor:María Guadalupe SerranoBriceño.
Actividad Integradora. Determinísticosoaleatorios.
Ejercicio1.
1. Anotarás en una tablael resultado de seis lanzamientos de un dado. Primero, escribe el número que
pronostiquesquecaeráydespués el que realmente cae cuandolanzasel dado.Realizaestoendostandas
de seis cada una.
TABLA DE RESULTADOS CON DADO
Primera tanda Segunda tanda
Intento
Número que
crees que caerá
en cada intento
Número que
cae en cada
intento
Intento
Número que
crees que caerá
en cada intento
Número que
cae en cada
intento
1 4 4 1 2 3
2 6 1 2 5 6
3 1 3 3 1 1
4 5 3 4 4 2
5 2 2 5 3 5
6 3 5 6 6 4
2. Despuésde realizarlaactividad responde lassiguientespreguntas:
2.1. ¿Se trata de un eventoaleatorioo determinístico?¿porqué?
Se trata de un evento aleatorio, porque al tirar el dado, no es posible predecir el número de su
cara superior, es decir, cada tirada del dado, al tratarse de un evento aleatorio independiente,
significa que la ocurrencia de un resultado no hace más ni menos probable que ocurra otro
resultado la próxima vez. De esta forma, se puede decir que los eventosaleatorios son aquellos
que puede dar lugar a varios resultados sin que se pueda predecir con certeza el resultado
concreto pues están relacionados con el azar o con la probabilidad.
2.2. ¿Losresultadoseraninciertososabíaslo que caería encada intento?
Los resultadosobtenidosfueroninciertos,puestoque desconocíatotalmenteel resultadode cada
tirada del dado, no pude predecirlos.
2.3. Paracalcularlaprobabilidadde quedosde seisintentoscaiganimparesenunasiguientetanda
de seis ¿qué método utilizarías para realizar dicho cálculo (de frecuencias relativas, clásico, de
probabilidad subjetiva)? Explica con detalle.
En respuesta a la pregunta, diré que utilizaría el método de probabilidad clásico.
Módulo17. Estadística enfenómenosnaturalesyprocesossociales
UnidadI. La estadísticadescriptivaylosfenómenosnaturalesyprocesossociales
Semana1
2
La probabilidad clásica es el concepto estadístico que mide la posibilidad de que algo suceda y
significa que cada experimento estadístico contendrá elementoscon la misma probabilidad de
suceder.
Fórmula para la probabilidad clásica:
La probabilidad de que ocurra un evento simple es la cantidad de veces que puede suceder el
evento, dividido por el número de eventos posibles.
P (A) = f / N
Donde:
P (A) = Probabilidaddel evento.
f = a lafrecuenciaoel númerodevecesposibles enquepodríaocurrirel evento(casosfavorables).
N = a la cantidad de veces que el evento podría suceder (casos totales).
En primer lugar, debemos conocer nuestro espacio muestral. En el caso, si la prueba se basa en
arrojar un dado, el espacio muestral estará constituido por los puntos muestrales identificados
como los números1, 2, 3, 4, 5 y 6, ya que esosson los resultadosposiblesde laacción de tirar el
dado.
Ω = {1,2,3,4,5, 6}
Ahorabien,aefectode aplicarlafórmulacorrectamente,esindispensable conocerque enel dado
y del espaciomuestral,obtenemosque haytres númerosimpares(1,3,5) ytrespares(2,4,6,), por
lotanto, si el dado lotiro una solavez, y quieroobtenerque el resultadoseael 1 o cualquierotro
número, mi probabilidad sería de 1/6 o el 16.6% de obtenerlo.
Por otra parte, si deseo tirar el dado n veces, tendría que hacer la siguiente tabla, donde “p”
corresponde anúmeropar, e “i” corresponde anúmeroimpar. Eneste sentido,si loque deseoes
que al tirar unasola vezel dado, obtengaunnúmeroimpar, la probabilidadde obtenerloseríade
3/6 o el 50%, puestoque tres son los casos favorables(1,3,5) y 6 son loscasos totales;entonces,
si el dado lo tiro 2 veces y así sucesivamente, el resultado es distinto y, para ello se muestra la
tabla de tiros:
Numero de tiros 1 2 3 4 5 6
p p
p i
i p
i i
De esta forma,entre mástirosde realicen,más posiblescombinacionesy se harámáscomplicado
continuar con la tabla. Para ello, se puede hacer otra tabla para conocer el número de
combinaciones que se daránen1, 2 ,3 o más tiros,teniendoencuentaque se puede obtenerpar
o impar, así, en 6 tiros tendemos 64 posibles combinaciones entre pares e impares.
Módulo17. Estadística enfenómenosnaturalesyprocesossociales
UnidadI. La estadísticadescriptivaylosfenómenosnaturalesyprocesossociales
Semana1
3
n 2n
Total
1 21
2
2 22
4
3 23
8
4 24
16
5 25
32
6 26
64
En este sentido, el problema planteado es conocer la probabilidad de que dos de seis intentos
caigan impares. Comovemosde lasdosúltimastablas,ensólodosintentoslascombinacionesde
pares e imparesson solo 4 y de ellassólo 1 es donde nos resultanimpares (colorrojoen la tabla
de número de tiros.
Como dijimos, para evitar la necesidad de hacer la tabla de número de tiros con las 64
combinaciones,donde buscaríamos sólo las posibilidades de dos impares, precisamos de utilizar
la fórmula de la permutación con repetición de n elementos en las que el primer elementose
repite n1veces,el segundose repiten2veces...yel últimose repitenkveces quesonlosdistintos
gruposde nelementosque sepuedenhacerde formaque,encadagrupo,cadaelementoaparezca
el número de veces indicado y que dos grupos se diferencian únicamente en el orden de
colocación:
𝑃𝑅 𝑛
𝑛,𝑛1,𝑛2….𝑛𝑘
De estamanera, n esel total de objetosoexperimentosy el elementonse repite “a”vecesyel n2
se repite “b” veces.Esto,aplicadoa nuestrocaso, el total de experimentos nes6, el exponenten
elementoson los 2 impares que buscamos y exponente n2 son los restantes resultados, éstos, 4
pares. De esta forma la expresión nos queda:
𝑃𝑅6
2,4
=
6!
2! 4!
=
6 ∙ 5 ∙ 4!
2!4!
=
6 ∙ 5
2 ∙ 1
=
30
2
= 15
Ahora bien, si ya obtuvimos el número de casos favorables (15) y conocemos el número de
combinaciones (64), utilizando la fórmula de probabilidad clásica, tenemos:
𝑃 ( 𝑒) =
𝑛ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑑𝑒 𝑣𝑒𝑐𝑒𝑠 𝑞𝑢𝑒 𝑠𝑎𝑙𝑖ó 𝑖𝑚𝑝𝑎𝑟
𝑛ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑑𝑒 𝑐𝑜𝑏𝑖𝑛𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛𝑒𝑠
=
15
64
= 0.234 ∙ 100 = 23.4%
De esta forma, tenemosque la probabilidadestadística de que enlos seisintentos resultendos
númerosimpares, esdel 23.4%.
Ejercicio2.
Para el segundoejercicionecesitaráslaayuda de una persona(familiaroamigo) que vivaen otro lugar y
que realice la misma observación que tú.
Módulo17. Estadística enfenómenosnaturalesyprocesossociales
UnidadI. La estadísticadescriptivaylosfenómenosnaturalesyprocesossociales
Semana1
4
1. Enlista en una tabla el nombre de tres diferentes vías de circulación en tu comunidad, donde existan
semáforos funcionando. Observa y anotaqué color se prende después del rojo. Incluir en la misma hoja
los resultados que obtuvo la otra persona que te ayudó.
TABLA DE RESULTADOS DE SEMÁFORO
YO
(calle)
Color que prende el
semáforo después del
rojo
Amigo/Familiar
(calle)
Color que prende el
semáforo después del
rojo
Av. Insurgentes Verde Calle 5 de febrero Verde
Av. Gobernadores Verde Av. Allende Verde
Av. Principal Verde Av. Náinari Verde
2. Despuésde realizarlaactividad responde lassiguientespreguntas:
2.1. ¿Se trata de un evento aleatorioodeterminístico?Explicatusrazones.
Se trata de un eventodeterminístico porque se puedepredecirel resultadoconprecisión, aún
antesde producirse, se puede adelantarel resultadoporquese basan enleyes que tienen
modelosestablecidos
2.2. ¿Los resultadoseraninciertososabíasel coloral que cambiaríael semáforodespuésdelrojo?
Si conocíapreviamente queelsemáforocambiaríaal colorverde,puestoque se tratade unevento
previamente establecido como un código mundialmente acordado.
2.3. ¿La persona que te ayudó a realizar la actividad obtuvolos mismosresultados que tú en las
tres observaciones? ¿por qué?
La personaque me auxilióconla actividad,también obtuvolosmismos resultados,puestoque el
funcionamiento de los semáforos en México es el mismo, en cualquier parte de la república y el
mundo.
Ejercicio 3.
Incluye en tu archivo los siguientes eventos. Anotasi es natural o social, determinístico o aleatorio
y explica por qué.
Estaciones del año. Son un fenómeno natural y un evento determinístico, porque corresponden al
movimiento de traslación de la tierra y a la inclinación del eje de la misma; sí mismo porque
indefectiblemente se dan una tras otra, año con año, es un fenómeno naturalmente prestablecido.
Salario Mínimo de un trabajador en tu Estado. Es un evento social determinístico, porque es una
contraprestacióndada a las personaspor el trabajo que desempeñan enlaeconomía nacional y, porque
se trata de un suceso determinado en ley, ya se conoce con exactitud su monto, aún antes de su pago.
Módulo17. Estadística enfenómenosnaturalesyprocesossociales
UnidadI. La estadísticadescriptivaylosfenómenosnaturalesyprocesossociales
Semana1
5
Terremotos. Son eventos naturales y aleatorios porque corresponden a movimientos de las placas
tectónicas terrestres o por efecto de erupciones volcánicas, además de que son impredecibles, es
imposible conocer el momento en que suceden.
Personas que se contagiarán de influenzala próxima temporada de inviernoen tu ciudad. Es un evento
social aleatorio, puesto que involucra a personas y hasta a comunidades enteras como un problema de
saludpública,además,esimposible conocerconcerteza lao laspersonasque se contagiarán,puede que
se dé o puede que no, es impredecible.
Ciclosde luna llena.Sonunfenómenonatural determinístico,causado cuandolaLunaocupaunaposición
alineadaconel Sol ylaTierra,porlocual,desde laTierrase apreciatodalacara iluminada.Este fenómeno
se produce cada 29 días continuamente y por ello es predecible, se conoce con exactitud cuándo ha de
suceder.
Ciudadanosque votarán por el partido enel gobiernoenlaspróximaseleccionesfederales.Esunevento
social y aleatorio,puestoque involucraalospobladoresde todalanaciónenedadadulta, organizadopor
el Estado, para elegirpresidente de larepública,senadoresydiputadosdelCongresode laUnión, perono
se conoce con certeza el número de personas que votarán, es imposible predecirlo.
Fuentes consultadas:
1. SEP. s/f. Métodos para calcular la probabilidad de un evento. Unidad I. Págs. 4. (Recurso. Módulo 17:
Estadísticas en fenómenos naturales y procesos sociales. Semana 1).
2. SEP. s/f. La estadística descriptivaylos fenómenosnaturalesyprocesossociales.UnidadI. Págs. 5-25.
(Contenido Extenso. Módulo 17: Estadísticas en fenómenos naturales y procesos sociales. Semana 1).
3. Cuevadel CastilloM.,Felipe.(2012). Estadísticaenfenómenosnaturalesyprocesossociales. Secretaría
de Educación Pública. México. PDF recuperado el 13 de noviembre de 2017 de
https://es.slideshare.net/LuisAngelGonzalezOrtiz/estadistica-en-fenomenos-naturales-y-procesos
4. Gorgas García, J.,Cardiel López,N.,& ZamoranoCalvo,J.(2011). Estadística Básicapara estudiantesde
Ciencias. Madrid-España: Universidad Complutense. Pp. 47-90. PDF recuperado el 13 de noviembre de
2017 de http://webs.ucm.es/info/Astrof/users/jaz/ESTADISTICA/libro_GCZ2009.pdf
5. Fundamentalsof Probability.(2012).TutoringServices.GermannaCommunityCollege.PDFrecuperado
el 14 de noviembre de 2017 de http://www.germanna.edu/documents/Probability.pdf

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Distrib.binomial
Distrib.binomialDistrib.binomial
Distrib.binomial
betyglo
 
Distribución binomial final expo
Distribución binomial final expoDistribución binomial final expo
Distribución binomial final expo
Eduardo Tandazo
 
Edgar grijalva medina
Edgar grijalva medinaEdgar grijalva medina
Edgar grijalva medina
EDGARMEDINA96
 
Probabilidad: Concepto, Hisotria, Precursores, Ejemplos y Ejercicios.
Probabilidad: Concepto, Hisotria, Precursores, Ejemplos y Ejercicios.Probabilidad: Concepto, Hisotria, Precursores, Ejemplos y Ejercicios.
Probabilidad: Concepto, Hisotria, Precursores, Ejemplos y Ejercicios.
Elkin J. Navarro
 
Estudio de los conceptos de la probabilidad
Estudio de los conceptos de la probabilidadEstudio de los conceptos de la probabilidad
Estudio de los conceptos de la probabilidad
Daday Rivas
 
Experimentos aleatorios, espacio muestral y eventos
Experimentos aleatorios, espacio muestral y eventosExperimentos aleatorios, espacio muestral y eventos
Experimentos aleatorios, espacio muestral y eventos
Joan Fernando Chipia Lobo
 
Probabilidades guia 1-1 (2)
Probabilidades guia 1-1 (2)Probabilidades guia 1-1 (2)
Probabilidades guia 1-1 (2)
sistemas2013
 
TEORIA DE LA PROBABILIDAD. AUTOR: ELI ANGULO
TEORIA DE LA PROBABILIDAD. AUTOR: ELI ANGULOTEORIA DE LA PROBABILIDAD. AUTOR: ELI ANGULO
TEORIA DE LA PROBABILIDAD. AUTOR: ELI ANGULO
Eli Ang
 
Estadística hipergeometrica
Estadística hipergeometricaEstadística hipergeometrica
Estadística hipergeometrica
sistemas2013
 
Probabilidad 1
Probabilidad 1Probabilidad 1
Probabilidad 1
lemf2005
 
La probabilidad en la vida cotidiana
La probabilidad en la vida cotidiana La probabilidad en la vida cotidiana
La probabilidad en la vida cotidiana
Zharet Plaza Pisanan
 
Ensayo de estadistica manuel suarez
Ensayo de estadistica manuel suarezEnsayo de estadistica manuel suarez
Ensayo de estadistica manuel suarez
manuel0716
 
UNIDAD 2 DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD.ppt
UNIDAD 2 DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD.pptUNIDAD 2 DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD.ppt
UNIDAD 2 DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD.ppt
WENDY FABIAN
 
Distribución binomial
Distribución binomialDistribución binomial
Distribución binomial
leandro1107
 
Probabilidad ok (1)
Probabilidad   ok (1)Probabilidad   ok (1)
Probabilidad ok (1)
pilosofando
 
Dist prob discretas 2
Dist prob discretas 2Dist prob discretas 2
Dist prob discretas 2
reyrodolfo
 
Introduccion a la teoria de las probabilidades
Introduccion a la teoria de las probabilidadesIntroduccion a la teoria de las probabilidades
Introduccion a la teoria de las probabilidades
profejesushernan4
 
Probabilidades Parte III Teorema de Bayes
Probabilidades Parte III Teorema de BayesProbabilidades Parte III Teorema de Bayes
Probabilidades Parte III Teorema de Bayes
Estadistica UTPL
 
Ejercicios de distribuciones de probabilidad
Ejercicios de distribuciones de probabilidadEjercicios de distribuciones de probabilidad
Ejercicios de distribuciones de probabilidad
rossee2012
 
Distribucion de Probabilidades
Distribucion de ProbabilidadesDistribucion de Probabilidades
Distribucion de Probabilidades
Berny Andrade
 

La actualidad más candente (20)

Distrib.binomial
Distrib.binomialDistrib.binomial
Distrib.binomial
 
Distribución binomial final expo
Distribución binomial final expoDistribución binomial final expo
Distribución binomial final expo
 
Edgar grijalva medina
Edgar grijalva medinaEdgar grijalva medina
Edgar grijalva medina
 
Probabilidad: Concepto, Hisotria, Precursores, Ejemplos y Ejercicios.
Probabilidad: Concepto, Hisotria, Precursores, Ejemplos y Ejercicios.Probabilidad: Concepto, Hisotria, Precursores, Ejemplos y Ejercicios.
Probabilidad: Concepto, Hisotria, Precursores, Ejemplos y Ejercicios.
 
Estudio de los conceptos de la probabilidad
Estudio de los conceptos de la probabilidadEstudio de los conceptos de la probabilidad
Estudio de los conceptos de la probabilidad
 
Experimentos aleatorios, espacio muestral y eventos
Experimentos aleatorios, espacio muestral y eventosExperimentos aleatorios, espacio muestral y eventos
Experimentos aleatorios, espacio muestral y eventos
 
Probabilidades guia 1-1 (2)
Probabilidades guia 1-1 (2)Probabilidades guia 1-1 (2)
Probabilidades guia 1-1 (2)
 
TEORIA DE LA PROBABILIDAD. AUTOR: ELI ANGULO
TEORIA DE LA PROBABILIDAD. AUTOR: ELI ANGULOTEORIA DE LA PROBABILIDAD. AUTOR: ELI ANGULO
TEORIA DE LA PROBABILIDAD. AUTOR: ELI ANGULO
 
Estadística hipergeometrica
Estadística hipergeometricaEstadística hipergeometrica
Estadística hipergeometrica
 
Probabilidad 1
Probabilidad 1Probabilidad 1
Probabilidad 1
 
La probabilidad en la vida cotidiana
La probabilidad en la vida cotidiana La probabilidad en la vida cotidiana
La probabilidad en la vida cotidiana
 
Ensayo de estadistica manuel suarez
Ensayo de estadistica manuel suarezEnsayo de estadistica manuel suarez
Ensayo de estadistica manuel suarez
 
UNIDAD 2 DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD.ppt
UNIDAD 2 DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD.pptUNIDAD 2 DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD.ppt
UNIDAD 2 DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD.ppt
 
Distribución binomial
Distribución binomialDistribución binomial
Distribución binomial
 
Probabilidad ok (1)
Probabilidad   ok (1)Probabilidad   ok (1)
Probabilidad ok (1)
 
Dist prob discretas 2
Dist prob discretas 2Dist prob discretas 2
Dist prob discretas 2
 
Introduccion a la teoria de las probabilidades
Introduccion a la teoria de las probabilidadesIntroduccion a la teoria de las probabilidades
Introduccion a la teoria de las probabilidades
 
Probabilidades Parte III Teorema de Bayes
Probabilidades Parte III Teorema de BayesProbabilidades Parte III Teorema de Bayes
Probabilidades Parte III Teorema de Bayes
 
Ejercicios de distribuciones de probabilidad
Ejercicios de distribuciones de probabilidadEjercicios de distribuciones de probabilidad
Ejercicios de distribuciones de probabilidad
 
Distribucion de Probabilidades
Distribucion de ProbabilidadesDistribucion de Probabilidades
Distribucion de Probabilidades
 

Similar a Actividad Integradora. Determinísticos o aleatorios. M17S1

Resendiz rojas oscar_m17 s1 ai1determinísticos o aleatorios
Resendiz rojas oscar_m17 s1 ai1determinísticos o aleatoriosResendiz rojas oscar_m17 s1 ai1determinísticos o aleatorios
Resendiz rojas oscar_m17 s1 ai1determinísticos o aleatorios
Prepa en Línea SEP.
 
Eventos aleatorios, espacio muestral y técnicas de conteo.
Eventos aleatorios, espacio muestral y técnicas de conteo.Eventos aleatorios, espacio muestral y técnicas de conteo.
Eventos aleatorios, espacio muestral y técnicas de conteo.
leonardo19940511
 
Combinatoria y probabilidad clásica
Combinatoria y probabilidad clásicaCombinatoria y probabilidad clásica
Combinatoria y probabilidad clásica
Cristian Jorquera
 
Combinatoria y probabilidad clásica
Combinatoria y probabilidad clásicaCombinatoria y probabilidad clásica
Combinatoria y probabilidad clásica
Cristian Jorquera
 
Teoria de la probabilidad
Teoria de la probabilidadTeoria de la probabilidad
Teoria de la probabilidad
Ing.Joel Lopezgarcia LOPEZ GARCIA
 
1 teoria de la probabilidad
1 teoria de la probabilidad1 teoria de la probabilidad
1 teoria de la probabilidad
Ing.Joel Lopezgarcia LOPEZ GARCIA
 
Probabilidad
ProbabilidadProbabilidad
Probabilidad
fr5026funes
 
Eventos y espacio muestral
Eventos y espacio muestralEventos y espacio muestral
Eventos y espacio muestral
Xavier Villamil
 
06 Estadistica Aplicada a los Negocios I - Probabilidad.pptx
06 Estadistica Aplicada a los Negocios I - Probabilidad.pptx06 Estadistica Aplicada a los Negocios I - Probabilidad.pptx
06 Estadistica Aplicada a los Negocios I - Probabilidad.pptx
JuanSilva224553
 
Primera presentacion
Primera presentacionPrimera presentacion
Primera presentacion
Nancy Leal
 
Ejemplos sencillosdc
Ejemplos sencillosdcEjemplos sencillosdc
Ejemplos sencillosdc
PaToDoMunos
 
Clase 1
Clase 1Clase 1
Clase 1
Matii425548
 
ultimo trabajo de segunda unidad
ultimo trabajo de segunda unidadultimo trabajo de segunda unidad
ultimo trabajo de segunda unidad
bere201991
 
Probabilidadyestadistica
ProbabilidadyestadisticaProbabilidadyestadistica
Probabilidadyestadistica
Bernardo Fs
 
PRESENTACION.
PRESENTACION.PRESENTACION.
PRESENTACION.
Alberto de Avila
 
Trabajo Final
Trabajo FinalTrabajo Final
Trabajo Final
LauraAnguiano25
 
u2-180305052750 (1).pptx
u2-180305052750 (1).pptxu2-180305052750 (1).pptx
u2-180305052750 (1).pptx
SERGIOEZEQUIELQUIJAN
 
probabildad estadistica
probabildad estadisticaprobabildad estadistica
probabildad estadistica
Anderson Brito Arismendi
 
Act. Nº 3 Ediliana Del Valle Setim Goncalves 20780029 Estadistica II.docx
Act. Nº 3 Ediliana Del Valle Setim Goncalves 20780029 Estadistica II.docxAct. Nº 3 Ediliana Del Valle Setim Goncalves 20780029 Estadistica II.docx
Act. Nº 3 Ediliana Del Valle Setim Goncalves 20780029 Estadistica II.docx
Ediliana2017
 
eventos aleatorios, espacio muestra, técnica de conteo.
eventos aleatorios, espacio muestra, técnica de conteo.eventos aleatorios, espacio muestra, técnica de conteo.
eventos aleatorios, espacio muestra, técnica de conteo.
Carlos Eduardo Candela
 

Similar a Actividad Integradora. Determinísticos o aleatorios. M17S1 (20)

Resendiz rojas oscar_m17 s1 ai1determinísticos o aleatorios
Resendiz rojas oscar_m17 s1 ai1determinísticos o aleatoriosResendiz rojas oscar_m17 s1 ai1determinísticos o aleatorios
Resendiz rojas oscar_m17 s1 ai1determinísticos o aleatorios
 
Eventos aleatorios, espacio muestral y técnicas de conteo.
Eventos aleatorios, espacio muestral y técnicas de conteo.Eventos aleatorios, espacio muestral y técnicas de conteo.
Eventos aleatorios, espacio muestral y técnicas de conteo.
 
Combinatoria y probabilidad clásica
Combinatoria y probabilidad clásicaCombinatoria y probabilidad clásica
Combinatoria y probabilidad clásica
 
Combinatoria y probabilidad clásica
Combinatoria y probabilidad clásicaCombinatoria y probabilidad clásica
Combinatoria y probabilidad clásica
 
Teoria de la probabilidad
Teoria de la probabilidadTeoria de la probabilidad
Teoria de la probabilidad
 
1 teoria de la probabilidad
1 teoria de la probabilidad1 teoria de la probabilidad
1 teoria de la probabilidad
 
Probabilidad
ProbabilidadProbabilidad
Probabilidad
 
Eventos y espacio muestral
Eventos y espacio muestralEventos y espacio muestral
Eventos y espacio muestral
 
06 Estadistica Aplicada a los Negocios I - Probabilidad.pptx
06 Estadistica Aplicada a los Negocios I - Probabilidad.pptx06 Estadistica Aplicada a los Negocios I - Probabilidad.pptx
06 Estadistica Aplicada a los Negocios I - Probabilidad.pptx
 
Primera presentacion
Primera presentacionPrimera presentacion
Primera presentacion
 
Ejemplos sencillosdc
Ejemplos sencillosdcEjemplos sencillosdc
Ejemplos sencillosdc
 
Clase 1
Clase 1Clase 1
Clase 1
 
ultimo trabajo de segunda unidad
ultimo trabajo de segunda unidadultimo trabajo de segunda unidad
ultimo trabajo de segunda unidad
 
Probabilidadyestadistica
ProbabilidadyestadisticaProbabilidadyestadistica
Probabilidadyestadistica
 
PRESENTACION.
PRESENTACION.PRESENTACION.
PRESENTACION.
 
Trabajo Final
Trabajo FinalTrabajo Final
Trabajo Final
 
u2-180305052750 (1).pptx
u2-180305052750 (1).pptxu2-180305052750 (1).pptx
u2-180305052750 (1).pptx
 
probabildad estadistica
probabildad estadisticaprobabildad estadistica
probabildad estadistica
 
Act. Nº 3 Ediliana Del Valle Setim Goncalves 20780029 Estadistica II.docx
Act. Nº 3 Ediliana Del Valle Setim Goncalves 20780029 Estadistica II.docxAct. Nº 3 Ediliana Del Valle Setim Goncalves 20780029 Estadistica II.docx
Act. Nº 3 Ediliana Del Valle Setim Goncalves 20780029 Estadistica II.docx
 
eventos aleatorios, espacio muestra, técnica de conteo.
eventos aleatorios, espacio muestra, técnica de conteo.eventos aleatorios, espacio muestra, técnica de conteo.
eventos aleatorios, espacio muestra, técnica de conteo.
 

Último

Examen de la EvAU 2024 en Navarra Latín.
Examen de la EvAU 2024 en Navarra Latín.Examen de la EvAU 2024 en Navarra Latín.
Examen de la EvAU 2024 en Navarra Latín.
amayaltc18
 
PPT_Servicio de Bandeja a Paciente Hospitalizado.pptx
PPT_Servicio de Bandeja a Paciente Hospitalizado.pptxPPT_Servicio de Bandeja a Paciente Hospitalizado.pptx
PPT_Servicio de Bandeja a Paciente Hospitalizado.pptx
gamcoaquera
 
Inteligencia Artificial para Docentes HIA Ccesa007.pdf
Inteligencia Artificial para Docentes  HIA  Ccesa007.pdfInteligencia Artificial para Docentes  HIA  Ccesa007.pdf
Inteligencia Artificial para Docentes HIA Ccesa007.pdf
Demetrio Ccesa Rayme
 
2° año LA VESTIMENTA-ciencias sociales 2 grado
2° año LA VESTIMENTA-ciencias sociales 2 grado2° año LA VESTIMENTA-ciencias sociales 2 grado
2° año LA VESTIMENTA-ciencias sociales 2 grado
GiselaBerrios3
 
efemérides del mes de junio 2024 (1).pptx
efemérides del mes de junio 2024 (1).pptxefemérides del mes de junio 2024 (1).pptx
efemérides del mes de junio 2024 (1).pptx
acgtz913
 
La vida de Martin Miguel de Güemes para niños de primaria
La vida de Martin Miguel de Güemes para niños de primariaLa vida de Martin Miguel de Güemes para niños de primaria
La vida de Martin Miguel de Güemes para niños de primaria
EricaCouly1
 
Evaluacion del tercer trimestre del 2023-2024
Evaluacion del tercer trimestre del 2023-2024Evaluacion del tercer trimestre del 2023-2024
Evaluacion del tercer trimestre del 2023-2024
israelsouza67
 
Respuesta del icfes pre saber verificadas
Respuesta del icfes pre saber verificadasRespuesta del icfes pre saber verificadas
Respuesta del icfes pre saber verificadas
KarenCaicedo28
 
CONTENIDOS Y PDA DE LA FASE 3,4 Y 5 EN NIVEL PRIMARIA
CONTENIDOS Y PDA DE LA FASE 3,4 Y 5 EN NIVEL PRIMARIACONTENIDOS Y PDA DE LA FASE 3,4 Y 5 EN NIVEL PRIMARIA
CONTENIDOS Y PDA DE LA FASE 3,4 Y 5 EN NIVEL PRIMARIA
ginnazamudio
 
Sesión: El espiritismo desenmascarado.pdf
Sesión: El espiritismo desenmascarado.pdfSesión: El espiritismo desenmascarado.pdf
Sesión: El espiritismo desenmascarado.pdf
https://gramadal.wordpress.com/
 
Guia para Docentes como usar ChatGPT Mineduc Ccesa007.pdf
Guia para Docentes como usar ChatGPT  Mineduc Ccesa007.pdfGuia para Docentes como usar ChatGPT  Mineduc Ccesa007.pdf
Guia para Docentes como usar ChatGPT Mineduc Ccesa007.pdf
Demetrio Ccesa Rayme
 
RETROALIMENTACIÓN PARA EL EXAMEN ÚNICO AUXILIAR DE ENFERMERIA.docx
RETROALIMENTACIÓN PARA EL EXAMEN ÚNICO AUXILIAR DE ENFERMERIA.docxRETROALIMENTACIÓN PARA EL EXAMEN ÚNICO AUXILIAR DE ENFERMERIA.docx
RETROALIMENTACIÓN PARA EL EXAMEN ÚNICO AUXILIAR DE ENFERMERIA.docx
100078171
 
Planificación Ejemplo con la metodología TPACK
Planificación Ejemplo con la metodología  TPACKPlanificación Ejemplo con la metodología  TPACK
Planificación Ejemplo con la metodología TPACK
ssusera6697f
 
p4s.co Ecosistema de Ecosistemas - Diagrama.pdf
p4s.co Ecosistema de Ecosistemas - Diagrama.pdfp4s.co Ecosistema de Ecosistemas - Diagrama.pdf
p4s.co Ecosistema de Ecosistemas - Diagrama.pdf
DavidCamiloMosquera
 
PANDERETAS DECORADAS CON MOTIVOS DE LA RIOJA
PANDERETAS DECORADAS CON MOTIVOS DE LA RIOJAPANDERETAS DECORADAS CON MOTIVOS DE LA RIOJA
PANDERETAS DECORADAS CON MOTIVOS DE LA RIOJA
estroba5
 
pueblos originarios de chile presentacion twinkl.pptx
pueblos originarios de chile presentacion twinkl.pptxpueblos originarios de chile presentacion twinkl.pptx
pueblos originarios de chile presentacion twinkl.pptx
RAMIREZNICOLE
 
Manual de procedimiento para gráficos HC
Manual de procedimiento para gráficos HCManual de procedimiento para gráficos HC
Manual de procedimiento para gráficos HC
josseanlo1581
 
CUENTOS EN MAYÚSCULAS PARA APRENDER A LEER.pdf
CUENTOS EN MAYÚSCULAS PARA APRENDER A LEER.pdfCUENTOS EN MAYÚSCULAS PARA APRENDER A LEER.pdf
CUENTOS EN MAYÚSCULAS PARA APRENDER A LEER.pdf
Inslvarez5
 
Camus, Albert - El Extranjero.pdf
Camus, Albert -        El Extranjero.pdfCamus, Albert -        El Extranjero.pdf
Camus, Albert - El Extranjero.pdf
AlexDeLonghi
 

Último (20)

Examen de la EvAU 2024 en Navarra Latín.
Examen de la EvAU 2024 en Navarra Latín.Examen de la EvAU 2024 en Navarra Latín.
Examen de la EvAU 2024 en Navarra Latín.
 
PPT_Servicio de Bandeja a Paciente Hospitalizado.pptx
PPT_Servicio de Bandeja a Paciente Hospitalizado.pptxPPT_Servicio de Bandeja a Paciente Hospitalizado.pptx
PPT_Servicio de Bandeja a Paciente Hospitalizado.pptx
 
Inteligencia Artificial para Docentes HIA Ccesa007.pdf
Inteligencia Artificial para Docentes  HIA  Ccesa007.pdfInteligencia Artificial para Docentes  HIA  Ccesa007.pdf
Inteligencia Artificial para Docentes HIA Ccesa007.pdf
 
2° año LA VESTIMENTA-ciencias sociales 2 grado
2° año LA VESTIMENTA-ciencias sociales 2 grado2° año LA VESTIMENTA-ciencias sociales 2 grado
2° año LA VESTIMENTA-ciencias sociales 2 grado
 
efemérides del mes de junio 2024 (1).pptx
efemérides del mes de junio 2024 (1).pptxefemérides del mes de junio 2024 (1).pptx
efemérides del mes de junio 2024 (1).pptx
 
A VISITA DO SENHOR BISPO .
A VISITA DO SENHOR BISPO                .A VISITA DO SENHOR BISPO                .
A VISITA DO SENHOR BISPO .
 
La vida de Martin Miguel de Güemes para niños de primaria
La vida de Martin Miguel de Güemes para niños de primariaLa vida de Martin Miguel de Güemes para niños de primaria
La vida de Martin Miguel de Güemes para niños de primaria
 
Evaluacion del tercer trimestre del 2023-2024
Evaluacion del tercer trimestre del 2023-2024Evaluacion del tercer trimestre del 2023-2024
Evaluacion del tercer trimestre del 2023-2024
 
Respuesta del icfes pre saber verificadas
Respuesta del icfes pre saber verificadasRespuesta del icfes pre saber verificadas
Respuesta del icfes pre saber verificadas
 
CONTENIDOS Y PDA DE LA FASE 3,4 Y 5 EN NIVEL PRIMARIA
CONTENIDOS Y PDA DE LA FASE 3,4 Y 5 EN NIVEL PRIMARIACONTENIDOS Y PDA DE LA FASE 3,4 Y 5 EN NIVEL PRIMARIA
CONTENIDOS Y PDA DE LA FASE 3,4 Y 5 EN NIVEL PRIMARIA
 
Sesión: El espiritismo desenmascarado.pdf
Sesión: El espiritismo desenmascarado.pdfSesión: El espiritismo desenmascarado.pdf
Sesión: El espiritismo desenmascarado.pdf
 
Guia para Docentes como usar ChatGPT Mineduc Ccesa007.pdf
Guia para Docentes como usar ChatGPT  Mineduc Ccesa007.pdfGuia para Docentes como usar ChatGPT  Mineduc Ccesa007.pdf
Guia para Docentes como usar ChatGPT Mineduc Ccesa007.pdf
 
RETROALIMENTACIÓN PARA EL EXAMEN ÚNICO AUXILIAR DE ENFERMERIA.docx
RETROALIMENTACIÓN PARA EL EXAMEN ÚNICO AUXILIAR DE ENFERMERIA.docxRETROALIMENTACIÓN PARA EL EXAMEN ÚNICO AUXILIAR DE ENFERMERIA.docx
RETROALIMENTACIÓN PARA EL EXAMEN ÚNICO AUXILIAR DE ENFERMERIA.docx
 
Planificación Ejemplo con la metodología TPACK
Planificación Ejemplo con la metodología  TPACKPlanificación Ejemplo con la metodología  TPACK
Planificación Ejemplo con la metodología TPACK
 
p4s.co Ecosistema de Ecosistemas - Diagrama.pdf
p4s.co Ecosistema de Ecosistemas - Diagrama.pdfp4s.co Ecosistema de Ecosistemas - Diagrama.pdf
p4s.co Ecosistema de Ecosistemas - Diagrama.pdf
 
PANDERETAS DECORADAS CON MOTIVOS DE LA RIOJA
PANDERETAS DECORADAS CON MOTIVOS DE LA RIOJAPANDERETAS DECORADAS CON MOTIVOS DE LA RIOJA
PANDERETAS DECORADAS CON MOTIVOS DE LA RIOJA
 
pueblos originarios de chile presentacion twinkl.pptx
pueblos originarios de chile presentacion twinkl.pptxpueblos originarios de chile presentacion twinkl.pptx
pueblos originarios de chile presentacion twinkl.pptx
 
Manual de procedimiento para gráficos HC
Manual de procedimiento para gráficos HCManual de procedimiento para gráficos HC
Manual de procedimiento para gráficos HC
 
CUENTOS EN MAYÚSCULAS PARA APRENDER A LEER.pdf
CUENTOS EN MAYÚSCULAS PARA APRENDER A LEER.pdfCUENTOS EN MAYÚSCULAS PARA APRENDER A LEER.pdf
CUENTOS EN MAYÚSCULAS PARA APRENDER A LEER.pdf
 
Camus, Albert - El Extranjero.pdf
Camus, Albert -        El Extranjero.pdfCamus, Albert -        El Extranjero.pdf
Camus, Albert - El Extranjero.pdf
 

Actividad Integradora. Determinísticos o aleatorios. M17S1

  • 1.
  • 2. Módulo17. Estadística enfenómenosnaturalesyprocesossociales UnidadI. La estadísticadescriptivaylosfenómenosnaturalesyprocesossociales Semana1 1 Autor:María Guadalupe SerranoBriceño. Actividad Integradora. Determinísticosoaleatorios. Ejercicio1. 1. Anotarás en una tablael resultado de seis lanzamientos de un dado. Primero, escribe el número que pronostiquesquecaeráydespués el que realmente cae cuandolanzasel dado.Realizaestoendostandas de seis cada una. TABLA DE RESULTADOS CON DADO Primera tanda Segunda tanda Intento Número que crees que caerá en cada intento Número que cae en cada intento Intento Número que crees que caerá en cada intento Número que cae en cada intento 1 4 4 1 2 3 2 6 1 2 5 6 3 1 3 3 1 1 4 5 3 4 4 2 5 2 2 5 3 5 6 3 5 6 6 4 2. Despuésde realizarlaactividad responde lassiguientespreguntas: 2.1. ¿Se trata de un eventoaleatorioo determinístico?¿porqué? Se trata de un evento aleatorio, porque al tirar el dado, no es posible predecir el número de su cara superior, es decir, cada tirada del dado, al tratarse de un evento aleatorio independiente, significa que la ocurrencia de un resultado no hace más ni menos probable que ocurra otro resultado la próxima vez. De esta forma, se puede decir que los eventosaleatorios son aquellos que puede dar lugar a varios resultados sin que se pueda predecir con certeza el resultado concreto pues están relacionados con el azar o con la probabilidad. 2.2. ¿Losresultadoseraninciertososabíaslo que caería encada intento? Los resultadosobtenidosfueroninciertos,puestoque desconocíatotalmenteel resultadode cada tirada del dado, no pude predecirlos. 2.3. Paracalcularlaprobabilidadde quedosde seisintentoscaiganimparesenunasiguientetanda de seis ¿qué método utilizarías para realizar dicho cálculo (de frecuencias relativas, clásico, de probabilidad subjetiva)? Explica con detalle. En respuesta a la pregunta, diré que utilizaría el método de probabilidad clásico.
  • 3. Módulo17. Estadística enfenómenosnaturalesyprocesossociales UnidadI. La estadísticadescriptivaylosfenómenosnaturalesyprocesossociales Semana1 2 La probabilidad clásica es el concepto estadístico que mide la posibilidad de que algo suceda y significa que cada experimento estadístico contendrá elementoscon la misma probabilidad de suceder. Fórmula para la probabilidad clásica: La probabilidad de que ocurra un evento simple es la cantidad de veces que puede suceder el evento, dividido por el número de eventos posibles. P (A) = f / N Donde: P (A) = Probabilidaddel evento. f = a lafrecuenciaoel númerodevecesposibles enquepodríaocurrirel evento(casosfavorables). N = a la cantidad de veces que el evento podría suceder (casos totales). En primer lugar, debemos conocer nuestro espacio muestral. En el caso, si la prueba se basa en arrojar un dado, el espacio muestral estará constituido por los puntos muestrales identificados como los números1, 2, 3, 4, 5 y 6, ya que esosson los resultadosposiblesde laacción de tirar el dado. Ω = {1,2,3,4,5, 6} Ahorabien,aefectode aplicarlafórmulacorrectamente,esindispensable conocerque enel dado y del espaciomuestral,obtenemosque haytres númerosimpares(1,3,5) ytrespares(2,4,6,), por lotanto, si el dado lotiro una solavez, y quieroobtenerque el resultadoseael 1 o cualquierotro número, mi probabilidad sería de 1/6 o el 16.6% de obtenerlo. Por otra parte, si deseo tirar el dado n veces, tendría que hacer la siguiente tabla, donde “p” corresponde anúmeropar, e “i” corresponde anúmeroimpar. Eneste sentido,si loque deseoes que al tirar unasola vezel dado, obtengaunnúmeroimpar, la probabilidadde obtenerloseríade 3/6 o el 50%, puestoque tres son los casos favorables(1,3,5) y 6 son loscasos totales;entonces, si el dado lo tiro 2 veces y así sucesivamente, el resultado es distinto y, para ello se muestra la tabla de tiros: Numero de tiros 1 2 3 4 5 6 p p p i i p i i De esta forma,entre mástirosde realicen,más posiblescombinacionesy se harámáscomplicado continuar con la tabla. Para ello, se puede hacer otra tabla para conocer el número de combinaciones que se daránen1, 2 ,3 o más tiros,teniendoencuentaque se puede obtenerpar o impar, así, en 6 tiros tendemos 64 posibles combinaciones entre pares e impares.
  • 4. Módulo17. Estadística enfenómenosnaturalesyprocesossociales UnidadI. La estadísticadescriptivaylosfenómenosnaturalesyprocesossociales Semana1 3 n 2n Total 1 21 2 2 22 4 3 23 8 4 24 16 5 25 32 6 26 64 En este sentido, el problema planteado es conocer la probabilidad de que dos de seis intentos caigan impares. Comovemosde lasdosúltimastablas,ensólodosintentoslascombinacionesde pares e imparesson solo 4 y de ellassólo 1 es donde nos resultanimpares (colorrojoen la tabla de número de tiros. Como dijimos, para evitar la necesidad de hacer la tabla de número de tiros con las 64 combinaciones,donde buscaríamos sólo las posibilidades de dos impares, precisamos de utilizar la fórmula de la permutación con repetición de n elementos en las que el primer elementose repite n1veces,el segundose repiten2veces...yel últimose repitenkveces quesonlosdistintos gruposde nelementosque sepuedenhacerde formaque,encadagrupo,cadaelementoaparezca el número de veces indicado y que dos grupos se diferencian únicamente en el orden de colocación: 𝑃𝑅 𝑛 𝑛,𝑛1,𝑛2….𝑛𝑘 De estamanera, n esel total de objetosoexperimentosy el elementonse repite “a”vecesyel n2 se repite “b” veces.Esto,aplicadoa nuestrocaso, el total de experimentos nes6, el exponenten elementoson los 2 impares que buscamos y exponente n2 son los restantes resultados, éstos, 4 pares. De esta forma la expresión nos queda: 𝑃𝑅6 2,4 = 6! 2! 4! = 6 ∙ 5 ∙ 4! 2!4! = 6 ∙ 5 2 ∙ 1 = 30 2 = 15 Ahora bien, si ya obtuvimos el número de casos favorables (15) y conocemos el número de combinaciones (64), utilizando la fórmula de probabilidad clásica, tenemos: 𝑃 ( 𝑒) = 𝑛ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑑𝑒 𝑣𝑒𝑐𝑒𝑠 𝑞𝑢𝑒 𝑠𝑎𝑙𝑖ó 𝑖𝑚𝑝𝑎𝑟 𝑛ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑑𝑒 𝑐𝑜𝑏𝑖𝑛𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛𝑒𝑠 = 15 64 = 0.234 ∙ 100 = 23.4% De esta forma, tenemosque la probabilidadestadística de que enlos seisintentos resultendos númerosimpares, esdel 23.4%. Ejercicio2. Para el segundoejercicionecesitaráslaayuda de una persona(familiaroamigo) que vivaen otro lugar y que realice la misma observación que tú.
  • 5. Módulo17. Estadística enfenómenosnaturalesyprocesossociales UnidadI. La estadísticadescriptivaylosfenómenosnaturalesyprocesossociales Semana1 4 1. Enlista en una tabla el nombre de tres diferentes vías de circulación en tu comunidad, donde existan semáforos funcionando. Observa y anotaqué color se prende después del rojo. Incluir en la misma hoja los resultados que obtuvo la otra persona que te ayudó. TABLA DE RESULTADOS DE SEMÁFORO YO (calle) Color que prende el semáforo después del rojo Amigo/Familiar (calle) Color que prende el semáforo después del rojo Av. Insurgentes Verde Calle 5 de febrero Verde Av. Gobernadores Verde Av. Allende Verde Av. Principal Verde Av. Náinari Verde 2. Despuésde realizarlaactividad responde lassiguientespreguntas: 2.1. ¿Se trata de un evento aleatorioodeterminístico?Explicatusrazones. Se trata de un eventodeterminístico porque se puedepredecirel resultadoconprecisión, aún antesde producirse, se puede adelantarel resultadoporquese basan enleyes que tienen modelosestablecidos 2.2. ¿Los resultadoseraninciertososabíasel coloral que cambiaríael semáforodespuésdelrojo? Si conocíapreviamente queelsemáforocambiaríaal colorverde,puestoque se tratade unevento previamente establecido como un código mundialmente acordado. 2.3. ¿La persona que te ayudó a realizar la actividad obtuvolos mismosresultados que tú en las tres observaciones? ¿por qué? La personaque me auxilióconla actividad,también obtuvolosmismos resultados,puestoque el funcionamiento de los semáforos en México es el mismo, en cualquier parte de la república y el mundo. Ejercicio 3. Incluye en tu archivo los siguientes eventos. Anotasi es natural o social, determinístico o aleatorio y explica por qué. Estaciones del año. Son un fenómeno natural y un evento determinístico, porque corresponden al movimiento de traslación de la tierra y a la inclinación del eje de la misma; sí mismo porque indefectiblemente se dan una tras otra, año con año, es un fenómeno naturalmente prestablecido. Salario Mínimo de un trabajador en tu Estado. Es un evento social determinístico, porque es una contraprestacióndada a las personaspor el trabajo que desempeñan enlaeconomía nacional y, porque se trata de un suceso determinado en ley, ya se conoce con exactitud su monto, aún antes de su pago.
  • 6. Módulo17. Estadística enfenómenosnaturalesyprocesossociales UnidadI. La estadísticadescriptivaylosfenómenosnaturalesyprocesossociales Semana1 5 Terremotos. Son eventos naturales y aleatorios porque corresponden a movimientos de las placas tectónicas terrestres o por efecto de erupciones volcánicas, además de que son impredecibles, es imposible conocer el momento en que suceden. Personas que se contagiarán de influenzala próxima temporada de inviernoen tu ciudad. Es un evento social aleatorio, puesto que involucra a personas y hasta a comunidades enteras como un problema de saludpública,además,esimposible conocerconcerteza lao laspersonasque se contagiarán,puede que se dé o puede que no, es impredecible. Ciclosde luna llena.Sonunfenómenonatural determinístico,causado cuandolaLunaocupaunaposición alineadaconel Sol ylaTierra,porlocual,desde laTierrase apreciatodalacara iluminada.Este fenómeno se produce cada 29 días continuamente y por ello es predecible, se conoce con exactitud cuándo ha de suceder. Ciudadanosque votarán por el partido enel gobiernoenlaspróximaseleccionesfederales.Esunevento social y aleatorio,puestoque involucraalospobladoresde todalanaciónenedadadulta, organizadopor el Estado, para elegirpresidente de larepública,senadoresydiputadosdelCongresode laUnión, perono se conoce con certeza el número de personas que votarán, es imposible predecirlo. Fuentes consultadas: 1. SEP. s/f. Métodos para calcular la probabilidad de un evento. Unidad I. Págs. 4. (Recurso. Módulo 17: Estadísticas en fenómenos naturales y procesos sociales. Semana 1). 2. SEP. s/f. La estadística descriptivaylos fenómenosnaturalesyprocesossociales.UnidadI. Págs. 5-25. (Contenido Extenso. Módulo 17: Estadísticas en fenómenos naturales y procesos sociales. Semana 1). 3. Cuevadel CastilloM.,Felipe.(2012). Estadísticaenfenómenosnaturalesyprocesossociales. Secretaría de Educación Pública. México. PDF recuperado el 13 de noviembre de 2017 de https://es.slideshare.net/LuisAngelGonzalezOrtiz/estadistica-en-fenomenos-naturales-y-procesos 4. Gorgas García, J.,Cardiel López,N.,& ZamoranoCalvo,J.(2011). Estadística Básicapara estudiantesde Ciencias. Madrid-España: Universidad Complutense. Pp. 47-90. PDF recuperado el 13 de noviembre de 2017 de http://webs.ucm.es/info/Astrof/users/jaz/ESTADISTICA/libro_GCZ2009.pdf 5. Fundamentalsof Probability.(2012).TutoringServices.GermannaCommunityCollege.PDFrecuperado el 14 de noviembre de 2017 de http://www.germanna.edu/documents/Probability.pdf