Este documento presenta dos ejercicios de probabilidad relacionados con la estancia de pacientes en un hospital. El Ejercicio 1.1 calcula la probabilidad de que la estancia de un paciente sea inferior a 10 días usando una distribución normal con una media de 14 días y una desviación estándar de 5 días. El resultado es una probabilidad del 21.19%. El Ejercicio 1.2 calcula la probabilidad de que la estancia esté entre 8 y 13 días restando las probabilidades individuales de 8 y 13 días, obteniendo un resultado del 30.56%.
Este documento presenta dos problemas relacionados con la probabilidad de la duración de la estancia de pacientes en un hospital. El primer problema calcula la probabilidad de que la estancia sea inferior a 10 días (21.19%). El segundo problema calcula la probabilidad de que la estancia esté entre 8 y 13 días (30.56%). Ambos utilizan una distribución normal para modelar la duración de la estancia y tablas de la distribución normal estándar.
El documento presenta un ejercicio sobre probabilidad de estancias de pacientes en un hospital. En el ejercicio 1, se calcula la probabilidad de que la estancia de un paciente sea inferior a 10 días, obteniendo un 21,19%. En el ejercicio 2, se calcula la probabilidad de que la estancia esté entre 8 y 13 días, obteniendo un 30,56%.
Este documento resume un estudio sobre la distribución normal del número de días de estancia de pacientes en un hospital. Calcula la probabilidad de que la estancia sea inferior a 10 días (21.19%) y entre 8 y 13 días (30.56%). Explica cómo usar la fórmula z y tabla N(0,1) para encontrar estas probabilidades basadas en los valores promedio y desviación estándar dados.
Este documento presenta un ejercicio sobre la distribución normal de probabilidad. Examina los datos de un estudio sobre la duración de la estancia de pacientes en un hospital. Calcula la probabilidad de que la estancia sea inferior a 10 días (21,19%) y entre 8 y 13 días (30,56%).
Este documento resume un estudio sobre la duración de las estancias de pacientes en un hospital. Encontró que la variable de duración de la estancia sigue una distribución normal con una media de 14 días y una desviación estándar de 5 días. Calcula la probabilidad de que la estancia de un paciente sea inferior a 10 días (0.2119) y entre 8 y 13 días (0.46125).
El documento describe un estudio sobre la duración de las estancias de pacientes en un hospital. Se encontró que la variable de duración de la estancia sigue una distribución normal con una media de 14 días y una desviación estándar de 5 días. Calcula la probabilidad de que la estancia de un paciente sea inferior a 10 días (21.19%) y entre 8 y 13 días (30.56%).
Este documento presenta un estudio sobre la duración de la estancia de pacientes en un hospital. La variable de duración de la estancia sigue una distribución normal con una media de 14 días y una desviación estándar de 5 días. Se piden dos probabilidades: 1) la probabilidad de que la estancia sea inferior a 10 días, y 2) la probabilidad de que la estancia esté entre 8 y 13 días.
Este documento presenta dos ejercicios de probabilidad relacionados con la estancia de pacientes en un hospital. El Ejercicio 1.1 calcula la probabilidad de que la estancia de un paciente sea inferior a 10 días usando una distribución normal con una media de 14 días y una desviación estándar de 5 días. El resultado es una probabilidad del 21.19%. El Ejercicio 1.2 calcula la probabilidad de que la estancia esté entre 8 y 13 días restando las probabilidades individuales de 8 y 13 días, obteniendo un resultado del 30.56%.
Este documento presenta dos problemas relacionados con la probabilidad de la duración de la estancia de pacientes en un hospital. El primer problema calcula la probabilidad de que la estancia sea inferior a 10 días (21.19%). El segundo problema calcula la probabilidad de que la estancia esté entre 8 y 13 días (30.56%). Ambos utilizan una distribución normal para modelar la duración de la estancia y tablas de la distribución normal estándar.
El documento presenta un ejercicio sobre probabilidad de estancias de pacientes en un hospital. En el ejercicio 1, se calcula la probabilidad de que la estancia de un paciente sea inferior a 10 días, obteniendo un 21,19%. En el ejercicio 2, se calcula la probabilidad de que la estancia esté entre 8 y 13 días, obteniendo un 30,56%.
Este documento resume un estudio sobre la distribución normal del número de días de estancia de pacientes en un hospital. Calcula la probabilidad de que la estancia sea inferior a 10 días (21.19%) y entre 8 y 13 días (30.56%). Explica cómo usar la fórmula z y tabla N(0,1) para encontrar estas probabilidades basadas en los valores promedio y desviación estándar dados.
Este documento presenta un ejercicio sobre la distribución normal de probabilidad. Examina los datos de un estudio sobre la duración de la estancia de pacientes en un hospital. Calcula la probabilidad de que la estancia sea inferior a 10 días (21,19%) y entre 8 y 13 días (30,56%).
Este documento resume un estudio sobre la duración de las estancias de pacientes en un hospital. Encontró que la variable de duración de la estancia sigue una distribución normal con una media de 14 días y una desviación estándar de 5 días. Calcula la probabilidad de que la estancia de un paciente sea inferior a 10 días (0.2119) y entre 8 y 13 días (0.46125).
El documento describe un estudio sobre la duración de las estancias de pacientes en un hospital. Se encontró que la variable de duración de la estancia sigue una distribución normal con una media de 14 días y una desviación estándar de 5 días. Calcula la probabilidad de que la estancia de un paciente sea inferior a 10 días (21.19%) y entre 8 y 13 días (30.56%).
Este documento presenta un estudio sobre la duración de la estancia de pacientes en un hospital. La variable de duración de la estancia sigue una distribución normal con una media de 14 días y una desviación estándar de 5 días. Se piden dos probabilidades: 1) la probabilidad de que la estancia sea inferior a 10 días, y 2) la probabilidad de que la estancia esté entre 8 y 13 días.
Este documento presenta un ejercicio sobre la prueba de Chi-cuadrado para determinar si existe una relación entre tener úlcera y el sexo. Se proporcionan los datos de 292 hombres y 192 mujeres, de los cuales 10 hombres y 24 mujeres tienen úlcera. Se formula la hipótesis nula de no relación y el estadístico es calculado. El valor obtenido es mayor que el crítico, por lo que se rechaza la hipótesis nula y se concluye que existe una relación entre tener úlcera y el sexo.
Este documento resume las actividades realizadas en el seminario 5 sobre el uso del programa IBM SPSS Statistics. Se realizaron 5 actividades: 1) cálculo de estadísticos descriptivos como media, moda y varianza de las variables; 2) creación de tablas de frecuencias; 3) generación de gráficos como histogramas y diagramas de barras; 4) creación de un gráfico de caja para relacionar variables; 5) elaboración de una tabla de contingencia entre edad y sexo. El documento explica detalladamente cada paso realizado y ofrece interpretaciones de
Este documento describe 4 actividades realizadas con el programa IBM SPSS. La primera actividad consistió en cargar variables y datos en SPSS. La segunda actividad exportó los datos de SPSS a Excel. La tercera actividad cargó seleccionadas columnas y filas de un archivo Excel en SPSS. La cuarta actividad cargó datos en SPSS seleccionando las columnas a incluir.
Este documento resume las actividades realizadas en el seminario número 7 sobre probabilidad condicionada. Se explican conceptos básicos como suceso, espacio muestral y probabilidad. Luego, se resuelven 5 ejercicios prácticos aplicando estas nociones a diferentes problemas de probabilidad y probabilidad condicionada, usando fórmulas, diagramas de Venn y tablas. Finalmente, se concluye explicando las soluciones de cada ejercicio de manera detallada.
Este documento presenta tres ejercicios sobre la correlación entre diferentes variables. El primer ejercicio encuentra una correlación débil entre el peso y las horas de deporte. El segundo ejercicio encuentra una fuerte correlación negativa entre el número de cigarrillos y las notas de acceso. El tercer ejercicio encuentra una fuerte correlación positiva entre el peso y la altura. Dos ejercicios adicionales analizan la correlación entre la edad y el peso y entre las notas de matemáticas y lengua.
Este documento resume las actividades de un seminario sobre cómo realizar una lectura crítica de un artículo científico. Se responden 20 preguntas sobre un artículo que estudia la influencia del sistema de vacío en la aparición de hematomas después de la extracción de sangre venosa. El artículo tuvo un objetivo, una hipótesis, muestra de 54 pacientes divididos en grupos experimental y de control, y concluyó que el uso de sistemas de vacío no aumenta significativamente la aparición de hematomas.
El documento presenta un seminario sobre cálculo de probabilidades. Se propuso calcular la probabilidad de la estancia de pacientes en un hospital siguiendo una distribución normal con promedio de 14 días y desviación estándar de 5 días. Se calculó que la probabilidad de una estancia inferior a 10 días es 21.19% y la probabilidad de una estancia entre 8 y 13 días es 30.56%.
Ejercicio de probabilidad de distribución normalPatricia
Este documento resume un ejercicio de probabilidad sobre la distribución normal de los días de estancia de pacientes en un hospital. Explica que la distribución sigue una media de 14 días y una desviación estándar de 5 días. Luego calcula la probabilidad de que la estancia de un paciente sea inferior a 10 días (21.19%) y entre 8 y 13 días (30.56%).
El documento describe dos ejercicios estadísticos sobre la distribución normal de la estancia de pacientes en un hospital. El primer ejercicio calcula la probabilidad de que la estancia sea inferior a 10 días como 0.2119. El segundo ejercicio calcula la probabilidad de que la estancia esté entre 8 y 13 días como 0.3056.
Este seminario cubre ejercicios sobre distribuciones de probabilidad continuas y discretas. Se presentan dos ejercicios basados en una distribución normal de días de estancia en un hospital, con media de 14 días y desviación estándar de 5 días. El primer ejercicio calcula la probabilidad de una estancia inferior a 10 días como 22.19%. El segundo ejercicio calcula la probabilidad de una estancia entre 8 y 13 días como 26.68%.
Este documento presenta un estudio sobre el número de días de estancia de pacientes en un hospital. La variable de días de estancia sigue una distribución normal con una media de 14 días y una desviación estándar de 5 días. Calcula la probabilidad de que la estancia sea inferior a 10 días (21.19%) y entre 8-13 días (30.56%).
Este documento presenta un estudio sobre el número de días de estancia de pacientes en un hospital. La variable de días de estancia sigue una distribución normal con una media de 14 días y una desviación estándar de 5 días. Calcula la probabilidad de que la estancia sea inferior a 10 días (21.19%) y entre 8-13 días (30.56%).
El documento describe un estudio sobre el número de días de estancia de pacientes en un hospital. Encontró que la variable de estancia sigue una distribución normal con una media de 14 días y una desviación estándar de 5 días. Calcula la probabilidad de que la estancia sea inferior a 10 días (21.19%) y entre 8 y 13 días (30.56%).
Este documento presenta un estudio sobre la duración de la estancia de pacientes en un hospital. Se encontró que la variable de duración de la estancia sigue una distribución normal con una media de 14 días y una desviación estándar de 5 días. Calcula la probabilidad de que la estancia de un paciente sea inferior a 10 días (21.19%) y entre 8 y 13 días (30.56%).
Este documento presenta dos problemas de probabilidad relacionados con la estancia de pacientes en un hospital. El primer problema calcula la probabilidad de que la estancia de un paciente sea inferior a 10 días, resultando en un 21.19% de probabilidad. El segundo problema calcula la probabilidad de que la estancia esté entre 8 y 13 días, resultando en un 30.56% de probabilidad.
Este documento resume dos ejercicios sobre la probabilidad de la duración de la estancia de pacientes en un hospital. El primer ejercicio calcula la probabilidad de que la estancia sea inferior a 10 días (21,19%). El segundo ejercicio calcula la probabilidad de que la estancia esté entre 8 y 13 días (30,56%). Ambos ejercicios utilizan una distribución normal para modelar la duración de la estancia, con una media de 14 días y una desviación típica de 5 días.
Este documento presenta un ejercicio sobre distribuciones de probabilidad normales. Se analiza un estudio sobre la duración de las estancias hospitalarias que sigue una distribución normal con una media de 14 días y una desviación estándar de 5 días. Se calcula la probabilidad de que la estancia sea inferior a 10 días (21.19%) y de que esté entre 8 y 13 días (30.56%).
Este documento resume un estudio sobre el número de días de estancia de pacientes en un hospital. Se encontró que la variable de días de estancia sigue una distribución normal con una media de 14 días y una desviación estándar de 5 días. Calcula la probabilidad de que la estancia sea inferior a 10 días (21.19%) y entre 8 y 13 días (30.56%).
Este documento presenta dos problemas estadísticos relacionados con la distribución normal de la variable "días de estancia en el hospital". El primer problema pregunta por la probabilidad de una estancia inferior a 10 días (0.2119). El segundo problema pregunta por la probabilidad de una estancia entre 8 y 13 días (0.3056). Ambas probabilidades se calculan utilizando la distribución normal dada y tablas de probabilidad.
Este documento presenta dos ejercicios sobre probabilidad. El primero calcula las probabilidades de padecer hipertensión, hiperlipemia o ambas entre pacientes. La probabilidad de no padecer ninguna es del 65%. El segundo ejercicio calcula las probabilidades asociadas con la estancia en un hospital, basándose en una distribución normal de datos. Calcula la probabilidad de una estancia inferior a 10 días (21.19%) y entre 8 y 13 días (30.56%).
Este documento presenta los resultados de un estudio sobre el número de días de estancia de pacientes en un hospital. Encontró que la variable sigue una distribución normal con una media de 14 días y una desviación estándar de 5 días. Calcula la probabilidad de que la estancia sea inferior a 10 días (21.19%) y entre 8 y 13 días (30.56%).
El documento presenta los resultados de un estudio sobre la duración de la estancia de pacientes en un hospital. La variable de duración de la estancia sigue una distribución normal con una media de 14 días y una desviación estándar de 5 días. Se calcula la probabilidad de que la estancia de un paciente sea inferior a 10 días (21.19%) y la probabilidad de que la estancia esté entre 8 y 13 días (30.56%).
Este documento presenta un ejercicio sobre la prueba de Chi-cuadrado para determinar si existe una relación entre tener úlcera y el sexo. Se proporcionan los datos de 292 hombres y 192 mujeres, de los cuales 10 hombres y 24 mujeres tienen úlcera. Se formula la hipótesis nula de no relación y el estadístico es calculado. El valor obtenido es mayor que el crítico, por lo que se rechaza la hipótesis nula y se concluye que existe una relación entre tener úlcera y el sexo.
Este documento resume las actividades realizadas en el seminario 5 sobre el uso del programa IBM SPSS Statistics. Se realizaron 5 actividades: 1) cálculo de estadísticos descriptivos como media, moda y varianza de las variables; 2) creación de tablas de frecuencias; 3) generación de gráficos como histogramas y diagramas de barras; 4) creación de un gráfico de caja para relacionar variables; 5) elaboración de una tabla de contingencia entre edad y sexo. El documento explica detalladamente cada paso realizado y ofrece interpretaciones de
Este documento describe 4 actividades realizadas con el programa IBM SPSS. La primera actividad consistió en cargar variables y datos en SPSS. La segunda actividad exportó los datos de SPSS a Excel. La tercera actividad cargó seleccionadas columnas y filas de un archivo Excel en SPSS. La cuarta actividad cargó datos en SPSS seleccionando las columnas a incluir.
Este documento resume las actividades realizadas en el seminario número 7 sobre probabilidad condicionada. Se explican conceptos básicos como suceso, espacio muestral y probabilidad. Luego, se resuelven 5 ejercicios prácticos aplicando estas nociones a diferentes problemas de probabilidad y probabilidad condicionada, usando fórmulas, diagramas de Venn y tablas. Finalmente, se concluye explicando las soluciones de cada ejercicio de manera detallada.
Este documento presenta tres ejercicios sobre la correlación entre diferentes variables. El primer ejercicio encuentra una correlación débil entre el peso y las horas de deporte. El segundo ejercicio encuentra una fuerte correlación negativa entre el número de cigarrillos y las notas de acceso. El tercer ejercicio encuentra una fuerte correlación positiva entre el peso y la altura. Dos ejercicios adicionales analizan la correlación entre la edad y el peso y entre las notas de matemáticas y lengua.
Este documento resume las actividades de un seminario sobre cómo realizar una lectura crítica de un artículo científico. Se responden 20 preguntas sobre un artículo que estudia la influencia del sistema de vacío en la aparición de hematomas después de la extracción de sangre venosa. El artículo tuvo un objetivo, una hipótesis, muestra de 54 pacientes divididos en grupos experimental y de control, y concluyó que el uso de sistemas de vacío no aumenta significativamente la aparición de hematomas.
El documento presenta un seminario sobre cálculo de probabilidades. Se propuso calcular la probabilidad de la estancia de pacientes en un hospital siguiendo una distribución normal con promedio de 14 días y desviación estándar de 5 días. Se calculó que la probabilidad de una estancia inferior a 10 días es 21.19% y la probabilidad de una estancia entre 8 y 13 días es 30.56%.
Ejercicio de probabilidad de distribución normalPatricia
Este documento resume un ejercicio de probabilidad sobre la distribución normal de los días de estancia de pacientes en un hospital. Explica que la distribución sigue una media de 14 días y una desviación estándar de 5 días. Luego calcula la probabilidad de que la estancia de un paciente sea inferior a 10 días (21.19%) y entre 8 y 13 días (30.56%).
El documento describe dos ejercicios estadísticos sobre la distribución normal de la estancia de pacientes en un hospital. El primer ejercicio calcula la probabilidad de que la estancia sea inferior a 10 días como 0.2119. El segundo ejercicio calcula la probabilidad de que la estancia esté entre 8 y 13 días como 0.3056.
Este seminario cubre ejercicios sobre distribuciones de probabilidad continuas y discretas. Se presentan dos ejercicios basados en una distribución normal de días de estancia en un hospital, con media de 14 días y desviación estándar de 5 días. El primer ejercicio calcula la probabilidad de una estancia inferior a 10 días como 22.19%. El segundo ejercicio calcula la probabilidad de una estancia entre 8 y 13 días como 26.68%.
Este documento presenta un estudio sobre el número de días de estancia de pacientes en un hospital. La variable de días de estancia sigue una distribución normal con una media de 14 días y una desviación estándar de 5 días. Calcula la probabilidad de que la estancia sea inferior a 10 días (21.19%) y entre 8-13 días (30.56%).
Este documento presenta un estudio sobre el número de días de estancia de pacientes en un hospital. La variable de días de estancia sigue una distribución normal con una media de 14 días y una desviación estándar de 5 días. Calcula la probabilidad de que la estancia sea inferior a 10 días (21.19%) y entre 8-13 días (30.56%).
El documento describe un estudio sobre el número de días de estancia de pacientes en un hospital. Encontró que la variable de estancia sigue una distribución normal con una media de 14 días y una desviación estándar de 5 días. Calcula la probabilidad de que la estancia sea inferior a 10 días (21.19%) y entre 8 y 13 días (30.56%).
Este documento presenta un estudio sobre la duración de la estancia de pacientes en un hospital. Se encontró que la variable de duración de la estancia sigue una distribución normal con una media de 14 días y una desviación estándar de 5 días. Calcula la probabilidad de que la estancia de un paciente sea inferior a 10 días (21.19%) y entre 8 y 13 días (30.56%).
Este documento presenta dos problemas de probabilidad relacionados con la estancia de pacientes en un hospital. El primer problema calcula la probabilidad de que la estancia de un paciente sea inferior a 10 días, resultando en un 21.19% de probabilidad. El segundo problema calcula la probabilidad de que la estancia esté entre 8 y 13 días, resultando en un 30.56% de probabilidad.
Este documento resume dos ejercicios sobre la probabilidad de la duración de la estancia de pacientes en un hospital. El primer ejercicio calcula la probabilidad de que la estancia sea inferior a 10 días (21,19%). El segundo ejercicio calcula la probabilidad de que la estancia esté entre 8 y 13 días (30,56%). Ambos ejercicios utilizan una distribución normal para modelar la duración de la estancia, con una media de 14 días y una desviación típica de 5 días.
Este documento presenta un ejercicio sobre distribuciones de probabilidad normales. Se analiza un estudio sobre la duración de las estancias hospitalarias que sigue una distribución normal con una media de 14 días y una desviación estándar de 5 días. Se calcula la probabilidad de que la estancia sea inferior a 10 días (21.19%) y de que esté entre 8 y 13 días (30.56%).
Este documento resume un estudio sobre el número de días de estancia de pacientes en un hospital. Se encontró que la variable de días de estancia sigue una distribución normal con una media de 14 días y una desviación estándar de 5 días. Calcula la probabilidad de que la estancia sea inferior a 10 días (21.19%) y entre 8 y 13 días (30.56%).
Este documento presenta dos problemas estadísticos relacionados con la distribución normal de la variable "días de estancia en el hospital". El primer problema pregunta por la probabilidad de una estancia inferior a 10 días (0.2119). El segundo problema pregunta por la probabilidad de una estancia entre 8 y 13 días (0.3056). Ambas probabilidades se calculan utilizando la distribución normal dada y tablas de probabilidad.
Este documento presenta dos ejercicios sobre probabilidad. El primero calcula las probabilidades de padecer hipertensión, hiperlipemia o ambas entre pacientes. La probabilidad de no padecer ninguna es del 65%. El segundo ejercicio calcula las probabilidades asociadas con la estancia en un hospital, basándose en una distribución normal de datos. Calcula la probabilidad de una estancia inferior a 10 días (21.19%) y entre 8 y 13 días (30.56%).
Este documento presenta los resultados de un estudio sobre el número de días de estancia de pacientes en un hospital. Encontró que la variable sigue una distribución normal con una media de 14 días y una desviación estándar de 5 días. Calcula la probabilidad de que la estancia sea inferior a 10 días (21.19%) y entre 8 y 13 días (30.56%).
El documento presenta los resultados de un estudio sobre la duración de la estancia de pacientes en un hospital. La variable de duración de la estancia sigue una distribución normal con una media de 14 días y una desviación estándar de 5 días. Se calcula la probabilidad de que la estancia de un paciente sea inferior a 10 días (21.19%) y la probabilidad de que la estancia esté entre 8 y 13 días (30.56%).
La probabilidad de que la estancia de un enfermo sea inferior a 10 días es del 21,19%. La probabilidad de que la estancia esté comprendida entre 8 y 13 días es del 30,56%.
Este documento resume tres problemas relacionados con distribuciones de probabilidad. El primer problema calcula la probabilidad de pesos de pacientes en un hospital usando una distribución normal. El segundo problema calcula la probabilidad de transfusiones usando una distribución de Poisson. El tercer problema calcula la probabilidad de que dos amigos hayan visto una película usando una distribución binomial.
Este documento presenta los ejercicios resueltos de una clase de probabilidad. En el primer ejercicio, se calcula la probabilidad de que la estancia de un paciente en el hospital sea inferior a 10 días basado en datos de una distribución normal proporcionada. En el segundo ejercicio, se calcula la probabilidad de que la estancia esté entre 8 y 13 días.
El documento presenta 3 ejercicios estadísticos resueltos. El primero calcula la probabilidad de pacientes con pesos entre 60-75kg (95.21%) y menos de 64kg (2.28%) usando la distribución normal. El segundo usa la distribución de Poisson para calcular la probabilidad de 10 transfusiones (12.48%) dada una probabilidad del 2% por ingreso. El tercero usa la binomial para calcular la probabilidad de que 2 de 4 amigos hayan visto una película con éxito del 80% (15.6%).
4. En un Estudio para conocer el número de días de estancia de los
enfermos en un Hospital, se ha encontrado que esta variable sigue una
distribución normal, con Ẋ = 14 días, y con una Sx = a 5 días.
¿Cuál es la probabilidad de que la estancia de un enfermo sea inferior
a 10 días? Para ello calcular la puntuación típica Z correspondiente al
valor de la variable y busca en la tabla de la N(0 1) la probabilidad
asociada a la puntuación calculada.
Ejercicio de Distribución de Probabilidad
8. Como lo hemos buscado en positivo ahora tenemos que restarle a 1 dicho valor. La
explicación de esto es porque al corresponderse la distribución normal con la Campana
de Gauss, nosotros acabamos de obtener el área marrón y la amarilla mientras que la
que buscamos es el área celeste:
Ejercicio de Distribución de Probabilidad
9. Como el área bajo la curva vale 1, nosotros le restamos el área calculada para obtener
la que queremos:
1 - 0,7881 = 0,2119.
CONCLUSIÓN: Por tanto, una vez realizado este último paso podemos decir, que la
probabilidad de que la estancia de un enfermo sea inferior a 10 días es de 0,2119
(=21,19%).
Ejercicio de Distribución de Probabilidad
10. ¿Cuál es la probabilidad de que la estancia de un enfermo esté
comprendida entre 8 y 13 días?
DATOS:
Para X= 13 z= ¿? y p= ¿?
Para X= 8 z= ¿? y p= ¿?
Como hemos hecho en el apartado anterior, tenemos que tipificar los valores aplicando
la fórmula:
Ejercicio de Distribución de Probabilidad
13. Tras haber realizado esto, volvemos a aplicar el mismo método que hemos hecho en el
caso anterior:
1-0,579 = 0,420 (Para los 13 días)
1-0,884=0,115 (Para los 8 días)
Así hemos obtenido que la probabilidad de que la estancia sea de 13 días y la
probabilidad que existe para que sea de 8 días. Pero esto no es lo que nos pedía el
ejercicio; el ejercicio nos requería que buscásemos la probabilidad que existía de que los
pacientes estén internos durante un período de 8 y 13 días. Para ello, tendremos que
calcular el intervalo existente:
Ejercicio de Distribución de Probabilidad
14. P(8<x<13) = P(13) – P(8)= 0,420 – 0,115 = 0,305.
CONCLUSIÓN: Por tanto la probabilidad de que la estancia esté comprendida entre 8 y
13 días sería de 0,305 días.
ASÍ DAMOS POR FINALIZADO DICHA TAREA (:
Ejercicio de Distribución de Probabilidad